一种旋转不变特征描述符

提出一种基于图像梯度旋转直方图(RHG,rotation histogram of gradients)的快速计算旋转不变特征描述符算法。RHG描述符使用直方图旋转的方法获得旋转不变性,采用直方图加权合并的方法降低边界效应引起的描述符统计矢量的突变。RHG描述符将特征点主方向的计算与描述符的计算合并,提高了计算效率。RHG描述符在图像存在尺度改变、3维视角变化引起的变形、旋转变化、照度改变和噪声等因素的影响下,具有较强的鲁棒性。RHG描述符的性能与尺度不变特征变换(SIFT,scale invariant feature transform)描述符相近,但计算速度提高2倍以上。     

一种构造正交小波基的新方法

给出了不须验证多尺度分析条件的正交尺度函数新的构造定理，并进行了证明。由此导出了正交小波基构造方法，并给出了一个构造实行。     

一种用傅立叶模重构目标图像的新方法

给出了一种用于相位恢复问题的改进型梯度算法，并讨论了借助快速傅立叶变换实现算法的方法。将ＭＧＲＤ算法与Ｊ．Ｒ．Ｆｉｅｎｕｐ的迭代傅氏变换算法组合，构成了一个新的组合算法，最后给组合算法的计算机仿真的例子。     

一种新的尺度不变特征提取方法

为解决传统尺度不变特征点提取算子计算复杂度高、抗噪能力不强以及特征点位置发生漂移等问题,提出一种基于尺度空间因果关系的尺度不变特征提取方法.首先原图像与高斯函数进行卷积获得高斯平滑图像;然后在原图与高斯图像中分别提取Harris角点作为候选特征点;最后以高斯图像上的候选特征点为中心向原图上投影寻找对应的特征点作为最终的尺度不变特征点.实验结果表明,该算法容易实现、计算效率高、抗噪能力强.该算法能为后续视觉处理提供稳定抗噪的尺度不变特征点.     

一种钢轨磨耗测量的新方法

提出一种钢轨磨耗值计算的新方法,将经过图像处理的钢轨轮廓信息转换到三维空间中,以一定的编码规则,对标准钢轨轮廓与测量钢轨轮廓的极半径之差进行分块编码,形成一串二进制码,实现对钢轨垂直磨耗和侧面磨耗简单精确的计算.     

一种测量天空亮度的新方法

本文介绍了一种测量天空亮度分布的新方法。这种方法利用视场角为180°的鱼眼镜头照相机和计算机数字图像处理系统,实现了天空亮度分布的瞬时测取和胶片密度的高效率处理。文中论述了胶片灰度与天空亮度的标定转换实验方法。引用了误差理论中的数据处理方法确定出二者间的函数关系。通过对昆明和重庆地区晴和阴天空下大量实测结果的误差处论和分析,得到了其相关系数和标准偏差的频数分布图,由此证明了这种方法的可靠性。     

最优潮流的一种新方法

对于最优潮流的求解,本文采用变尺度法。在求解过程中,根据拉格朗日乘法构成增广目标函数,涉及到目标函数的一维搜索、梯度的计算和单位矩阵的迭代等。最后通过一个算列,与传统的牛顿拉夫逊法进行比较,从而验证了新算法的优越性。     

一种提取太阳电池参数新方法

提出一种提取太阳电池光生电流、反向饱和电流、理想因子、串联电阻和并联电阻等5个参数的新方法。通过引入Lambert-W函数显化太阳电池电流-电压(I-V)特性方程,对光照I-V数据进行非线性全局拟合,从而获得太阳电池的光生电流等5个待定参数值。实验表明,待定参数的拟合结果具有较高准确性。     

一种提取非线性调频信号脉内特征的新方法

信号脉内调制信息识别技术对密集和复杂电磁环境中辐射源的分选和识别有着重要意义．通过信噪比估计，将小波脊线法和平滑伪WVD法相结合，提出了一种提取非线性调频信号脉内特征的综合提取方法，实现在不同信噪比条件下准确提取非线性调频信号的脉内特征．仿真结果证实了算法的可行性．     

一种基于多层次特征的目标继承提取方法

图像的有效分割或提取是图像处理与分析的重要内容，本文使用一种基于多层次特征的方法，针对噪声大，干扰多，光照不均，场景多变，目标形状多变这类图像，自原图像开始，得到各层次的特征，继承地利用低高层次特征逐步提取目标，而又可以回溯前面的原图像或低层次特征信息，继承地对所提取目标优化，实际目标与背景分离．实验表明，该算法可以正确高效地提取目标，有较高的鲁奉性和精度，对具有不同目标大小和信噪比的图像也能得到较好的提取效果．     

一种基于层次分类与纹理分析的指纹识别方法

介绍了一种基于层次分类与纹理分析相结合的指纹识别方法．该方法通过指纹整体纹线特征分析，分层次进行指纹的形与子形分类，再由指纹的局部纹理分析确定指纹的细节特征，由此得到具有层次类属的待识指纹特征矢量．在此基础上采用了最大似然法和模糊综合评判方法，在特征数据库的相应类属中进行指纹识别，得到识别结果．该方法已用于指纹考勤系统，应用表明该方法在保证识别准确性的前提下明显地提高了识别速度．识别速度达0．8s／枚．     

基于支持向量机和遗传算法的水下目标特征选择算法

基于统计学习理论和遗传算法理论，提出了一种基于支持向量机和遗传算法相结合的水下目标特征选择算法。通过对实测数据的特征集的优化选择实验，证明了该算法的有效性和鲁棒性，它能较好地解决在复杂水下目标信号所提取的特征维数高，样本采样困难，数目偏少的实际情况下的分类识别问题。     

A Topology Mapping Method for Feature Extraction of Irregular Curve Shape

ＡＴｏｐｏｌｏｇｙＭａｐｐｉｎｇＭｅｔｈｏｄｆｏｒＦｅａｔｕｒｅＥｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｆＩｒｒｅｇｕｌａｒＣｕｒｖｅＳｈａｐｅＧＵＯＺｉｈａｉ；ＷＡＮＧＷｅｉ；ＪＩＡＧｕａｎｇ郭子海，王薇，贾光（Ｄｅｐｔ．ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎ...     

CAPP中箱体形零件信息的型面特征描述法

采用型面特征描述完成箱体形零件的信息的描述与输入，本文介绍了本法的设计思想，特征分类与数据结构。     

水下目标回波信号的分形Brown运动随机特征矢量与分类

在研究水下目标回波信号的统计性质的基础上，给出以分形Brown运动小波均方展开式中随机系数的方差作为目标回波信号随机矢量特征，以模糊竞争网络作为分类器对目标进行分类的方法；并给出了该方法的计算方法和计算步骤。大量模拟计算结果和实测目标回波信号的分类结果表明，新方法具有较好的实时性和较高的识别率。     

一种融和特征矢量与边缘点特征的掌形认证方法

针对常用的两种掌形认证方法(特征矢量法、边缘点特征法)中存在的误受率高、运算量大等问题,提出了手指左、右半轴宽度概念,可将上述两种方法的优点有机结合起来,有效克服了两种方法中各自的缺陷,在与特征矢量法运算量相近的前提下,可以保证误受率和误拒率都较低.由于本方法是针对多个手指进行认证的,可以降低对手指摆放位置的要求,可以取消目前掌形仪中的固定栓,使认证过程更方便和人性化,使未来掌形仪的设计更加灵活.     

基于实数值边缘点的图形识别方法

本文提出的图形识别方法基于边缘点的实数值坐标,利用两幅图形特征值数列的比例特性进行匹配.实验结果证明,这是一种有效的图形识别方法.     

一种机械零件图像边缘特征的提取方法

为了在嵌入式系统中实现对零件的有效分类,针对机械零件边缘特征比较明显的特点,提出了一种机械零件图像边缘特征的提取方法.首先采用Kirsch算子提取零件二值图像的边缘,然后以零件质心为中心将边缘图像划分为若干个子区域,并对各子区域分别计算出其修正的归一化中心矩,并将以此形成的行向量作为零件分类识别的特征.实验分析中采用K均值聚类算法对提取的零件边缘特征进行分类,实验结果验证了该方法的有效性.     

基于多重分形的舰船噪声特征提取

提出了舰船噪声功能谱的多重分形特征,研究了多重分形的小波变换分析方法,给出了康托三分集上多重分形分析结果,并进一步用于舰船噪声功率谱,在功率谱子带划分的基础上定义了舰船噪声的奇异测度,对实际测船舶噪声数据的处理结果表明可以由此提取新的舰船目标特征。     

流线形型材挤压模设计的一种新方法

流线形型材挤压模能方便地挤出高质量的铝合金型材,尤其适合于挤出钛、钢等各类高强度合金型材,在航空宇航工业中有着广阔的应用前景,为此,本文提出了一种采用势流模型、兼有理论上的严密性和计算方法上的简单实用性的任意截面型材流线形挤压模的新的设计方法,并编制出相应的软件,与已经开发成功的型材截面自动识别软件及通用的曲面加工后置处理软件结合在一起构成一完整的流线形型材挤压模CAD/CAM系统。