声发射信号在圆柱型波导杆中的传播特性

选用5种长度、两种直径的圆柱型波导杆,分别在其端面圆心、圆周表面上进行断铅试验。并对比分析了不同长度、直径的波导杆对接收声发射(AE)信号的幅度、时域波形、幅频特性产生的影响。结果表明:随着波导杆长度的增加,端面圆心、圆周表面上声发射信号的幅度都有衰减趋势。其中,端面圆心处的声发射信号幅度较圆周表面上的衰减大。相同长度的波导杆,直径越大,接收到声发射信号的幅度越小;而相同直径的波导杆,长度较长接收声发射信号的时域波形图在时间轴上伸展较宽;相同长度、不同直径的波导杆,直径大的对声发射信号有频散作用。     

小波变换在声发射信号特征参数检测中的应用

本文论述了小波变换在声发射信号的事件计数特版在数检测中应用的理论和方法,用小波变换来检测声发射信号的事件计数特征参数,其准确率与域值电平的取值在大小无关,从而可大大提高声发射信号特征参数检测的准确度,该方法可用于旋转机械（特别是大型汽轮发电机组）的碰磨故障和裂纹故障的检测。     

复合材料高压气瓶声发射检测研究

芳纶纤维缠绕气瓶水压及爆破过程声发射特性表明，费利西蒂比是评价气瓶内部损伤的重要参数，它直接影响爆破强度，高的幅度分布值是气瓶爆破的先兆。     

压力容器声发射检测技术的应用

本文通过阐述声发射检测的基本原理,总结了声发射检测的特点,介绍了国内外声发射检测技术的发展历程和现状,并概述了声发射检测技术在压力容器制造、定期维修和检验中的应用进展。     

声发射检测中背景噪声对线定位精度影响研究

为了定量分析背景噪声对声发射源线定位的影响,分别在半消声室、一般实验室和建筑工地三种环境下,进行了声发射模拟源直线定位的测试,并且通过改变门槛值分析测量定位值同实际定位值之间的误差.实验结果表明,背景噪声对声发射传感器附近声源的影响大于定位区间中部的声源.     

EMD信号分析方法的声发射管道泄漏检测研究

针对管道泄漏声发射检测信号的非平稳特征,提出了基于经验模态分解(EMD)的信号分析方法。该信号分析方法将管道泄漏产生的声发射信号通过EMD分解为多个平稳的固有模态函数(IMF)之和,选择包含声发射特征的若干IMF分量进行重构,可以提取到管道泄漏声发射信号的本质特征,消除噪声信号的干扰。通过对重构后的信号进行互相关分析计算,使基于声发射方法的管道泄漏检测的定位精度得到较大提高,验证了Hilbert-Huang变换是表征声发射信号的非平稳特征及信号参数提取的有效工具。     

声信号分析及无线通信网络在管道声发射泄漏检测中的研究与应用

通过对埋地管道泄漏检测进行了分析与研究,提出了突破式声信号检测技术在管道泄漏距离判定中的应用,并对管道泄漏状态进行实时监控提出了技术性的探讨。     

管状金属构件裂纹电磁声发射激发特性试验研究

针对金属管裂纹的声发射电磁激发特性问题,对电磁声发射原理进行了介绍,从激发电流峰值大小,电极位置,加载电流持续时间与信号特征的关系,以及重复加载效应几个方面进行了详细的试验研究,得到电磁声发射信号与相应加载条件的关系及其变化规律。电磁声发射解决了声发射必须在受载状态下检测缺陷的问题,为火炮身管在非工作状态下的声发射裂纹检测提供了技术手段。     

油气分离器的声发射检测研究

结合声发射技术特点,针对油气分离器的结构特征,提出了用声发射检测的平面定位方案。讲述了检测前的准备工作;通过采用两次加载,对比两次实验中的采集数据,结合凯塞尔效应的原理,综合分析了检测中的噪声来源,指出从保压阶段的采集数据中提取有效信号,并根据有效信号判断缺陷的性质;最后给出检测结果和提出目前在油气分离器检测中急需解决的问题和工作方向。     

高压管汇泄漏声发射检测研究

高压管汇的密封检测是高压管汇日常检修的必要手段,目的是为了保证高压管汇正常发挥其重要作用,确保钻井作业安全.高压管汇密封检测中最常遇到的是泄漏问题,由于泄漏部位的隐蔽性和高压管汇的高压危险性使得泄漏位置不能被快速准确的发现.该文利用声发射高灵敏度的特性,结合高压管汇各个管件的声波传播特性,在大量试验的基础上总结出高压管汇泄漏的声发射检测布点方式、分析方法和判断依据,为其他石油设备泄漏检测提供参考.     

基于DSP的声发射信号采集及分析系统的研究

本文主要阐述了利用DSP(数字信号处理器)技术的声发射检测系统的硬件构成和部分软件设计,并用所研究系统对在1.7MPa大气压力下的液化石油气储罐的声发射现象进行检测,检测得到声发射参数、声发射信号时域幅值图和声发射源大致定位.结果令人满意,说明利用DSP技术可以对声发射信号进行高频采样,并结合计算机做数字信号处理获得声发射信号的相关情况,从而判断物体内部的微小裂纹的产生和发展.这对于发展声发射无损检测技术有重要的意义.     

基于声子晶体的声发射波源检测概率研究

声发射(acoustic emission, AE)检测就是利用采集和分析声发射现象所产生的信号从而实现对材料进行无损评价的技术,该技术具有实时监测并定位破坏源的能力但是由于检测过程中声发射源信号未知,因此评价检测可靠性的检测概率(probability of detection, POD)研究仍然是空白。进一步来说,在利用声发射监测损伤过程时,声发射波源直接决定其检测结果的可靠性,因此波源的检测概率可以成为量化声发射检测有效性的一个重要指标。为了确定声发射波源的检测概率,利用声子晶体(phononic crystals, PCs)的特性,通过部署声子晶体形成物理带隙,滤除噪声信号,从而获得铝合金试件在紧凑拉伸试验下由于疲劳裂缝活动而引起的声发射信号,最终确定声发射源的检测概率及其影响因素。结果表明,检测概率会随着疲劳裂缝扩展而提高,但裂缝长度达到一定值后开始下降,最终趋于一个平稳值,另外通过设置阈值和选择适当的滤波器,能有效提高检测概率,保证声发射评价结构损伤的有效性。该研究对声发射源识别和检测可靠性评价具有重要意义。     

声发射技术在防喷器检测中的应用

声发射技术是20世纪60年代开始,目前逐步成熟的一种无损检测方法,它已被广泛地应用到压力容器检测和结构的完整性评价方面.文中对声发射技术在防喷器检测中的应用进行了研究与概述,并利用声发射检测技术的优势,成功为大量的在用防喷器建立使用状况表,为防喷器的继续使用和维修提供依据,最后提出了目前急需解决的问题和发展趋势.     

热声谐振管的试验研究

热声谐振管是热声热机的关键部件,它相当于一个发动机,将热能转化为声能。对热声谐振管进行了实验研究,并对其起振温度、频率、振幅、输出功率进行测量和分析。     

储油罐声发射在线检测技术研究与应用

由于传统储罐检修中的定周期、盲目开罐可能造成巨大财力物力损失、“坏”罐漏检等问题,近年来国内外出现了睹罐在线检测技术。而声发射技术是目前国内外应用比较多的储油罐底板腐蚀在线检测定性评价技术。本文在声发射在线检测原理基础上,探索出一种实用的储罐声发射信号采集流程。在神经网络的声发射信号模式识别方法的基础上,提出了一种混合式的声发射信号处理方法。本文的研究成果成功应用于储油罐声发射在线检测的现场数据采集和分析处理,对储油罐在线检测技术研究具有一定的指导作用。     

基于声发射信号的钢桶泄漏检测

目的研究基于声发射信号的钢桶泄漏检测方法。方法利用声发射传感器、前置放大器、采集卡和计算机搭建采集系统,分析漏孔直径为0.2 mm和无泄漏状况下泄漏频率特点。对采集的声发射信号采用小波包分解,提取了泄漏信号的3个特征频段(16~30 kHz,33~47 kHz,95~102 kHz)的能量特征,将其作为支持向量机的输入特征向量,对已经训练好的支持向量机进行测试,判断钢桶是否泄漏。结果经试验测试,判断准确率达100%。结论通过小波包能量与支持向量机相结合的方法,可以成功地对直径0.2mm及以上漏孔的钢桶泄漏进行检测。     

焊接过程声信号在线检测技术现状与展望

基于焊接过程声信号的声学检测技术是一种实时采集和检测缺陷的有效方法,对材料内部结构变化反映明显。概述了常规焊接缺陷无损检测方法的优缺点,对焊接过程声信号的分类和声信号采集系统进行了论述,分析总结了声发射信号和可听声信号的发声机理、检测原理和信号处理方法,并阐述其在焊接质量在线检测领域的研究现状及应用,特别是焊接缺陷、熔滴过渡形式和熔透状态的识别与预测。为了满足在线检测要求,包含声学检测在内的多传感信息融合焊接系统研究是关键,智能传感、信号处理、自动控制与人工智能技术的进一步研究能促进焊接产业的长足发展。     

金属材料声发射信号特征提取方法

试图通过对声发射信号的检测实现对水轮机转轮叶片金属疲劳裂纹的在线监测。利用美国PAC公司SAMOS声发射检测系统采集到声发射的各种参数：针对大型水轮机现场环境的情况,选用了四种声发射信号。通过BP神经网络和模式识别结合的方法,设计特征提取器来提取金属材料疲劳声发射特征信号。比较神经网络输人参数对输出结果的灵敏度,选择出一些对分类识别最有效的特征参数：并采用可分离性判据进一步验证其正确性。最后,在13个声发射特征参数中,质心频率、计数、持续时间、上升时间、平均信号电平等五个参数的特征最为显著,可以用于识别现场环境下的声发射信号。     

基于RQA与SVM的声发射信号检测识别方法

针对裂纹声发射信号检测问题,提出基于递归定量分析与支持向量机相结合的新型检测方法。利用小波阈值去噪原理,对采集的声发射信号进行去噪,将递归定量分析引入声发射信号检测,提取递归定量分析的量化特征参数,结合支持向量机对模拟裂纹声发射信号进行识别。并实验验证该方法的可行性。     

基于聚类分析的罐底声发射检测信号融合方法

采用声发射技术进行罐底腐蚀与泄漏检测过程中,需要对多个传感器的检测到的声发射信号进行融合处理,将属于同一声发射源的声发射信号判定为一个声发射事件。但是在现场检测过程中,由于噪声的存在,使得在声发射信号融合处理时容易对声发射源产生误判。针对该问题,提出了一种基于聚类分析的罐底声发射信号融合方法,其基本原理是先根据事件定义时间进行初始声发射事件判定,然后采用聚类分析方法对初始声发射事件中的信号进行分类,将每一类信号分别判定为一个声发射源。现场实验表明采用该方法抗噪声干扰能力强、误判概率低,能准确反应罐底腐蚀的实际情况。