基于电力数据的企业运营风险预警模型研究

依托电力大数据优势,结合人工智能技术可实现对企业运营风险的预警,以电力视角探索数据共享应用场景,可助力政府决策、企业监管和经济发展。首先,基于企业电力数据进行用户画像;接着,基于标签体系利用层次分析法计算指标权重,构建风险评分体系,并设定合理的阈值对企业运营风险进行预警等级划分;最终可实现基于电力数据对企业运营风险的持续性监测,客观反映企业在运营生产活动中产生的异动,提前揭示企业运营风险。该研究结论证实了信用优良企业和不良企业在用户画像、风险得分中表现了出较大差距。同时,受疫情影响导致疫情后企业的打分出现较大偏差,需要综合更多数据来进行修正。     

基于数据驱动的发电设备在线预警研究

针对发电设备故障频发的情况,基于现场实时数据建立设备正常的运行状态模型并结合PI实时数据库构建了发电机组及关键设备的在线预警系统,对所采集的数据进行处理、分析、预测,来判断设备的运行状态并帮助运行人员确认设备是否需要检修。通过电厂实际运用表明,该系统大幅提高了设备运行的安全水平和效率,降低了运行维护成本。     

基于PCA-AHP模型的安全生产事故风险评价

利用MATLAB软件构建基于PCA-AHP的评估模型,并通过安全心理学、安全行为学和事故致因等理论,建立电力系统安全生产事故综合评价指标体系。根据实际数据统计和专家评分,利用主成分分析与层次分析得出不同年度电力安全生产综合风险评价。实例表明,基于PCA-AHP构建的多指标选择决策模型和评价方法,能筛选出对电力安全生产影响较大的因素,实现对安全生产形势的预测,可在类似的电力风险评价中推广应用。     

基于数据驱动的风电机组故障预警研究

针对目前传统机器学习算法在风电机组建模中存在训练速度慢、准确性低等缺点,研究了基于TPE LightGBM算法的风电机组正常行为模型,并以正常行为模型为基础制定故障预警方案。首先,结合风机运行原理和XGBoost算法完成建模前的特征选择工作并利用异常数据处理后的SCADA历史运行数据建立风机性能、齿轮箱等的正常行为模型。然后,以正常行为模型输出与实际值的偏差为预警指标,引入滑动窗口模型对预警指标做平滑处理后作为阈值指标。最后,利用SCADA历史故障记录数据对预警方案进行实验验证,结果表明所提预警方案能够在SCADA系统报警提示信息发出前实现故障的提前预警。     

提高电力安全生产反事故的执行力

针对电力安全生产中反事故执行力实施中存在的问题,提出提高反事故的执行力、构建电力安全生产和谐氛围的具体举措.     

基于末端数据融合的电力调度运行安全风险预警系统

电力调度运行安全风险分析阶段缺乏数据线性关系的考虑会导致风险预警出现误警发生,为此,本文设计了基于末端数据融合的电力调度运行安全风险预警系统。该系统以ARM Versatile Express20MG逻辑子板为硬件来实现对风险分析结果的验证。在风险分析阶段,该系统根据电力系统供给侧的输出和用户侧的负荷之间的线性关系,采用数据融合方式计算得到安全风险指标参数,并结合电力系统对风险的抵御方式及风险参数分布与期望之间的关系做出相应的预警反馈。实验测试结果表明,该系统可以实现准确预警,其实验测试阶段未出现误警情况。     

基于风险的电力系统低电压安全预警

分析了电力市场环境下传统的电力系统电压安全评估方法的缺点,提出了基于风险的电力系统低电压安全预警。该方法充分考虑了事故发生的可能性和事故发生对系统电压造成的后果,综合得出了系统的低电压风险值,根据该风险值对系统的电压安全情况进行了分级预警。IEEE30节点的仿真算例说明了该方法的有效性。     

电力安全生产事故应急处置工作探讨

以延安市供电公司为实例,介绍了电力安全生产事故应急体系建设现状,阐述了电力安全生产事故应急管理的应对措施.对在突发安全生产事故应急处置过程中,最大限度减小事件不良影响,提高应急处置和管理水平有借鉴意义.     

防止电气误操作事故 确保电力安全生产

本文在总结10年防止电气误操作工作的基础上,阐述了电气误操作事故的原因及防止对策:在认真执行“两票三制”的同时,电气设备加装防止误操作装置;并根据能源部、机电部第3次防止电气误操作工作会议精神,对生产、制造、设计及基建等部门提出了具体要求。     

基于风险评级及控制的电力施工现场安全生产管理

电力企业的基建、技改、大修工程任务繁重,而点多、面广、人员杂的施工现场给安全生产管理带来了巨大的压力。依据风险评级及控制的电力施工现场安全生产管理的实践,构建了电力安全生产管理体系,涵盖电力施工现场各环节,具有实用和可操作性。     

实施安全风险预警,防范重要客户停电事故

随着河北省建设沿海经济社会发展强省隆起带、增长极和沧州市从大运河走向渤海湾强市战略的实施,多条电气化铁路和高速铁路投入运营,数个超大型化工项目正在筹建一批大型化工项目在沧州建成.大项目的投产为沧州经济发展注入活力,也对供电质量提出了更高的要求.对于沧州供电公司来讲,这些企业或项目既是优质、重要用户,又是具有相当危险的高危客户,因为一旦发生停电事故有可能造成人身伤亡、环境污染、中毒、爆炸、火灾、重大经济损失等严重后果,引发公共秩序严重混乱甚至产生重大政治影响.由于重大、高危客户对供电可靠性有特殊要求,任何规模的停电事故均有可能对其造成严重后果.     

基于大数据的配电网风险预警管控

为了从实时变化的多种类型的配电网数据中提取出有价值的信息,为配电网运营提供有效的数据支撑,国网太原供电公司运营监测(控)中心开展了基于大数据的配电网风险预警管控研究,构建了多层次、多维度、精细化的配电网风险预警管控平台,运用大数据分析算法,定量分析配电网的运营效率、负载率、电压质量、三相不平衡等指标,快速准确定位配电网薄弱环节和风险点,促进了配电网规划设计、建设改造、运维管理各环节由经验驱动向数据驱动转变,推动了配电网发展方式转变和运营管理水平的提升。     

基于数据驱动的环网柜火灾预警模型设计

为了准确、及时地进行火灾预测和定位,本文提出了一种基于数据驱动的环网柜火灾预警模型。该模型包含数据采集和预处理、数据分析与预测、模型在线校正、预警融合和维护决策五个方面。基于多变量数据分析的方法,通过定量和定性的分析,建立相应的预测模型,实现火灾预警。进一步对火灾类型和故障程度进行划分,实现故障定位和决策判断。利用在线的实时数据对模型进行校正,最后融合的预警信息,最终实现系统的维护决策和火灾预警。     

基于数据驱动的电力用户用电采集系统优化运维研究

针对传统的电力用户用电采集系统在运维方面存在采集信息量少以及耗时长等问题,提出了一种基于数据驱动的电力用户用电采集系统优化运维技术。首先分析了电力用户用电采集系统中的基本组成和架构,并根据用电采集系统的实时/历史数据库构建了采集系统运维方案;然后结合不同区域电网的运维周期和电网安全要求,提出了用电采集系统的优化运维模型,并采用粒子群算法进行了优化求解。最后,通过实际测试验证了所提方法的可行性和有效性。     

电力网络安全主动式风险预警系统设计

从主动式风险预警技术的原理着手,通过对电力系统网络信息安全总体设计思路、方法设计、各模块的分析与设计进行研究,实现电网的安全稳定运行,为提高电力网络信息系统安全水平提供参考。     

基于调度大信息的生产预警与风险防范研究

我国是自然灾害比较严重的国家,每年由于自然灾害引发的电网风险很多。在分析了未来电网发展走向的基础上,提出了拓展大电网运行的广域信息源来构建调度大信息体系,同时基于调度大信息对电网的生产预警与风险防范措施进行了研究,阐述了合理开发利用调度大信息可以增强电力企业对重大自然灾害的应急响应能力和抗风险能力。     

电力生产事故调查暂行规定

第一条为了及时报告、调查、统计、处理电力生产事故，规范电力生产事故管理和调查行为，制定本规定。     

电力安全生产与电力安全心理学

从心理学的角度分析了电力系统安全方面存在的问题并提出解决的措施和途径。