电网水电站水库群跨流域补偿调度方法

文中考虑了水能利用最大化、水电站群保证出力以及电网水电负荷空间等应用需求,建立了电网水电站水库群跨流域补偿调度模型,并给出了数学模型求解方法,最后结合广西电网开展模型应用实例分析,表明该模型对于水库群年计划的制定具有一定的指导作用。     

水电站群补偿调节计算机辅助计算系统

本文介绍了水电站群补偿调节计算机辅助计算系统结构,阐述了水电能源数据库及管理系统、补偿调节计算数学模型和算法,应用表明该系统使用方便,计算方法合理,通用性较强,经济效益明显。     

碛口水库与安康、石泉水库补偿调节效益

碛口水电站与安康、石泉水电站都供电陕西省电网，且入库径流差异很大，存在着补偿调节的可能性。本文根据各水库运用的特点，对三电站的补偿效益进行了初步分析，对于碛口水利枢纽设计时径流调节方法的确定，起到了重要的作用。     

水电站库群系统优化补偿调节模型及算法

本文提出的最优补偿调节方法,先将求解复杂的补偿调节优化模型转化为判别约束方程组是否有解的判别问题,进而将该判别问题转变为求解具有简单目标函数的虚拟优化问题,再利用大系统目标协调算法求出最优化补偿调节方案。     

水电站水库群系统优化调度的大系统分解协调方法研究

应用大系统分解协调方法对串联水电站水库群的优化调度问题进行了分析和研究，建立了相应的优化调度模型，并进行了实例计算与分析，得出较好的结果。     

水电站经济运行的优化模型及其分解协调求解方法研究

考虑水电机组的出力约束、出力曲线及水库的水量平衡约束、库容约束、水头变化等因素,给出了水电站经济运行的约束条件。基于大系统原理,以水电站发电出力的耗水量最小为目标函数,建立了多机组、多时段水电站经济运行的优化模型。利用大系统分解协调算法,给出了优化模型的求解算法。     

丽水电网小水电站群出力预测方法

针对丽水电网水电站群提出了基本链表的水电站群拓扑关系描述方法,建立了基于水电站群发电量最大模型的出力预测方法,给出了电网小水电站出力预测决策支持系统功能结构,对电网小水电站出力预测具有一定的指导意义。     

基于粒子群算法的水电站中长期优化调度研究

以洪家渡水电站为例,探讨了粒子群算法在水电站中长期优化调度的应用方法及效果。实例计算结果表明,该算法可以求解复杂约束条件的非线性水库优化调度,精度高、收敛速度快,为解决水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的方法。     

熵权法在梯级电站效益补偿分摊中的应用研究

以大渡河梯级干流22个梯级电站为例,对比四种分摊方式对梯级电站进行了效益补偿分析计算,结果表明:熵权法是一种相对较为合理的、易于各方接受的效益补偿分摊计算方法,为大渡河梯级电站建成后效益补偿分配提供参考,同时也为我国其他流域效益补偿提供一定的研究思路,具有重要的应用价值。     

径流补偿时梯级水电站群系统保证出力的计算模型

简述了一般梯级水电站群不考虑上下游电站径流补偿时系统保证出力的计算方法，在此基础上提出了利用龙头水库进行梯级水电站群径流补偿时系统保证出力的计算模型和通用算法。根据该算法应用面向对象技术编制了相应的梯级水电站群补偿调节电算模型，并且在建模过程中充分考虑了模型的通用性和实用性。实例验证，该模型能够解决混联水电站群保证出力的计算，达到了进行梯级水电站系统实际规划的要求。     

二滩水电站中长期径流预报研究

针对二滩水电站的实际径流特性和水电站发电调度的要求,应用季节性自回归模型和人工神经网络模型对二滩水电站的月径流、汛期分段和年径流预报进行研究.结果表明,这两种模型对二滩水电站的月径流预报、汛期定性预报均达到了一定精度,可为二滩水电站优化调度的径流输入提供参考依据,尤其是AR(P)模型的非汛期月径流预测和BP模型年径流预测结果可在实际运行中使用.     

基于负荷曲线的水电站群短期运行效益研究

以金沙江中游梯级水电站群为例,结合电网需求,建立了基于负荷曲线运行的梯级水电站群短期联合发电优化调度模型,并采用逐次逼近法与逐步优化法的耦合算法对模型进行求解,比较分析了基于该模型的短期运行发电量效益。结果表明,梯级联合运行更符合电网调度需求,且在周调节基础上进一步日调节,综合效益增幅显著。     

分期电价下梯级水电站中长期优化调度研究

以发电总效益最大为目标建立了梯级水电站中长期优化调度数学模型,并以清江梯级水电站为例,分别对丰水年、平水年、枯水年进行优化调度,取得了较好的效果.与以发电总量最大为目标的调度方法相比,该调度方式可增加发电总效益,同时在目标函数中考虑水库蓄能更能体现水能资源的可持续性,更符合实际情况.     

梯级水电站群超短期入库流量滞时时间序列预报方法

超短期预报调度对于实现短期调度和实时调度无缝衔接、降低调度风险、提高水电调度水平意义重大。而实际超短期预报调度面临着有效预报信息短缺、实时采集信息错报漏报、支流小水电调节、模型通用性差等一系列问题,为此,提出了一种梯级水电站群超短期滞时时间序列预报方法,首先分析了上游电站历史出库和下游电站历史入库流量,利用相关系数找出最强滞时流量匹配关系,从而将上游电站出库流量从下游电站入库中分解出来,还原出有效的区间流量,再通过区间流量逐日化进行时间序列建模,最后与上游电站滞时出库合成为下游电站预报入库流量。以云南澜沧江干流梯级电站为例,取得了良好的预测效果,从而验证了该方法的合理性、准确性与通用性。     

可变模糊近似推理方法在径流中长期预报中的应用

将可变模糊集理论与相似关系近似推理法相结合,提出基于相似关系的可变模糊近似推理方法,可通过变换可变参数得到多种可能的预报数值结果,经综合分析确定最终数值结果,并给出该数值实际发生的概率、可能的变动范围等多方面信息.大伙房水库年径流预报的实例表明,该方法预报中长期径流可获得较全面的信息,有助于深入分析和利用预报值.     

基于熵权Shapley值法的梯级水电站补偿效益分摊

为使梯级水电站补偿效益分摊较好地兼顾到各水电站的利益、调动其参与联合调度的积极性,将熵权法与Shapley值法相结合,提出熵权Shapley值法,并建立熵权Shapley值效益分摊模型,将其应用于某流域梯级的三个水电站的效益分摊中。结果表明,该法不仅考虑了各水电站之间的公平性,同时兼顾了自身的装机容量、调节库容、额定水头和保证出力等个体特征;分摊结果公平合理,调动了龙头水电站参与梯级联合运行的积极性,有利于实现流域梯级联合运行及总效益最大的目标。     

汉江调水工程对已建梯级水电站补偿方式探析

摘要： 从水权分析着手,探讨引汉济渭调水工程对汉江已建水电站的影响,按照水资源所有权和使用权相分离的原则,研究了3种补偿方式：当量电量-电价方案、当量电量－水价方案、当量电量－能源方案,提出了调水工程对已建水电站的补偿方式和补偿的承担主体,为实现水资源的优化配置与社会公平提供了决策依据。     

结合均生函数的神经网络在中长期水文预报中的应用

针对中长期径流预报在水库中长期运行方案制定及调度决策形成中的作用,基于传统和智能预报方法各自的优势,利用均生函数模型记忆时间序列的内在规律,采用偏最小二乘方法对预报因子进行降维处理,建立了结合均生函数的神经网络预报模型,并利用神经网络模型修正预报结果。实例计算表明,该模型不仅可提取径流序列的特征,且预报精度也较单一的均生函数模型和神经网络模型有所提高。