基于PCA-GRNN模型的集输管道腐蚀速率预测

针对原油集输管道的腐蚀速率问题,首先对引起集输管道腐蚀速率的相关因素进行分析,建立PCA-GRNN模型,根据现场获取的相关数据,使用PCA(主成分分析)算法对集输管道腐蚀速率影响因素进行降维处理,使用交叉验证的方法对GRNN(广义回归神经网络)算法的光滑因子进行寻优,将25组集输管道腐蚀速率及影响因素数据作为学习样本,对5组集输管道腐蚀速率数据进行预测,并将预测结果和PCA-BP神经网络模型、PCA-WNN神经网络模型进行对比,以此验证PCA-GRNN模型的可行性。根据PCA处理结果可以看出,原油温度、流速、硫化氢含量、二氧化碳含量、盐含量、含水率以及pH对集输管道腐蚀速率的影响较大,压力对其影响较小;PCAGRNN模型的预测平均绝对误差仅为1.28%,小于其他模型的预测结果,证明PCA-GRNN模型适用于原油集输管道腐蚀速率预测。     

用于烟气脱硫系统的减阻剂减阻性能研究

在脱硫浆液的循环管道系统中,进行了高聚物PEO和PAM的减阻试验研究,分析了高聚物PEO和PAM的减阻性能及其影响因素,阐述了高聚物在流体中的减阻机理.根据减阻率的大小,评价了PEO和PAM的减阻性能.结果表明:PEO和PAM的最佳减阻质量浓度分别为600mg/L和200mg/L左右,所达到的最大减阻率分别为48.13%和38.35%;PAM和PEO的减阻具有高效性.     

埋地原油管道停输期间温降及原油凝固传热模型及数值模拟

假设原油凝固区域为一固相和液相组成的动态多孔介质区域,建立了土壤、管道能量方程与原油质量、动量和能量方程相互耦合的传热模型,并对埋地原油管道停输温降过程进行了数值模拟.数值模拟结果能够合理解释停输期间温度场、凝固界面和自然对流规律.     

基于K近邻互信息估计的原油管道电耗预测

为使用最少的特征实现管道电耗的精准预测,建立基于K近邻互信息估计的BPNN模型来预测管道电耗.利用管道输送理论公式扩充原始数据集,利用K近邻互信息估计提取强相关性特征,将提取出的特征喂入BPNN来建立原油管道电耗预测模型,最后对比利用不同输入特征建立的模型的预测精度.研究结果表明:利用K近邻互信息估计能够选出多个与电耗...     

中俄原油管道贯通有助于我国管道技术提升

2010年9月27号,中俄两国目前最大的双边项目——中俄原油管道工程正式竣工。     

二维近似船底模型微气泡减阻数值模拟

在船舶节能方式中,微气泡减阻越来越受到人们的青睐,船舶微气泡减阻的研究是一项非常复杂的课题,影响船舶微气泡减阻的因素也很多。本文试图从二维近似船底模型入手,模拟分析空隙率、主流速度、喷气速度、气泡直径和喷入角度对减阻率的影响。结果表明空隙率是影响减阻率的重要因素,喷入微气泡能够达到减阻效果,最大减幅可达85%左右。     

海底含蜡原油管道停输降温过程的数值模拟

研究海底含蜡原油管道的停输降温过程,对避免＂凝管＂事故的发生起着重要的作用。针对海底含蜡原油管道运行环境的特点,建立海底管道停输时的非稳态传热模型,利用CFD软件模拟海底管道停输过程中温度随时间的变化规律,分析管径、管道周围海泥温度等因素对停输温降的影响,从而确定最佳停输时间,为海底含蜡原油管道制定再启动方案提供理论依据。     

基于变学习率BP模型的城市燃气短期负荷预测

建立了基于变学习率BP模型的城市燃气短期负荷神经网络预测模型。输入元为城市燃气短期负荷的五个影响因素：日期类型、天气类型、日最高气温、日最低气温、日平均气温。网络结构为5-6-1。输出元为燃气短期负荷。用VC＋＋编程,变学习率为0．3和0．7,经过19086次迭代,模型收敛,全局误差为0．00049999。数据对比分析发现相对误差在5％之内,说明该模型是准确有效的。     

季节性冻土区同沟原油成品油管道的周围土壤温度场

在季节性冻土区,由于冬季气候寒冷,土壤中水分冻结发生相变.为了研究冻土区发生冻结对同沟敷设原油和成品油管道周围土壤温度场的影响,采用非结构化有限容积法对同沟敷设埋地管道周围土壤温度场进行模拟计算.模拟不考虑冻结相变和考虑冻结相变两种情况下的温度场,分析发现在冻结很长一段时间内,由于土壤中水分释放大量的相变潜热考虑相变情...     

预测直喷式柴油机燃烧率经验公式的研究

４区现象学燃烧模型可由实测示功图预测直喷式柴油机的燃烧率及ＮＯｘ排放并具有较高的精度。为使该种模型适用于热力过程的优化模拟，本文由多种燃烧系统及工况的匹配实验数据推导出了预测直喷式柴油机燃烧率的经验公式。应用该式分别以不同韦全函数对预混合及扩散燃烧阶段进行了计算。研究结果表明，预测结果与实测结果是相当吻合的。     

基于混沌模型的配电系统节电率算法研究

优化配电系统能够实现节能,但在工程实际中由于电力系统的混沌特性,使得节电率难以准确测量和评估。目前所使用的对比法在节能量评估中存在很大误差,不能反映出实际的节能效果。配电系统优化节能后,以电能质量或节电率为吸引子,当受到随机扰动后,仍然能够向吸引子收敛。基于此,提出了基于混沌模型的节电率算法。算法通过数据采样,得到受随机扰动影响的各变量概率分布,然后计算各变量的数学期望并代入混沌模型中得到节电率。通过示例分析,采用混沌随机模型计算得到的节能率较对比法随机扰动影响小,不存在超边界数据,且能够更准确地评价节能效果。     

基于氧储存率模型的三效催化器劣化诊断研究

立足于当前轿车普遍装配的阶跃型氧传感器,基于化学反应动力学,建立了三效催化器的氧储存率模型,并利用MATLAB/Simulink软件对建立的模型进行了仿真实现。依据所建模型设计了三效催化器的劣化诊断算法。通过发动机台架试验数据分析,验证了建立的三效催化器的氧储存率模型能够较为精确地反映三效催化器储存和释放氧的能力,设计的劣化诊断算法能诊断三效催化器是否劣化。     

含蜡原油长距离管道输送节能技术的探讨

从优化管线流程、改善原油低温流变性和优化管路系统运行参数等方面入手对含蜡原油长距离管道输送的不同节能技术的发展概况和现场应用状况进行了综合论述.指出其在研究和应用中存在的问题,对其发展进行了客观评价和展望.     

基于υ-SVM的汽轮机热耗率回归模型研究

为了直接反映可控边界参数与热耗率的映射关系,基于υ-SVM建立了可控边界参数与热耗率的回归模型,选取与热耗率关联性强的可控边界参数作为输入参数,并应用灰色关联度模型进行验证,详细地描述了基于Libsvm软件建立υ-SVM回归模型的过程,并与BP神经网络模型进行对比.结果表明:在小样本情况下,υ-SVM模型回归精度更高,具有更好的泛化能力;在输入参数小幅波动的情况下,υ-SVM模型的输出结果基本稳定,具有很好的鲁棒性,满足实际应用的精度要求.     

基于试验拟合的低速二冲程柴油机放热率经验模型研究

针对某Tier Ⅲ船用低速二冲程柴油机,开展了负荷、EGR率及喷油参数对放热率及其特征参数的影响研究。研究表明:负荷和轨压是影响燃烧始点的主要因素,负荷、轨压升高使燃烧始点提前;轨压升高及喷油正时提前使CA50提前,指示热效率升高;小EGR率对燃烧过程影响不大,EGR率高于26%后会显著推迟CA50,增大燃烧持续期,降低指示热效率。基于实测放热率对三韦伯函数参数进行了研究,获得了多因素对经验放热模型的作用规律,得到了适用于低速机的经验放热率模型。     

基于多亲遗传算法的渠道非恒定流糙率率定模型及其应用

为提高渠道糙率率定的精度和速度,基于多亲遗传算法智能寻优的特性,建立了渠道一维非恒定流糙率率定模型,并利用南水北调中线工程总干渠的部分渠道断面数据进行了模型的实际应用,所得水位拟合效果良好,表明此模型可应用于渠道糙率率定。     

基于平均反应率的现象学碳烟氧化模型研究及应用

提出了一个基于平均反应率的现象学耦合碳烟氧化模型,将其应用于柴油机数值模拟中,并结合试验的方法研究了后喷射对碳烟排放的影响.将Hiroyasu碳烟生成模型和提出的碳烟氧化模型集成在CFD源程序中构建多维模型,根据不同的后喷射方案计算碳烟的生成和氧化历程,同时结合试验数据分析后喷射影响碳烟氧化的各种因素.研究结果表明,采用提出的碳烟模型和试验方法能真实地反映柴油机碳烟的生成和氧化历程以及后喷射对碳烟排放的影响规律,对柴油机满足低排放的研究具有一定参考价值.     

基于神经网络的电网工程投资结余率预测研究

在碳达峰碳中和的目标下,电力系统的发电方式发生了重要转变,以风电和太阳能为代表的新能源逐渐成为主力电能,建设新型电力系统迫在眉睫。为了进一步控制电网基建工程的投资,提高电网工程投资效率,满足新型电力系统建设的需要,需要对电网工程的投资结余水平进行有效预测和控制。将基于BP神经网络架构,通过对电网基建项目投资的影响因素进行选择,选用粒子群算法（PSO）进行模型优化,构建PSO-BP电网工程投资结余率模型,该模型实现了电网工程投资以及结余率的预测,对优化电网工程投资结构和提高投资效率具有重要意义。     

四冲程汽油机 CAI 燃烧放热率模型研究

通过大量试验数据分析,提出了适用于四冲程汽油机可控自燃（ControlledAutoIgnition,CAI）燃烧的放热率模型。研究发现汽油机CAI燃烧在低温时有少量放热,因此,放热率模型包括两个阶段——低温缓慢自燃阶段和高温迅速放热阶段,与一维发动机模拟软件GT-Power相耦合后在相同试验条件下着火时刻及平均指示压力PIMEP的计算结果与试验结果偏差较小。此模型可用于进行发动机预测、设计以及控制策略的研究。     

基于火焰面的大涡模拟中条件标量耗散率的模型

评估了映射封闭模型、对撞流模型、来自均匀湍流PDF输运方程的模型和一个唯象模型。结果表明,虽然映射封闭模型和对撞流模型使用不同的方法推导,并且具有不同的形式,但它们给出了完全一样的结果。在均匀湍流中,当标量方差很大时,映射封闭模型和对撞流模型给出的结果非常接近精确解,然而在标量方差很小或者当量位置的标量值和标量平均值之间存在很大差异时,映射封闭模型和对撞流模型不符合物理实际。这些结论通过直接数值模拟的结果来验证。