实现构件软件可靠性分析的改进的可加模型

可加模型是构件软件可靠性分析领域中的创新式尝试,建立了构件软件应用的非齐次泊松过程(NHPP)类模型.但是可加模型中没有采用白盒方法分析构件软件应用的体系结构,并且它假设构件的NHPP模型已知,而不考虑如何根据构件软件的实际测试过程来建立构件的NHPP模型.本文针对可加模型存在的问题进行改进.利用仿真方法实现构件测试剖...     

运用WITNESS的医院排队模型仿真

根据排队论经验设定医院排队模型分布类型,运用2检验对设定分布类型进行检验,确定医院排队模型最终分布类型,构建完整的统计检验过程,同时运用运筹学排队论相关理论,计算出医院排队模型队长、等待时间等因素,对仿真模型进行验证,最终通过Witness仿真软件对医院排队及服务模型进行仿真分析,得出各岗位工作状况,为医院决策提供依据。     

一个故障检测与故障修正相结合的软件可靠性增长模型

针对现有软件可靠性增长模型(SRGM)缺乏故障修正过程的可靠性分析,从故障数量上研究了故障检测过程和故障修正过程的相关性,提出了一个S形的相关性函数,并以此建立了一个故障检测与故障修正相结合的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型(RDC-SRGM)。通过实例应用最小二乘法对模型的参数进行了估计。实验结果表明,RDC-SRGM在故障检测过程和故障修正过程上,均比其它模型的拟合效果和预测能力更好。     

数据驱动下孪生贝叶斯理论非齐次泊松过程的结构损伤评估方法

以结构件裂纹扩展过程中的损伤状态评估为研究对象,提出了一种孪生贝叶斯理论非齐次泊松过程的结构损伤评估方法.首先,结合基于裂尖场能量的可靠度序化策略与非齐次泊松过程,运用贝叶斯理论对试验信息及总体过程参数的渐进关系进行组合,获得过程参数先验分布.同时,基于裂尖场能量递进因子与似然函数的概念,通过先验信息、序化策略及后验信...     

自激过程与非齐次Poisson过程用于钢丝绳断丝计数过程的建模与预测

对于钢丝绳集中断丝过程，提出了断丝自激点过程的建模方法；对于钢丝绳均匀断丝过程，提出了断丝非齐次Ｐｏｉｓｓｏｎ过程的建模方法。依据极大似然估计原理，给出了钢丝绳寿命预测方法和钢丝绳最佳更换期。     

基于UKF的非齐次泊松跳跃市场微结构模型研究

本文针对不确定性因素引起资产价格的巨大波动,构建了一个由非齐次泊松过程驱动的跳跃市场微结构模型.在模型参数未知的情况下,我们使用非参数化方法检测出时变跳跃强度,由此再利用无迹卡尔曼滤波和极大似然法来估计跳跃市场微结构模型参数的值.模拟仿真与实证分析验证了该方法的有效性,并利用AIC准则对两类跳跃波动率模型进行了优劣比较.研究结果表明,跳跃市场微结构模型在拟合股指数据方面要优于跳跃随机波动模型.     

基于HYSDEL语言建模的混杂系统预测控制

针对混杂系统非线性和非一致连续的复杂特性,使用混杂系统描述语言（HYSDEL）建立一个能够在统一框架下对系统内部关系进行描述的混合逻辑动态（MLD）模型并采用预测控制策略对系统进行控制。通过对具体实例的仿真研究,结果表明此控制策略能使混杂系统在满足操作约束的条件下具有较好的跟踪性和鲁棒性。     

飞行系统仿真精度的时序建模检测方法

飞行系统仿真实验可以用来测试飞机的性能,为使仿真测试过程正确可靠,需要对仿真的精度进行检测.采用时间序列建模分析的检测方法.对仿真系统输入与实际系统相同的控制和环境参数,比较两系统输出的飞行参数,相减得到基本平稳的误差序列,然后对该序列进行时间序列建模,并分析建模结果的稳定性,从而检测出飞行仿真系统的精度.实验表明,该方法能够有效检测仿真系统的精度.     

基于数据建模和参数压缩的连续干燥过程温湿度预测控制

为精确控制干燥物料的含水率和干燥温度,提出基于数据建模和参数压缩的连续干燥过程温湿度预测控制算法。首先通过子空间辨识法建立连续干燥过程的子空间模型组,然后采用控制增量状态空间预测模型和阶梯式策略,描述具有约束的模型预测控制(MPC)的优化控制问题。在此基础上,将原二次规划问题的优化变量进行合理排序,再采用原始障碍内点法在线优化计算控制增量值,提高预测控制器的在线计算效率。最后通过对比仿真实验验证本文算法的有效性和优越性。     

基于灰色动态模型的结构随机振动建模与预测

稳定性问题是关系高功率固体激光装置运行效率、可靠性和打靶精度的一项关键问题.由于激励源的多样性及结构的复杂性,只能得到结构的响应信号.通过对实测结构响应信号运用Matlab语言进行时域分析,建立了结构振动灰色系统模型,证明该模型能够对结构在随机激励下的振动趋势进行预测,并且可以为光束漂移控制机构提供预测信号.     

融合多源数据的非线性退化建模与剩余寿命预测

针对目前基于单个传感器剩余寿命预测方法存在预测精度不高的问题,该文提出一种融合多源传感器数据的非线性退化建模与剩余寿命预测方法。该方法包括复合健康指标的构建、模型参数的估计和传感器融合系数的确定,在确定融合系数后,结合设备历史寿命数据与实时监测数据,利用Bayesian参数更新公式推导出设备的剩余寿命概率分布,实现设备的剩余寿命在线预测。最后通过由商用模块化航空推进系统仿真生成的发动机退化数据集进行仿真实验,结果表明该文所提方法能够有效提高设备剩余寿命预测的准确性。     

基于云模型的汽车前照灯弯道自适应系统建模与仿真

针对汽车上安装的前照灯具有固定照射范围,当汽车夜间转弯时前照灯无法调节照明角度,常在弯道内侧出现盲区等情况,首先建立了线性二自由度汽车模型、前照灯光轴水平方向调节模型和前照灯步进电机模型,然后提出了基于-维云模型控制的自适应前照灯系统控制算法,建立了汽车弯道行驶自适应前照灯控制系统模型并利用MATLAB进行了仿真.仿真...