一类具有非线性传染率的SIRS模型传染病的定性分析

建立了一类带有非线性传染率的SIRS传染病模型,得到基本再生数R0.当R0≤1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当R01时,地方病平衡点是全局渐近稳定的.     

具疾病年龄结构和隔离的SIQS模型分析

建立和研究了具疾病年龄结构和隔离的SIQS模型.运用微分方程和积分方程中的理论和方法,得到基本再生数R0的表达式,证明了当R0＜1时,存在全局渐近稳定的无病平衡点.当R0＞1且γ(θ)=c时,存在局部渐近稳定的地方病平衡点.     

动物种群中炭疽模型解的存在性与稳定性分析

研究了一类具有潜伏期且以Logistic增长的炭疽疾病模型.计算出模型中炭疽流行的基本再生数R0,利用Lyapunov函数和LaSalle不变集原理证明了当R01时,系统存在唯一无病平衡点P0且全局渐近稳定,意味着炭疽疾病最终消亡;当R01时,系统存在唯一的地方病平衡点P*,并通过Routh-Hurwitz判据证明了该平衡点是局部渐近稳定的,数值模拟发现在一定条件下系统存在Hopf分支,说明炭疽疾病的爆发是周期性的.     

具疾病年龄结构和隔离的SIQS模型分析

建立和研究了具疾病年龄结构和隔离的SIQS模型。运用微分方程和积分方程中的理论和方法,得到基本再生数R0的表达式,证明了当R0<1时,存在全局渐近稳定的无病平衡点。当R0>1且γ(θ)=c时,存在局部渐近稳定的地方病平衡点。     

一类具有非线性传染率的SEIS传染病模型的分析

讨论了一类具有常数输入且传染率为非线性的SEIS流行病数学模型,给出了决定疾病灭绝和持续生存的基本再生数R0.当R01时,无病平衡点全局渐近稳定;当R01时,利用第二加性复合矩阵证明了唯一地方病平衡点的全局渐近稳定性.     

具有一般接触率的SIR模型的全局稳定性分析

建立了具有一般接触率的SIR（Susceptble-Infected-Removed）传染病模型,结合具有常数移民和指数出生的一般情形对所建传染病模型进行了分析研究,给出了基本再生数R0,当R0≤1时,无病平衡点全局渐近稳定;当R0〉1时,无病平衡点不稳定并且地方病全局渐近稳定．     

具有饱和发生率的SIR模型的持久性和稳定性

研究了一类具有饱和发生率的虫媒传染病模型.确定了疾病是否流行的阈值R0.如果R0≤1,无病平衡点是全局渐近稳定的,疾病逐渐消失;如果R0＞1,地方病平衡点是渐近稳定的,疾病将流行最终导致地方病产生.     

一类具有免疫反应和抗逆转录病毒治疗的HIV病毒传染病模型的动力学性态分析

研究了一类具有免疫反应和抗逆转录病毒治疗的HIV病毒传染病模型的动力学性态.通过理论分析,给出疾病发生的基本再生数R_0:当R_01时,系统只存在无病平衡点,且是局部渐近稳定的;当R_01时,系统存在惟一的正平衡点,且是局部渐近稳定的.通过数值模拟发现,当R_01时,无病平衡点是全局渐近稳定的,即疾病消失;当R_01时,正平衡点是全局渐近稳定的,即疾病流行.通过分析发现CTL细胞免疫反应的有效率越高,CD4~+T细胞被再次感染的概率越低,即HIV患者的免疫力提高,有效地控制了疾病的传播.     

一类具有饱和发生率的SEIQR模型的动力学分析

讨论了一类具有饱和发生率的传染病SEIQR模型,分析了平衡点的稳定性.首先给出了决定疾病流行与否的阈值——基本再生数R0,然后通过构造Lyapunov函数,由LaSalle不变集原理证明了R0<1时无病平衡点P0的全局渐近稳定性,最后利用第二加性复合矩阵理论给出了当R0>1时地方病平衡点P*的全局渐近稳定性.     

一类带有非线性传染率的SIRS传染病模型

建立了一类带有非线性传染率的SIRS传染病模型,得到了地方病平衡点存在的阈值.当该阈值不大于1时,无病平衡点是全局渐近稳定的.当该阈值大于1时,无病平衡点是不稳定的,地方病平衡点是全局渐近稳定的.     

一类病毒动力学模型的全局渐近稳定性分析

建立和研究了具有潜伏细胞年龄结构,染病细胞年龄结构及分布时滞的病毒动力学模型。得到了每个模型的基本再生数,对3个模型通过建立适当的Lyapunov函数,证明了当基本再生数小于1时,无病平衡点全局渐近稳定,疾病消除。当基本再生数大于1时,正平衡点全局渐近稳定,疾病持续。     

一类在两个斑块内人口迁移的传染病模型的研究

建立了一类在两个斑块内人口迁移的传染病模型，得到了该模型的基本再生数R12和主特征值λ1，证明了若λ1〈0，则无病平衡点是全局渐近稳定的，即疾病在人口迁移条件下消失，若λ1〉0，则地方病平衡点存在，且是全局渐近稳定的，即疾病在人口迁移条件下持续存在．     

具有隔离接种且传染率为非线性的传染病模型的稳定性

研究一类具有预防接种、隔离且传染率依赖于易感人口的SIQRS传染病模型,给出确定疾病消亡和持续生存的基本再生数σ．在一定条件下证明无病平衡点的全局稳定性,得到唯一地方病平衡点的存在性和局部渐近稳定条件．     

含有接种和非线性传染力的流行病模型的稳定性研究

研究一类含有接种和非线性传染力的SEIR流行病模型,通过分析得到了各类平衡点存在的阈值条件。利用Liapunove函数、Lasalle不变集原理、Hurwith判据证明了当基本再生数时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当R₀>1时,此模型存在两个平衡点,其中无病平衡点是不稳定的,利用Hurwitz判别法证明了地方病平衡点的局部渐近稳定性。最后对模型进行数据模拟,分析了接种对疾病流行的影响,并对文中的主要结论进行了验证。     

一类常数接触率传染病模型的稳态解

传染病动力学的研究具有重要的实际意义,越来越受到人们的普遍关注.研究一类具常数接触率的传染病模型,用上下解方法讨论了该模型解的存在性、唯一性,讨论了半正常数稳态解的渐近行为,即无病平衡点及染病平衡点的渐进行为,得到了各自全局稳定的充分条件.     

一类SARS传染病模型的稳定性分析

在现有模型的基础上,进一步将人群分为六个仓室并考虑易感人群的密度制约以及患病者类的死亡率与治愈率等因素,建立了描述SARS传染病的一个新的动力学模型．证明了该模型的疾病消除平衡点在一定条件下是全局渐近稳定的,而地方病平衡点不是渐近稳定的,同时得到了该模型在适当的条件下为永久持续生存的结果．     

一类具有一般形式接触率的流行病模型的稳定性分析

研究了具有一般形式的接触率的SEI模型，给出了无病平衡点和地方病平衡点存在的条件，得到了疾病流行的阈值，证明了无病平衡点和地方病平衡点是全局渐近稳定的。