计算机网络存在的安全问题及解决对策

随着我国信息技术水平的快速提升,任何行业领域都离不开网络信息技术.其中,占据主要地位的计算机网络技术也扮演着重要的角色,为人们的生活和工作提供了便利条件.然而,计算机网络信息技术的大量普及也给我们的日常生活带来了一些问题和困扰,导致了网络安全问题频繁发生.本文主要探析了计算机网络安全所存在的问题,提出了相应的解决方法和策略,帮助提升用户的网络安全防范意识. 计算机网络安全的含义 随着我国计算机网络的大量普及,计算机网络的应用对日常生活具有十分重要的作用.本文针对当前计算机网络安全所面临的问题,提出了相应的解决措施,以保障网络安全系统安全有序地运行.     

计算机网络存在的安全问题及解决对策

随着我国信息技术水平的快速提升,任何行业领域都离不开网络信息技术.其中,占据主要地位的计算机网络技术也扮演着重要的角色,为人们的生活和工作提供了便利条件.然而,计算机网络信息技术的大量普及也给我们的日常生活带来了一些问题和困扰,导致了网络安全问题频繁发生.本文主要探析了计算机网络安全所存在的问题,提出了相应的解决方法和策略,帮助提升用户的网络安全防范意识. 计算机网络安全的含义 随着我国计算机网络的大量普及,计算机网络的应用对日常生活具有十分重要的作用.本文针对当前计算机网络安全所面临的问题,提出了相应的解决措施,以保障网络安全系统安全有序地运行.     

图书馆计算机网络信息系统安全现状及对策

文章对影响图书馆计算机网络安全的因素进行了全面的分析,指出图书馆计算机网络信息系统的安全是“三分技术,七分管理”。从管理角度以及技术角度分别阐述了如何构筑网络安全防线,制定了构筑图书馆计算机网络系统安全体系的具体措施,从而确保网络系统安全、可靠地运行。     

论计算机网络安全

随着计算机技术以及网络技术的飞速发展,计算机网络安全问题越来越受到人们的关注。本文主要介绍了计算机网络安全的含义,计算机网络中所存在的威胁以及加强计算机网络系统安全的相关技术措施。     

计算机网络防御策略研究

信息时代,各类现代化信息技术手段全面更新、广泛应用,进一步对计算机网络系统安全提出了更高的要求。当前信息安全已成为国际领域共同关注的首要问题。信息安全的保障,需要从承载信息传输的计算机网络系统入手,因此本文就计算机网络防御策略展开探讨。对提升计算机网络系统安全水平,创建立体化、全方位的防御策略体系,确保网络信息的安全传输、综合应用,有重要的实践意义。     

计算机网络系统安全防护策略初探

随着时代的发展,Interact日益普及,网络已经成为信息资源的海洋,给人们带来了极大的方便。但由于Interact是一个开放的,无控制机构的网络,经常会受到计算机病毒、黑客的侵袭。它可使计算机和计算机网络数据和文件丢失,系统瘫痪。因此,计算机网络系统安全问题必须放在首位。本文介绍了计算机系统安全的维护措施,给计算机网络工作人员有一定帮助。     

计算机网络系统应用的安全维护

网络技术的快速发展和互联网在全世界范围内的普及,给人们的生活和工作带来了极大的便利.与此同时,人们对网络的依赖程度越来越高,网络上的信息包罗万象,质量参差不齐,人们的上网安全也常受到计算机病毒、黑客侵入现象的威胁.随着目前已经有很多杀毒软件以及防御黑客侵袭的机制,但计算机网络系统安全问题造成的信息泄露、系统瘫痪等问题还是难以根除,计算机网络系统的安全维护是重要的研究课题.本文论述了计算机系统安全的内容、基本任务,还进一步探究了维护计算机网络系统应用安全的措施.     

办公网络中防火墙的应用探讨

计算机技术与信息技术的高速发展,不但给人们的生活、工作带来了极大的便利,但由于计算机网络是一个开放的系统,所以信息共享的同时存在着极大的风险和漏洞。因此,计算机网络系统安全问题必须放在首位。本文就办公网络中应用最多的防火墙技术做了探讨。     

刍议计算机网络信息安全与防护的有效措施

本文针对目前计算机网络信息安全的存在的主要问题及网络攻击的种类、病毒侵入方式进行了系统分析并制定了有效的安全防范策略,对提升计算机网络系统安全,构建和谐、稳定、快速的网络运营环境有积极有效的促进作用.     

图书馆计算机网络安全策略浅析

现代图书馆运行管理离不开计算机网络,随着网络技术的发展,多图书馆间的跨库检索、馆际互借等新业务不断出现。因此图书馆计算机网络的安全性问题日益突出。本文分析了影响图书馆计算机网络安全性的主要因素,并针对这些问题,提出了加强图书馆计算机网安全管理应遵循的策略。     

Hospital sensor network system and rehabilitation nursing of patients with urinary tract infection

Urinary tract infections are the most common bacterial infections and present a severe medical burden. Urinary tract infections have become a common problem in infants, children, and adults. The traditional method used in urine culture test microscopy is to use these bacteriological test standards. However, these methods of urine sampling and analysis can be complicated and time-consuming. Based on urinary infection, standard culture diagnosis is 2–3 days, a delayed process. To solve the problem, biosensors it has become a powerful diagnostic platform for infectious diseases. How parallel blood glucose sensor is, it revolutionized the management of diabetes, and how has been done in the pregnancy test home now, the biosensor has significantly improved the diagnosis of urinary infection. The biosensor is very suitable for use as microfluidics Point-Of-Care (POC) application integration points if the drug is susceptible to pathogen identification and diagnostic biosensor test, the promise of technology, and the bench to treat the urinary tract infections, including the breakthrough biosensors.     

Differential expression of serum/plasma proteins in various infectious diseases: Specific or nonspecific signatures

Apart from direct detection of the infecting organisms or biomarker of the pathogen itself, surrogate host markers are also useful for sensitive and early diagnosis of pathogenic infections. Early detection of pathogenic infections, discrimination among closely related diseases with overlapping clinical manifestations, and monitoring of disease progression can be achieved by analyzing blood biomarkers. Therefore, over the last decade large numbers of proteomics studies have been conducted to identify differentially expressed human serum/plasma proteins in different infectious diseases with the intent of discovering novel potential diagnostic/prognostic biomarkers. However, in-depth review of the literature indicates that many reported biomarkers are altered in the same way in multiple infectious diseases, regardless of the type of infection. This might be a consequence of generic acute phase reactions, while the uniquely modulated candidates in different pathogenic infections could be indicators of some specific responses. In this review article, we will provide a comprehensive analysis of differentially expressed serum/plasma proteins in various infectious diseases and categorize the protein markers associated with generic or specific responses. The challenges associated with the discovery, validation, and translational phases of serum/plasma biomarker establishment are also discussed.     

血液中C反应蛋白的SPR传感检测方法研究

利用表面等离子体共振（SPR）生物传感技术,建立了一种可以快速准确分析血样中C反应蛋白的新方法。SPR传感器采用Kretschmann结构的角度连续扫描方式,使用2个步进电机分别驱动棱镜和光电检测器件转动进行单一样本的高精度分析。将C反应蛋白抗体修饰于敏感芯片表面,通过SPR传感器对血样中C反应蛋白浓度进行检测分析。利用SPR方法和传统免疫比浊法分别检测标准C反应蛋白样本和200份感染性疾病儿童患者（7～10岁,男112名,女88名）的血液样本,结果表明：SPR方法检测标准样本的线性变化区域更大。在患儿血样的检测中,尽管2种方法的结果基本相同,但是SPR检测速度更快,样本需求量更小、重复性更佳。这表明SPR生物传感分析方法在C反应蛋白检测中比传统方法更具优势,有望在临床检验分析中得以广泛应用。     

基于图像处理的温室大棚中番茄的病害识别

为了准确有效判定温室大棚中番茄病害,利用图像处理和模式识别技术对其（早疫病、睨疫病、叶霉病）进行识别。经过刚像预处理后将叶片病害部位颜色及形状特征提取出来,并通过实验的方法,选取确定了5种显著性较大的特征用于研究,根据最后选取的特征值（颜色特征u,v;形状特征：圆度、复杂度、伸长度）采用贝叶斯判别法对番茄痫害进行识别。取每种病害各40组数据进行实验,结果表明早疫病、晚疫病识别率达到92％,叶霉病识别率达到96％。研究表明该方法能对番茄病害进行有效的识别,并有较高的识别率。     

基于SI1SI2R模型的异质群体重复感染的传染病建模与仿真

具有重复感染可能性的传染病由于不受抗体或疫苗等手段的阻碍,其传播范围会比普通传染病更加广泛,严重危害人类的身心健康,影响社会的和谐稳定,有必要对其传播规律进行探究,以便于更有针对性地制定应对策略。基于经典的传染病模型,本文构建考虑了传染病重复感染特征的SI1SI2R模型,定义异质性个体之间的交互及传播规则,并利用ABM仿真建模的方法探究具有重复性感染特征的传染病在异质性群体间的传播规律。仿真实验结果表明,此类传染病感染范围会随二次感染率的提升而增加,而异质性传播群体的组成不仅会影响感染人数的比例,还会影响其到达峰值的时间。因此,不仅要减小此类疾病反复感染的可能,还要根据传播群体的异质性提出更有效率的管理方案。     

儿童阻塞性睡眠呼吸暂停计算机人脸辅助诊断综述

利用人脸图片辅助诊断儿童阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）可以减轻医生的负担,提高诊断的准确率。首先,简要阐述了目前儿童OSA临床诊断中的方法及其局限性;然后,在研究了目前已有方法的基础上,结合计算机人脸辅助诊断其他疾病的方法,将计算机人脸辅助诊断儿童OSA的方法分为三种类型：传统的计算机人脸辅助诊断方法、基于迁移学习的诊断方法、基于3D人脸数据的诊断方法,综述了三种类型的方法中的关键步骤,并对这些关键步骤中使用的方法进行了对比研究,为将来儿童OSA计算机人脸辅助诊断的研究提供了不同的切入点;最后,分析了儿童OSA诊断未来研究中的机遇和挑战。     

A gradient boosting machine learning approach in modeling the impact of temperature and humidity on the transmission rate of COVID-19 in India

Applied Intelligence - Meteorological parameters were crucial and effective factors in past infectious diseases, like influenza and severe acute respiratory syndrome (SARS), etc. The present study...     

传染病在多层星型耦合网络上的资源控制

针对已有传染病传播模型没有考虑到具体的特殊网络结构与资源因素对控制疫情爆发的影响与作用机制,结合双层星型耦合网络与传染病SIS模型,建立了一个离散动态传播模型。该模型利用星型网络的结构特性与平均度概念推导各层感染人口比例关于资源及各种参数的离散方程。理论分析和仿真实验结果表明,多层星型耦合传染病传播网络中存在资源阈值,当节点为叶子节点时,网络存在两个资源阈值,增加资源量投入以抑制传染病传播只在两个资源阈值间有效,此时传染病感染人口比例随着投入资源的增加而减少;当节点为中心节点时,网络中的资源阈值随其他层感染人口比例的增大由两个减少至一个。此外,层间中心节点耦合强度、层间叶子节点耦合强度对疫情的控制效果随着节点所处位置的不同而不同。     

The Global Resurgence of Infectious Diseases

In an increasingly interdependent world, we face an array of new global challenges that transcend the traditional definition of national security. One important example is the resurgence of infectious diseases. In the 1960s and 1970s, powerful antibiotic drugs and vaccines appeared to have banished the major plagues from the industrialized world, leading to a mood of complacency and the neglect of programs for disease surveillance and prevention. Over the past few decades, however, infectious diseases have returned with a vengeance. Many factors, or combinations of factors, can contribute to disease emergence. New infectious diseases may emerge from genetic changes in existing organisms; known diseases may spread to new geographic areas and populations; and previously unknown infections may appear in humans due to changing ecological conditions that increase their exposure to insect vectors, animal reservoirs, or environmental sources of novel pathogens. Reemergence may also occur because of the development of anti‐microbial resistance in existing infections (e.g., malaria) or breakdowns in public health measures for previously controlled infections due to civil conflict (e.g., cholera, tuberculosis). Not only does the re‐emergence of infectious diseases threaten health directly, but devastating epidemics such as AIDS are spawning widespread political instability and civil conflict. This instability, in turn, will contribute to humanitarian emergencies and economic crises.