智能配用电大数据关键技术研究

随着智能电网的建设,积累了大量的配用电数据,通过对数据的分析可以更准确地实现用电负荷预测、错峰调度等高级应用。介绍了国内外智能配用电网大数据关键技术研究现状,重点分析了国内外智能配用电业务、大数据应用方面的技术发展;分析了智能配用电大数据关键技术,提出配用电大数据架构,设计智能配用电大数据应用方案,推动智能配用电业务的综合智能化、精益化发展。     

基于大数据的配用电调度感知系统研究

国网吐鲁番供电公司长期面临营配调不贯通、配网重度盲调、供电服务指挥缺少研判技术支撑等突出问题.文章以大数据技术理念为指导思想,在继承国网吐鲁番供电公司信息化建设成果和扎实推动公司营配调贯通数据治理工作的基础上,以“成本最小化、感知力最大化”为目标,融合公司多元化数据,应用大数据技术理念在公司信息管理大区(Ⅲ区)构建配用...     

基于配用电大数据的短期负荷预测

受限于数据信息的不完整和粗粒度,短期网供负荷预测的准确率一直难以进一步提升,而配用电信息系统数据的积累和大数据技术的快速发展为开展基于配用大数据的短期负荷预测提供了数据基础和技术支撑。本文首先针对配用电大数据的特征分析了"脏数据"的来源与类型,并提出了相应的数据清洗方法;其次基于大量的历史负荷、电量和气象数据,构建了行业负荷温度影响模型和行业电量节假日影响模型;最后基于上述用电影响模型开展了江苏电网短期网供负荷预测,实际计算结果验证了预测效果的有效性和准确性。     

智能配用电大数据存储架构设计

针对智能配用电数据海量、高维度、多源异构等特点,提出一种大数据存储的三层管理框架设计方案。首先,对智能配用电数据组成进行分类划分。然后,提出智能配用电数据存储的资源层、元数据层和实际数据层的三层管理框架,在资源管理层,应用虚拟化技术、负载均衡和资源调度完成对物理资源的管理;在元数据管理层,使用数据预处理技术对智能配用电的元数据进行分类,采用中间件技术完成XML元数据仓库管理;在实际数据管理层,利用NoSQL技术,通过Map和Reduce的有效结合,完成海量数据的分层分区快速存储。最后,在实验室环境下对该设计方案进行初步的应用,验证了所设计方案能够对结构化、半结构化和非结构化数据进行统一存储,可为智能配用电大数据技术的应用提供基础支撑作用。     

基于大数据的用电异常分析

<正>窃电、漏电一直是造成电力企业效益流失的严重问题,但是由于缺乏合适的监控、定位等技术手段,电力企业防窃漏电效率低下。根据大数据分析发现,窃电手段技术性越来越高、隐蔽性越来越强,已突破传统无表、绕表窃电等方式,甚至出现专业人员或团伙采取改造电表内     

基于大数据下的配网同期线损监测分析

正长期以来,由于10千伏配网供售统计不同期、线损涉及专业多、统计复杂等因素,导致线损统计不精确、波动大、无法真实反映实际线损等问题长期存在。同期线损是指线损计算中供售电量使用同一时刻电量的计算方法。受传统抄表限制,供售电量不能同步发行,导致线损率月度间剧烈波动,掩盖了线损管理中存在的问题,降低了其在供电企业管理中本应发挥的监控、指导作用。本文主要从线损专业管理部门之外的监测角度,探讨如何通过研发应用配网线损在线监测工     

基于用电大数据的多口径复工复产监测平台研究

为满足电力数据分析和政府疫情管控需求,针对复工复产指数人工逐级统计上报的传统方式存在的统计数据不及时、不准确的问题,首先在分析现有复工复产评估依据的基础上建立基于用电大数据的复工复产指数测算模型;然后设计了复工复产电力多口径在线监测平台,研究了大数据存储访问、指数和统计口径模型管理、在线数据组态展示和信息安全分区等支撑该平台的关键技术;最后通过广西电网典型行业的实际用户数据进行复工率统计,并结合实地调查对其影响因素进行分析,其结果可为电网公司经营和政府进行复工复产决策提供数据支撑。     

大数据技术在配用电系统的应用

随着智能电网的发展,配用电系统正在产生出越来越多的数据,利用大数据技术对这些数据进行处理和分析,对提高配用电系统的管理、运行水平有潜在的价值。分析配用电系统的技术发展趋势、配用电系统数据的构成及大数据特征;综述国内外相关研究和实践;总结大数据技术在配用电系统的主要应用场景和应用价值。     

基于用电大数据的经济分析平台设计研究

提出了基于多企业用电数据耦合的经济分析平台。首先,确立了基于多企业用电数据耦合的经济分析平台的设计过程;然后,对经济分析平台的整体结构和各模块的主要功能进行了分析;最后,对电力经济指标、经济预测等主要模块的逻辑模型进行了重点分析。通过经济分析平台的设计,可以为具体开发提供思路,并为以后的宏观及微观经济形势预测及政策制定提供有力可靠的参考依据。     

用电采集大数据的用户用电行为分析研究

随着智能电表的推广,现能够收集到的用户用电信息数据内容越来越多,例如可以采集到各相功率因素等用电功率数据,若能通过这些数据提取出用户用电行为特征,构建用户用电特征识别模型,就能够将顺序排列的离散的用电功率数据进行用电用户识别,根据识别结果比较不同用电用户群的用电规律、加深对用户的理解,从而可以给不同用电客户群提供最适合的个性化服务、制定相应的营销策略等。     

“配用电大数据技术”专题征稿启事

<正>大数据技术是当前国际信息科技前沿热点,已引起世界范围内的广泛关注。目前电力公司在配电系统规划、调度自动化、配电自动化、电能质量监测、电能信息采集、95598客户服务、电能服务管理等配用电专业信息系统中积累了大量数据资源;营配数据贯通及与电力公司外部的社会公共数据集成,丰富了配用电数据资源;配用电数据呈现数据量大、数据类型多、价值密度低、增长速度快的特点,为开展大数据分析奠定了坚实的数据基础。同时,分布式计算、高性能计算、实时数据库等     

“配用电大数据技术”专题征稿启事

正大数据技术是当前国际信息科技前沿热点,已引起世界范围内的广泛关注。目前电力公司在配电系统规划、调度自动化、配电自动化、电能质量监测、电能信息采集、95598客户服务、电能服务管理等配用电专业信息系统中积累了大量数据资源;营配数据贯通及与电力公司外部的社会公共数据集成,丰富了配用电数据资源;配用电数据呈现数据量大、数据类型多、价值密度低、增长速度快的特点,为开展大数据分析奠定了坚实的数据基础。同时,分布式计算、高性能计算、实时数据库等先进信息技术在电力公司也得到初步应用。为挖掘配用电数据价值,拓展其应用的深度,亟需探索解决大数据技术关键技术。     

“配用电大数据技术”专题征稿启事

<正>大数据技术是当前国际信息科技前沿热点,已引起世界范围内的广泛关注。目前电力公司在配电系统规划、调度自动化、配电自动化、电能质量监测、电能信息采集、95598客户服务、电能服务管理等配用电专业信息系统中积累了大量数据资源;营配数据贯通及与电力公司外部的社会公共数据集成,丰富了配用电数据资源;配用电数据呈现数据量大、数据类型多、价值密度低、增长速度快的特点,为开展大数据分析奠定了坚实的数据基础。同时,分布式计算、高性能计算、实时数据库等先进信息技术在电力公司也得到初步应用。为挖掘配用电数据价值,拓展其应用的深度,亟需探索解决大数据技术关键技术。     

配用电大数据分布式计算集群负载均衡框架

为了解决配用电环节产生的大数据经常出现数据倾斜而造成分布式运算环境利用效率不高的现象,提出了一种用于配用电大数据分布式计算的负载均衡框架。框架首先定义了中间结果提前传输机制,通过限定范围的可控参数控制传输进程,将中间结果进行排序,传输低于负载均值的分片。然后介绍了分片的二次分拆原理,根据分片的大小动态决定分拆计划。完成分片的分拆之后,介绍了如何利用贪心启发式算法实现分拆结果的均衡分配,结合布隆滤波器实现了分拆后分片的传输。最后通过实验验证,文中提出的配用电负载均衡框架能够有效地提高配用电大数据分布式运算系统的效率,减少因数据倾斜造成的部分节点因运算任务过重而导致的总体执行时间过长现象。     

“配用电大数据技术”专题征稿启事

正大数据技术是当前国际信息科技前沿热点,已引起世界范围内的广泛关注。目前电力公司在配电系统规划、调度自动化、配电自动化、电能质量监测、电能信息采集、95598客户服务、电能服务管理等配用电专业信息系统中积累了大量数据资源;营配数据贯通及与电力公司外部的社会公共数据集成,丰富了配用电数据资源;配用电数据呈现数据量大、数据类型多、价值密度低、增长速度快的特点,为开展大数据分析奠定了坚实的数据基础。同时,分布式计算、高性能计算、实时数据库等先进信息技术在电力公司也得到初步应用。为挖掘配用电数据价值,拓展其应用的深     

“配用电大数据技术”专题征稿启事

<正>大数据技术是当前国际信息科技前沿热点,已引起世界范围内的广泛关注。目前电力公司在配电系统规划、调度自动化、配电自动化、电能质量监测、电能信息采集、95598客户服务、电能服务管理等配用电专业信息系统中积累了大量数据资源;营配数据贯通及与电力公司外部的社会公共数据集成,丰富了配用电数据资源;配用电数据呈现数据量大、数据类型多、价值密度低、增长速度快的特点,为开展大数据分析奠定了坚实的数据基础。同时,分布式计算、高性能计算、实时数据库等     

“配用电大数据技术”专题征稿启事

<正>大数据技术是当前国际信息科技前沿热点,已引起世界范围内的广泛关注。目前电力公司在配电系统规划、调度自动化、配电自动化、电能质量监测、电能信息采集、95598客户服务、电能服务管理等配用电专业信息系统中积累了大量数据资源;营配数据贯通及与电力公司外部的社会公共数据集成,丰富了配用电数据资源;配用电数据呈现数据量大、数据类型多、价值密度低、增长速度快的特点,为开展大数据分析奠定了坚实的数据基础。同时,分布式计算、高性能计算、实时数据库等先进信息技术在电力公司也得到初步应用。为挖掘配用电数据价值,拓展其应用的深度,亟需探索解决大数据技术关键技术。     

“配用电大数据技术”专题征稿启事

<正>大数据技术是当前国际信息科技前沿热点,已引起世界范围内的广泛关注。目前电力公司在配电系统规划、调度自动化、配电自动化、电能质量监测、电能信息采集、95598客户服务、电能服务管理等配用电专业信息系统中积累了大量数据资源;营配数据贯通及与电力公司外部的社会公共数据集成,丰富了配用电数据资源;配用电数据呈现数据量大、数据类型多、价值密度低、增长速度快的特点,为开展大数据分析奠定了坚实的数据基础。同时,分布式计算、高性能计算、实时数据库等