基于小波分析和RBF神经网络的轴承故障诊断研究

为了提高轴承故障信号的诊断性能,采用小波分析和RBF神经网络相结合的方法对轴承振动信号进行故障分类。首先对轴承振动信号进行小波变化,采用软阈值去噪方法滤除振动信号噪声,然后对振动信号矩阵化处理,接着构建RBF神经网络,输入轴承振动信号特征向量,初始化权重和阈值,最后通过不断反向迭代得到稳定的RBF神经网络故障判别模型。实验证明：通过差异化设置隐藏层神经元数量,确定合适的RBF神经网络规模,经过小波去噪可以有效提高轴承故障判别准确率,相比于常见轴承故障分类算法,算法具有更高的故障判别准确率。     

内燃机车车轴断裂原因分析

某型号机车车轴在使用中发生断裂,通过对失效车轴进行宏观检查、断口分析、金相组织检验、化学成分分析、性能测试和运行状况调查等,对断裂原因进行了分析.结果表明,机车运行中发生过抱轴瓦烧瓦,轴表面产生了热应力微裂纹,部分微裂纹在工作应力的作用下疲劳扩展,最终疲劳断裂.     

滚动轴承故障分形诊断中的信号处理

故障轴承振动信号具有非平稳和非线性的特征,因此可用关联维数来刻划其真实特性,但实测信号中的噪声影响了诊断的准确性.本文提出利用改进的小波包分解和重构算法对滚动轴承振动信号进行降噪处理.实验表明,该算法可有效提高轴承故障分形诊断的准确性和可靠性.     

机车车轴热处理质量控制

对机车车轴热处理后力学性能不合格的原因进行了分析,从热处理工艺及实际操作等方面提出了解决措施,保证了车辆的热处理质量.按碳含量调整正火工艺,可确保车轴的性能合格,简化车轴热处理工艺,提高生产效率.     

基于PCA和希尔伯特谱的柔性薄壁轴承故障诊断研究

针对柔性薄壁轴承在发生故障时产生的非平稳、非线性信号,采用希尔伯特-黄变换方法对其进行分析,同时针对噪声信号会污染整个希尔伯特谱的问题,提出基于SVR谱的PCA降噪算法。通过仿真分析和柔性薄壁轴承故障实验,从轴承内、外圈故障仿真信号和实际信号的希尔伯特谱中,均能够得出外圈故障信号频率的变化率为轴承转频的两倍、而内圈故障信号频率的变化率与轴承转频一致的结论。该结论可为工程实际应用提供理论指导。     

基于神经网络对轴承故障的智能诊断

已知试验轴承的故障特征参数与非故障特征参数,采用何种方法对采自实际应用场合的轴承信号进行判断和处理是问题的关键.对比感知器网络和径向基函数网络对轴承的诊断结果,证明径向基函数网络具有较多的优越性,便于实际应用.     

基于声音信号Teager能量算子解调的轮对轴承故障检测

Teager能量算子追踪并计算信号的瞬时能量,在检测信号冲击特征方面具有独特优势,已广泛运用于轴承的故障检测,但尚未见其在列车轮对轴承声音信号分析中的运用。为此,提出一种基于Teager能量算子解调的轮对轴承故障检测方案,首先介绍Teager能量算子的概念及解调原理,利用该方法对型号为197726TN的轮对故障轴承服役过程中采集的声音信号进行分析,通过Teager能量算子解调得到信号的瞬时能量波形,再对其进行包络谱分析得到包络谱,进行轴承故障识别。与常规的Hilbert解调方法对比,可知Teager能量算子解调法能更加有效地突显故障信号特征并确定故障类型,其在轮对轴承声音信号故障检测上的优势得到验证。     

基于小波包和支持向量机的滚动轴承故障模式识别

为了解决对故障轴承的特征提取和故障特征准确分类问题,提出了应用小波包变换和支持向量机相结合进行滚动轴承故障诊断的方法.小波包变换具有良好的时-频局部化特征,非常适于对瞬态或时变信号进行特征提取.而支持向量机可完成模式识别和非线性回归.利用上述原理根据轴承振动信号的频域变化特征,采用小波包变换对其提取频域能量特征向量,然后利用建立的支持向量机多故障分类器完成滚动轴承故障模式的识别.试验结果表明,支持向量机可以有效、准确地识别轴承的故障模式,为轴承故障诊断向智能化发展提供了新的途径.     

基于小波去噪与HHT变换的轴承故障特征信号提取方法研究

针对轴承故障诊断问题,提出一种融合小波去噪与HHT变换的故障特征信号提取方法。对圆柱滚子轴承的内圈故障和滚子故障进行了跑合检测试验。对采集的时域信号通过小波去噪方法进行去噪处理;采用HHT变换进行时频分析,得到一系列的本征模态函数分量;根据分析的试验结果判定轴承故障情况。试验结果表明:内圈故障和滚子故障轴承的特征信号提取值与理论计算值基本一致。     

东风4D型机车车轴的超声波探伤

为了对东风4D型机车车轴进行全面的超声波检测,设计了模拟试件和缺陷,研究了超声波探伤方法以及相应的探头。该试件为1：1设计,针对机车车轴的各个应力集中点,在试轴上设计了12处模拟缺陷,作为探伤的对比缺陷当量。采用多种角度超声波探头对车轴进行全面检测,介绍了不同部位所选用斜探头的K值和小角度纵波探头的角度,并采用表面波探头检测车轴轴身,设计了双晶探头检测外侧压装线部位。通过多种类型和角度的超声波检测方法的共同作用,能够实现东风4D型机车车轴的全面检测。