知识集成的本体理论和框架研究

对制造企业知识进行本体的分类和描述，体现了分类、描述的思想和方法；对知识共享和集成的关键技术——本体映射和本体语义提升进行框架、理论和算法的研究；在此基础上，给出了知识集成的结构模型。基于本体的知识集成方法，改变原有数据库集成中使用中间代理、软件接口等技术所造成的语义信息不清、信息丢失等缺陷，为企业实现知识语义级的共享和集成提供了解决方法和理论依据。     

基于本体的产品服务知识表示方法研究

为解决产品服务活动中知识难以被发现和重用的问题,对产品服务过程所涉及的知识进行了分析,提出了基于本体的知识表示方法, 该方法可实现本体的定义与建模,以及本体内各概念相似度的评定。通过对领域本体的构建, 实现了服务过程所涉及知识的逻辑结构与具体内容的全面语义描述和后台并联。构建了基于本体的产品服务知识管理系统,该系统能实现产品服务活动案例所涉及知识的获取和重用,满足知识源于服务 活动,又重用于服务活动的循环。最后以某航空发动机非计划维修服务为例,验证了该知识表示方法的有效性。     

基于本体的CAPP知识集成及检索研究

首先分析了CAPP知识集成需求和CAPP知识异构类型,接着给出了基于本体的CAPP知识集成框架;并研究了基于本体的CAPP知识集成方法;然后给出了基于本体的知识检索算法;最后,通过实例验证,知识检索的查准率和查全率得到了明显改善。     

基于本体面向制造企业的知识集成平台构建

本文在分析本体应用于制造企业的知识集成的需求和作用的基础上,提出了面向全生命周期的本体建立方法,给出了系统的框架和模块。在此基础上采用Protege2000设计了制造企业的知识集成管理平台,对平台各界面的作用作了简单介绍。该文为制造企业实现基于本体的知识集成管理平台提供了一种新的理论和方法。     

知识网格环境下客户协同产品创新知识共享研究

基于知识网格在整合知识资源方面的优势,分析了知识网格环境下客户协同产品创新知识共享的特征,提出了知识共享模型,并对其关键研究点进行了深入研究。通过提出"创意-问题-功能"模型实现创新主体非结构化创意知识的转化;创建产品创新知识共享概念本体并定义其上下位关系;在对知识共享概念本体按概念型、规则型和实例型划分的基础上,提出一种基于OWL的产品创新知识本体语义表示方法;建立了知识共享的访问机制和原型系统,并通过某型号手持电钻的产品创新设计验证了所提出模型与原型系统的有效性和可行性。     

面向客户需求基于本体的产品配置方法研究

针对客户需求的模糊性、不完全性和时变性,利用本体在语义层次上的共享性和重用性,构建了客户模糊需求本体和产品族实例本体;通过语言变量模糊本体,表达客户需求的模糊性;通过本体规则,构建本体规则库,解决客户需求的不完全性问题;通过客户需求参数和产品族参数的归一化处理,解决客户需求的时变性问题;采用多策略的本体映射方法实现产品的配置。以计算机产品的配置为例,验证了该方法的有效性。     

支持产品平台创新的知识分类及其本体建模研究

产品平台创新和升级是实施大批量定制过程中保有和提升产品自主创新能力的瓶颈问题之一,对相关知识的组织、管理和应用在这一过程中起到不可替代的作用。首先分析了产品平台创新层次及其特点,给出了产品平台创新过程。分析了产品平台创新过程中的知识需求,并归纳了其知识分类体系。最后结合驱动桥领域,从本体类定义、属性定义和实例构建3个方面构建了知识本体模型。研究结果表明,该方法有效地支持了驱动桥产品平台创新知识分类管理,保障了创新过程。     

基于本体的设计知识检索研究

在研究集成产品开发模式中知识共享和知识重用的基础上,结合本体理论,研究了基于语义的产品设计知识表达,分析了产品设计中知识需求的背景论域和个人轮廓特征,建立了产品设计的知识管理框架,提出了基于反馈的概念关联知识检索方法,并通过对查准率和查全率的对比分析,验证了该研究成果的实用性和有效性。     

基于本体的复杂产品设计知识优化集成

为解决复杂产品设计知识集成中知识冗余高、集成结果不够优化的问题,提出了一种基于设计知识本体的知识集成器,将这一问题转化为局域本体与全局本体问的本体集成问题.分析了协同设计知识的组成,构建了设计知识本体模型.在此基础上,设计了以本体构建、本体映射和本体合成三个模块为主干的知识集成器,并对本体映射中的相似度给出了量化的评定方法,实现了本体集成.通过应用实例验证了该方法的有效性.     

产品自组织进化创新中的本体知识体系

知识的组织和表达是产品创新开发领域中研究的热点问题.论述产品创新的自组织进化设计原理和方法.分析设计本体的概念,建立产品创新开发的本体知识体系.通过设计本体的实例化,实现本体知识共享和重用,支持产品的自组织进化创新.在基于知识的工程环境下,构建产品自组织进化创新知识库系统,实现断路器机构系统的创新开发.应用实例表明了产品创新开发知识本体表达与组织的有效性和实用性.     

客户协同创新的内涵与概念框架及其应用研究

基于客户与专业设计人员在知识结构和创新技能方面的不对称性,提出了一种客户协同创新的产品创新模式,并进行了探索性的研究。首先给出了客户协同创新的定义及内涵,建立了一个指导客户协同创新的概念框架。在框架中,提出了技术激励的知识螺旋协同创新工作原理,建立了全域可重构的智能工作模型,用于描述客户协同创新的工作过程,提出了客户协同创新使能平台的主要功能结构。为验证所提出的工作原理及工作模型的有效性,给出了客户协同创新在日用陶瓷产品创新中的应用实例。最后对客户协同创新中有待探索的问题领域进行了分析,指出客户协同创新通过客户的深度集成和团队的协同工作来激发群体创造力,可广泛地用于具有高度创新性和市场主导力的新产品开发过程。     

基于本体的产品知识构建关键技术研究

从产品的设计过程出发,详细阐述了产品设计的5个阶段,提出了一种面向产品知识的本体表示方法,给出了产品知识本体的构建过程。最后,在构建某罐式车产品知识结构的基础上,运用本体语言及相关工具,以实例说明该过程,验证了该方法的可行性。     

基于发明问题解决理论的客户协同产品创新设计方法

为提高产品创新效率,提出了基于发明问题解决理论的客户协同产品创新设计方法。定义了客户知识生命周期和客户知识产品化的概念,建立了面向客户知识利用的协同产品创新框架。对所提出的基于发明问题解决理论的客户协同创新方法进行了研究。最后,建立了基于发明问题解决理论的客户协同创新设计原型系统,并以摩托车车架的创新设计过程为例讨论了所提方法的正确性和有效性。     

归并请求模式及其在客户协同产品创新平台中的应用

为提高客户协同产品创新设计平台资源并发访问的性能,提出了一种归并请求的并发请求处理模式。首先,分析了客户协同产品创新设计的原理,构建了创新平台工作网络拓扑结构框架;然后,提出了客户协同产品创新设计平台的归并请求模式及基于Java多线程同步和加锁机制的归并请求求解算法,并将该模式应用于面向对象的程序设计语言,形成实用且扩展性良好的可重用模块。最后,通过仿真实验对该模式进行了性能测试与分析。实验结果表明,在并发请求数明显增加的情况下,该模式能较大幅度提高平台并发访问的性能。     

基于知识流的产品创意知识获取方法

为全面获取工业设计过程中的创意知识,提出一种将设计阶段与知识流节点匹配进行知识管理的方法。通过比较创意知识与工程领域设计知识之间的差异,探讨了工业设计领域的创意知识特殊范畴,将其知识空间划分为静态和动态两种,并进行创意知识建模。根据新产品开发成员协同创新的过程,提出了新产品开发过程多粒度模型,据此建立了创意知识流,将设计阶段与知识节点匹配。基于节点知识本体来识别创意知识源,通过分裂、合并、派生、插入、修剪等节点操作,以及标示节点之间的条件、排斥和协同关系,对设计案例的动态信息进行捕捉和转化。以灯具新产品开发中的创意知识获取为例,验证了该方法的有效性。     

协同产品创新中的创新客户流失预测模型

为了降低创新客户流失对协同产品创新过程及企业造成的损失,在协同产品创新中有效识别具有流失倾向的创新客户,提出改进的代价敏感学习支持向量机创新客户流失预测模型。在分析创新客户流失预测特点的基础上,提出创新客户流失预测研究框架;针对传统分类算法大多以预测精度为目标、忽略创新客户流失误分类的代价和数据集非平衡性的问题,建立了基于改进代价敏感支持向量机的创新客户流失预测模型。通过应用结果表明了该预测模型的有效性和可行性。     

供应链环境下的客户知识协同获取决策模型

针对制造商与销售商协同获取客户信息和知识的合作模式选择问题,研究了制造商主动和销售商主动两种情形下制造商与销售商的合作决策模型,并通过案例分析了影响参与双方决策的主要因素。研究表明,在客户知识协同获取的过程中,制造商与销售商的知识引致系数及努力弹性系数对双方合作模式选择决策具有重要影响。研究得出了制造商与销售商在客户知识协同获取过程中的合作模式选择决策条件,当制造商与销售商的客户知识引致系数与努力弹性系数处于一定范围内时,销售商主动模式下的制造商最优收益、销售商最优收益和系统收益才会优于制造商主动模式,此时合作双方选择销售商主动模式进行合作。     

利用专利技术知识进行机械产品创新设计初探

机械产品的创新设计需要创新性知识,而专利技术知识是创新性知识的重要资源。对专利技术知识的重要性进行了新认识,并初步探讨了如何有效获取专利技术知识和解决专利技术知识的冲突以进行机械产品创新设计。最后,用一实例对本文观点加以说明。     

基于本体的非结构化客户需求智能解析方法

针对自然语言表达的面向有形产品的非结构化客户需求具有不规范性、模糊性和不一致性,难以被计算机理解和转换等特点,研究了非结构化客户需求智能解析方法。提出了客户需求本体的构建方法,以及非结构化客户需求结构化描述方法,在此基础上建立了非结构化客户需求智能解析的体系结构。非结构化客户需求智能解析过程包括非结构化客户需求结构化处理和模糊一致性检验两个重要阶段,最终输出满足模糊一致性的结构化客户需求。应用案例验证了该方法的实用性。