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Web使用模式挖掘研究 总被引:3,自引:0,他引:3
Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级阶段,文中分析了Web使用模式挖掘流程及挖掘技术后,架构了一种用于Web使用模式的工具,并将其应用在优化Web站点的链接结构,发现潜在客户等方面。 相似文献
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电子商务中Web挖掘技术的应用探讨 总被引:6,自引:0,他引:6
随着电子商务技术的深入发展,商家在与用户交互活动中的信息也迅速膨胀,网上的海量信息为Web挖掘提供了一个广阔的应用领域,使用web挖掘技术能够发现电子商务过程中的潜在模式。文中针对几种不同特点的电子商务web挖掘系统,包括智能搜索引擎系统、网站用户访问分析系统、个性化推荐系统等都进行了探讨。 相似文献
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基于概念格的Web日志路径挖掘算法 总被引:1,自引:0,他引:1
路径挖掘适用于探索用户沿超连接寻找和浏览网页的规律,而Web日志的完美结构使挖掘更加容易和有效。由二元关系导出的概念格作为一种非常有用的形式化工具,体现了概念内涵和外延的统一,反映了对象和特征间的联系以及概念的泛化与例化关系,因此非常适于发现数据中潜在的信息。本文通过概念格模型,提出了一种Web日志的路径挖掘算法,并进行了相关的分析与展望。 相似文献
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在当今互联网时代,电子邮件的快速、低耗等特性,使其成为人们生活和工作中的必需工具。为了智能化地提取和分析邮件网络中的海量数据,以从海量邮件数据中挖掘潜在的有价值的信息,将社会网络分析方法应用于邮件网络分析,提出了基于CN-M( Core Node-Modularity)的邮件网络核心社团挖掘算法。首先用JavaMail对数据进行解析,将解析后的数据保存在数据库中,使用这些数据来构建邮件网络图,根据节点的连接中心度、紧密中心度和中间中心度计算加权中心度,由加权中心度最大的节点开始,根据模块度指标进行核心社团的挖掘。实验结果表明该算法可以很好地挖掘邮件网络中潜在的核心社团。 相似文献
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为了解决现有推荐算法仅考虑同类产品间单向推荐所缺乏的灵活性,提升产品的销量及用户的购物体验,提出一种基于客户喜好的双向个性化推荐算法,不仅可以为客户精准推荐产品,还可以为商家推荐潜在客户.首先,基于产品购买网络中客户及其邻居的购买信息,扩展客户购买信息;其次设计客户产品喜好权重计算办法,分析客户的购买喜好,并在客户喜好的指导下为客户提供个性化的产品推荐;最后,基于商家提供的样本客户,挖掘与样本客户相似的客户构成社区,为商家提供潜在客户推荐以及精准客户维护.在真实数据集上的实验验证了算法的有效性.该算法从客户和商家两个维度出发实现了产品与客户的双向推荐,为个性化推荐领域的研究提供有益的帮助. 相似文献
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针对广域信息管理系统(SWIM)服务共享中的数据安全问题,分析了SWIM业务流程中的安全隐患,提出了一种基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型和内容挖掘的恶意数据的过滤方法。首先对SWIM四种业务数据进行大数据分析,然后通过LDA模型对业务数据进行特征抽取完成内容挖掘,最后利用KMP匹配算法在主串中查找模式串,从而检测出含有恶意关键字的SWIM业务数据。在Linux内核中对该检测方法进行测试,实验结果表明该方法能够有效地对SWIM业务数据进行内容挖掘,与潜在语义分析(LSA)和基于概率统计的潜在语义分析(pLSA)的方法相比也具有更好的检测性能。 相似文献
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关联规则挖掘算法介绍 总被引:2,自引:0,他引:2
数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科,它利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间的关系。而在大规模事务数据库中,挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个非常重要的研究课题。文中介绍了关联规则挖掘的研究情况,描述了经典Apfiofi算法的实现,并对该算法进行了分析和评价,指出了其不足和原因。描述了FP树挖掘最大频繁项集的算法,通过实例对该算法进行了性能评估,并得到结论:数据库中潜在的最大频繁模式越多,运行时间越长。 相似文献
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马百喜 《网络安全技术与应用》2021,(1):73-75
随着信息技术与互联网技术的快速发展,大数据分析的方法在各行各业得到了广泛的应用.大数据在发展过程中呈现出了诸多的优势,不仅能够精确地针对用户肖像进行分析,而且能够深层次地挖掘消费者潜在的消费需求,便于企业能够在第一时间开展针对性的营销活动,将用户所需的产品或服务快速传递给用户.在服务行业,大数据的运用能够显著提高商家的... 相似文献
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Web挖掘及其应用研究 总被引:7,自引:0,他引:7
Web挖掘就是利用数据挖掘技术,从Web文档和Web活动中提取感兴趣的,潜在的有用模式和隐藏的信息,本文详细阐述了Web的特点,Web挖掘的分类及应用。 相似文献
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随着数据挖掘技术的不断发展,Web挖掘技术已经在社会上得到了广泛运用,但将此技术运用到高校德育管理决策中还比较少.基于远程教育技术和传统的德育管理手段,运用Web挖掘技术动态追踪学生历程信息,利用关联规则算法,提出高校德育管理决策系统的结构模型及其解决方案. 相似文献
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Web日志挖掘数据预处理研究 总被引:6,自引:0,他引:6
随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究也进入了一个新的阶段。Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。本文针对基于日志的数据挖掘,提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了算法实现。 相似文献
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Internet的迅猛发展及Web数据量的迅速膨胀为数据挖掘研究提供了丰富的资源.如何在这个巨大的、信息量无比丰富的信息空间提取所需的知识,是数据挖掘面临新的研究课题,Web挖掘是解决上述问题的一个途径.Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用,介绍Web挖掘的特点,深入分析Web挖掘的分类,并详细阐述Web挖掘的发展应用. 相似文献
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一种分布式Web日志挖掘系统的设计与实现 总被引:6,自引:1,他引:5
Web挖掘已从早期的理论研究逐步转向实用阶段,可以利用对Web日志的挖掘发现用户的浏览模式、分析站点的使用情况。有效的Web日志挖掘工具是Web日志挖掘应用成功的关键。针对Web日志挖掘工具存在的问题与不足,提出了一种新颖的基于移动Agent技术的分布式Web日志挖掘系统(MAWLMS)的体系结构。重点阐述了移动代理层的设计,详细说明了移动Agent挖掘算法的设计与实现,包括最大向前路径识别算法和频繁遍历路径发现算法。最后对MAWLMS系统进行了验证,实验结果显示基于MAWLMS系统的分布式Web日志挖掘是可行且有效的。 相似文献
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基于Web的数据挖掘研究综述 总被引:4,自引:0,他引:4
基于Web数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。文章介绍了Web数据挖掘最流行的分类;Web内容挖掘,Web结构挖掘和Web使用记录挖掘,根据Web数据挖掘的最近研究状况,总结了几个研究热点,并介绍了一个Web使用记录挖掘的框架WebSIFT. 相似文献
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本文致力于研究如何将多代理技术应用于分布式数据挖掘中的课题,通过分析典型分布式结构的Web服务器日志,设计Web日志挖掘系统的体系结构、各个代理的具体研究设计工作等。本文将多代理技术与Web日志挖掘技术结合起来,一方面可以更清晰的进行数据挖掘系统的设计,另一方面可以充分利用多代理技术来提高数据挖掘的效率,从而对基于Agent的分布式数据挖掘系统的理论意义和应用层面价值进行探索。 相似文献
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基于Web的数据挖掘技术 总被引:7,自引:1,他引:7
基于Web数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文综述了基于Web的数据挖掘技术,介绍了Web数据挖掘目前最流行的分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问挖掘,根据Web数据挖掘的最近研究现状,小结了几个研究热点.由于Web数据所具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更为复杂,不同于传统的基于数据库的数据挖掘.最后介绍一种全新的技术XML,XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会.Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性,同时又具有极大的开发潜力. 相似文献
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LI Guo-hui 《数字社区&智能家居》2008,(4)
基于Web的数据挖掘是一个结合数据挖掘和WWW的热门研究主题,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文阐述了Web数据挖掘的定义、分类和过程,并对Web数据挖掘的应用与发展前景进行了探讨。 相似文献