CRM系统中数据仓库的设计和实现

介绍了CRM的作用，阐明了数据仓库在分析型CRM系统中的重要地位，设计并实现了分析型CRM中的数据仓库，其中具体描述了数据仓库ETL和数据清洗等关键技术，为企业引入分析型CRM系统时构建数据仓库提供了参考依据。     

证券CRM系统中的数据仓库及其设计

数据仓库的正确实施是CRM系统成功的关键，也是众多CRM厂商关注的焦点。文中以证券CRM系统为研究背景，介绍了数据仓库技术及其特点，在阐明系统结构的基础上，论述了数据仓库的设计与实现过程，然后重点分析了数据仓库建模的三个层次，确定了OLAP技术的实现方式，最后结合实际，对数据仓库建设中的关键问题和解决方法进行论述。它能够帮助企业建立数据仓库，并在其中进行数据的分析与处理，这就是CRM系统区别传统数据库应用系统的关键。     

数据仓库技术在CRM中的应用

介绍了客户信息管理(CRM)系统以及数据仓库技术,着重分析了数据仓库技术在CRM中的作用,并给出基于数据仓库技术的CRM模型框架和客户信息数据模型。     

数据仓库技术在CRM中的应用研究

客户关系管理(CRM)是日前企业所普遍关注和研究的热点问题,而数据仓库是CRM的技术核心。本文简要介绍了CRM 的思想以及数据仓库技术的概念和发展,并在此基础上描述了数据仓库在CRM系统中的应用。     

客户关系管理及其关键技术探讨

客户关系管理正逐渐成为现代企业的焦点，同时也是计算机科学中的一个活跃的研究领域。本文介绍了CRM的概念、体系结构。对CRM的核心技术数据仓库、数据挖掘的概念进行了简要说明，阐明了数据仓库、数据挖掘在CRM中的应用。     

基于数据仓库技术的CRM决策支持系统模型设计

针对目前企业决策支持系统面临的新问题，介绍了CRM相关知识和决策支持系统的前沿技术——数据仓库及数据挖掘和联机分析处理，并在此基础上，提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的面向客户关系管理的决策支持系统模型框架，描述了CRM数据运作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用。     

基于数据仓库的CRM系统的构建

CRM系统是当代企业的一种全新的管理理念,它通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求,保证实现客户的终身价值.而构建CRM系统的关键技术是数据仓库.本文通过对数据仓库技术和CRM系统的分析,构建了基于数据仓库的CRM系统.     

证券CRM系统中的数据仓库及其设计

数据仓库的正确实施是CRM系统成功的关键,也是众多CRM厂商关注的焦点.文中以证券CRM系统为研究背景,介绍了数据仓库技术及其特点,在阐明系统结构的基础上,论述了数据仓库的设计与实现过程,然后重点分析了数据仓库建模的三个层次,确定了OLAP技术的实现方式,最后结合实际,对数据仓库建设中的关键问题和解决方法进行论述.它能够帮助企业建立数据仓库,并在其中进行数据的分析与处理,这就是CRM系统区别传统数据库应用系统的关键.     

面向CRM系统的数据仓库的设计与实现

介绍了CRM系统的相关知识,阐述了数据仓库技术在CRM系统中应用的必然性,给出了一个基于数据仓库技术的分析型CRM系统的体系结构图,并且针对某网上书店,以客户购买主题为例,提出了该分析型CRM系统中客户信息数据仓库模型的设计方案,具体阐述了概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计,并以MS SQL Server 2000平台为基础,给出了具体的实现,在企业引入分析型CRM系统时为构建数据仓库提供了参考依据.     

基于数据仓库的CRM系统的构建

CRM系统是当代企业的一种全新的管理理念,它通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求,保证实现客户的终身价值。而构建CRM系统的关键技术是数据仓库。本文通过对数据仓库技术和CRM系统的分析,构建了基于数据仓库的CRM系统。     

基于数据仓库的客户关系管理

数据仓库是数据管理信息领域近年来出现并发展迅速的一种新技术,它可以将各个渠道得来的数据,整理成全面、完善的客户信息库,通过数据挖掘和数据分析,来了解客户的需求,以保持良好的客户关系,维系客户忠诚,从而提高企业核心竞争力。论文介绍了数据仓库的基本概念及其技术特征,详细分析了数据仓库在客户关系管理中的作用。在此基础上,提出了客户关系管理数据仓库系统的具体设计方案。     

通信企业CRM中数据挖掘的应用研究

通信企业CRM的构建目标是为了使服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识不断提升与完善,赢得更多的客户并且提高客户的忠诚度和满意度,挖掘客户潜在价值以及降低销售和管理成本。本文通过通信CRM系统的框架结构、CRM中数据仓库的作用、通信CRM中数据挖掘的具体应用三个方面论述了详细论述了通信企业CRM中数据挖掘的应用。     

通信企业CRM中数据挖掘的应用研究

通信企业CRM的构建目标是为了使服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识不断提升与完善．赢得更多的客户并且提高客户的忠诚度和满意度，挖掘客户潜在价值以及降低销售和管理成本。本文通过通信CRM系统的框架结构、CRM中数据仓库的作用、通信CRM中数据挖掘的具体应用三个方面论述了详细论述了通信企业CRM中数据挖掘的应用。     

CRM在实际应用中的关键技术研究

从客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)的主要功能出发,探讨了CRM中Web技术,数据仓库和数据挖掘技术,CORBA技术和(实时)在线交流技术等关键技术的应用,以促使CRM得到更好的发展和应用。     

基于ERP的CRM系统模型

通过分析企业资源计划系统 (ERP)存在的问题 ,提出了客户关系管理 (CRM)的管理思想及其实现原理 ,集中说明了CRM中的数据处理过程、数据仓库的应用、ERP与CRM的无缝连接 ,以及基于ERP的CRM系统模型的建立及该系统对企业的重要性。     

基于决策支持的客户关系管理研究

基于决策支持的客户关系管理(CRM)是当前研究的热点。文章在简要介绍决策支持相关技术的基础上,给出了客户关系管理的数据仓库雪花模型,并提出了基于数据仓库的客户关系管理系统功能框架和基于因特网的系统结构,以实现、提高CRM的决策支持能力,最后指出了应用方法。     

基于数据挖掘的航空公司客户信息分析

通过对航空公司现有数据仓库中客户信息的分析,针对客户关系管理中忠诚度这一问题,提出了一种基于数据挖掘技术的客户忠诚度计算模型;并通过实验对客户群进行了聚类分析,从而为航空公司针对不同客户群制定实施客户关怀,完善客户关系管理系统提供一定的理论依据。