面向众包平台的偏好和结构相似度融合式设计团队发现

在复杂产品的众包设计项目中,往往需要设计人员组成团队,不断交互与协作地完成相关任务。为了解决在组建团队时成员偏好不一的问题,提出一种基于成员偏好相似度和结构相似度相结合的团队发现算法S＿Louvain,考虑了团队成员之间的偏好并改进了模块度指标。计算节点的偏好属性相似度和拓扑结构相似度,结合用户给定的节点及其邻居节点,综合考虑其偏好与结构相似性,扩展得到目标团队的候选节点集。以候选节点集为核心,挖掘设计团队的兴趣偏好来计算改进的模块度,并更新优化团队划分。在公开数据集和众包工程实例数据集上的实验结果表明,团队划分的模块度指标得到提高,验证了所提算法的可行性和实用性。     

众包激励的交互设计策略研究——以风陵渡地区末端快递众包为例

通过研究风陵渡地区末端快递众包激励因素，提出激励风陵渡村民参与末端快递众包的交互设计策略。首先通过文献研究法梳理了众包激励理论模型；其次根据风陵渡末端快递服务实地调研的结果细化了该地区的众包激励模型；最后在整理出激励风陵渡居民参与末端快递众包的交互设计策略之后，利用 Likert量表设计的调查问卷对上述交互设计具体策略进行验证，研究了其有效性和有效程度。研究发现在激励风陵渡村民参与末端快递众包的交互设计策略之中，提高快递众包任务过程的透明度、对参与者进行个性化推荐、设置金钱奖励机制、设置劳力积分兑换和使用机制、设置荣誉等级机制并建立快递众包社区这五项策略对村民的激励作用较大，而确保快递众包平台的可用性和易用性、为村民营造快递众包平台安全环境、设计符合村民心理模型的快递众包任务流程、预防快递众包任务的失效并及时提供错误反馈这四项策略具有一定的激励作用，但激励力度不大。     

考虑承包商风险偏好的工程项目成本酬金合同优化

针对工程项目中业主与承包商的信息不对称,并考虑二者不同目标函数的问题,采用委托代理理论建立了业主设计项目合同的数学模型,结合博弈论中的帕累托最优均衡,研究了不同风险偏好程度承包商的成本酬金合同的设计及其在项目实施过程中收益的变化情况,并探讨了将工程技术投入程度列入成本酬金合同前后承包商各项成本的变动趋势。结果表明:承包商在代理过程中承担的成本随着风险偏好程度和外界影响因素不确定性的增大而增大;将工程技术投入程度列入成本酬金合同后,承包商的风险成本、激励成本以及总代理成本都在不同程度上有所降低。最后通过数值分析对结论进行了验证。