基于数据库的图文报表生成系统的研究

为了解决信息系统的报表输出过程中,报表格式严重地依赖于数据库结构的问题,通过对多个信息系统的报表数据进行分析和抽象研究,引入“报表模板”的概念,并且为常见的报表定义了通用图文报表基本元素,采用面向对象的程序设计方法,开发了面向信息系统的通用图文报表生成系统。     

基于XML元数据和Schema的Excel信息提取研究

针对地质工作单位中使用的复杂格式的Excel报表中的信息同数据库之间转储的困难,提出了采用XML语言描述的元数据模型来辅助表达Excel报表中的信息。使用XML Schema定义XML元数据语法,使得基于元数据的应用程序来提取Excel报表中信息变得更加灵活通用。     

Visual Basic制作Excel报表方法探究

介绍了一种基于VB和Excel的报表生成方法。该方法首先在VB中创建Excel对象,包括工作薄和工作表,然后利用工作表的单元格Cells对象进行单元格的格式设置,并将单元格数据赋为数据库中表的相应的列的值,最后将工作薄保存。实践证明,该种报表制作方法充分利用了Excel的通用性,为编程人员提供一种较为先进有效的报表生成方法,减轻开发人员进行报表开发的繁琐工作,节省了数据库空间,提高了系统运行效率。     

故障诊断测试系统通用报表生成接口库的设计

针对故障诊断测试系统的测试结果报表生成操作复杂、效率低下、格式难以统一的问题,文章提出了一种新的报表生成方法;设计了测试数据保存的通用数据结构,利用基于ActiveX的LabWindows/CVI与Word、Excel之间的通信技术对报表文档进行操作,生成报表并对文档中的文字和图表进行格式设置,编写了数据保存和报表生成的功能接口并封装成动态链接库,形成了规范的报表生成方案;通过使用此方法,保证了测试和数据保存的实时性,实现了统一、美观的格式控制,大大简化了测试程序的开发。     

文档&论坛

．NET关于企业Excel报表的生成作者:yangyifan0 ID.81401摘要:在一般的企业应用开发中都会涉及到报表的生成,且一般报表的格式都是生成Excel格式的。那到底有没有一种方法能使代码尽量少写,且又能实现各种Excel报表的生成呢?     

巧把DBF数据转成可使用的Excel报表

VisualFoxPro是应用广泛的前台数据库开发平台，我们在日常工作中时常会遇到DBF数据文件。然而随着办公自动化的普及，越来越多的时候需要将DBF文件转化为Excel电子文档。常用的转化方法是在FoxPro中用Copy命令进行格式转化或直接用Excel打开DBF文件。这两种方式虽然都能达到目的，却不能得到格式规范、可以直接打印输出的报表，且在输出的Excel文件中，无法对数据类型进行有效转换，极易出现数据统计错误。有没有更好的方法呢？这里有一个更加通用的方法，即在VFP中调用Excel，这样就可以由DBF文件直接生成格式如图１所示一样复…     

基于VB开发的报表在自动化工程中的应用

针对组态软件内置报表生成的报表格式单一,无法满足用户的各种要求.提出了通过VB、Access及Excel二次开发外挂报表来满足用户对报表的各种要求,生成各种报表格式.文章介绍了通过VB查询存贮在Access数据库里的数据,生成Excel表格报表的方法.实践证明,该方法能很好地满足工程中不同用户的要求.     

基于LabVIEW的报表生成

针对LabVIEW在测试领域的报表生成,介绍了最常见的报表格式Word和Excel的报表生成方法。对于Word报表生成,利用ActiveX控件实现,对于Excel报表生成,则采用了LabVIEW报表生成子VI实现。两种报表生成方法简单实用,较好地解决了LabVIEW在测试领域中复杂报表的生成问题。     

组态王数据库访问功能在PVC配料系统中的应用

以PVC配料系统为例,说明组态王软件SQL访问数据库的功能,给出了组态王访问Ms Access数据库的一般方法与步骤,实现了PVC配料系统中各原料的日使用量统计并生成相应报表以供查询。     

基于Excel模板的报表生成技术在勘探生产经营管理系统中的应用

基于Excel模板的报表生成技术是一项通过定制Excel模板格式、配置模板信息表来实现报表数据填充的技术,尤其针对国内常见的中国式的不规则报表,该技术可以很方便的实现报表的自动生成,并且该解决方案在勘探生产经营管理系统中取得了良好的实际应用效果。     

数据仓库的填充与访问

数据仓库是连接底层数据源与上层应用的枢纽。该文介绍了数据仓库的填充(与数据源的连接)和数据仓库的访问(与应用界面的连接)技术,包括与数据库数据源和非数据库数据源的连接以及采用组件工具访问数据仓库的方式和实现方法。     

平行数据:从大数据到数据智能*

为了解决实际问题,大数据分析处理系统需要获取数据,然而实际场景中收集到的实际数据通常不完备.另外,大多数问题的解决方案通常是由问题引导或者仅仅进行数据分析,运行参数调整和设定带有较大的盲目性,难以达到应用的智能性.为此,文中提出平行数据的概念和框架,根据实际数据经计算实验产生真正的虚拟大数据,结合默顿定律,以期待的解决方案与问题进行广义对偶,引导大数据聚焦到实际问题.实际数据与虚拟数据动态互动,平行演化,形成一个虚实相生、数据动态变化的过程,最终使数据具备智能,进而解决未知的问题.平行数据不但是一种数据表示形式,更是一种数据演化机制与方式,其特色是虚实互动,所有数据的动力学轨迹构成了数据动力学系统.平行数据为数据处理、表示、挖掘和应用提供了一个新的范式.     

基于数据抽取器实现数据挖掘

通过定义ＳＯＬ数据挖掘抽取器,设计了数据挖掘算法和数据库管理系统的接口的框架体系。并通过一个常用的数据挖掘算法简单贝叶斯算法说明了这种标准的ＳＯＬ数据挖掘抽取器的适用性。     

数据处理中的数据交换问题

为有效地解决实际问题,可能要使不同语言进行混合编程,这样就涉及到数据的传递和不同类型的数据文件之间的转换,这里讨论几种常用数据交换问题。     

数据仓库和数据挖掘

Making a business decision using data from severaldifferent enterprise databases can be complicated. Data warehousesconsolidate data into a central repository and give you the OLAP toolsnecessary to retrieve data pertinent to the solution.DefinitionA data warehouse is used to consolidate this data into a central storeand to arrange it to make analysis easier, which means the data is lessnormalized than your traditional application database. Data is typicallytransferred in batch to the centra…     

数据仓库中的数据提取

数据仓库的思想和工具在企业中得到了越来越广泛的体现和应用,在当前典型的数据仓库应用中,数据仓库的填充或者说数据的提取,转换和加载是设计人员遇到的最大挑战之一,预计在数据仓库的设计过程中,80％的努力都将用于此过程。该文从工程角度介绍了数据提取、转换和加载的过程和实现方式,并介绍了4种可灵活应用的数据提取方法。     

数据仓库中的数据集成转换

本文首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架，然后列举了在数据转换中可能遇到的主要问题，最后根据这些转换规则，给出了一种描述性脚本语言来描述这些规则，继而给相应的处理模块解析处理。     

数据仓库与数据挖掘技术

数据挖掘是一新兴的技术,近年对其研究正在蓬勃开展。本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时共同探讨了两者共同发展的关系,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望。     

数据仓库与数据挖掘技术

数据挖掘是一新兴的技术,近年对其研究正在蓬勃开展.本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时共同探讨了两者共同发展的关系,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望.     

数据网格的数据管理策略

数据网格的目标是使数据密集型的高性能计算和数据密集型的数据共享事务处理及科学研究成为可能，数据网格主要包括数据存储系统和数据管理系统两大部分．数据管理系统对所存储的数据进行管理，主要包括数据的传送和复制等操作．文章对数据管理策略进行了详细的分类评述并且讨论了目前数据管理系统中的某些局限性和进一步的工作．