基于MongoDB的海量电能质量数据存储方案设计与实现

在研究非关系型数据库Mongo DB的基础上,设计实现了基于Mongo DB的海量电能质量数据存储方案,并与基于关系型数据库的存储方案进行了性能比较测试。测试结果表明:该存储方案具有更好的数据存储和查询性能,可为海量电能质量数据的存储与处理提供借鉴。     

随机通胀下基于终止风险的DB养老金计划的保费估值

针对随机通胀以及终止风险对DB养老金计划的养老金支付问题的影响,提出了在随机通胀的条件下养老金福利担保公司(Pension Benefit Guaranty Corporation,PBGC)为基于提前终止和遇险终止风险的DB养老金计划提供担保的保费估值问题;由于DB养老金计划可能发生两类终止而导致养老基金赤字和计划发起人公司破产而未能按照承诺支付养老金,就会产生支付缺口,此时,引入PBGC将缺口的养老金支付给养老金计划受益人.PBGC的引入能够充分保障受益人的利益,大大降低了受益人承担的风险.忽略通货膨胀会使结果有误差,因此,在随机通胀的基础上构建了基于两类终止风险的DB养老金计划的保费估值模型.最后,对模型进行了数值模拟.结果表明,通货膨胀的加入使得保费有所增加,虽然这一结果给计划发起人增加了负担,需要支付更多的保费给PBGC,但却降低了PBGC所承担的风险.该模型引入了随机通胀,使得研究的结果更符合实际.     

基于包含型错误矩阵方程的消错规划求解研究

在错误矩阵的研究基础上,研究用错误矩阵方程表示系统资源约束和用对象集合表示条件与人为约束的消错规划优化模型．基于XA DB与客观、人为、需求等3种限制构成规划模型,并研究此规划的求解方法、解的存在性、解的形式．     

一种新型材料淬火过程的数值模拟和实验研究

一种新型摩托车制动盘专用材料B410DB的淬火工艺目前仍采用人工经验和小批量试制的方法,针对这一现状,对该新型材料的淬火过程进行了数值模拟、温度实验和温度场、组织场的分析.运用材料性能模拟软件JMatPro得到了B410DB的机械、热物理性能及其等温转变曲线(TTT)、连续冷却转变曲线(CCT),在此基础上,利用热处理专业软件DEFORM,建立了能够反应制动盘实际淬火过程的数值模型.利用该数值模型模拟了某型号制动盘的温度场和组织场的变化过程.仿真和实验结果对比表明：该模型准确可行,温度变化和组织状态与实验吻合度高,为优化制动盘淬火过程提供了依据,该方法也可用于其他材料和型号的制动盘淬火过程,具有一定的通用性.     

XML数据库的加密与密文检索

提出一种基于曲线插值的数据库加密和密文检索模型,该模型通过可扩展标记语言(XML)节点的隐藏机制控制加密粒度,利用曲线插值变换改变数据库密文分布,可有效地抵御各类针对数据库的攻击. 在此基础上建立了XQuery检索翻译器,该翻译器支持数值范围检索,且只需解密少数密文,可提高检索效率,并证明加密模型具备足够的安全性. 以Oracle XML DB为例进行实验的结果显示,密文检索效率达到无索引明文检索的65%.     

DB小波与RBP神经网络的短期电力负荷预测

基于DB小波与BP神经网络,提出一种DB小波与RBP神经网络的方法对短期电力负荷预测.运用DB小波能够精确地提取时间序列的细微特性和RBP网络的输出反馈作为输入神经元数据增加了数据信息量的特点,构建了DB与RBP预测模型,经实际数据证明该方法提高了预测的精确性.     

基于Visual C++的ADO数据库开发技术

ADO为高层数据库访问接口,封装了OLE DB,因具有简化开发程序的特点而得到推广应用.介绍了ADO对象模型,阐述了VC环境下用ADO开发数据库步骤,并用实例说明了该开发技术的具体方法及关键技术.     

基于DB2的电网调度MIS系统备份策略研究

DB2数据库提供了物理备份与逻辑备份两种数据备份的方式。其中物理备份方式可分为离线备份与在线备份两种模式。本文在分析了DB2提供的各种备份方法的基础上，结合江苏电网调度MIS数据库的实际情况，就数据备份提出了适合不同应用要求的备份策略。     

智能信息管理系统IIMS设计和实现

智能信息管理系统IIMS是在对智能数据库系统技术研究的基础上实现的一个实验系统。该系统具有自然语言接口、信息（包括知识和数据）管理能力和基本的推理演绎能力。智能数据库是数据库技术和AI技术相结合的产物。本文简要探讨了数据库（DB）技术与人工智能（AI）技术结合的必然性，以及利用智能数据库技术所实现的IIMS系统功能、结构及特点。     

数据库与知识库中数据转换的数学模型研究

智能网络结点──智能工作站的重要组成部分,即知识库系统中关系数据库（ＤＢ）与知识库（ＫＢ）的接口（ＩＭ）功能实现的数学模型。该模型是在分析ＤＢ的关系模型和基于逻辑模式的知识库模型的基础上提出的,并研究了在该模型的基础上的推理查询方法。该数学模型对数据库智能化及将ＤＢ扩展成ＫＢ提供了有效的研究途径。黑龙江省自然科学基金项目     

基于MIS之上的IDSS的设计与研究

在分析了目前企业ＭＩＳ现状的基础上，着重讨论了一个基于管理信息系统之上的智能决策支持系统ＴＮ－ＩＤＳＳ。ＴＮ－ＩＤＳＳ由知识库、数据库、模型库、方法库、会话系统和问题处理系统组成，其数据来源基于现有的ＭＩＳ数据库，经数据虚抽取而成。     

基于弱监督学习的中文百科数据属性抽取

提出基于弱监督学习的属性抽取方法, 利用知识库中已有结构化的属性信息自动获取训练语料, 有效解决了训练语料不足问题. 针对训练语料存在的噪声问题, 提出基于关键词过滤的训练语料优化方法. 提出n元模式特征提取方法, 该特征能够缓解传统n-gram特征稀疏性问题. 实验数据源来自互动百科, 从互动百科信息盒中抽取结构化属性信息构建知识库, 从百科条目文本中自动获取训练数据和测试数据. 实验结果表明, 关键词过滤能有效提高训练语料的质量, 与传统n-gram特征相比, n元模式特征能够提高属性抽取的性能.     

基于主动知识库的危险源监控系统模型研究

主动机制是主动知识库的一个重要功能，采用事件-条件-动作的规则实现其主动功能，将主动知识库应用到危险源监控系统中，能够主动地对危险源监控系统中的数据进行分析、处理，提取满足规则的事件并触发主动知识库中的相应动作，从而改善和提高危险源监控系统的功能。     

高速公路交通事件管理智能决策支持系统

事件管理是一个非常复杂的非结构化问题，而智能决策支持系统能够很好地解决非结构化问题，为决策者提供科学合理的建议，辅助决策．讨论了高速公路事件管理的一般过程和内容，并从事件管理的需要出发，以智能决策支持系统理论为基础，从模型库、数据仓库、知识库的设计入手，给出了高速公路交通事件管理智能决策支持系统的设计方法．     

面向对象的工程机械液压系统知识库的构建

从对领域知识的分析入手,提出了适合工程机械机群液压系统故障诊断知识库的构建方法——面向对象的方法。以某型号摊铺机为例,以面向对象的知识表示方法为基础,介绍了面向对象的专家系统的组成和知识库的构造原理。     

金属螯合物高效液相色谱分离智能解释系统

首先介绍研究金属螯合物（ｍｅｔａｌｃｈｅｌａｔｅ：ＭＣ）高效液相色谱分离（ＨｉｇｈＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅＬｉｑｕｉｄＣｈｒｏｍａｔｏｇｒａｐｈｙ：ＨＰＬＣ）智能解释系统（ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＥｘｐｌａｎａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ：ＩＸＳ）的意义。然后，基于系统实际功能构成，着重阐述了产生式规则的知识表示及知识库管理系统、控制策略、反向推理算法和似然推理ＣＦ（ＣｅｒｔａｉｎｔｙＦａｃｔｏｒ）模型、动态数据库管理系统、解释模块的研究及其实现。     

面向对象的软件工程的研究与应用

利用一种对象模型与数据库模型的映射方法,完成了一个面向对象的关系数据库设计。其效果优于依赖原关系型数据库管理系统提供的基本方法所完成的数据库设计。     

基于SQL Server数据库的三维模型存取研究与实现

如何有效管理三维模型是三维图形应用中的一个重要问题。过去常用数据库结合文件系统存储和管理模型,数据完备性和安全性较差,而完全利用数据库存取模型可解决这些问题。本文给出了一种在数据库中存取三维模型的方法,将STL模型文件以二进制大对象的形式存放在SQL Server数据库中,通过ADO接口访问数据库,利用Stream对象读取并输出模型文件。通过读取和显示模型,验证了该方法的有效性。     

转化炉管故障诊断系统（RTIES—FAS）的设计

针对合成氨和制氢装置中的转化炉管，利用ＴｕｒｂｏＰｒｏｌｏｇ２０智能语言，设计完成了转化炉管故障诊断系统（ＲＴＩＥＳ－ＦＡＳ）．介绍ＲＴＩＥＳ—ＦＡＳ的基本构造、知识库的建立原则及实现方法，故障诊断推理策略及系统的使用．系统的试用表明诊断结果接近专家水平．     

基于ECO模型驱动的数据库开发

ECO(enterprise core objects)是基于UML模型驱动的面向对象的数据库开发框架,它提供了一种快速模型驱动开发的方法。ECO能实现数据库的自动生成、自动演化以及模型的高可复用性等,大大提高了软件开发的效率。介绍了ECO的相关技术,并举例说明了如何基于ECO进行模型驱动的数据库开发,用UML类图设计静态模型,用状态机设计动态模型,并把设计的对象模型映射为关系数据库模型。