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本文介绍了支持网络并行计算的并行开发平台MPI,并讨论了MPI在其支撑技术一消息传递上所估的改进与补充,表明MPI支持面向平观网络并计计算的并行库的开发,文章最后介绍了作者以MPI为开发平台研制并行库的工作。 相似文献
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MPI并行编程的教学过程中,首要任务是解决好串行编程思想到并行编程思想的转换,让学生掌握SPMD方式下同一段代码可以形成不同计算行为是关键所在。从单机环境下的多进程/线程编程入手,获得SPMD的概念后再学习MPI的基本概念,然后学习其他高级特性,可以使得学习过程相当顺利。 相似文献
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MPI在CT并行重建中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
CT图像重建计算量巨大,为了达到理想的重建时间,并行处理很有必要,CT图像重建过程各个子空间相互独立,具有很好的并行性。采用基于消息传递接口(MPI)的并行算法充分利用了CT图像重建的这个特性,以平行束重建为例,采用卷积反投影重建算法进行CT图像重建过程的并行实现进行分析,实验结果证明,并行处理和单机处理重建结果完全一致,并且能够达到比较理想的加速比,可以扩展到CT的其他重建算法。 相似文献
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基于Message Passing的并行编程环境 总被引:3,自引:0,他引:3
在分布式并行计算机系统中,由于处理机间无共享内存,因此采用了MessagePassing方式实现处理间的通信。文中讨论了基于MessagePassing的并行编程环境所应具备的特点,然后介绍几种被人们普遍接受的并行编程环境。 相似文献
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并行处理是一项重要的技术,简要介绍MPI的定义,详尽描述了在Linux环境下如何安装和配置MPI,搭建并行程序实现的软件平台,以达到多机并行计算,或者单机多进程模拟多机并行计算. 相似文献
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并行计算技术是计算机技术发展的重要方向之一。当前并行程序模型主要有消息传递模型和共享存储模型两种。随着处理器多核技术的发展,在一枚多核处理器中集成两个或多个完整的计算引擎(内核),并充分利用多核计算机的特性,发挥多核计算机的性能成为一个很重要的研究方向。介绍一种新的MPI实现机制,这种机制集成了共享存储模型和消息通信模型的优点,在节点内使用共享存储模型,在节点间使用消息传递模型,并且通过自动生成线程级的任务来获得更好的性能。. 相似文献
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当前主流GIS软件以及互联网地图应用在WebGIS(网络地理信息系统)解决方案中都广泛采用地图切片(又称瓦片),切片处理服务是实现影像在WebGIS上快速无缝浏览的关键技术。针对目前传统算法以及商业GIS软件在大数据量栅格影像快速瓦片化方面的不足,提出一种名为ParaTile的高效栅格影像快速瓦片化方法,ParaTile基于MPI共享外存的并行技术,利用多进程对原始栅格影像进行数据划分,每个进程对其所划分的区域进行独立读写和计算,而后再按照TMS或者Google Tile定义的标准将瓦片进行编码输出。实验采用不同级别大小的遥感影像进行测试,结果表明ParaTile在面对不同规模的数据时,无论从速度还是算法稳定性上都较现有算法和工具具有显著优势,特别是当数据量越大时,这种优势愈加明显。 相似文献
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基于MPI的几种算法的并行编程通用算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对在MPI并行编程环境下编程比较困难的情况,该文首先介绍了二维及三维分块通信的通用并行算法。然后,开发了一个矩阵相乘的通用并行算法模块,并分析了其加速比与数组规模及结点数间的关系。最后,笔者通过一个具体实例———拉格朗日插值算法的并行为例,分析了对于多重for循环的并行的一种算法。在此基础上,建立了一个通用的基于MPI的一些算法的通用的并行编程函数库。 相似文献
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该文提出了一个基于WWW的虚拟并行程序环境框架,并且对实现该环境的关键技术如消息传送接口、基于Java图形用户接口、可视化子系统应用等进行了研究。该环境在大型复杂工程研究开发、远程教育等领域有着重要的应用。 相似文献
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基于MPI的并行PSO混合K均值聚类算法 总被引:2,自引:0,他引:2
传统的串行聚类算法在对海量数据进行聚类时性能往往不尽如人意,为了适应海量数据聚类分析的性能要求,针对传统聚类算法的不足,提出一种基于消息传递接口(MPI)集群的并行PSO混合K均值聚类算法。首先将改进的粒子群与K均值结合,提高该算法的全局搜索能力,然后利用该算法提出一种新的并行聚类策略,并将该算法与K均值聚类算法、粒子群优化(PSO)聚类算法进行比较。实验结果表明,该算法不仅具有较好的全局收敛性,而且具有较高的加速比。 相似文献
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通过对离散量系统中事物之间相互关系的研究,提出了相对标准这一概念。通过建立适合于并行计算的数学模型,推导出能够解决实际问题的理论公式。并以一个实际的例子,通过在曙光1000AMMP并行计算机上的演算,证明该方法具有非常好的并行效率和广泛的应用前景。 相似文献