基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取

为实现遥感影像的水资源特征识别,需要对遥感影像中的地表水体边缘信息进行有效检测识别,提出了一种基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取识别方法。采用卫星遥感技术进行高分辨率遥感水陆场景图像成像,通过灰度像素增强技术进行遥感影像空间分辨率增强处理,在不同场景纹理中进行遥感影像空间像素特征重构,以中心像素的灰度值为阈值建立遥感影像陆地地物的空间结构特征辨识模型,采用细化分割方法进行遥感影像的水体边界点分割处理,采用形态学滤波方法进行遥感影像水体边缘轮廓检测过程中的细化分割和滤波,对水陆粗分离结果进行形态学闭运算处理,根据细化分割结果进行水体边界平滑处理,实现对遥感影像水体边缘轮廓的提取。仿真结果表明:采用该方法进行遥感影像水体边缘轮廓提取的精度较高,水体边界平滑性较好,轮廓特征的辨识度较高。     

灰度阈值方法下的SAR图像水体检测

针对星载SAR图像水体检测问题,提出一种基于地理信息引导的水体检测方法。该方法结合已有的地理辅助数据,基于直方图压缩对影像上的地理信息覆盖范围进行粗提取,再利用灰度约束下的迭代生长算法,检测出精度较高的水体信息。实验选取具有典型性水域的影像。结果证明:此方法能精确定位水体,检测速度快。     

资源一号02C数据在稀土开采遥感监测中的应用与评价

选择粤赣两省交界处为研究区,以资源一号02 C影像为主要数据源。首先在对资源一号02 C数据进行质量评价的基础上,通过多次试验选择合适的方法对数据进行预处理,制作满足稀土开采监测要求的遥感影像。然后参照以往稀土遥感监测研究成果并结合野外踏勘情况,建立合适的解译标志。再提取研究区的稀土开采图斑,并进行野外验证。最后,通过往年的影像提取稀土开采历史图斑,进行多期对比分析,对工作区近年来的稀土开采状况进行监测。研究表明,资源一号02C数据能较好满足稀土开采监测的要求,在我国南方地区应用具有典型意义。     

一种基于特征提取的遥感影像融合法

介绍了目前遥感影像融合的几种常用方法,提出了一种基于影像特征信息提取的遥感影像融合算法.该算法先用小波提取影像边缘信息,然后将边缘信息加入到彩色影像中,试验结果证明,这种融合方法突出了影像边缘轮廓,利于图像的判读.     

一种基于特征提取的遥感影像融合法

介绍了目前遥感影像融合的几种常用方法,提出了一种基于影像特征信息提取的遥感影像融合算法.该算法先用小波提取影像边缘信息,然后将边缘信息加入到彩色影像中,试验结果证明,这种融合方法突出了影像边缘轮廓,利于图像的判读.     

基于遥感影像的城市不透水面信息提取研究

以南京市城区2010年landsat8遥感影像为数据源,分别采用两种方法得到南京市城区不透水面信息。方法一:基于植被覆盖度提取不透水面法;通过ENVI软件使用的波段运算工具获取归一化水体指数、归一化植被指数,再通过设定合理的阈值剔除水体,进而利用波段运算获取南京市城区不透水面信息。方法二:线性光谱混合分解模型法,先利用ENVI中的MNF工具(最小噪音分离)降低图像维数,然后利用PPI工具(纯净像元指数),并结合N维可视化工具,最终得到南京市不透水面信息。实验证明,基于以上两种方法所提取的南京市不透水面信息与实际情况吻合,适用于城市不透水面的信息提取。     

结合SURF与SVM的高分遥感影像车辆提取技术

从高分遥感影像中提取车辆信息,对民用和军事领域具有重要意义。为提高车辆信息提取的精度和效率,提出SURF特征和支持向量机(SVM)相结合的方法,对感兴趣区域的车辆进行提取。通过边缘信息消除冗余图像,利用半搜索策略滑动窗口,以提高车辆识别精度,减少计算量。对深圳南山区0.25 m分辨率的遥感影像进行车辆提取测试,测试结果表明:车辆提取的错误率低于20%;车辆提取时间控制在分钟级,本算法具有一定的工程适用性。     

高分遥感成像系统MTF对土地利用图斑边界提取的影响

为确定高分遥感成像系统MTF对土地利用图斑边界提取的作用规律,通过改变MTF值,并利用面向对象影像分析方法确定土地利用图斑边界提取误差,建立了MTF值与土地利用图斑边界提取误差之间的函数关系。结果表明,当MTF值大于0.35时,边界提取误差小于1%;当MTF值小于0.25时,边界提取误差快速增加;MTF值与边界提取误差间大致服从一种对数函数关系。进一步分析表明,土地利用图斑间光谱可分性和图斑面积越大,则边界提取误差越小。     

遥感影像信息提取技术的研究与实现

随着遥感技术的发展和遥感应用的深入,遥感影像信息提取方法的研究成为关注的焦点.一般来说遥感影像信息提取包括分类、识别和特征提取.文中主要研究利用MATLAB实现影像中的光谱特征和纹理特征的提取和分类,并结合ERDAS软件对影像进行预处理和分类后处理以及精度评定,最终从精度评定结果来看,两种特征分类的总体精度较高,另外,图像的结构信息有助于提高遥感影像信息提取的精度.     

3S技术在梓潼县农村土地调查中的应用

以四川省梓潼县为例,利用MAPGIS图像处理系统通过对遥感图像进行图像增强、图像几何校正、融合等处理,得到1∶1 0000正射遥感图像。对梓潼县所辖区域农村土地进行实地外业踏探,建立土地分类的影像解译标志。此外,运用MapGIS图形编辑系统,通过人机交互目视解译,对目标地物分层矢量化,提取梓潼县农村土地利用现状信息,并在此基础上建立了农村土地调查数据库,为当地土地资源的科学开发利用提供了基础数据。