海上折叠集装箱空箱调运优化

目的针对标准集装箱和可折集装叠箱一起参与的空箱调运问题,找出影响可折叠空箱使用的关键因素。方法通过混合整数非线性规划法对标准集装箱和折叠集装箱的调运总成本进行比较;通过关键因素分析法对影响可折叠空箱使用的因素进行分析,影响因素包括展开/折叠设备安装成本、运输成本、租箱成本和存储成本等。结果运输成本是影响折叠箱使用的关键因素,尤其当运输成本上升30%～50%时,使用可折叠空箱参与调运下的总运输成本提高了16.92%,22.37%,27.37%,而不使用可折叠空箱总调运成本提高了22.48%,28.67%,34.60%。结论折叠集装箱的使用受到多种因素影响,在一定条件下使用折叠集装箱更具有经济性。     

模糊需求下空箱调运问题研究

目的同时考虑重箱和空箱运输,研究多周期情形下重箱运输需求及相关成本参数变化对空箱调运方案的影响。方法考虑重箱需求的模糊性,以系统总成本最小为目标,建立空箱调运模糊规划模型,并转换为清晰等价形式进行求解。结果租箱与空箱调运比随航次数的增加而变化明显,决策期为2个航次的租箱与空箱调运比约为4个航次时的6倍;系统总成本随着可信度的增大而增大,在可信度为0.5时总成本最小。结论空箱调运在长期决策中更明显,空箱调运量与空箱调运成本反向变化,与堆存成本和甩箱成本同向变化,在一定范围内随着租箱成本进行反向变化。     

海陆联运下可折叠集装箱的空箱调运研究

目的针对空箱调运问题,找出影响可折叠集装箱使用的关键因素。方法利用因素分析法、整数规划法对标准集装箱和可折叠集装箱的总成本及影响因素进行分析,影响因素包括运输成本、折叠/展开成本、运输能力、存储成本及租箱成本等。结果租箱成本是影响可折叠集装箱使用的关键因素,当租箱成本降低10%以上时,使用可折叠集装箱比标准集装箱具有明显的经济性。结论可折叠集装箱的使用受多种因素的影响,在一定条件下使用可折叠集装箱优于标准集装箱。     

航运公司合作下的海运空箱调运模糊优化模型

目的对单独调箱与合作调箱策略进行对比分析,以期为航运公司选择最佳调箱策略提供参考。方法考虑港口空箱供需差和运力约束的模糊性,以空箱调运总成本最小为目标,建立基于航运公司合作的海运空箱调运模糊优化模型,并通过LINGO建模求解具体算例。结果与单独调箱策略相比,采用合作调运策略能够有效降低航运公司的物流总成本。其中0.32%来自存储成本的节约,54.05%来自租箱成本的节约,45.63%来自运输成本的节约。结论采用合作调箱策略,能够降低航运公司空箱调运的总成本,能够弱化单位空箱存储成本和租赁成本的增加对空箱调运总成本的影响,但单位运输成本和运费加成因子的增加会降低合作调运空箱策略的优势。     

基于仿真分析的随机活动工期鲁棒性项目调度优化

在不确定环境下,项目的计划与控制对项目能否顺利实施十分重要。考虑随机活动工期,研究了如何借助仿真分析确定鲁棒性调度优化的最佳项目输入参数组合。首先,对研究问题进行界定;随后,构建鲁棒性项目调度优化模型,并设计仿真分析流程,建立项目输入参数与仿真指标之间的对应关系;接着,开发了禁忌搜索启发式算法对鲁棒性调度优化模型进行求解,并制定了仿真实施流程;最后,通过一个实际案例对研究进行说明。得到结论：进度计划的鲁棒性随项目计划工期与资源可用量的增大而增大,达到一定值后保持稳定;当选取不同的仿真指标时,得到的最佳输入参数的组合不同,管理者可根据实际需求选取相应的指标。研究能够为不确定条件下鲁棒性项目调度提供指导,有助于项目进度计划鲁棒性的提升。     

无运力限制条件下的一种器材紧急调运优化模型

根据器材调运的特点建立了一个货量充足且无运力限制备件的多目标优化模型，给出了一种方便有效的算法，并利用仿真算例对模型和算法进行了验算，得到了最优的器材调运方案．     

基于多重约束的飞机移动装配线作业调度优化

基于对飞机移动装配线作业多重约束的分析,建立了作业调度优化问题的整数规划模型,提出了组合优先规则WRST以及基于此规则的启发式算法.WRST综合考虑了最迟完成时间、资源以及空间稀缺度三个指标;而算法设计包括基于WRST规则的作业拓扑排序和作业资源分配两阶段.数值试验结果显示基于WRST规则的启发式算法求解质量高,求解速...     

研发型企业多项目人力资源调度研究——基于蚁群优化的超启发式算法

现阶段,研发型企业的项目处于多项目环境下,为了解决多项目并行时人力资源争夺问题,本文针对该类企业多项目管理中人力资源调度进行优化研究,以考虑项目延期惩罚成本的最小总成本为目标函数,将现实问题抽象建模。基于国内外的研究提出了一种超启发式算法进行求解,该算法将人力资源调度问题分为项目活动分配和人员选择项目活动两个部分,采用蚁群优化作为高层启发式策略搜索低层启发式规则,再进一步根据规则解构造出可行解。最后本研究设计多组仿真实验与启发式规则进行对比,结果表明该算法有较好的搜索性能,为人力资源的调度问题提供了新的解决方案。     

基于空箱拉动的总装线物料配送研究

针对汽车总装线边空箱拉动供料模式下的物料配送问题,分析了空箱拉动模式下物料配送、空箱回收、需求点物料消耗速度对配送路线规划的影响.以配送路线最短和配送路线需求点配送频次均衡化为优化目标,建立了基于空箱拉动模式的总装线边物料配送路径优化模型.利用改进自适应遗传算法求解模型,根据种群适应度分布变化趋势调整交叉和变异概率,提高了遗传算法搜索能力.实例仿真结果显示,与总装线原配送方案相比,该模型减少了约32%的配送路程.     

随机环境下班轮公司之间合作调箱研究

目的研究随机因素对2种调箱方式的影响,以体现合作调箱方式在随机环境下的优越性。方法综合考虑港口空箱需求和空箱运力限额的随机性,以决策周期内调箱总成本最小为目标,构建随机环境下班轮公司之间合作调箱模型,然后通过算例,研究不同港口服务水平和运力限制水平对2种调箱方式的影响,以及对调箱系统中随机因素进行灵敏度分析。结果当班轮公司采用保守-成本型决策、保守-服务型决策、冒险-成本型决策、冒险-服务型决策时,2种调箱方式的总成本差值分别为9638,22862,10710,19284美元。结论降低运力限制水平可以压缩调箱总成本,但是提高港口服务水平会增加调箱总成本,且当港口服务水平和运力限制水平均处于高值时,合作调箱方式的优势更加显著;与单独调箱方式相比,合作调箱方式可以降低调箱系统中随机因素波动对调箱总成本的影响。     

自动化集装箱码头运输系统配置的仿真优化

以新型自动化集装箱码头中间运输系统为研究对象,建立了自动化集装箱码头中间运输系统的仿真优化模型,并利用仿真优化方法搜索优化调度方案,最小化船舶靠岸后装卸作业的总时间和最大化各种设备的操作效率,优化模块使用遗传算法,整个程序使用C#语言编制.通过仿真计算表明能够非枚举地从所有可能的动态调度方案中搜到最佳方案:运输系统的设备利用率、系统作业时间,都得到了相应改善.     

航运联盟空箱调运决策模型

目的研究航运公司之间合作调箱紧密程度对空箱调运总成本的影响。方法考虑空箱调运时间窗,以空箱调运总成本最小为目标,建立航运联盟空箱调运决策模型,然后通过具体算例,研究"资源不共享、运力共享、空箱共享、运力和空箱同时共享"这4种调箱策略,以及空箱调运时间窗和经济参数变化对空箱调运总成本的影响。结果与资源不共享策略相比,运力共享策略、空箱共享策略、运力和空箱同时共享策略下空箱调运总成本分别减少了4.90%,2.11%,6.28%。结论通过加大航运公司之间合作调箱的紧密程度,不仅能降低其空箱调运总成本,而且也能削弱空箱堆存费率和租赁费率的增加对空箱调运总成本的影响,以及弱化空箱调运时间窗对空箱调运总成本的影响,但空箱调运费率和运费加成因子的增加会缩小合作调箱紧密程度的优势。     

基于遗传算法的测试性优化分配方法

测试性分配是测试性设计中的一项重要环节.测试性分配参数主要是故障检测率(FDR)和故障隔离率(FIR).常用的权值分配法存在权值计算繁杂、分配结果需要调整等不足.优化分配是一种较好分配方法,它是在一系列的约束条件下,使分配的结果费效比最优.但是解决约束优化分配问题的内点法、最小乘子法等算法存在易陷入局部最优、寻找初始点...     

基于组合的三维集装箱装入启发式算法的研究

集装箱装入属于有多种约束的空间资源优化问题。其求解思路可以推广到飞机、轮船的货舱装载,乃至计算机的内存分配等多种应用领域。笔者提出了通过回溯过程实现的组合装入的启发式算法,设计了有效的装入策略,定义了用于装入过程状态描述的剩余空间表示和小剩余空间的结合原则。通过实例验证,能有效提高集装箱空间的利用率。与现有算法比较,具有适合装入物体种类多,尺寸差别大的情况。     

基于遗传算法的可靠性优化

 建立了可靠性冗余优化模型,分析了各种优化方法的优缺点.提出了遗传算法,并通过实例将遗传算法与启发式方法作了比较,结果表明遗传算法较为有效.对遗传算法初值的选取也作了讨论.     

基于多目标蝗虫算法的航材分配模型

目的 为了进一步优化航材库存结构,解决多目标航材分配问题,提高航材保障工作决策的效率.方法 建立基于费用和分配满意度的多目标航材分配模型,运用先进的群体智能算法——蝗虫算法求解.结果 算例分析表明,在3种求解算法中,蝗虫算法所求出来的解,既使得航材分配过程中所需成本最低,又保证了航材股满意度处于较高水平.同时,将算法运行10次,蝗虫算法的求解时间平均值和方差分别为4.01 ms和11.5 ms,明显优于传统的群智能算法粒子群和NSGA-Ⅱ算法的求解效率.结论 蝗虫算法能够有效地解决多目标航材分配问题,对于优化航材库存,平衡航材数量具有重要的现实意义.