矢量中值滤波及其应用

矢量中值滤波方法是在中值滤波的基础上发展而来的,它具有与中值滤波几乎相同的滤波特性,即1任何单调变化的信号都将完全得到保留;2任何窄于(L-M)/2的脉冲都将被压制(这里 L 为滤波器的滑动时窗长度,M 为输出时窗长度)。与中值滤波相比,矢量中值滤波的最大特点是:在每个时窗位置处滤波后的输出是 M 个数据元素,因而运算速度是中值滤波的 M 倍。另外,矢量中值滤波是一种多参数滤波,在实际应用中具有更大的滤波选择性。文中最后讨论了矢量中值滤波在零偏移距 VSP 资料处理中的应用和效果。     

基于快速Myriad滤波方法的地震数据去噪

Myriad滤波是一种针对非高斯脉冲噪声而提出的非线性滤波方法。基本Myriad滤波方法的运算量受窗口长度的影响,窗口取得越长,运算量也越大;改进的快速Myriad滤波方法实现简单,执行效率高。在方法原理介绍的基础上,假设地震噪声服从α稳定分布,将快速Myriad滤波方法应用于地震数据的去噪处理试验,并分别与均值滤波方法和中值滤波方法进行了对比。理论模型数据测试和实际叠前地震资料应用的结果都表明,快速Myriad滤波方法不仅对脉冲噪声具有很强的抑制能力,而且能有效地保护数据中的有用信息,其性能远远优于同窗口长度的均值滤波和中值滤波方法,滤波后地震数据的信噪比明显增强。     

脉冲噪声污染图像中的自适应中值滤波器

分析了中值滤波窗口的形状和大小对滤波效果的影响，给出了自适应中值滤波的算法。计算机模拟实验表明，在对受脉冲噪声污染图像的降噪处理中，中值滤波要优于均值滤波，合适的窗口选择有利于保留图像的细节，对有更大概率的脉冲噪声污染图像，自适应中值滤波相比中值滤波有更优的滤波效果。     

自动跟踪中值滤波方法及应用

自动跟踪中值滤波方法,不同于传统的水平方向中值滤波,它首先要对地震道的每一点按一定的准则进行方向扫描,再在所确定的方向上做中值滤波,对边道要采用加权中值滤波。文中提出了两种加权因子,对于大跨度中值滤波,用近似最优快速中值算法计算中值。文中给出了三个应用实例:1消除随机噪声,提高记录的信噪比;2分离 VSP 波场;3用局部自动跟踪中值滤波来消除不同视速度的高能相干噪声。应用结果表明,该方法在生产中具有很好的应用前景。     

二维多级中值滤波技术在随机噪声消除中的应用初探

二维多级中值滤波技术是信号处理中的一项成熟技术，它不仅具有自适应性，而且具有窗口的可变性。本文将这项技术用于地震勘探中的噪声压制，重点分析了噪声条件与滤波因子长度的关系。本文中定义的噪声条件包括噪声强度及噪声分布密度两个因素。当噪声条件固定时，二维多级中值滤波效果以5点滤波长度为最佳；当固定噪声密度时，改变噪声强度对滤波长度的选取不起决定性作用；当固定噪声强度，改变噪声密度对滤波长度有很大的影响。此法通过实际资料的处理，不仅能有效地压制随机噪声，而且在一定程度上削弱了浅层折射干扰。     

时变中值滤波技术在地震随机噪声衰减中的应用

 地震勘探中的随机噪声一直是影响地震信号信噪比的主要因素之一。本文针对一维经典中值滤波器对地震信号去噪能力过强而导致有用信息被破坏的缺点，基于噪声特性设定一个窗口长度控制阈值，再根据地震数据与阈值的关系选取合适的时变窗口进行中值滤波， 以取得有效信号与不同强度噪声之间的最佳平衡效果。通过理论模型处理及对多个处理方法的对比，表明本方法的去噪能力优于二维多级中值滤波器，而保护有效信号的能力要优于经典中值滤波器。实际剖面的处理效果也表明，此方法不仅能有效地滤除脉冲噪声，而且能很好地保护有用信号。     

基于埋弧焊焊缝图像特征的滤波方法研究

根据埋弧焊焊缝图像中椒盐噪声的特点以及传统中值滤波在滤除噪声的同时破坏图像细节的缺点,提出了几种改进的中值滤波方法,并对这几种滤波方法进行了比较,通过试验验证了这几种算法在去除椒盐噪声和保持图像细节方面的优缺点。     

一种高效的频率域正反τ-p变换算法与τ-p双曲线速度滤波

正确的点源记录数据平面波分解(τ-p 变换)的数值计算过程包括 Fourier 变换和 Hallkel 变换。文中对 Hankel 变换中的 Bessel 函数作一逼近后,给出一套在频率域买现正反 r-p 变换的公式。此过程可借助于二维快速傅氏变换(FFT)算法来提高变换的运算速度,其效率比时间域的普通倾斜叠加算法高达二十倍以上,且可大幅度地减少对计算机内存的需要量。我们将文中的高效正反τ-p 变换算法与τ-p 双曲线速度滤波(HVF)相结合,编制了一个在频率域实现的带 HVF 滤波的处理模块。理论合成记录与实际数据的处理结果表明,该方法对压制多种干扰及随机噪声十分有效。     

基于成像测井资料多种滤波方法在裂缝识别中的应用

基于电导率成像测井资料,以选取合适的滤波方法增强裂缝信息、提高裂缝识别精度为目的,利用均值滤波、中值滤波及小波变换滤波方法对川西邛西A井的电导率数据进行滤波处理。通过对比分析各种滤波方法的滤波质量评价指标选取最佳滤波窗口及滤波方法,利用surfer软件对滤波的电导率数据进行再次成图识别裂缝。将滤波的电导率成像图与FMI测井成像图对比分析。研究结果表明,各种滤波方法均能在一定程度上增强裂缝信息,在裂缝滤波识别过程中,小波变换滤波效果要优于均值滤波及中值滤波的滤波效果。小波变换电导率成像图识别裂缝的准确度较高,为成像测井的人机交互解释提供依据,可有效提高裂缝识别精度。     

方向信号测度约束下的组合多级中值滤波去噪技术

介绍了在二维窗口中的标准中值滤波、单向多级中值滤波和双向多级中值滤波技术,它们在去噪能力、有效信号的保护上各有所长。又引入了方向信号测度,对地震信号的信噪比进行定量检测,得到方向信号测度量。由此,提出了方向信号测度约束下的组合多级中值滤波,以消除地震信号中的随机噪声。通过模型实验以及对实际资料的处理表明,该方法能有效地提高地震资料的信噪比和连续性,其去噪效果好于三种滤波器分别滤波的结果。     

改进的统计滤波方法在地震数据处理中的应用及局限性

地震数据噪声压制技术有着广泛的应用需求。地震数据可以抽象地看成是由时距关系确定的地震同相轴与某种统计规律确定的随机噪声构成。以加权叠加为基础的经典统计滤波会影响地震数据中的同相轴信息，滤波效果不理想，所以需要依据地震数据的特征改进统计滤波器。统计滤波需跟踪地震同相轴，自适应地设计与区域地质特征相匹配的扁平窗函数。为此，提出一种沿同相轴方向的各向异性滤波器，在不同区域自适应地沿同相轴方向滤波，从而设计出适应地震数据变化规律的滤波器。合成数据和实际数据验证了该方法可以有效提高信噪比，并保持地震数据中同相轴的有效信息。根据信噪比、残差、误差曲线的定性和定量结果分析说明了统计滤波器应用的局限性。     

软件数字滤波系统的应用开发

文章中介绍了软件数字滤波系统的设计思想，它可适用于油井及地震中的数据信号的采集和处理。     

基于相干滤波的相干体图像增强

地震资料的相干分析是一项十分重要的地震解释技术。为了压制沿地层形成的低相干带和随机噪声带来的干扰，相干分析技术需要利用多个地震道和较大的分析时窗来得到相干体。但多个地震道和大分析时窗的采用，会导致所获得的相干体数据的空间和时间分辨率降低。文章提出了一种新的基于相干滤波的相干体图像增强技术，通过对相干体进行相干噪声滤波处理来压制不需要的低相干带和随机噪声带来的干扰，从而使得在进行相干分析时可以使用较少的地震道和较短的分析时窗来获取高分辨率和高信噪比的断层信息。此项技术利用了沿地层形成的低相干带和由断层产生的低相干带方向上的差别，通过局部方向扫描和多项式滤波来滤除不需要的低相干带和随机噪声带来的干扰。实际资料处理结果表明,所提出的算法可以获得真实的、高信噪比和高分辨率的相干体图像，从而提供更丰富的各种地质信息。     

利用时频域极化滤波压制地震面波

把时频分析方法和自适应协方差矩阵方法结合起来,提出了一种压制地震面波的时频域极化滤波方法。该方法在广义S变换时频方法的基础上,构建时频域自适应协方差矩阵,通过特征分析计算时频域瞬时极化参数,设计极化滤波器,实现多分量地震面波压制。其优势在于可以根据信号的瞬时频率将协方差矩阵的分析时窗长度自适应地选择为每个时频点处的波的优势周期,在每个时频点估计特征参数,无须进行插值。模型数据及实际三分量地震数据处理结果表明,该极化滤波方法在压制地震面波方面具有较高的分辨率。     

关于中值滤波的理论基础

在垂直地震剖面法(VSP)的资料处理中,为了分离上行波和下行波,除了用二维滤波等方法以外,还可以用中值滤波方法。本文简述此方法的实现过程,方法的特点,并阐明此法的理论基础。中值滤波方法实质就是中位数法(median),它不同于常用的最小平方方法,它是一种以误差的绝对值之和达到最小来确定参数的方法。     

声波全波列测井波形频率滤波和分析

设计了一维窗函数滤波因子,并采用快速傅立叶变换（FFT）技术对声波全波列测井形波形进行了频率滤波,获得了较纯的纵、横波和斯通利波波形。通过频率特性分析,获得全波频率信息、能量信息,这些信息能有效地用于地层渗透性、裂缝性及含油气性的评价。以现场实例讨论和分析了处理结果。     

Burg 算法在地震数据反褶积中的应用

Burg 算法的一个重要概念是在求自相关函数时,对数据时窗外仅作最大随机性假设,而不认为等于零。用这一概念,可以外推自相关函数。当用 Burg算法求反滤波器预测误差因子 a_i~((m))时,既不计算自相关函数,也不计算反滤波因子的全部系数值,而只需要计算因子最末一点的系数 a_m~((m)),并且这一计算仅限定在数据时窗范围内进行。本文将 Burg 算法具体应用于地震数据反褶积中,在求 a_m~((m))时作了部分的修改,提高了稳定程度,改善了反褶积的地震剖面质量。从已进行的实际地震数据试算结果来看,只要处理参数使用恰当,地震剖面上信号的分辨率均有十分明显的提高,并且信噪比也有所改善。     

格点滤波——子波处理的一种新技术

通常采用自相关法进行子波处理,由于求取的自相关信号存在时窗边界影响和缩短时窗间的矛盾,以及不能实现信号的连续自适应处理,因而限制了它的发展。本文从 Gram-Schmidt 正交分解原理出发,采用希尔伯特(Hilbert)空间的分析方法,较系统地建立了一般最小平方滤波的格点滤波理论,它将预测误差滤波这一整体最优化问题转化成了一连串相继的局部最优化问题,无需再去求信号的自相关,因而避免了自相关法存在的问题。格点滤波法优于自相关法的实质,在于格点滤波的偏相关系数{K_m}、{C_m}都是以与输入信息有关的和式比的形式给出的。偏相关系数决定了整个滤波过程。从效果上看,格点法接近协方差法,但较自相关法有明显地改善。     

长输天然气管道过滤器

天然气过滤器是输气管道站场必需的设备,用来过滤输送介质,其设计和制造质量对安全生产至关重要。主要由壳体、快开盲板、过滤组件、积液槽等内外部件组成,其中过滤组件包括滤芯、滤芯座、压盖、隔板等,核心部件是滤芯。中国石油集团渤海石油装备制造有限公司石化设备厂研发的天然气过滤器,组件中分布有多个滤芯,过滤组件设计和布置合理,保证了过滤效率,粉尘和液滴的过滤效率分别超过99%和98%,滤芯更换方便快捷。过滤器的设计制造严格按照压力容器的相关法规标准执行,确保安全,过滤器起始压降不大于0.0035MPa。该成果现已成功应用于国内数十条(个)输气管道站场,产品各项性能指标均达到或超过用户要求,市场前景良好。