基于蒙特卡洛法的弹着点散布仿真

弹着点散布仿真是对敌火力打击目标毁伤仿真的重要环节。在分析地面炮兵射击误差构成与计算方法的基础上,研究建立了炮兵射击的弹着点散布蒙特卡洛（Monte-Carlo）仿真模型,实现了对集火射向、适宽射向、三距离射击等多种火力打击方式共同作用下的弹着点散布的可视化仿真,仿真结果符合相关战术数据,为目标毁伤仿真研究提供了模型支持。以炮兵营对牵引炮兵连阵地射击为例进行了算例分析,结果表明,采用弹着点散布的蒙特卡洛仿真模型计算对任意形状点目标群的毁伤效能方便可靠且通用性强。     

基于蒙特卡洛法的战斗部破片毁伤仿真

建立了战斗部破片对目标关键部件的毁伤计算的蒙特卡洛仿真模型, 将破片的毁伤能力指标加以量化. 以防空导弹打击空中目标为例, 验证了方法的有效性, 可为导弹武器打击目标的毁伤效果计算提供决策依据.     

一种基于蒙特卡洛法的巡航弹航迹规划建模与软件实现方法

蒙特卡洛法MC(Monte Carlo)是一种重要的概率计算方法.航迹规划是一个非结构化优化过程,是一种难以用一组数学模型来描述一条航迹的规划方法.其难点是力求快速准确,以提高应急反应能力,此是生存与制胜的关键所在.研究了利用MC法设计突破火力单元等障碍物的算法,该算法首先是将规划分成若干较为细小的事件,而后通过用随机数进行统计实验,最后归纳出是否是概率有效的,以决定取舍.MC法有效地实现了在约束条件下的航迹优化设计,速度可比常规方法提高22%.用UML语言进行了软件建模实现,包括类图、时序图等静态模型和动态模型.所给出航迹规划软件平台经应用效果良好,不但规范了航迹规划工程,而且缩短了开发时间.     

基于蒙特卡洛仿真的项目完工成本概率预测

在项目完工成本概率预测问题的研究中,传统挣值分析法中对项目完工成本的预测没有考虑到项目成本的不确定性,预测结果均为单一值.为解决上述问题,根据挣值分析法原理和项目各活动成本分布的特征,结合项目实施过程中的活动成本与进度绩效信息,给出活动完工成本的三点估计,即最乐观值、最可能值和最悲观值,并提出基于蒙特卡洛仿真的项目完工成本概率预测方法.上述方法综合考虑了项目成本的不确性,给出了预测结果的区间范围和概率分布.案例分析表明改进方法的预测结果符合项目成本的随机性特征,且预测精确度较高.     

基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电需求负荷研究

针对大规模电动汽车接入电网造成的影响,给出了一种基于时空分布的电动汽车充电需求负荷研究方法.首先,分析了蓄电池的特性和电动汽车的日行驶里程,对电动汽车的充电方式进行分类,根据充电方式、用户期望值和汽车行驶里程确定电动汽车初始时刻的荷电状态;其次,构建电动汽车的充电负荷模型和出行链,通过蒙特卡洛算法得到了不同类型的电动汽...     

基于蒙特卡洛法的电力系统网络信息传输安全性评估

针对现有网络信息安全性评估方法容易受到无序网络信息的影响,导致评估结果不精准,提出了基于蒙特卡洛法的电力系统网络信息传输安全性评估方法。采用蒙特卡洛法提取电力系统网络信息,量化处理网络信息传输风险,通过信息传输不安全枚举法获取每个传输信息的停运或运行持续时间,再按照信息传输不安全状态排列传输线路的异常程度,构建评估指标,实现对电力系统网络信息传输安全性的评估。实验结果表明,该方法在稳定和非稳定性情况下能够安全传输全部信息,验证了该评估方法应用的合理性。     

基于蒙特卡洛法的关节臂坐标测量机工作空间分析

传统的求解关节臂式坐标测量机工作空间的方法需要借助繁琐的数学公式、计算量大,针对这一问题选用蒙特卡洛法对工作空间进行分析;首先运用D-H方法建立关节臂式坐标测量机的数学模型得出运动学方程;然后采用蒙特卡洛法分析该测量机的工作空间,得出工作空间点云图;最后,采用局部象限分布的方法对关节臂式坐标测量机工作空间点云图的边界点进行提取;仿真实验结果表明用蒙特卡洛法对工作空间分析更简单易于实现,采用基于局部象限分布法提取到的边界点轮廓也更准确避免了虚假边界点的提取。     

基于蒙特卡洛光线追踪法的定日镜场优化设计

为减少塔式太阳能光热发电站中定日镜场的能量损失,提高塔式太阳能发电效率。本文结合塔式电站的实际情况与相关数据,基于粒子群算法优化的模拟退火算法建立了蒙特卡洛光线追踪模型,研究如何优化定日镜场的布局设计以提高其发电效率。首先,建立蒙特卡洛光线追踪模型,再运用模拟退火算法理论模型,求得单位镜面面积年平均输出热功率局部最优解,不断改变定日镜尺寸参数,并运用模拟退火算法计算不同尺寸下局部最优解进行比较。最后,通过改变每个定日镜尺寸和它的安装高度,在使用蒙特卡洛光线追踪模型的基础上,加入基于粒子群算法优化的模拟退火算法,从而使得单位镜面面积年平均输出热功率尽量大,为下一代塔式太阳能发电站的定日镜布局和设计提供了有效的指导。     

基于混合蒙特卡洛算法的容差分配研究

针对航空制造业中,当容差分配问题中含有装配成功率等随机约束时,常用的数值算法往往难以处理。为提高产品制造精度,提出了混合蒙特卡洛(Hybrid Monte Carlo,HMC)算法,即把动态蒙特卡洛(Dynamic Monte Carlo,DMC)算法和静态蒙特卡罗(SMC)算法结合起来,将DMC用于容差分配的优化仿真运算,把SMC用来处理装配成功率约束。通过仿真验证了该方案的可行性,混合蒙特卡洛法既合理地处理了随机约束,证明装配准确度计算和容差分配的一致性。结果说明求解这类问题是最佳算法。     

乒乓球团体赛对策问题的蒙特卡洛方法

本文探讨了乒乓球团体赛如何安排运动员出场顺序的问题以及它的蒙特卡洛解决方法。该方法以双方运动员以往相互间的胜负关系作为模拟比赛的依据,通过蒙特卡洛方法对比赛进行模拟,通过模拟结果中找出能获得最大胜率的对策。     

工程网络计划蒙特卡洛仿真及进度风险分析

运用网络计划蒙特卡洛仿真(MCS),从宏观的项目层和微观的工序层分别进行进度风险分析。在项目层,仿真计算获取总工期的统计分布,据此计算某一计划工期的项目完工概率或完工风险,或是给定完工概率或风险水平制定合理的计划工期;在工序层,通过计算工序关键概率(ACP)和关键指标(ACI),掌握关键线路、关键工序分布情况,甄别高风险工序。此外。用Visual C 开发了一个网络计划MCS软件,并应用于一个工程实例分析。     

蒙特·卡罗方法的现状和展望

通信网络、输电网络、集成电路网络、交通网络等网络现今已遍布社会生活的各个方面,它们的可靠性关系到国计民生,对它们可靠性研究有十分重要的意义。由于通信网络等的复杂度,对通信网络的系统可靠性分析具有相当大的难度,所以本文蒙特.卡罗方法对通信网络系统可靠性分析进行了深入的研究。     

软件项目进度跟踪方法的综合研究

进度是软件项目的第一大风险,受到顾客和承制方的高度关注。该文概述了软件项目的进度管理机制,对历史上主要的6种软件项目进度跟踪方法：里程碑进度,人为设定活动进度,工作单元进展,挣值法,甘特图和网络图进行了比较说明,从计算公式、使用时机、使用性能和发展进化等方面指出了它们各自的特点,推荐了最佳软件进度跟踪方案。     

Monte Carlo方法与计算机模拟应用研究

介绍了Monte Carlo方法,提出其在模拟Buffer问题时存在的一个问题,并给出改进的方法;提出了用Monte Carlo方法产生任意分布随机变量的原理及方法,并对Beta分布和标准正态分布随机变量进行了计算机模拟和效果检验。     

激光测高仪回波建模与蒙特卡罗仿真实现

对激光测高仪回波进行分析研究,可提高系统测距精度,获取目标信息.但单纯的实验方法条件苛刻代价高昂,且难以定量化评价各因素对回波的影响.而对测高仪回波信号的理论求解又极其复杂.通过仿真技术研究激光测高仪回波是一条可行之路.对测高仪回波信号进行了建模分析,应用Monte Carlo算法实现了激光测高仪回波波形的仿真,对典型情况的仿真证明了该算法和系统的有效性.基于Labview7.1软件平台的仿真系统为激光测高仪回波处理提供了研究平台和一种灵活、可行的方法,并可应用到测高仪设计、实验中去.     

蒙特卡罗法用于多指标试验设计的优化计算

以一优化的问题为例,探讨应用蒙特卡罗法去计算多指标试验设计的优化问题。展示及解释了蒙特卡罗法的BASICI程序,比较蒙特卡罗法与网格法的优化结果,原来两种结果几乎相同。但实践表明,蒙特卡罗法既可用于多指标试验设计的优化计算,又方便灵活地实现多指标优化的目的。     

应用Monte Carlo方法对GaN基微型核电池的研究

应用Monte Carlo方法,建立了电子入射到半导体材料中的路径模型.基于此模型进行仿真,可以得到电子在半导体材料中的穿透深度和能量分布.对以同位素Ni-63为放射源的GaN基PN结微型核电池进行Monte Carlo分析,得出入射电子在GaN中的穿透路径和能量分布,以确定入射电子在GaN中能量最集中的位置,将GaN基PN结的结深设置在该位置可以大幅提高收集效率,进而提高输出功率与能量转换效率.实验中,分别制备了结深为1000,450 nm,放射源为Ni-63的GaN基微型核电池,测试结果验证了经优化结深为450 nm的微型核电池其电学输出性能有明显提高,能量转换效率达到了1.47％,输出功率达到了微瓦级.该结果可以为GaN基微型核电池的设计与制造提供有效的参考依据.     

基于线索二叉树的WBS算法

提出了一种对二叉树加线索的新方法,并给出了完备性正明。新算法生成的线索二叉树比传统的线索二叉树优越,从而使WBS搜索更加简单、有效。