“三位一体”安全风险预警体系的构建与实施

安全,对于电力企业来说是一个永恒的主题,电力生产的特点决定了安全工作必须突出"预防为主"的安全生产工作方针,在事故预防上下功夫。根据电力行业特点,针对客观存在的安全隐患和可能发生的安全事故,从源头入手,超前设计有利于预知风险、防范风险、规避风险、减少隐患、确保安全的安全风险预警机制。     

基于大数据技术构建广西电网数据中心

随着智能电网的发展,电力数据急剧增长,传统数据处理模式已经无法满足海量和高效的处理需求。大数据技术的出现为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据与智能电网关系的基础上,从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术等4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择,提出电力大数据关键技术在供电可靠性、变电设备故障预测、客户管理全面监测上的应用设计,对数据中心未来的应用规划和建设有参考意义。     

数据挖掘在智能电网中的应用研究

电力大数据已成为电网公司进行决策的基础,但单纯数据的积累并不能给电网公司带来益处。因此充分利用这些基于电网实际的数据,对其进行深入分析,发现隐含的信息并加以利用,对指导电力企业做出正确的决策具有重大意义。提出了数据挖掘在智能电网中的应用场景,把数据挖掘技术应用于电力负荷预测,研究了在智能电网中应用数据挖掘技术的方法。     

基于关联规则挖掘的电力生产安全事故事件关键诱因筛选

随着智能电网、通信网络及电力生产安全事故事件分析水平的提高和发展,电力生产安全事故事件数据量快速增长、复杂性不断增大,逐步构成了电力生产安全事故事件大数据。为在先验事故事件大数据的基础上高效、可靠地对事故诱因进行分类和识别,基于关联规则挖掘进行电力生产安全事故事件关键诱因筛选。根据事故事件的特点,建立电力生产安全事故诱因分析体系,对不同类型的事故进行布尔离散化,并基于关联规则挖掘提出事故诱因的诱发度计算方法,运用Apriori算法进行深度关联规则挖掘,并根据强关联规则对关键诱因进行筛选和分析。以某区域近5年的事故实例分析验证了该方法的有效性。     

大数据技术对我国电网未来发展的影响研究

在介绍大数据技术及其核心技术——云计算的基础上,详细阐述了大数据的基础平台建设,分析了大数据技术对未来我国电力产业生产、经营模式转变及其可持续发展,特别是对于我国智能电网建设的影响。指出大数据技术在电力系统智能调度领域,包括电网状态监测与诊断、电能损耗分析、负荷分布式控制和用户侧短期用电负荷预测、在线安全稳定分析及智能预警等方面具有广阔的应用前景。     

危险点分析预控在提前预测和预防中的作用

安全生产是电力企业各项工作的基础,也是电力企业一个永恒不变的主题。特别在当前电力形势十分严峻的情况下,安全生产对确保电网稳定运行显得尤为重要。危险点分析预控,正是对有可能发生事故的危险点进行提前预测和预防的一种积极有效的方法。笔者作为学院的电工,经常与寿光市电力公司作业人员一起交流。下面所列事例都是电力公司多年来发生事故的总结。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术

大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过3个典型案例,分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。     

特约主编寄语

大数据是待挖掘的"金矿"。对于电力行业而言,电力数据贯穿电力工业生产及管理各环节,电力大数据技术与中国电力工业未来智能发展、绿色可持续发展密切相关,是能源技术革命的关键技术之一。在智能电网的发展背景下,随着现代通信信息技术与电力系统的深度融合,其最终的表现形式是电力数据的快速增长与深度应用,因此,电力系统被看做是大数据技术最重要的应用领域之一。研究大数据技术在电力系统的应用,对于提高电力系统的规划、运行和管理水平,提升电力企业服务社会、用户的能力,具有     

加强安全文化建设,提升安全管理水平

目前,随着人民群众生活水平的不断提高以及国民经济的飞速发展,全社会对电力的依赖性日益增强。电力企业的生产安全和电网的运行安全,对社会的影响也越来越大。电力行业的事故,特别是电网事故,不仅会造成电力企业自身的重大经济损失,而且会对社会造成重大的影响。所以,电力企业应该与时俱进,不断提高电力生产安全管理水平,确保电网的安全可靠运行。电力企业的安全文化建     

电网遥信大数据智能分析辅助决策系统建设研究

电力调度控制中心为适应电网规模不断扩大、结构日趋复杂化而带来的海量设备监控信息,充分发挥现代化技术手段应用的先进作用,提高调控运行人员对电网驾驭能力以及对电网异常、事故信息处置效率,降低人员劳动强度,开展了电网遥信大数据智能分析辅助决策系统建设研究。本研究基于实际电网模型和实时数据,从电网海量信息中梳理、智能分析,提供结论性结果,智能替代人工,而且以电网实时信息为输入,以设备基础信息为辅助,横向对比,纵向分析,提供科学的辅助决策,全程信息深加工,独立设置,只提取系统信息,而不改变系统数据。建成一个具有简、全、独立安全三个主要特点的系统,有效提高电网设备异常事故处置效率、降低安全生产隐患,保证电网安全稳定运行。     

基于作业流程的电力安全体感培训系统的研发与应用

正安全是电力企业的生命线,是一切工作的基础和前提。传统的电力安全教育培训主要是通过老师的讲解或者员工自主学习一些电力安全生产规程、作业标准等形式进行,员工参与度、互动性不高,对于提高员工的安全作业技能帮助有限。研究设计一套基于作业流程的电力安全体感培训系统,提取电力生产中容易发生安全事故的危险点,对可能发生的事故现象进行模拟呈现,     

如何提高电力企业职工的安全意识

近年来,国内各类安全事故屡屡发生,给人民的人身财产安全造成巨大损失。反观电力系统内部也是事故频发,尤其是2009年以来,国家电网公司通报的事故已超过10起,其中人身伤亡事故和误操作事故占到了很大比例。这说明尽管一再强调安全第一,但是安全基础依然薄弱,安全生产形势仍然不容乐观。究其原因,主要是电力企业部分职工的安全意识还有所欠缺,执行安全工作规程和要求方面不到位,违章行为时有发生。因此,切实提高电力企业职工的安全意识,防止各类事故的发生对保障电网安全稳定运行具有重大意义。     

面向智能电网大数据的分析挖掘与计算范式

随着加强智能电网的全面建设,具有"4V"特征的大数据正在贯通电力行业的发、输、变、配、用、调6大环节,智能电网大数据时代已然到来。数据挖掘和云计算是应对电网大数据的2大关键技术。简要介绍智能电网大数据全貌,归纳各种数据挖掘算法及其在电网中的应用,阐释云计算与大数据的密切关联,通过科技文献调研与统计分析,评述现状并预测未来趋势。以期为电力企业应对智能电网大数据提供知识储备与决策参考。     

电力企业大数据体系架构的研究与应用

电力行业是国民经济以及国家发展战略的重要支撑行业,随着信息技术与电网建设的快速融合与发展,电力大数据已经成为电力行业未来发展的核心。文章从电力企业大数据的需求、处理及应用角度出发,基于计划预算、电网运营、核心资源、关键流程、专题监测等实际开展业务的全流程进行技术和理论研究。以横向协同业务应用构建为突破,构建业务应用与技术统筹机制,建成"数据干净透明,模型规范统一,分析灵活智能"的全业务统一数据流程,以数据需求为导向,以数据深度挖掘、分析、筛选为手段,实现"全业务协同,全流程贯通,全数据共享"。通过全面解析电力企业大数据体系架构,强化全业务数据汇聚与整合,深化总体架构管控,为打造世界一流能源互联网企业提供可靠的技术支撑。     

安全生产，从班组安全管理抓起

班组是企业直接从事生产经营活动最基层的组织形式。电力企业的生产任务、安全管理、员工思想工作等都要靠班组来组织落实,班组是电力生产企业最根本的执行层、反馈层。班组同时也是发生事故最多的薄弱环节。从广西电网公司安全生产紧急电视电话会议通报的南网系统今年以来所发生的安全事故看,就责任而言,事故发生在某个供电企业,但从根源推究,事故则是因为某个班组和岗位没有按照执行规程和作业标准、没有落实安全措施而发生的。生产过程中的这些事故教训表明,事故主要发生在现场、在班组。当前,班组依然是企业安全生产管理木桶理论的“最短板”。要补长短板,做好电力企业安全生产工作,必须从班组安全管理抓起。     

大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用

首先对大数据进行了阐述,进而讨论了大数据时代下电力企业面临的巨大挑战;在此基础上指出在电力大数据时代下利用数据挖掘技术对电力企业产生的巨大影响;然后通过描述数据挖掘技术的一系列步骤,指出了电力大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业的实现途径;最后,从智能电网、电力客户关系管理、信息系统的发展以及能耗问题等四方面论述了大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用前景。     

"以人为本"的安全风险管理实践——"技能评估"培训新模式的探索

科学发展观"以人为本"的核心要求电力企业必须在生产经营过程中做好电力安全生产工作,避免事故发生,保障电网安全稳定的运行.本文以技能评估的重要性,安全风险管理评估与培训等方面阐明了安全风险管理实践的重要性.     

电力建设项目工程施工现场安全管理分析与对策

随着社会经济的快速发展和科技水平的不断提升,近年来我国电力事业得到了迅猛发展,大规模的电力建设在促进经济发展的同时,安全生产面临的问题也日益突出。电力施工企业遵循以人为本、科学管控、预防为主、综合治理理念,不断强化作业现场全过程安全管控,大力开展隐患排查治理、危险源辨识控制、安全生产打非治违行动等活动,电力建设安全管理水平逐步提升,各类安全事故逐年降低,安全生产取得显著成绩。但是,目前从方方面面的发生事故来看,安全基础管理和事故防控手段仍有薄弱环节,安全生产事故仍然不能杜绝。通过对电力建设安全事故的分析,深层次剖析发生安全事故的根本问题,常见的安全事故薄弱现象,采取针对性防范和管控措施,从而减少安全事故发生的频率和危害程度,促进企业效益的提升与和谐发展。     

供电企业安全能力评价

根据电网企业的实际业务情况建立安全能力评价指标体系,根据导致历史安全生产事故发生的各隐患因素的比例确定各指标的权重,进而建立安全能力评价模型,该模型对电网企业的安全能力水平进行评估,为以后的决策提供参考。     

全球能源互联背景下的大数据需求侧管理

从全球能源互联背景出发,展望电力互联网构建的条件与影响,进而研究需求侧管理的机遇与挑战。结合大数据技术的应用,挖掘电力互联网与大数据契合点——智能电网,提出超大网络情况下需求侧管理解决方案。同时深入剖析未来电力缺口预测的可能,并设计可供参考的数据模型,为大数据电力应用设定实验方向。