基于Java的电厂过程监视系统

厂级监控信息系统为全厂的实时生产过程进行综合优化服务，对生产过程实施管理与监控，能提高电厂运行的安全性、经济性，降低发电成本。电厂过程监视系统是厂级监控信息系统的基础组成部分，本文介绍该系统的结构、功能，并利用Java语言实现了该系统的开发。基于Java的电厂过程监视系统可完成监视全厂生产过程、显示测点及各过程参数的实时趋势与历史趋势、报警、报表制作等功能，具有可组态性、高可靠性及界面功能强大等特点。     

基于云计算工业视频级联的生产实时监控管理系统开发与应用

生产实时监控管理系统对企业生产数据进行实时采集、传输、存储、计算及显示,实现公司对所属单位生产过程信息的实时监视和在线监督管理。系统采用云计算级联结构,将不同区域的现场工业视频和生产数据进行有机的融合,实现了视频流和二维数据的有机共享,从而得到高清晰度的视频图像,且数据实时性强、传送带宽占用率低,有效地解决了集团总部企业生产现场之间链路带宽不足和多用户同时访问视频和实时数据的问题。     

西津电厂发电机监控数据与MIS连接方案

主要讨论在保证水电厂监控系统的绝对安全下对水电厂监控数据进行采集、传输、存储、显示实时数据,以实现对生产实时数据的网络化监视、远程监视。开发软件采用Borland Delphi7和Microsoft SQL Server2000。     

基于智能眼镜的电网远程监控系统的研究及实践

为实现对电力公司现场作业的安全监督管理,采用了智能眼镜实现了移动的视频监护作为电力抢修、检修现场的创新安全管理手段。通过对电力公司现场作业现状进行分析,提出了该移动视频远程监控系统的设计要求,实现移动视频远程监控系统进行电力企业现场作业管控及辅助,为现场作业提供标准、智能的作业全过程管理,实现多样化现场信息采集、作业过程辅助和现场人员远端管理人员实时互动,使现场作业衔接及技术支撑更加方便快捷。从电力企业的实践应用过程来看,应用智能眼镜实现远程监控为安全、规范作业提供了实时的动态监护。     

SDH传输技术在电力监控系统中的应用

电力供应是社会生产及人民生活的基本保证之一。安全可靠的电力服务是电力系统运行的主要目标。为了实现这一目标,对电力系统进行有效地监控和统一管理成为必要的手段。遥测、遥信、遥控、遥调是电力监控的几个基本要素。而这些远程监控要求都离不开通信的支持。采用SDH数据传输技术,构建了电力系统一体化实时监控系统。实际应用表明,该系统运行稳定,实时性好,数据传输效率高,可以完全满足当前电力系统远程监控的要求。     

深圳能源集团生产实时数据管理系统

对深圳能源集团生产实时数据管理系统应用功能、系统特点进行了研究和开发,从而实现了生产总貌、运行监视、报警管理、数据填报、统计分析、数据查询及生产报表等功能,该系统具有完全开放的扩展功能,便于构建集团数据平台和远程技术服务体系。     

基于LPWAN的电力数据采集系统设计

针对电网运维管理向少人或无人值守模式发展的趋势,本文提出利用最新的物联网技术实现电力设备物联监控网的架构方案,突破单纯的传感监控,结合前端图像分类识别实现数据的测量与采集,填补了数据监控的一块盲区。该方案将物联网技术和信息化处理落实到生产应用中,依托LPWAN实现低能耗的远程物联监控,在实现实时监控及保障电力生产安全的同时,也为未来电网设备智能化运维提供宝贵的原始大数据。     

eDNA数据库平台在厂级监控信息系统中的应用

介绍了京隆公司厂级监控信息系统的构成及功能。从企业选择和数据库的选型分析了厂级监控信息系统的建设过程,eDNA数据库作为厂级监控信息系统建设中的技术关键,具有分布式设计、全息无损存储、自备冗余功能、数据桥功能、良好的透明度和二次开发能力等特点。在电厂信息化建设应用中,可实现再现历史状态,指导生产管理,实时状态监视等,有利于提高整体管理水平和运行效率。     

燃气轮机全厂实时通信和监控系统的开发

介绍了闸北燃机电厂实时通信和监控系统的开发情况。该系统与美国GE公司的燃机M ark V控制系统进行通信,实现全厂多台机组的联网,并通过电厂局域网连接,远程实时监视机组运行数据。     

基于GPRS的电力大用户负荷监控系统

设计了一种基于GPRS网络的电力负荷远程智能监控系统,利用GPRS的无线通信及Internet接入功能,实现了分散电力大用户的数据实时采集、传输、存储、事件报警以及WEB发布等功能。集管理、负荷监控、远程抄表和防窃电于一体,满足现代电力管理的要求,详细论述了系统的主要功能、结构原理以及软硬的实现,给出了系统框图以及软件流程。     

生产实时监管系统的设计与实现

根据发电企业生产管理特点,设计了一套完整的生产实时监管系统。系统集成了生产过程实时监控、运行重要事件自动监视和报警、性能计算与经济分析、重要指标在线对比分析、综合报表等功能模块,实现发电企业各部门、电厂之间生产数据的传输和共享。使相关人员可以快速、准确地掌握各电厂生产运行状况,提高发电企业的信息化水平和管理水平。     

水轮发电机组自动停机闭环操作失败的原因分析

在现代水力发电厂,微机自动化监视和控制过程的实现是电力生产走向“无人值班”和“少人职守”发展的趋势。黑泉水库水力发电厂全厂综合自动化监控系统根据电厂实际情况进行了控制程序的编制,制订了电力生产工作流程,完成电力生产的监视、操作和控制过程。文章概述了黑泉水库水力发电厂综合自动化监视系统,分析了生产中出现的自动停机时闭环操作失败的原因,以及此原因危及安全生产的一些因素,并对所产生的问题加以论述。     

基于LabVIEW及DSC模块的变电站远程数据监控系统

变电站远程数据监控系统是基于计算机技术、网络技术和虚拟仪器技术的系统,系统软件采用LabVIEW,DSC模块及OPC技术实现远程数据的采集与监控。使用网络对电力参数进行远程监测和数据分析,能实时地显示电压和电流波形,测试和分析电压有效值、电流有效值、功率因数等电力参数,并能远程存取数据,是具有较高性价比的监控软件实现方案。文中给出了监控软件主要功能的实现方法。系统大大优化地区变电站的数据管理模式,具有较好的推广价值。     

变电站智能门禁系统的研究与应用

随着无人值守变电站管理模式的全面推广,变电站的安全防范已经成为安全生产自动化的重要组成部分,如果能在变电站的远程实时视频监系统的基础上增加出入口的人员、车辆的智能识别以及远程语音对讲和门禁远程开启的变电站智能门禁监视系统,将为变电站运行和维护提供更加完善的保护和管理。本项目通过研究实现了一套能与变电站实时视频监控系统紧密结合的变电站智能门禁系统。     

基于变电站巡检机器人的远程红外检测系统

介绍了红外热成像技术和远程红外检测系统在变电站实际使用过程中的原理和使用方法。一种由远程红外监控设备、通信控制及移动控制计算机组成的基于无线局域网的监视、检测、控制系统,该系统是变电站巡检机器人的子系统。本文还讲述了监视系统、控制系统的软硬件实现方法。     

可视化信息管理系统促进了特高压工程建设管理创新

可视化信息管理系统主要包括高清晰视频会议系统、视频监控系统、多媒体远程培训系统及内部电话网络系统4个模块,主要解决了多业务融合、网络结构与容量、服务质量保证及高清晰视频技术等关键技术问题,实现了建设管理部门与建设现场间的视频会议、视频监视以及语音与管理数据的实时、快速交流,促进了特高压交流试验示范工程建设的管理创新.     

风力发电企业两化融合建设发展的经验研究

风力发电企业的两化融合,是指将信息技术应用在风电生产经营的每个层面,从而转化为风力发电企业生产、经营等方面的重要管理手段。信息化与工业化在企业中不再是单独建设发展,不再是单一的辅助关系,而是两者在技术、产品、管理等各个层面相互交汇融合,并且密不可分,是风力发电企业工业化与信息化发展到相应程度的必然趋势。大唐新能源赤峰公司的信息化工作实行公司统一领导、管理部门分级负责。公司以发展信息化应用为基础,强化信息安全为保障。逐步推动实现风力发电企业生产的两化创新。公司致力于建设风电场远程监控系统,将工业化控制与信息技术相融合,实现风力发电机群的不同机型,同平台的远程监视与控制。正式启动了各风电场的少人值守运行模式,优化了我公司的人力资源成本,探索风力发电企业两化融合的建设发展新途径。     

对厂级监控信息系统定位的思考和探讨

SIS提出后引起了发电公司和电力信息化有关厂商的热烈讨论。SIS主要处理全厂实时数据，完成厂级生产过程的监控和管理，厂级故障诊断和分析，厂级性能计算、分析和经济负荷调度等。通过对目前主要SIS产品的考察和分析，总结了其主要特点以及存在的问题。在此基础上，提出了电厂实时监控信息系统应解决的根本问题，并对其涉及的技术手段，覆盖的功能范围和实现方法等进行了深入探讨。     

基于卷积神经网络的视频大数据智能预警分析

大数据时代的到来对电力视频监控应用提出了新的要求,现有的电力视频监控系统基本只承担了远程录像机的作用,视频监控系统在主动预警方面的能力仍然没有体现,变电站仍然不够"智能"。基于卷积神经网络技术,先从现有的视频监控平台中提取出原始视频素材,利用视频云存储平台进行存储和video2pic工具进行数据清洗;然后将现场隐患行为进行分类分析并标记;最后通过特征提取、分类器模型训练和验证,实现对现有视频监控智能化升级。通过对视频大数据的挖掘实现对现场情况的实时智能预警分析,实现对变电站违章作业和营业厅不规范服务行为的自动挖掘、实时预警以及智能推送,摆脱对人工值守的依赖,在降低人力投入的同时提升电力生产安全管控能力和优质服务水平,使电力视频监控系统能充分发挥其"监"与"控"的作用。     

基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统

在火力发电机组中,由原水预处理、循环冷却水、锅炉补给水、排水等系统组成的水岛是机组安全、环保、稳定运行的重要组成部分。水岛的各子系统一般由彼此独立的系统完成生产工艺的控制,整个水岛的信息难以实现全局监控、计算、分析,管理粗放,经济性能较差。随着国家对水资源管理和环境保护的日益重视,加上发电企业本身也有节能节水,精益化管理,提高机组运行经济效益的需求,需要一个运行优化系统来监视和优化水岛的运行。文章介绍了一种基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统,利用AIRDB实时数据库、MARIADB关系型数据库、NOSQL数据库和人工智能技术,远程采集存储水岛生产的实时数据、关系型数据和其他非机构化数据,实现对接入的水岛进行远程状态监控、实时分析、智能报警,并运用人工智能、大数据技术动态分析数据,指导就地的操作人员进行操作,从而进行水岛的运行优化。该系统已在初步在某发电企业进行应用,在电厂节能节水降耗和提高水岛的运营管理水平上发挥了重要作用。