小波变换的计算机实现

小波变换是傅里叶变换的改进,在工程领域中得到了广泛应用。本文主要结合MATLAB介绍小波变换的计算机实现,包括三种类型的小波变换。文中首先介绍了连续小波变换的数值积分实现,接着介绍了多分辨率分析和Mallat算法,最后用滤波器组实现了离散网格上的小波变换和离散序列的小波变换。     

小波变换算法在数字图像处理中的应用

本文研究的是小波变换在数字图像处理中的应用,文中介绍了数字图像处理的基本概念和小波变换的基本理论。基于图像小波理论,对图像小波变换的实现技术——Mallat算法进行了分析,并且根据Mallat算法应用VC++编程实现了图像小波变换。     

(5,3)整数小波正变换的FPGA实现研究

小波变换的应用越来越广泛,但其需要大量的计算,因此小波变换的硬件实现则成为小波实时应用研究的一个基础而关键的问题.本文阐述了一种（5,3）整数小波正变换的FPGA实现设计,包括（5,3）整数小波变换算法,该算法正变换的FPGA实现结构,以及有关VHDL程序的时序仿真和逻辑综合结果.本设计通过数据的移位运算简单而快速地实现了数据的乘除运算及取整操作,通过各种数据寄存或锁存实现了处理数据的缓冲和小渡变换的并行和流水线处理,通过设计多级的控制状态机实现了小波变换的复杂时序控制.实验结果表明,整个系统处理快捷,节省内存,能对任意尺寸图像进行小波变换,同时可实现了小波的多级变换.本设计可移植于各种用FPGA实现的小波变换图像处理硬件系统中,也可与其它IP核构成SOPC系统.     

提升小波的FPGA实现

小波变换在图像压缩领域正在取代离散余弦变换.提升小波是离散小波变换的一种实现方案,它具有运算量小、可原位计算的特点.本文在FPGA中实现了一级二维提升小波变换,弥补采用DSP实现小波变换对存储空间的需求.仿真表明其所耗资源较少,其硬件结果与MATLAB软件结果基本一致.     

(5,3)整数小波反变换的FPGA实现研究

小波变换的应用越来越广泛,但其需要大量的计算,因此小波变换的硬件实现则成为小波实时应用研究的一个基础而关键的问题。本文在介绍(5,3)整数小波变换算法的基础上,阐述了一种(5,3)整数小波反变换的FPGA实现设计,包括系统结构设计,VHDL程序设计及有关时序仿真和逻辑综合结果。本设计通过数据的移位运算简单而快速地实现了数据的乘除运算及取整操作,通过各种数据寄存或锁存实现了处理数据的缓冲和小波反变换的并行和流水线处理,通过设计多级的控制状态机实现了小波反变换的复杂时序控制。实验结果表明,整个系统处理快捷,节省内存,能对任意尺寸(5,3)小波正变换数据进行小波反变换数据重构,同时可实现多级小波反变换。本设计可移植于各种用FPGA实现的小波变换图像处理硬件系统中,也可与其它IP核构成SOPC系统.     

基于Lifting的小波变换通用硬件实现方法研究

文章提出了一套完整的基于Lifting算法小波通用硬件实现的流程。该方法系统分析了目前基于Lifting算法小波实现过程中的有限精度分析,基本一维、两维小波变换结构设计以及常用优化算法,提炼出了一套小波设计的通用方法。该文将以6/10小波变换为例介绍该方法的具体实现过程,为设计者提供了一整套设计一个高性能小波可遵循的流程,它可以应用于小波变换的硬件设计以及相关的基于小波变换的信号处理系统设计。     

用Delphi实现基于小波变换的JPEG2000压缩

对Delphi实现基于小波变换的JPEG2000压缩进行了研究.从Delphi的一般应用方法入手,给出了实现基于小波变换的JPEG2000压缩方法,对小波变换的理论进行了详细的阐述,对实现过程中的技巧给予了详细的论述.     

基于小波变换的数字耳蜗滤波器组设计与实现

分析了耳蜗滤波器与小波变换的相似性,以耳蜗频率响应为基础,设计出相应的小波变换基函数,并通过二进尺度变换得到一组小波作为耳蜗滤波器组。研究了利用该小波滤波器组进行多分辨率分析的数字实现方法,给出了相应的分析滤波器。理论和实验结果均表明,利用小波变换来实现耳蜗滤波器组是可行的。     

小波变换在信号突变点检测中的应用

从实际应用的角度出发,根据小波变换时-频分析自适应特性,本文详细阐述小波变换理论和小波变换在信号突变点检测中的应用,并具体实现了小波变换在信号突变点检测的相关算法。     

小波变换算法的C语言实现

小波变换已应用到工程的各个方面,但一般只是应用Matlab的小波工具包来编程,有时需要自己编程实现,故这里给出了DB4小波变换的C实现。     

采用模糊字典编码的小波图象压缩方法

本文讨论了采用小波变换进行图象压缩的基本方法。并根据小波变换域数据的基本特性，在字典编码算法的基础上提出了二维模糊字典编码算法，将传统的变换压缩方法中的量化和编码部分有机地结合起来，并取得了较好的压缩效果     

一种基于小波零树的图像编码算法

小波变换因具有良好的时、频局部化性能,在图像压缩编码中得到广泛应用。文章在图像的二维快速小波变换基础上,根据小波系数的特点介绍了一种小波零树的图像编码算法,给出了树中不同类型点的编码数据结构,并用512×512×8的lena图像对算法进行仿真实验。     

基于斜变换的小波设计及其应用

本文根据Walsh变换与小波之间的联系,在斜变换的基础上提出了一种新的多进制多小波设计思想,改变了传统小波变换中滤波器设计方法的单一性和推导的复杂性,该滤波器组利用斜变换的快速算法生成简单方便。将该方法应用于图像去噪和图像压缩的实验中,实验结果证明该方法的去噪效果和压缩效果要优于传统的DWT,并且去噪效果还要优于文献[6]中提出的多进制多小波。     

使用小波变换的图象压缩编码算法

本文实现了一种利用小变换的极大值描述进行图像压缩编码的方法。该编码方法能有效的保持图像的重要边缘,在压缩比较高情况下,重建图像主观视觉效果良好。     

一种小波域隔点嵌入数字水印算法

本文提出了一种基于小波域数字水印算法,算法选择在图像中相间隔位置的象素点作小波变换,再利用低频细节子带部分的三个系数之和的特点嵌入水印,水印嵌入时每个系数均只需作非常小的修正,测试结果证明该算法有效保证了水印的不可见性,同时对JPEG压缩、噪声、模糊及锐化等常见的图像处理具有较强的鲁棒性。     

一种改进的嵌入式零树小波图像编码方法

嵌入式零树小波图像压缩算法使图像压缩编码技术大大前进了一步，文章针对它在效率上的不足，提出了一种结合双正交小波变换的改进的EZW算法，实验结果表明在不提升码率的前提下，提高了编码速度，有利于实时编码。     

一种基于小波变换的灰度图像水印算法

本文提出了一种基于小波变换的采用灰度图像作为水印的盲水印算法,水印经过图像置乱后,把水印分解成8个二值位平面,选择高4位二值位平面嵌入到原始图像的中频子带.实验结论和攻击测试表明,本文所提议的算法对JPEG有损压缩和加性噪声等图像攻击有较强的鲁棒性.     

基于整数小波变换和嵌入零树的图像压缩算法

小波变换因其具有良好的时、频局部化性能,在图像压缩编码中得到广泛的应用。尤其提升小波的出现使无损压缩成为可能。该文采用整数小波对图像进行四级二维小波变换,根据系数特点介绍了一种小波零树的图像编码算法,给出了具体的算法编码实例,并用512×512的Lena图像对算法进行了仿真实验。     

基于小波变换和曲波变换的图像边缘检测新算法

针对图像处理中的边缘检测问题,提出了一种基于小波变换和曲波变换的图像边缘检测新算法。首先对原始图像进行小波变换得到小波边缘图像;然后对原始图像进行曲波变换并使用Canny算子得到曲波边缘图像;最后基于小波变换的窗口内边缘强度自适应融合算法将小波边缘图像和曲波边缘图像进行融合得到最终边缘图像。该方法结合了小波变换描述图像细节特征的优势和曲波变换处理曲线或直线边缘特征的优势,能全面刻画边缘图像的纹理与细节信息,提高了图像清晰度。仿真实例表明了该算法的有效性。     

基于多小波变换的医学图像压缩

小波因具有多尺度特性和良好的局部特性,在医学图像的压缩中取得了较好压缩的效果。但是,小波由单个尺度函数生成,不能同时满足对称性、正交性等的缺陷,存在应用上的局限性。因而,本文提出基于多小波的医学图像压缩方案,实验结果表明,其PSNR值得到了较大的提高,且具有更好的主观视觉效果。