虚拟化技术在新一代云计算数据中心的应用研究

目前,随着科技水平的不断提高,对云计算数据中心提出了更高的要求。虚拟化技术解决了电脑主机限制操作技术的问题,可以实现多个操作技术同时运行。虚拟化技术依托云计算和数字化等先进科学技术,推动云计算数据中心不断发展,但实际发展中,其还存在一些问题。基于此,主要研究、探讨了虚拟化技术在云计算数据中心中存在的问题,以期为供相关部门提供参考。     

虚拟化技术在云计算数据中心中的应用研究

通过对云计算数据中心提高资源利用率和用户QOS的需求进行分析,围绕其中的关键技术虚拟化技术,从服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化三个方面进行总结,针对云计算平台建立其可用性模型,分析了IAAS,PAAS,SAAS三种云服务模式的可用性计算方法,最后通过实验验证了云计算可用性参考模型适用于常见的云服务模式。     

虚拟化技术在云计算数据中心中的应用研究

通过对云计算数据中心提高资源利用率和用户QOS的需求进行分析,围绕其中的关键技术虚拟化技术,从服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化三个方面进行总结,针对云计算平台建立其可用性模型,分析了IAAS,PAAS,SAAS三种云服务模式的可用性计算方法,最后通过实验验证了云计算可用性参考模型适用于常见的云服务模式。     

基于云计算的数据中心建设探讨

若想要建设以云计算为基础的数据中心结构,必须要详细的分析建设所需要的建设成本、市场业务的发展以及综合管理等方面。本文会综合国内外现阶段发展的情况,为当前政府、企业、电信运营商数据中心的建设提供一些参考意见。     

关于云计算数据中心中网络虚拟化技术的应用浅析

网络是云计算数据中心的载体,同时也是云计算向用户提供服务的重要途径,网络虚拟化技术的质量决定了云计算数据中心的运行情况。着重阐述云计算数据中心中网络虚拟化技术的应用情况,希望对相关行业有所帮助。     

虚拟化云计算数据中心资源节能调度算法研究

针对当前云计算数据中心资源调度过程耗时长、能耗高、数据传输准确性较低的问题,提出基于VR沉浸式的虚拟化云计算数据中心资源节能调度算法。构建云计算数据中心资源采样模型,结合虚拟现实(virtual reality,VR)互动装置输出、转换、调度中心资源,提取中心资源的关联规则特征量,采用嵌入式模糊聚类融合分析方法三维重构中心资源,建立虚拟化云计算数据中心资源的信息融合中心,采用决策相关性分析方法,结合差异化融合特征量实现对数据中心资源调度,实现虚拟化云计算数据中心资源实时节能调度。仿真结果表明,采用该方法进行虚拟化云计算数据中心资源节能调度的数据传输准确性较高,时间开销较短,能耗较低,在中心资源调度中具有很好的应用价值。     

云计算技术研究

随着互联网技术的飞速发展,IT产业的又一次革命正在如火如荼的进行。本文介绍了云计算诞生的背景、概念、虚拟化技术、数据中心技术及其发展趋势。     

数据中心在云计算需求下的技术分析

对当前云计算环境下为互联网数据中心（IDC）带来的新特性及需求进行分析．针对现有非云计算数据中心的网络体系、协议和管理总结其在云计算场景下的不足。同时归纳目前阶段云计算数据中心领域在新需求下出现的主要新技术．并对未来的研究思路及待解决问题进行展望。     

云计算数据中心网络设计综述

在云计算技术趋势的影响下,数据中心网络正发生着深刻的变革,不仅体现在规模、带宽、多链路、扩展性、灵活性的提升和成本的降低上,而且还体现在对虚拟机动态迁移的支持以及网络虚拟化等方面.围绕云计算数据中心网络所面临的主要挑战,首先,从交换机为中心和服务器为中心的2个角度分别展开论述了云计算数据中心的网络体系架构;其次,从网络资源灵活部署的角度,详细分析了云计算数据中心虚拟机动态迁移的相关协议与关键技术;然后,从虚拟网络体系架构的角度分析了虚拟化技术在云计算数据中心网络中的应用;最后预测了云计算数据中心网络未来的发展趋势.     

云计算在电信运营商互联网数据中心建设中的应用

云计算是应用先进的互联网技术以及计算机技术等先进技术,实现虚拟化的数据空间,将其应用到电信运营商互联网数据中心建设中,能够有效的提升电信运营商互联网数据中心建设的效率,同时也是未来商业发展中不可缺少的重要部分。     

基于云计算高校数据中心建设与安全性分析

提出了基于云计算的高校数据中心建设方案,围绕成本低、可靠性高、安全性好等特性,构建了高校云计算体系架构,对云计算下的数据安全性进行了详细分析,并给出了解决的措施。     

云计算下的校园网数据中心网络设计

云计算背景下,服务器高可用集群技术和虚拟服务器动态迁移技术在数据中心中得到广泛应用,大规模的计算、存储资源的互联互通对数据中心的原有结构及运行模式提出了新的要求。本文讨论了在此前提下校园网数据中心的建设方向,详细探讨了与此相关的技术及发展趋势,提出了校园网数据中心的建设模式。     

初探云计算与气象数据处理

云计算是在网格计算基础上提出的一种新型计算模型,是下一代网络计算平台的核心技术,它提供了可靠安全的数据存储、方便快捷的互联网服务和强大的计算能力。对气象部门而言,云计算可能成为未来气象数据处理和分析的基本平台,同时对气象资源的开发也提出了新的思路。     

面向云计算的数据中心网络体系结构设计

近年来,云计算技术的蓬勃发展为整个IT行业带来了巨大变革.传统数据中心网络拓扑构建方式及网络层控制平面的运行机制存在固化性,已经难以满足新形势下日益增长的高性能及高性价比需求,并且无法支持云环境下更加灵活的按带宽租赁数据中心网络的运营方式.因此,提出了一种通过低造价的可编程交换机来构建具有高连通性的非树状数据中心网络的方式,并设计了可编程交换机与服务器2.5层代理协同工作的基于凸优化的虚拟网络带宽控制管理机制,从而提供足够的灵活性以对资源虚拟化技术提供更好的支持.实验表明,新型体系结构在降低构建成本的同时大幅提高了数据中心网络的吞吐量并提供了更加灵活的网络带宽分配机制.     

虚拟化技术在云计算中的应用初探

本文分析了云计算的特征和虚拟化技术的作用地位,从高级虚拟主机、面向应用和资源、虚拟化存储三个方面探讨了虚拟化技术在云计算中的应用。     

虚拟化技术在云计算中的应用初探

本文分析了云计算的特征和虚拟化技术的作用地位,从高级虚拟主机、面向应用和资源、虚拟化存储三个方面探讨了虚拟化技术在云计算中的应用。     

基于云计算的灾害数据处理方案的研究与设计

为实现灾害数据的高效处理以及研究机构资源的有效整合,设计了基于云计算技术的灾害数据处理解决方案,为方案的实现提出了基于资源池的资源抽象方式和健康检查与负载均衡协作机制以及为控制流程提出的三方连接认证方式,并成功部署实现了泥石流灾害数据模拟逻辑的云平台运算。工程结果表明,在灾害数据处理过程中,云计算技术体现出了众多的优越性,既能实现分布式并行计算的效率,又避免了分布式部署的复杂过程,不仅提高了灾害模拟的运算效率和灾害处置的反应速度,还将科研机构空闲的计算机资源得以有效整合利用,同时也对云计算技术的具体实践和运用进行了探索。     

云计算数据中心虚拟机节能管理机制研究

云计算数据中心的耗电量巨大,但绝大多数的云计算数据中心并没有取得较高的资源利用率,通常只有15%-20%,有相当数量的服务器处于闲置工作状态,导致大量的能耗白白浪费。为了能够有效降低云计算数据中心的能耗,提出了一种适用于异构集群系统的云计算数据中心虚拟机节能调度算法(PVMAP算法),仿真实验结果表明：与经典算法PABFD相比,PVMAP算法的能耗明显更低,可扩展性与稳定性都更好。与此同时,随着〈Hosts,VMs〉数目的不断增加,PVMAP 算法虚拟机迁移总数和关闭主机总数的增长幅度都要低于PABFD算法。     

关于云计算发展现状及理论研究

从云计算关键技术研究和All-Pairs编程模型的深入研究,展现了云计算技术的处理能力强、资源利用率高等特点。云计算的性能价格比较之传统模式达到了30倍以上,这使得云计算成为一种划时代的技术。