一种基于相关度统计的告警事件关联算法

网络故障与网络告警事件之间存在着必然的关系.在分析故障传播和告警模式的基础上,将同一故障引发的告警事件区别为根源事件和并发事件,通过对隐藏在海量事件中的根源事件与并发事件相关度的统计,发现每一类故障的相关事件类集合,并以此作为关联规则,进行事件关联处理,能够正确地进行故障定位,有效过滤冗余事件,为故障原因分析提供依据.     

一种集成化网络安全事件关联分析模型

针对当前分布在网络中的各种安全设备海量的报警信息,导致管理员很难从中获取有用信息的问题,文章给出了一种集成化的网络安全事件关联分析模型,并对安全事件关联流程进行了详细的描述。     

子网划分教学研究

在计算机网络中,子网的划分在实际应用中非常广泛,但子网划分的计算却比较复杂,学生学习时感觉难以掌握。该文提出一种简便的算法,从子网掩码的角度来进行子网划分。     

一种分级的基于智能代理的事件关联技术

事件关联是网络管理中的一项关键技术,尽管已经提出了多种解决方法,但都没有很好地解决这个NP完全问题。提出了一种分级的、基于智能代理的事件关联技术,该方法分成两个部分：①在设备上驻留智能代理,对设备发出的告警事件进行分类、过滤和关联工作;②管理平台上的事件服务器对智能代理的关联结果进行汇总,将MBR技术和CBR技术有机地结合起来,得出最可能的故障假设。这种方法对事件关联问题的难度进行了分解,有利于实现网络的实时管理和自动管理。另外,按照这种方法建立的事件关联系统具有通用性和灵活性,能够适应不同的网络和网络的变化。     

网格多处理机的一种改进的子网分配算法

子网分配问题是指识别并分配一个空闲的、满足指定大小要求的节点机.首先,提出了网格结构中一种新的具有O(N²_a·1og₂N_a)时间复杂度的空闲子网搜索算法,它优于现有的O(N³_a)时间复杂度的搜索算法.然后,用该算法对基于保留因子的最佳匹配类子网分配算法——RF(reservation factor)算法进行了改进,得到了     

基于时间Petri网的事件关联检测机制研究

网络事件的关联检测是网络管理急需解决的一个关键问题,基于Petri网的事件关联检测机制,提出基于时间Petri网的事件关联检测机制,该机制充分考虑了事件关联时间窗口的起始和大小,有效地提高了事件关联检测的准确率。     

基于身份与位置分离机制固定子网接入研究

身份与位置分离机制很好地解决了核心网的路由可扩展问题,成为当前互联网领域研究的热点之一.为了更好地改善互联网对移动性的支持能力,各种域内微移动协议也成为各大高校和通信业公司的重点研究方向之一.在分离与映射机制下,提出了虚拟树状子网网络结构,设计了接入子网的路由以及终端的接入过程,实现了微移动协议.接入子网的引入使得终端的移动不再是必须经过核心网的宏移动,有效地降低了终端移动切换过程中的时延和丢包率问题.     

一种基于FSM的告警事件关联方法

对告警事件进行关联处理,去除冗余告警,是网络管理需要解决的一个关键问题。如果考虑事件间的时间关系,问题将变得更为复杂。因此,在充分考虑事件间的时间关系基础上,提出了一种基于有限状态机（FSM）的事件关联模型,并利用该模型设计了一个告警关联处理器,它能够正确地实现事件关联,有效减少冗余告警的发生。     

基于事件关联技术的网络故障发现

本文在介绍了事件关联技术的基础上,讨论了网络故障管理中故障源的发现方法及技术,进而提出了一个基于事例推理(CBR)的网络故障源发现模型,并就故障发现策略进行了重要讨论。     

一种基于肤色检测的人眼快速定位方法

眼睛的位置是人脸识别过程中一个很重要的信息.针对彩色人脸图像上的眼睛定位问题,提出一种结合肤色分割和形态学运算的人眼定位方法.该方法首先利用肤色模型通过最大类间方差法自动优选阈值分割图像,接着从非肤色区域入手,采用形态学运算去除非肤色区域中的干扰区域来获取可能的眼睛区域,最后结合人眼的几何特征实现人眼的快速准确定位.实验结果表明,提出的算法有效地平衡了眼睛定位的实时性和准确性之间的矛盾,定位效率高.     

基于负相关神经网络集成算法及其应用的研究

传统的神经网络集成中各子网络之间的相关性较大,从而影响集成的泛化能力.为此,提出用负相关学习算法来训练神经网络集成,以增加子网络间的差异度,从而提高集成的泛化能力.并将基于负相关学习法的神经网络集成应用于中医舌诊诊断,以肝病病证诊断进行仿真.实验结果表明:基于负相关学习法的神经网络集成比单个子网和传统神经网络集成更能有效地提高其泛化能力.因此,基于负相关神经网络集成算法的研究是可行的、有效的.     

一种基于分段的CRL改进方案

分析了有序顺序表和二叉排序树表的证书撤销列表方案的不足,提出了一种基于分段的证书撤销列表CRL（Certificate Revocation List）改进方案,给出了按撤销证书到期的时间间隔的分段策略,并对CRL结构进行了改进。通过分析表明,缩短了证书用户查找撤销证书的平均搜索长度,在CRL更新时,不但减少了其它已撤销证书的移动次数,而且还减少了CA对CRL重新签名的计算量。     

安全事件模糊等量约束的因果关联算法研究

通过对异构网络的安全事件特点的深入分析,指出在大量不完整、模糊的安全事件中准确地定位潜在的安全威胁,对态势和威胁及其重要程度进行全面及时的评估,是当前安全管理的一个技术难题.提出一种基于时间关联窗口的安全事件模糊关联算法,在一定程度上解决安全事件的漏报与领域知识的不完备性问题,对当前的安全态势、安全威胁及其重要程度进行全面及时评估提供有力的支持.     

基于多传感器信息融合的异步点迹关联方法

对于异步场景下的数据关联,通过时间配准将异步点迹集合同步化的方法计算复杂且误差较大,严重影响关联效果.在不进行时间配准的前提下,提出一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decom-position,EEMD)来提取趋势项的异步点迹关联方法.仿真结果表明,该方法整体上的关联效果好于基...     

一种基于可逆数字水印的图像认证方案

针对医疗图像、遥感图像等敏感数字图像在认证水印的嵌入过程中不能引入失真的特点,提出一种基于可逆数字水印的图像完整性认证方案:首先提取图像特征,将其作为hash函数的输入;再用图像发送者的私钥对hash值进行数字签名;最后将数字签名作为水印数据,利用图像相邻像素点差值直方图的特征,轻微改变图像像素点的灰度值来可逆嵌入水印数据。方案实现简单,水印嵌入后图像失真小,认证通过后还可以完全恢复原始图像。理论和实验证明水印嵌入后,PSNR值能达到51.14dB以上。     

一种基于Android平台的即时通信方案

个人移动终端设备的迅速发展,使得人们对信息的传递有了更高的要求。目前即时通信的研究大多针对集中式固定系统,不能最大化地发挥移动终端的特性。基于Android智能平台及无线自组技术,设计并实现一套即时通信方案,能实现小范围内的陌生用户之间的即时通信,控制短信使其具有定时发送、定时删除的功能。通过搭建实际测试环境,验证该方案能够准确地完成自组织通信以及智能短信的收发。     

一种基于障碍距离的兴趣管理方法

兴趣管理是提高协同虚拟环境扩展性的一种常用技术。现有的兴趣管理方法大多采用理想欧式距离进行兴趣匹配,没有考虑虚拟空间中存在障碍物的情况。针对现有方法的不足提出一种基于障碍距离的兴趣管理方法。该方法在混合法的基础上,对虚拟环境中的障碍物进行多边形建模。首先采用网格划分虚拟空间,缩小实体的兴趣匹配范围,然后使用障碍距离进行兴趣匹配。实验结果表明,该方法可以进一步减少系统中不必要的网络开销,提高协同虚拟环境的扩展性。