电动汽车充电设施布局规划研究

电动汽车的普及带来了汽车领域的市场变革,建设电动汽车配套充电设施成为推广新车的关键助力。由于我国电动汽车产业已具有庞大的产业规模,充电设施建设的规模也处于较高水平,因此优化电动汽车充电设施的布局规划模式是节约建设资源、推动电动汽车高质量发展的关键所在。以电动汽车充电设施的布局规划为研究主题,通过理论与实践相结合的方式开展研究,以期探索优化电动汽车充电设施布局规划的策略与方法。     

电动汽车充电服务互联互通问题的探讨

电动汽车的快速发展,对充电服务网络的建设带来了挑战。文章介绍了全球电动汽车充电网络发展现状和商业运行的问题,分析了充电设施和运营商开展互联互通的必要性,提出了充电设施互联互通的实现原则与技术路线,并对充电服务互联互通的应用前景进行了展望。     

电动汽车驱动/充电一体化系统及其控制策略综述

传统电动汽车驱动和充电系统相互独立工作,存在充电容量小、质量体积大、成本高等问题。而驱动充电一体化系统通过将电机绕组和逆变器进行合理重构,复用于充电系统,可以实现系统轻量化和高度集成化,进一步提高系统功率密度。该文首先对当前国内外提出的驱动充电一体化拓扑结构进行归纳总结分类,论述各类型一体化拓扑结构的工作原理、优点以及存在的主要问题;然后,针对目前驱动充电一体化系统存在的关键技术问题对电动汽车不同运行模式下的控制策略进行综述;最后,对电动汽车驱动充电一体化系统的发展趋势进行展望。     

电动汽车换／充电服务模式分析与研究

电动汽车是一种发展前景广阔的绿色交通工具,电动汽车换／充电设施为电动汽车提供能量补给,是电动汽车发展的重要基础支撑,也是电动汽车商业化、产业化过程中的重要环节。通过研究电动汽车动力电池充放电特性、换／充电服务模式等,指出适合电动汽车换／充电服务模式建设发展的方向。     

考虑移动充电车路径选择和能源补给的充电服务一体化经济调度

针对移动充电服务运营中车辆路径选择和能源补给缺乏科学的调度模型和工具作为指导的问题,提出了移动充电服务两过程一体化经济调度模型与方法。分析了移动充电服务运营模式。考虑动态路网和移动充电车的可复用性,构建了以物流成本最小为目标、以时间窗等为约束的车辆路径选择模型。考虑离散化的电池组荷电状态,构建了以充电成本最小为目标、以充电机数量等为约束的电池组有序充电整数规划模型。以移动充电车作为2个过程耦合的载体,构建了移动充电服务一体化经济调度模型,并采用遗传算法嵌套lpsolve工具箱对模型进行求解。通过算例对比分析验证了所提模型和算法的可行性和有效性。     

电动汽车充电设施规划方法

电动汽车作为新能源汽车的主要发展方向之一,越来越受到人们的重视.充电设施的规划建设是电动汽车推广的重要前提.电动汽车充电设施的规划不同于变电站、加油站等服务终端的规划,具有鲜明的特点.将电动汽车充电设施规划划分为示范阶段、公益阶段和商业运营阶段,并分析每个阶段的特点;提出了充电方式的选择优化模型,并基于此对各充电方式进行充电需求预测;提出了间距比、充电容量冗余度、充电电量冗余度等概念,以及充电设施规划的原则、流程和模型.案例分析表明了规划方法的适用性.     

陕西省电动汽车充电服务市场培育研究

在分析了影响陕西省电动汽车及其充电服务市场发展关键问题的基础上,针对国家电网公司充电服务市场,从顾客、公司、竞争者、合作者、环境5个方面进行了市场分析。在市场分析的基础上进行STP营销战略分析,针对选定的目标市场制定差异化的4p营销策略,深入分析了政府、电力公司、社会充电服务商和用户等市场主体在市场培育中的作用和应采取的市场培育策略。     

电动汽车有序充电研究与应用综述

全球环境正在面临巨大挑战,加上化石燃料的大量消耗导致能源危机,电动汽车（electric vehicle, EV）因其绿色、高效、低耗的特点受到市场的高度欢迎。首先从未考虑新能源出力和考虑新能源出力两个方面出发,梳理和分析了EV有序充电的研究现状;其次分别从优化层级、优化算法、电动汽车-电网互动（vehicle-to-grid, V2G）技术、充电站选址4个领域总结了EV有序充电的优化策略;然后列举了两例国内外V2G示范工程;最后对EV有序充电的研究进行了总结,对未来的应用进行了展望。     

电动汽车驱动充电一体化控制策略研究

针对目前电动汽车驱动器和充电机相互独立而占用较大车内空间、增加车辆重量等问题,研究了驱动充电复用型变流器及其控制策略,驱动器和充电机的主功率电路共用一个三相桥式交直流变换(AC/DC)变流器,可实现能量的双向流动。文中给出了复用型变流器在驱动和充电时的工作原理,分析了2种工作状态下的矢量控制策略,通过对比研究得出统一的电流控制结构,实现了驱动器和充电机的一体化,减少了电动汽车空间和重量,同时讨论了控制参数对电流环性能的影响,最后通过仿真验证了理论分析。     

电动汽车充电设施规划探讨

电动汽车充电站是电动汽车业发展所必须的重要配套基础设施。分析了电动汽车发展的社会和行业背景,讨论了发展电动汽车对充电技术的要求,研究了影响电动汽车充电站规划的几方面因素,并根据南方电网公司的有关规定,探讨了电动汽车充电设施的规划问题。     

电动汽车充电设施布局规划分析

介绍了电动汽车充电设施布局规划的影响要素和区域电动汽车充电站的设计,结合电动汽车充电站配电网变、地理位置、交通等因素建立了模型。     

电动汽车充电基础设施规划方法与模型

电动汽车具有节能减排、削峰填谷等多重作用,充电设施规划方法和模型能够指导其建设,促进电动汽车的发展。文中较为系统地提出了充电基础设施规划步骤和具体做法。基于能量等效的原则,提出了等负荷距分配法将集中和分散充电量分配到相应充电设施,给出了其中计算参数的模型,通过能量等效方式进行负荷预测,再进行定址定容,采用净现值方法评估经济性,采用平均充电距离评估用户便利性,最终得到可用的规划方案。     

计及电动汽车充电预测的实时充电优化方法

电动汽车大规模接入电网后,如何优化实时充电功率,避免自由充电带来的晚高峰,实现填谷充电成为重要问题。文中首先回顾了常规实时充电优化方法和电动汽车充电预测技术。基于电动汽车尤其是汽车集群充电行为的可预测性,在常规充电优化方法中加入了未入网汽车的充电预测模型,提出计及汽车充电预测的实时充电优化模型,并通过滚动优化求解得到入网汽车的实时优化充电功率。通过分析和仿真,在不同预测精度下,所提方法都非常接近理论上的最优填谷,并且电动汽车入网充电时间越分散,所提方法对常规方法的改善越明显。     

电动汽车充电设施自动检测平台设计

随着电动汽车充电设施数量的日益增长,对其电性能与互操作性的检测显得特别迫切、重要。针对目前对充电设施电性能及互操作性的测试主要依靠人工手动检测,检测效率低下、易出现人为误差等缺陷,设计并搭建了电动汽车充电设施自动检测平台,阐述了平台设计原理及检测方法,编写了相应的检测软件,介绍了可开展的检测项目。该平台可对全系列交流充电桩及缆上控制与保护装置(IC-CPD)的电性能及互操作性进行系统的测试,自动检测并生成检测报告,检测项目可灵活地管理,设备参数配置方便,无人为读数误差,检测效率高。     

电动汽车充电技术应用现状与发展趋势

随着电动汽车市场的成熟和智能电网建设的推进,电动汽车充电设施的建设成为亟待解决的问题,大量电动汽车的充电行为也将会对电网带来较大影响。通过对电动汽车充电方式、充电特性和充电设施的分类和分析,探讨了其在电力系统中的应用、影响、效益及发展趋势。     

城市电动汽车充电设施需求预测与规划布局研究

随着电动汽车的普及,其配套的充电设施供给日益成为迫切需求。城市充电设施合理布局有助于推动电动汽车产业发展,有助于有效保护城市生态环境。通过分析电动汽车充电设施发展趋势与布局理念,提出城市充电设施规划模式、技术流程、需求预测和规划布局方法。将这种理念与方法应用于安徽省全椒县中心城区充电设施规划设计。规划结果表明,相应的需求预测和规划布局方法能够为完善城市电动汽车充电设施配套建设与空间布局实践提供技术支撑。     

基于云平台的电动汽车智能充电系统设计与应用

随着电动汽车的逐步推进,为了满足电动汽车用户参与用电管理,实时了解充电桩的位置与状态信息、电价信息等需求,建立电动汽车智能充电系统的必要性日益突出。提出了基于云平台的电动汽车智能充电服务系统架构设计方案,并对系统的3个主要组成部分云平台、智能充电装置与App客户端的结构与功能进行了详细分析。本系统将人机交互操作界面由传统的充电装置屏幕显示变为客户手持终端显示,能实时查询充电装置位置与状态,并实现充电装置的定位导航、充电预约及锁定等功能。可使用户参与用电管理,实现有序充电、合理用电,为未来电动汽车大规模应用提供了一种智能化的解决方案。     

电动汽车充电系统建设应用分析研究

通过对电动汽车运行模式、充电量需求等因素的描述,分析了电动汽车的充电需求,提出电动汽车发展对充电技术快速化、通用化、智能化、电能转换高效化等的要求.比较研究了常规充电、快速充电、机械充电等类型的充电模式的优缺点.从电能外部接入角度对充电站的建设作了初步研究.     

电动汽车电池及其充电问题

本文阐述了电动汽车电池的发展状况,并提出了各种充电方法,指出了大电流充电存在着多种问题。     

计及充电请求预测补偿的电动汽车有序充电策略

针对现有有序充电策略未能充分考虑和应用后续时段内新增充电请求的问题,提出了一种计及充电请求预测补偿的住宅区电动汽车有序充电控制策略。在均分出的每个控制时段末,该策略依据实际新增充电请求数据修正了先前控制时段对当前控制时段新增充电请求的预测结果,并采用预测结果对后续各控制时间段内的新增待充电请求作了补偿,提高了充电请求预测结果的应用效果。在此基础上,构建了使系统负荷波动最小的有序充电控制模型。大量的算例分析及结果表明,该策略实施效果上佳,应用前景可观。