基于虚拟现实技术的测量数据可视化方法

在从数据可视化的角度对测量数据进行分类的基础上,对两种重要类型的测量数据给出了三维建模方法。然后利用CAVE技术和3D技术,结合以映射、绘制为主线的数据可视化基本流程,提出了一种具有沉浸感和立体感的通用型测量数据可视化方案。技术方案以建立三维模型为基础,以对视图的控制为核心,以场景设置为辅助,实现并验证了测量数据可视化。     

浅谈在GIS背景下测绘CAD数据的准备

以建立地理信息(GIS)系统为背景,探讨CAD数据与GIS数据的区别以及传统基础测绘数据(CAD)存在的缺陷,并给出明确的完善措施。     

基于STM32F103微控制器的短信报警温湿度记录仪的设计

为提高温湿度监测的效率、精度和智能化水平,设计温湿度记录仪。以STM32F103为控制核心,采用SHT75实时采集温湿度数据并通过自主设计的LED中英文点阵屏显示,以24C512作为数据存储器,通过GTM900收发手机短信。基于LabVIEW平台开发的上位机控制软件实现系统设置和数据管理。经测试:记录仪的准确度为温度:±0.5℃,湿度:3%RH,记录容量为21 500组(可扩容),具有自动检测、记录数据并生成原始记录以及GSM短信远程设置,读取实时数据,自动报警等功能。     

基于知识发现的时序数据分析方法

现实生活中存在着大量的时序数据.对于时序数据的分析,以发现其内在的规律,来指导人们的决策是很重要的.因此,我们讨论了几种基于知识发现的时序数据的分析方法,并对这些方法进行了比较、分析,最后归纳出其优缺点及其不同使用范围,以对选用时序数据方法者提供参考.     

基于动态信号分析仪的便携式振动校准器的测量方法

以便携式振动校准器工作原理和窗函数理论为基础,以B&K公司的PULSE 3560C动态信号分析仪和标准加速度计套组8305/2626为检测工具,以实验数据为佐证,研究并归纳出便携式振动校准器检测过程中窗函数的选择对检测数据准确性的影响程度。     

一种基于数据集成的EAI解决方案

针对企业应用集成(EAI)中数据集成模式的两大局限,提出了一种新型的基于数据集成的EAI解决方案。文章首先给出了该数据集成方案的体系结构,然后对数据集成过程中的若干关键技术进行了研究,提出了功能型集成数据的概念,达到以数据集成实现功能集成的目的;提出了支持数据抽取映射数据集和支持数据传输的传输定义集概念,解决异构数据库的动态数据转换问题;就整个数据集成过程以事务处理的方式保证其完整性和一致性,并给出了程序流程图。最后给出了实际案例,验证了方案的可行性。     

基于车联网的汽车大数据创新应用路径研究

目的为利用汽车大数据产生创新应用方案提供路径。方法分析汽车大数据的类型及创新应用方向,并从数据的收集、使用和挖掘出发,在数据感知、数据关联、模式挖掘、数据开放和数据平台使用等方面展开创新路径的探索。结论提出了不同的大数据创新应用路径,以支持创新方案的产生。     

基于因果网络的多故障诊断系统

以飞机航电系统为研究对象,以设备可靠性数据和专家经验为数据来源,建立基于因果网络的综合航电系统多故障诊断体系,给出诊断过程和思路,同时做实例验证,成功提高航电设备的故障诊断效率,并缩短维修周期。     

数字音频嵌入与解嵌技术的研究与应用

以解决演播室数字化过程中数字视音频信号传输中存在的问题为目的。首先对在数字视频数据中嵌入数据音频数据的问题进行了研究,并给出了嵌入的机理、设计方案、数据结构等基本技术。其次提出了与数字音频嵌入技术相对应的数字音频解嵌技术,并进行了研究。     

基于PyEcharts的计量测试数据可视化初探

数据可视化分析是大数据时代的重要研究方向,"一图胜千言",当数据以生动的可视化图表的形式展示出来时,分析人员往往能够便捷地洞察隐藏在数据背后的有效信息,并据此作出相应决策。Python是一种跨平台通用计算机程序设计语言,近年来逐渐成为主流编程语言。     

浅谈大数据云计算对企业财务管理的作用与影响

云计算涉及科学技术的飞速发展。当今社会处于数据、信息和网络时代。随着大数据云计算时代的到来,企业财务管理水平也得到了提高。为了适应时代的发展,公司正在使用大数据技术来改变其现有的财务管理条件,并更加谨慎地处理现有数据,以提高其财务管理水平。该文基于大数据云计算的概念和发展,分析了在大数据环境下企业财务管理创新的需求。接下来,该文将介绍大数据云计算在公司财务管理中的重要性,分析大数据云计算对公司财务管理的影响,并在大数据云计算的背景下分析公司财务管理的现状,提出相应的改进措施。     

基于DM642的图像采集系统的设计和实现

以一款多功能滴定仪器为技术背景,介绍以DM642为核心的图像采集系统。其中DM642通过CMOS传感器采集图像数据,并通过USB芯片将数据传至PC显示。阐述系统的硬件连接及软件设计。该系统成本低,结构简单,应用范围广,具有很高的推广价值。     

客户化模式下面向产品的采购策略研究

分析了传统物料需求算法的不足和客户化模式下市场需求的特点,以采购BOM作为采购数据的组织形式和载体,采用语意数据模型化技术--IDEF方法,构建了采购BOM的生成过程模型,以实现采购数据与其他相关数据的集成管理.最后采取滚动计划的方法,并考虑安全库存和经济采购批量,给出了采购物料的生成算法模型,以实现库存的动态管理,提高采购的效益.     

基于大数据的质量链协同效度研究

在信息化时代的大背景下,人类所产生的数据量越来越多,而对数据的整理和挖掘以银河三号的计算能力也无法对数据进行处理,所以人们提出了大数据这一概念。通过对大数据进行挖掘所反映出的运行规律对于我们的生活具有非常重要的价值。因此,以基于大数据的质量链协同效度为研究对象,通过对基于大数据的质量链和协同效度进行分析,并建立大数据环境下质量链协同效度模型,为企业在数据挖掘中获取竞争优势,提高企业间质量链的协同效度。     

基于数据挖掘的通信传输维护技术分析

以数据挖掘的关联规则为基础,从筛选数据入手,按照数据挖掘的步骤,对每个环节进行详细展开,分析故障数据的组成、模型以及存储方式,并在关系数据库中对提供的数据进行建模,建立基于多维关联规则的传输故障分析模型。     

基于伪标签深度学习的半监督滚动轴承故障诊断模型

针对实际工程应用中被标记的滚动轴承故障样本收集困难,传统诊断模型精度较低的问题,提出一种伪标签学习融合参数迁移深度学习网络的半监督滚动轴承故障诊断模型。首先将ImageNet数据集上预训练的残差网络（Residual Network,ResNet）模型参数迁移至本文模型中作为初始参数,并使用不同学习率微调网络层参数以加快模型收敛速度;随后引入伪标签半监督学习,使用标签数据训练模型并对无标记数据进行预测以生成伪标签;最后使用标签数据以及伪标签数据训练参数迁移后的ResNet模型,并测试诊断效果。对两种滚动轴承故障数据进行半监督下故障诊断实验及跨域故障诊断实验。实验结果表明,在具有大量未标记样本集下,所提出模型可迁移至不同设备完成诊断,具有较强的鲁棒性,可用于处理复杂工业环境中的故障诊断问题。     

关于灰平衡数据的计算

灰平衡数据是彩色图像复制中色彩变化的依据,文中应用灰平衡方程作为理论基础,通过测量四色各级网点密度,求取灰平衡数据,并利用n值进行修正网点面积,再利用打样来检验所得数据的可行性,以保证图像色彩得到正确还原.     

具有无线通信功能的温度检测系统设计

介绍了以AT89S52单片机为控制器,用温度传感器DS18820采集数据和无线通信芯片nRF401进行无线数据传输,并辅有其他芯片和外围电路构成的具有无线通信功能的传感器系统,它可以实现由DS18820对现场温度进行测量,然后再通过nRF401将所测得的数据进行无线收发,并通过LCD显示,在此过程中所测得的数据和接收到的数据都存放在存储器AT24C01中。     

图书馆数据储存的选择--NAS-SAN存储技术

信息化社会中,数据是服务的基础,在提供数字化信息的图书馆,没有数据就等于没有服务.基于这种以数据为中心的概念,介绍NAS和SAN技术,并针对图书馆数字内容的存储问题提出了NAS-SAN解决方案.     

水冷式冷水机组冷凝器污垢热阻的动态试验研究

本文提出了污垢热阻研究的动态试验方法 ,以珠江水 (猎德段 )作为冷却水并通过一系列试验得出了不同流速下的污垢热阻试验数据 ,并观察到了污垢老化现象。这些数据比HTRI/TEMA推荐的数值要精确 ,并可为冷水机组冷凝器的设计、监控和清洗提供参考