辽河盆地杜229块复杂砂砾体稠油储层岩性识别方法研究

复杂砂砾岩体稠油储层岩性识别是测井精细解释的重要前提,采用有序样品最优分割方法对主成分测井曲线进行分层,在此基础上通过聚类分析建立识别岩性的测井相-岩相数据库,对其它未取心的井进行岩性识别,由取心井验证,识别符合率可达到83．3%。按照此方法开发了岩性识别软件,具有一定的实用价值。     

火成岩岩性识别校正方法研究

火成岩油气藏岩性复杂多变,录井岩性识别经常出现误差,需要利用测井方法对地层岩性进行校正。目前,岩性识别方法主要有岩心及薄片鉴定法、重磁方法、地震方法、测井方法以及地球化学方法等,其中测井识别方法是在整个研究区块内最直接可信而且简单易行的一种岩性识别校正方法。此文的岩性测井校正方法主要采用交会图法和成像测井法,校正流程主要包括岩性定名、测井曲线标准化、建立识别图版和岩性校正等步骤,依据上述流程及方法对研究区域的火成岩进行识别,识别结果与取心资料和薄片鉴定结果符合较好,达到了岩性校正的目的。因此,测井岩性校正方法及流程,对复杂储层,特别是火山岩储层测井岩性校正有普遍的借鉴意义。     

塔北西部火成岩岩性测井识别方法

塔里木盆地火成岩研究起步较晚。基于取心井岩心资料，对塔北西部火成岩的岩性进行了划分，归纳出适合该区的火成岩分类方案，利用测井资料，详细研究了不同岩性的测井响应特征，并进行总结。通过绘制测井属性交会图图版，建立了研究区火成岩岩性识别模式，并利用FORWARD平台，编制出一套基于测井属性交会图识别火成岩的应用软件，实现研究区火成岩岩性自动判别。该方法对于在该区未取心井中正确识别火成岩岩性具有重要的指导意义，为深入开展塔里木盆地火成岩研究作好了铺垫，同时为塔里木盆地火成岩储层评价研究奠定了一定的基础。     

文昌13—1油田低阻油层测井岩性识别方法研究

文昌131油田低阻层段由于测井曲线幅度起伏较小,垂向上岩性变化频繁,导致测井岩性识别难度大。针对油田实际地质特征,充分考虑油田低阻层段与高阻层段之间的差异,筛选了自然伽马、中子孔隙度、声波时差、深感应电阻率4条测井曲线,并对这4条测井曲线逐一进行了标准化处理。同时,采用测井曲线交会图版法,统计了不同岩性之间的测井曲线特征,在此基础上,分别制定了低阻层段与高阻层段岩性识别标准,并编制了识别程序,共识别出砂岩、砂质泥岩、泥质砂岩、泥岩和钙质砂岩5种岩性。从识别结果来看,该方法适合文昌13—1油田,识别结果与取心岩性符合率较高,识别结果可用,且大大减轻了人工识别工作量。     

基于支持向量机的复杂碎屑岩储层岩性识别

以塔河地区石炭系碎屑岩储层的岩性识别为例,阐述了采用支持向量机技术及利用常规测井资料在取心资料少的情况下识别复杂碎屑岩储层岩性的方法。塔河地区石炭系碎屑岩储层的岩性复杂,普遍含泥、含灰和含砾,加之取心资料少和测井新技术资料缺乏,其岩性识别遇到了较大的困难。从常规测井资料中选取对储层岩性相对敏感的多种资料,选用径向基核函数和一对一多类分类编码模式,利用有限的取心资料建立岩性分类器。展示了塔河地区其中一个区块的岩性识别结果,并与BP神经网络方法的识别结果进行了对比,结果显示该方法具有更好的应用效果。     

黄骅坳陷滩海地区低渗透储层分类方法研究——以埕海油田二区沙河街组二段为例

黄骅坳陷滩海地区井点稀疏,井网不规则,以常规测井资料为主,急需基于常规测井资料的低渗透储层分类评价方法.以黄骅坳陷埕海油田沙二段低渗透储层为例,综合岩心、测井及试油资料,建立了基于统计分析的测井储层分类方法与误差逆传播神经网络判别方法相结合的低渗透储层测井分类评价方法.首先利用取心段岩心和测井资料,建立低渗透储层岩性测井识别标准;在此基础上,结合试油资料,建立储层分类的岩性-物性标准;针对非取心段低渗透储层岩性、物性复杂和常规测井识别难的问题,建立了用于储层分类的误差逆传播神经网络;利用取心段储层分类结果对神经网络进行训练,进而实现沙二段低渗透储层的分类评价,解决了非取心段低渗透储层分类评价难题.对寻找相对优质储层、实现油藏高效开发具有重要意义.     

基于一种改进的模糊神经网络方法识别岩性

岩性识别是石油勘探中的一项重要工作，利用常规的岩性识别方法很难满足油气勘探开发工作的需要。本文在简要地介绍了一种改进的模糊神经网络的基本算法之后，建立了西部某井区的岩性一测井相中心统计模式，基于此模式并利用该算法对邻井的岩性进行了识别，识别结果表明，该方法进一步增强了利用测井数据识别岩性的能力，同时也说明了该方法的正确性和实用性。     

辽河滩海燕南潜山古生界岩性测井识别方法

辽河滩海燕南潜山古生界多为碳酸盐岩,潜山取心资料少,有必要建立岩性测井识别图版,为潜山地层岩性判别提供支持。本文通过地质资料对测井的标定,优选对岩性敏感的测井曲线制作岩性识别图版,并将图版应用于燕南潜山古生界其他井段进行岩性识别,得到的岩性结果为下一步储层评价提供依据。     

徐家围子断陷火山岩岩性的测井识别技术

本文以钻井取心、分析测试和测井资料为基础，应用聚类分析方法，通过各种测井交会图在大庆油田徐家围子断陷营城组深层火山岩中识别出了六类岩性，与钻井和录井资料解释结果相比，判别正确率达90％以上。该技术对于在未取心井中正确识别火山岩岩性具有重要意义，也为火山岩储层评价研究奠定了良好的基础。     

塔河油田复杂碎屑岩岩性识别方法

为了准确识别塔河油田石炭系复杂碎屑岩储集层的岩性,研究了基于常规测井资料的岩性识别方法.根据取心资料将储集层的碎屑岩分为砂岩、含泥砂岩、含砾砂岩和含钙砂岩4种类型;从常规测井资料中提取对岩性反映相对敏感的多种信息,并进行归一化处理;采用常规支持向量机方法和最小二乘支持向量机方法对少量已知岩性的取心岩样进行学习,识别碎屑岩岩性,建立了适用于塔河油田石炭系复杂碎屑岩储集层的岩性识别方法.塔河油田X区块的石炭系碎屑岩岩性识别表明,基于最小二乘支持向量机方法的岩性识别符合率比常规支持向量机方法提高10百分点.研究结果表明,基于最小二乘支持向量机的岩性识别方法能有效识别塔河油田石炭系复杂碎屑岩储集层的岩性.      

东营凹陷北部陡坡带深层砂砾岩体岩性测井识别

东营凹陷北部陡坡带深层砂砾岩体岩性识别难度大,钻井取心、岩屑录井和井壁取心资料不能满足储层评价的需求.基于测井资料具有信息丰富、全井段采集的优点,探讨了利用岩心和岩心扫描图像刻度地层微电阻率扫描成像(FMI)测井,建立了利用FMI精细划分岩性和岩性组合的方法和模型;利用FMI划分岩性的成果刻度常规测井资料,提取不同岩性的常规测井曲线特征值,探讨了利用中子-密度孔隙度、声波-密度孔隙度交会和M-N值识别岩性的方法.结果表明,M和N值识别岩性效果较好,利用该方法识别的岩性与FMI识别的岩性具有较好的一致性,准确率达到79.99%,可满足测井评价的需要.     

莱州湾凹陷垦利16-A构造火山岩岩性特征与测井识别

莱州湾凹陷垦利16-A构造中生界火山岩岩性复杂多样,岩性识别困难。在对岩心、壁心及薄片分析基础上,应用元素测井、成像测井以及常规测井对其进行深入研究。结果表明研究区发育2个大类6种类型的火山岩:中性火山岩主要包括安山岩、安山质火山角砾岩和安山质凝灰岩,酸性火山岩主要包括流纹斑岩、流纹质火山角砾岩和流纹质凝灰岩。应用岩性扫描测井可识别出安山质火成岩和流纹质火成岩,应用成像测井可识别出熔岩、火山角砾岩以及凝灰岩,二者结合可再识别出6种火成岩。在特殊测井识别岩性以及岩(壁)心标定的基础上,将特殊测井识别结果推广到常规测井曲线,分析各类火山岩常规测井响应特征,建立复杂火山岩识别流程,实现利用常规测井曲线划分火山岩岩性,对研究区后期勘探评价起到重要作用。     

大港探区南部油田火山岩储层测井识别

测井资料以其纵向分辨率高及资料丰富等特点,更益于精细刻画岩性与储层,但应用测井资料识别火山岩岩性及储层还存在多解性等问题。 针对大港探区南部 Ｇ９９２ 区块火山岩,运用岩心刻度测井方法,识别出该区火山岩的岩性、结构和构造。 在此基础上,应用成像测井识别出储层发育特征;利用核磁共振测井识别出储层流体性质等。 从而在生产中形成一套火山岩储层及油气藏测井评价方法,对火山岩油气勘探与开发奠定基础。     

沧东凹陷致密油岩性识别方法研究

针对沧东凹陷孔二段源储互层型致密储层岩性识别的难点,以钻井取心资料岩性识别为基础,在岩心刻度测井曲线的基础上,利用散点图技术、交会图技术及ＥＣＳ 测井进行岩性的识别,形成了源储互层型致密油岩性识别的有效方法。利用该方法,对沧东凹陷２００ 多口老井进行了岩性识别,并指导了该区勘探目标优选,近２ａ 部署探井１３ 口,均见到良好的油气显示,效果十分显著。     

南堡凹陷火山岩岩性识别方法

利用取心井薄片鉴定、岩石化学分析等资料,结合岩心观察结果,对南堡凹陷火山岩岩石类型进行了划分,研究了各岩性测井响应特征。在分析岩性与电性相关关系基础上,采用交会图法和多参数法建立了研究区火山岩岩性识别模型,进而对全区62口井进行了岩性识别,通过定量对比取心井资料,定性对比FMI测井资料都具有较高吻合率,表明建立的火山岩岩性识别模型的合理性。     

测井资料在塔木察格盆地查干组地层岩性识别中的应用

本文以塔木察格盆地主力油层查干组储层具有砂砾岩、凝灰质砂砾岩等复杂岩性的地质特征为基础,并以钻井取心及岩心薄片分析资料为依据,将岩性划分为5大类,在此基础上分析总结每种岩性测井响应特征,从定性上实现了岩性的有效识别;另外,为能利用多条测井曲线进行识别,而避免分析问题的难度和复杂性,采用先对测井曲线数据进行主成分析,然后利用K-均值聚类的方法实现岩性的定量化识别,经实际资料验证,见到较好的应用效果,进而为下一步油藏描述和油田开发提供必要的保证。     

火山岩岩性测井识别方法研究——以准噶尔盆地火山岩为例

储层岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础。 通过对准噶尔盆地石炭系火山岩储层典型井的岩心观察,结合对岩石薄片及测井资料的详细分析,总结了火山岩的测井响应特征,提出了火山岩岩性测井识别方法。 该方法利用常规测井资料识别岩性,再应用成像测井资料识别火山岩的结构及构造,其中自然伽马、密度和声波时差是对火山岩岩性识别较有利的 3 种测井资料。 利用 GR-R t /AC 交会图可有效区分火山岩与沉积岩,在此基础上根据 GR-DEN 交会图与 GR-AC 交会图可区分出火山岩类型,最后结合成像测井图（ FMI ）可进一步识别火山岩的结构及构造特征。     

基于老井资料的碳酸盐岩储层测井解释研究

碳酸盐岩储层岩性复杂，老油气区测井系列不全，测井定量解释的难度很大。文章选取研究区有利构造部位测井项目齐全的井，以取心和测试层段为研究基础，通过深入分析典型储层岩性、物性及含油气性在电性上的响应特征，分类建立了中子、密度与其它测井曲线的关系数据样本，用BP神经网络方法建立中子和密度曲线的构建模型并预测其它老井的中子和密度曲线；用最优化测井解释方法，在准确识别岩性的基础上完成较高精度的测井资料数字处理；结合试气和投产资料，建立储层及有效厚度评价标准，进行储层测井综合解释。用该方法对老气田12口井三叠系嘉二段储层进行了精细测井处理和解释，取得了比较满意的效果。分析认为：在碳酸盐岩储层测井解释中，岩性识别是关键；BP神经网络在构建测井曲线中有其独到之处，该研究思路和方法对老井复查工作有一定的参考使用价值。     

地层岩性随钻识别的神经网络方法研究

钻井过程中随钻识别钻头当前位置的岩性信息对于合理选择钻头类型、快速建立岩性剖面、及时发现油气层和卡准取心层位有着重要意义。钻井实践证明，地层岩性的变化在钻井参数上有很好的综合体现。以录井资料为基础，结合已钻井的测井资料，根据BP神经网络原理，建立了地层岩性随钻识别神经网络模型。应用该模型在新疆油田进行了地层岩性随钻识别试验，试验结果与测井资料解释结果相比，效果较好，符合率可达80％。     

成像测井资料在大庆深层火成岩结构构造识别中的应用

火成岩储层的岩性识别是测井资料处理解释的前提和基础，而应用成像测井能够提供丰富的结构构造信息，是对岩性进行成分、结构和成因组合定名的关键。采用岩心刻度成像方法分析大庆8口深层探井的火成岩层段，以地质取心资料为基础，对岩心扫描图像进行详细分析，建立起标准地质模式．结合区域地质资料，刻度成像测井资料，采用动、静态加强方法，突出地质特征，建立起标准图像模式，最后将标准地质模式和标准图像模式建立综合解释模式，对火成岩储层进行岩性识别。结合常规测井将成像资料对火成岩结构构造的分析结果用于实际生产，选择重点井分析应用，证明了测井解释的正确性。