主持人语 迎接大数据时代的到来

正继"物联网"、"云计算"之后,2012年始,"大数据"一词被越来越多地提及。2012年3月,美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动"大数据研究和发展计划"(Big Data Research and Development Initiative),这是继1993年美国宣布"信息高速公路"计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是"未来的新石油",将"大数据研究"上升为国家意志,对未来的科技与经济发展必将带来深     

国际大数据研究热点及前沿演化可视化分析

以WoS数据库为数据源,全面采集国际核心期刊数据库中"大数据"相关文献,以共词分析为基础,综合使用社会网络分析、聚类分析、战略坐标图等方法和工具,以期对当前大数据研究热点及演进趋势进行分析。研究发现,当前国际大数据研究可分为算法设计与开发、平台与框架实践、数据统计分析方法及实践、语义与本体研究和大数据的应用五个方面,且具有范围不断扩大、内容持续纵深、继承性逐渐体现等特点,但是整体而言仍处于起步阶段,各领域研究尚不成体系。之后,给出了下一阶段大数据研究前沿演进方向的预测:1)大数据环境下数据处理技术及方法研究,包括计算机数据处理的相关技术及统计方法在大数据环境下的应用研究;2)语义分析及本体研究;3)大数据商业价值的挖掘。     

大数据时代航天遥感系统的挑战和机遇

大数据在诸多热点领域开展了大量的研究工作,如信息通信领域的压缩感知理论、LDPC码、Turbo码、频分复用等调制技术及大气激光通信技术,海量数据存储领域的云存储技术和NoSQL数据库技术,高性能计算领域的MapReduce、FPGA和GPU计算技术,数据挖掘领域的关联规则法、分类法、聚类法及第四范式的科学思维,可视化展示领域的科学计算可视化、信息可视化和知识可视化。本文从星地数据传输、数据存储管理、数据预处理、数据分析应用、结果展示可视化等航天遥感系统的关键环节出发,分析了航天遥感系统的技术现状,探讨如何利用大数据研究方法解决航天遥感系统所面临的数据规模庞大、类型复杂、增长速度快等大数据难题,满足海量遥感数据的获取、存储、应用等需求,促进航天遥感科学技术的发展。     

科研大数据平台关键技术与实践

首先,以高能物理领域数据处理为例,分析了支撑科学研究的大数据平台在存储和处理能力、传输和共享等方面的挑战,说明现有技术已经难以满足日益快速增长的数据处理需求。然后,给出了科研大数据平台的典型架构,并讨论科研大数据平台的关键技术,包括数据采集与清洗、数据存储、数据处理、数据传输、数据共享与安全等技术,同时介绍了各种关键技术的研究现状或者主流系统。最后,介绍了中国科学院高能物理研究所科研大数据开放平台的建设思路和实现框架,该平台试图解决目前大数据发展过程中面临的一些问题,如数据开放和跨领域融合不够、跨地域数据传输性能低等,从而激活数据价值,降低应用门槛。     

遥感大数据的智能处理:现状与挑战

随着遥感技术的发展,遥感数据空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率越来越高,数据类型越来越丰富,与此同时,数据量也越来越大。遥感大数据向传统的遥感数据智能处理提出了新的挑战。本文从信息处理的角度论述了遥感大数据的海量、异构、多源的外部特征与高维度、多尺度、非平稳的内部特征,阐述了遥感大数据智能处理在算法方面所涉及的关键技术,分析了遥感大数据稀疏表征字典训练与稀疏求解方面的研究现状与存在的问题,讨论了遥感大数据数据挖掘面临的挑战,阐述了遥感大数据知识发现数据降维方面现有的解决方法与难题,并对相应的问题进行了概括性讨论。最后,总结了遥感大数据智能处理目前的研究阶段与研究意义。     

大数据金融背景下商业银行客户信息保护研究

在大数据金融背景下,伴随新技术、新业务形态不断出现,客户信息保护成为商业银行面临的具有挑战性的新命题。本文结合国内的案例,首先分析了大数据金融对商业银行客户信息保护的影响机制,认为大数据技术背景下,客户信息被赋予了三大新的特点:数据量大、数据价值高、数据泄露破坏性强。客户信息数据流主要经过数据搜索、数据传输、数据存储三个环节,信息泄露主要通过信息脱敏处理、数据存储管理及内部违规三条渠道,存在黑客攻击、内部违规、管理疏漏三个主要原因。然后,结合信息泄露的环节、原因、结果进行了具体的案例分析。最后,从法律、管理和技术角度提出大数据金融背景下商业银行客户信息保护措施建议。     

国家水资源监控工程的大数据平台建设

随着国家信息化水平的提升,大数据方法被应用到越来越多的行业和领域,而传统水利行业此前较少运用大数据的技术和思路解决问题.国家水资源监控能力建设项目是我国为实施最严格水资源管理制度而建立的重大工程项目,该工程特别强调数据的整合共享以及大数据技术的应用并建设了水资源大数据平台,该平台构建了水资源行业主题数据库,并运用大数据...     

大数据背景下工程投资估算指标编制方法研究

在现行估算指标逐渐不能满足市场变化需求的情况下,分析了传统估算指标编制方法目前存在的主要问题,提出一种基于大数据技术的估算指标编制方法。通过分析大数据技术在估算指标编制中的应用过程,提出了一种基于数据挖掘C4.5算法的估算指标编制方法,综合考虑时间因素对指标的影响,利用敏感性分析对估算指标做一定调整,最后通过算例验证了该方法的实用性,对理论与实践应用均有一定的指导作用。     

面向大数据的绿色IT框架能效分类机制

与分散处理相比较,大数据中心集中处理信息通信任务,在能效上已有巨大的提高。但大数据中心包括数以千万记的服务器,其能源消耗量甚至可以超过一座小型城镇。巨大的能源消耗、成吨的温室气体排放,使大数据中心在能效与减排方面面临诸多挑战,建立绿色高效的大数据中心势在必行。本文给出一个面向大数据的绿色IT框架,重点研究了能效分类问题,提出了一个基于度量模型的能效分类机制。根据工作量和能源消耗情况对设备和服务进行分类,无缝地划分为不同的资源池,将电力使用效率、数据中心工作效率和二氧化碳排放等综合计算衡量,制定可以实现并遵循的能效标准,使绘制大数据中心的碳足迹成为可能,并提供服务能效评估方案。     

以互联网深化应用推进政府治理现代化

通过研究分析认为,互联网的深化应用,可以有效提高政府决策科学化和智能化水平,可以实时地对海量数据进行分布式数据挖掘,极大地缩短应急决策的时间,快速部署有关措施;加快推进政府简政放权和实现阳光执政,打通了政府和企业、个人间的信息壁垒,通过公众的广泛参与,汇集更多智慧,帮助政府提高阳光决策、民主决策和公众参与水平;可以更好地提供公共服务和保障民生,有利于企业和公众更大程度地利用政府数据价值,有效地实现自我服务和开展创新应用;可以改善基础设施,提供更多更好的便民服务,有效保障公共安全。最后,对以互联网深化应用推进政府治理现代化,从加强顶层统筹、大力推进政府数据开放、推进立法执法工作、保障隐私安全、加大人才培养力度等方面提出了有关建议。     

我国大型科学仪器设备使用状态分析及政策含义

Recently, how to improve the utilization efficiency of large scientific instruments and equipment (LSIE) has been the focus in scientific field. The “open sharing” of LSIE has nearly become the standard solution to this problem. However, there is no linear relationship between the extent of sharing and the utilization rate of LSIE. Based on the “survey on the conditions of national science and tehcnology infrastructure (2009)” which was sponsored by National Science and Technology Infrastructure Center with the Ministry of Science and Technology, the authors adopt the state-space analysis method and analyses the utilizing and sharing state of large scientific instruments from various aspects. And the authors present that only by implementing different measures to different LSIE can we achieve the goal of raising the utilization efficiency.     

兰州重离子加速器经济社会效益调研

大科学装置具有附加的经济社会效益。通过对兰州重离子医用加速器产业化及应用示范基地、武威重离子治疗示范中心暨荣华颐养院、武威重离子辐照诱变甜高粱种植基地的实地调研,分析得出:兰州重离子加速器在实现重要的科学目标的同时,以重离子医用加速器产业和甜高粱种植产业等新兴产业驱动西部地区的经济发展与转型,以医疗、教育和人才培养方面的贡献带动西部地区的社会发展。兰州重离子加速器已经初步形成了以重离子医用加速器产业和甜高粱产业为代表的新兴产业链,形成经济发展的新增长极,在优化西部地区产业结构、促进区域经济和社会可持续发展方面发挥出强大的辐射效应。