泛在电力物联网配用电侧智慧感知设备设计

结合国家电网公司泛在电力物联网建设提出的营配业务终端融合工作要求,针对营配业务终端设备功能重叠、数据融合困难、资源浪费等一系列问题,提出电网配用电侧智慧感知设备设计方案,从硬件设计、关键技术设计、非计量功能应用设计等方面对方案进行分析,并通过实例证明新方法可以实现营配设备的泛在接入及非计量业务深化应用,对公司泛在电力物联网智慧物联体系业务融合尝试具有重要意义。     

智能配电网多元电力用户群体特性精准感知技术综述

智能配电网和电力物联网的交叉融合以及新型电力系统的发展,使电力用户呈现多元社会化的新特征,导致传统以电气特性为核心的负荷特性感知方法难以适应电力行业发展需求。智能配电网多元电力用户群体的数据获取、特性表征、互动特性评估等成为热点,文中对其相关研究内容进行综述。首先,对智能配电网多元电力用户群体特性精准感知的内涵和关键技术进行简要分析。然后,从3个方向对现有研究方法和模型进行剖析：信息互联下的多元电力用户群体数据全息感知方法;多元电力用户群体特征建模分析方法;多能互补和源荷互动场景下多元电力用户群体特性精准感知方法。最后,分析智能配电网多元电力用户群体特性精准感知领域所面临的挑战,展望该领域未来可能的研究方向。     

用于泛在电力物联网的配电变压器智能感知终端技术研究

泛在电力物联网的建设对感知层设备提出了新的要求。针对目前小容量配电变压器无法感知高压进线侧信息的不足,提出了一种用于配电变压器的智能感知终端设计技术。该智能感知终端包括高压感知本体和智能测量终端两部分,高压感知本体可实现对配电变压器高压进线电压、电流的精确感知。智能测量终端则可通过边缘计算有效实现对配电变压器状态的监测以及对配电线路多种信息的检测。对高压感知本体传感的关键技术进行了分析,并对其传感准确度进行了测试。对智能测量终端的常用边缘计算技术进行了分析。该智能感知终端有效满足了电力物联网对配电变压器的感知要求,具有广阔的应用前景。     

智能用电服务系统应用研究

为满足客户对供电服务质量、多元化服务方式不断增长的要求,解决电网企业终端用户市场化的问题,适应智能电网整体发展的需要,研究利用SG186营销应用系统和用电信息采集系统,整合95598短信平台、营销GIS平台、智能工业园区和智能小区平台,运用计算机及网络技术,在调查用电服务需求的基础上深入研究智能用电服务需求,分析智能用电服务需求对原营销业务应用的影响,构建智能用电服务系统。向用电客户提供智能用电服务,支撑电力系统节能降耗,提升电网企业市场运营能力。     

泛在电力物联网智能感知关键技术发展思路

智能感知是泛在电力物联网的数据入口,在泛在电力物联网建设中扮演着极其重要的角色。该文通过抽象化泛在物联网的信息论表述,量化比较了泛在电力物联网在数据传输容量上的优势,综合估算了智能感知网络规模,预测需要在此基础上解决海量异构多源数据融合、信息安全防护等问题。探讨了泛在电力物联网边缘算法的可分解性与下沉系数,定义了描述边缘算法可分解程度的范式,举例电力常用算法在泛在物联网边缘分解后的计算效率。讨论了智能感知在时空、类型、准确度的信息增益,以此为数学前提分别叙述了泛在电力物联网智能感知技术在通信网络、边缘计算、深度感知3个维度的发展思路,在此基础上讨论了泛在电力物联网的实际应用场景。     

智能用电交互服务中的融合通信技术

智能电网建设是应对全球气候变暖和能源短缺问题的重要举措,智能用电是智能电网的重要环节.作为智能电网的基础支撑,通信技术是实现电网信息化、自动化、互动化的关键所在.文章重点研究了光纤通信、无线通信、电力线通信的融合通信技术,提出了融合通信应用模型,介绍了融合通信技术在智能用电交互服务中的应用情况,并就其在智能电网中的发展...     

基于用户侧泛在电力物联网的空调故障感知

传统空调故障感知方法需要侵入式地在系统内部安装多个不同类型传感器且数据采集频率要求高,导致用户侧泛在电力物联网的基础条件不能支撑其大规模落地应用.针对上述问题,文章提出了两种仅利用智能插座和温度传感器的空调故障感知方法,数据采集频率低,且通过突变保存机制减少了数据存储量:方法一提出了基于一阶等效热参数模型的空调近似物理...     

智能用电服务模式设计

随着智能电网的快速发展,供用电服务所面临的内外部环境发生显著变化,传统服务模式已难以满足智能电网发展的更高要求。首先研究完善智能用电互动化的有关理论,界定智能用电互动化的内涵,研判智能用电互动化的发展趋势和发展路线;然后通过分析电网企业服务模式的现状和适应性,提出在智能用电互动化发展的环境下,智能用电服务模式创新的思路、方案模型、框架设计及有关建议。     

智能电网配用电侧电力通信网建设研究

智能配电网络和智能用电网络作为智能电网重要的组成部分,配用电侧通信系统需采用多种通信方式,来满足智能电网对数据、语音和图像等综合信息传输的需要。因此,如何通过有效地配用电通信网络协助构建智能配电网络以提高电能传输能力和减少损耗,协助构建智能用电网络以实现双向互动用能服务,实现电网企业与电网用户之间的信息交互、需求交互和和谐共赢,提高供电服务水平,成为亟待思考与探索的课题。     

用户侧智能用电关键技术实现方案的研究

分析了工业企业实现智能用电的关键技术。介绍了基于物联网技术和云计算技术的智能用电管理云服务系统在提高企业用能效率、降低用电成本、减少碳排放等方面发挥的重要作用。     

智能用电背景下考虑用户满意度的居民需求侧响应调控策略

需求侧响应(demand response,DR)资源是未来能源电力系统中重要的可调控资源。在能源互联网以及智能电网背景下,通过智能能量管理系统(smart energy management system,SEMS)合理地调控用户侧的需求侧响应资源,是实现供需双侧互动以及电力系统协同互联的重要手段。首先,基于SEMS系统架构,对用户用电设备进行分类建模,在考虑用户用电满意度的条件下,以用户用电成本以及系统负荷波动最小为目标,构建两阶段的用户需求侧响应资源调控策略模型;其次,通过分布式的需求侧响应资源调控机制对用户用电行为进行优化,最大程度上保护用户的用电信息隐私;最后,进行算例仿真,在实时电价条件下,分析上述需求侧响应调控策略对用户用电行为的影响,结果表明上述两阶段的需求侧资源调控模型能够进一步优化用户的用电行为。     

党建+项目精准服务客户用电

正春耕春灌离不开可靠供电,你们上门服务解决了我们的后顾之忧。3月16日,江西南昌东湖区扬子洲镇蔬菜种植基地种植户陶长贵对前来了解春耕用电需求、检查供电设备的国家电网江西电力党员挂点督查电网施工安全36.4摄氏度,进入施工现场请做好安全防护措施……3月12日,国网南昌供电公司建设部挂点督查党员朱小军在110千伏红角州变电站扩建工程现场为每一名作业人员测量体温。每天一大早,朱小军都会到项目部检查场地消     

用户侧用电安全检查技术研究

本文首先对用户侧用电安全检查的范围及流程进行简单介绍,并探讨加强用电安全检查的可行措施。在此基础上,集中研究用电安全检查技术在用户侧用电安全检查管理中的应用,包括防窃电技术、大客户周期检查、数字化用电安全检查系统的应用等。     

WSN在用电客户需求侧智能管理中的应用

随着国家电网公司建设智能电网的目标的提出,智能电网用电客户需求侧管理便成为了智能电网建设中不可或缺的重点内容和客观要求,本文在研究了无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的规模型部署、限制性的节点资源、无线网路带宽窄、拓扑结构动态性等特点以及用电客户需求侧管理等相关知识的基础上,提出了有针对性的应用方案,以WSN为基础,使其与国王公司用电信息采集系统集成一体,对需求侧用电信息和设备运行状态进行安全监控与计量,保障了用电客户与供电企业的信息交互能够可靠运行,具有很好的应用前景和推广价值。     

面向居民智能用电的边缘计算协同架构研究

随着电力系统的快速发展和智能家电的普及,面向居民智能用电的能源互联基于家庭应用环境,重新定义了智能用电系统各终端的功能以及终端之间广泛的互联互通与智能协同内涵。该文为常见的用户侧智能用电相关系统提出了一种边缘计算协同控制架构,可以解决多个大功率负荷同时工作导致负荷过载的问题。在边缘计算参考架构的基础上,分析了居民智能用电协同架构,不同智能用电终端各自的云平台通过统一接口连接入云协同平台,将终端边缘计算的数据信息传入云协同平台,再根据家电优先级排序,由该平台统一控制家电的开关,达到避免负荷功率过载的目的。并提出了基于层次分析法的家电优先级排序思路,对比了分布式协同与集中式协同架构。边缘计算协同架构通过设备边缘计算、协同控制中心的运维管理及云平台的智能协同,分析并处理庞杂的家电负荷数据,优化居民智能用电的运行模式,保障智能家电系统平稳高效运行。     

面向居民智慧用电的智能电器控制策略优化研究

针对典型的家庭用电方式,划分了家庭用电的类型,并给出了典型用电设备,如做饭,洗衣,空调,电热水器以及电动汽车的用电策略和约束,以用电费用最小化为目标函数,构建了居民智能家居用电管理调度控制策略优化模型,利用编程和结合实际典型家庭的数据,得到了用电控制策略的最优解。研究发现,智能用电管理能有效节约家庭的用电费用,并且对于用户用电曲线有移峰填谷的作用,对电力工业节能减排有一定效果。     

基于智能感知的低压配电泛在物联建设方案

<正>2019年,国家电网公司首次提出建设"三型两网和世界一流能源互联网企业"的战略目标,要求加快推进泛在电力物联网建设,尽快建成与智能电网"同生共存"的国家电网公司"第二张网",以实现国网公司的战略转型和跨越发展。     

智能电网智能感知技术的研究现状与挑战

智能感知技术是一门新兴的技术。首先阐述智能感知技术的概念、研究内容与研究目标,及其在智能电网建设中的应用;然后介绍智能电网领域中智能感知技术的研究现状,包括传感器技术、通信技术、信息安全、协议与标准,以及人工智能应用等;根据智能电网建设与发展的需要,对智能感知技术应用中存在的挑战进行讨论分析,其中包括对智能感知的认识、高性价比传感器技术、通信技术、监测系统评价理论、大数据处理技术等,旨在探讨智能电网中智能感知技术的发展方向。     

智能小区居民用电负荷特征权重分析

以往对智能小区居民用电行为聚类分析时,存在着负荷特征选择与权重计算描述不足的问题。为了提高居民用电行为聚类分析的准确率,降低聚类分析运行时间,提出一种基于ReliefF算法建立的以峰时耗电率、日负荷峰值时刻、谷时耗电率、日负荷周期数、日最小负荷率等特征的数据模型。该模型可以对海量居民用电行为数据进行处理,并通过k-means算法对其进行聚类分析。实验数据来源为已建成的智能小区,结果准确率达94.61%,证明了基于ReliefF算法建立的特征数据模型在居民用电行为类分析中是有效的。