基于频域逐级回归的声学回声控制

传统声学回声控制算法一般采用基于随机梯度法更新的频域分块自适应滤波(PBFDAF)方法,但在以语音为主要回声信号的室内混响环境中,由于回声路径不稳定,往往收敛速度较慢,难以实现足够的回声抑制。该文提出一种基于频域逐级回归的声学回声控制算法。通过逐级回归分析远端信号和麦克风信号之间的线性关系,可以在保持较小的偏差的同时实现收敛较快的系统估计。同时,由于逐级分析了两通道间的短时相干性,因而该算法无需像常见方法一样,额外进行基于通道间相干函数的残余回声抑制或双讲检测,从而保持系统的紧凑性。若进一步假定近端背景噪声准平稳,则可利用基于近端信号非平稳程度的自适应平滑因子,在实现系统估计快速收敛的同时确保其稳定性。实验表明,该方法在常见的近端环境噪声水平下,在收敛速度和稳态误差上相对传统方法有显著优势,非常适合应用在室内远讲模式下的声学回声控制中。     

一种简化的自适应回声抵消算法及其应用分析

声学回声抵消器可视为一横向自适应滤波器,声学回声抵消技术在现代信号处理中得到越来越广泛的应用。在讨论了声学回声抵消基本原理后,提出了一种基于自适应滤波技术的声学回声抵消简化频域FDAF—MDFTP算法,并对该算法特性以及对声学回声返回损失增加度的影响进行了分析。最后,基于该频域算法对室内声学回声抵消进行了模拟计算,可得到很好的回音抵消效果。     

android系统通话中回声消除的实现

为了消除android系统电话免提通话时产生的声学回声,利用静音检测（VAD）机制,在android系统开源代码软件asterisk模块中,加入声学回声消除算法。通过不断比较来话音和去话音数据,判断是否为声学回声并进行白噪声替换,测试结果表明在一般的通话环境中,可以消除正常语音通话时90%以上的回声,实现半双工通信,适合于嵌入式android终端设备的开发。     

一种改进的与声码器结合的声学回声消除器

提出了一种改进的与线性预测声码器结合的声学回声消除器,通过增加一个自适应辅助滤波器,避免了对信号路径中所有信号在任何时刻都需经去相关、恢复相关过程所带来的信号质量降低、失调误差增加等负面影响。计算机仿真结果表明,该结构明显提高了已有算法的回声抵消量。     

基于CX20707 SPoC在安防楼宇对讲中的回声消除设计

针对安防楼宇对讲系统中回声难于消除的问题,简要阐述了回声产生的原因及原理和当前主要的回声消除技术,重点介绍了Conexant CX20707 SPoC回声消除芯片的基本特性,及在模拟楼宇对讲系统和数字楼宇对讲系统中CX20707的音频流处理设计流程。实践中基于CX20707设计的楼宇对讲产品,其声学回声和线路回声都得到...     

结合房间声学特点的子带自适应滤波声学回音抵消算法

子带自适应滤波算法是处理长阶声学回声抵消问题的重要方法之一。结合房间声学的特点,对各子带采用不同长度的FIR滤波器进行滤波,将有限的资源进行更合理的分配,节省了资源和计算量,并在一定程度上提高了收敛速度。     

VoIP回声消除器设计及算法研究

本文提出了一种与线性预测编解码器相结合的新声学回声消除器,由去相关可变步长的NLMS自适应算法和基于回声路径失配方差的双端通话检测算法所组成.Matlab仿真结果表明,与Gordy所提出的回声消除算法相比,本文提出的算法在双端通话和回声路径改变时判别更准确,收敛速度更快;在收敛状态时,ERLE值平均提高了15dB,失调误差平均降低了10dB,具备更好的回声消除性能.     

基于信号包络和互相关的双端通话检测算法研究

声学回声消除(AEC)系统依赖于自适应滤波器的回声路径估计,当麦克风接收的信号存在回声和近端信号时,可能出现模拟回声路径的自适应滤波器发散,导致回声消除性能下降,严重时影响双端通话质量。一个成熟的声学回声消除器应该包含有双端通话检测算法,针对该问题,提出一种准确度高、性能稳定的基于信号包络检测(Env)和归一化互相关(NCC)估计相结合的双端通话检测(DTD)算法。该算法先使用远端信号与麦克风信号的能量包络来判断双端通话是否发生,当包络检测不能准确地判断双端通话时,再使用远端信号与麦克风信号的互相关估计对双端通话进行最终判断,保证双端通话检测的准确性。仿真实验表明,提出的算法可以准确判断双端通话的开始与结束,并且受回声路径变化的影响较小,提升了AEC系统的性能。     

基于FM2018-380芯片的抗噪声手持通讯产品设计

FM2018-380芯片是专门针对手机应用的阵列麦克风(SAM)单芯片,这款产品使用DSP处理技术,可以定向、定距离拾取有用声音信号,抑制声学噪声,并能够消除声学回声,提升上行通话质量.本文基于这款芯片,以MTK手机平台为例介绍了抗噪声手机的设计要点.     

一种基于DSP的音频实时处理系统

声学回声消除器一直是视频会议系统不可缺少的组件。将回声消除算法结合噪音消除和静音检测算法等,提出一种改进的实时音频处理系统方法,并在TMS320C6713B上实现,能够有效改善噪音、双工检测、非线性回声等导致自适应滤波器发散的问题。该系统在保证正常双工通话的同时,对非线性回声的抑制有着明显的改善效果。     

基于DSP的声回声抵消器的设计

回声抵消器是视频会议系统和电话会议系统中一种必不可少的设备。在讨论回声抵消器原理和算法的基础上,给出了基于DSP的回声抵消器的设计方案。在设计中采用了变步长LMS算法,利用TI公司的DSP TMS320VC5402作为处理单元实现了回声抵消。     

基于小波变换的声学回波消除系统

声学回波消除技术一直是语音通信领域的研究热点。在声学回波消除系统中,通过估计回波路径中的固定时延区域来提高自适应滤波算法的收敛速度。提出了一种基于小波变换的固定时延估计算法以及基于小波变换的声学回波消除系统,解决传统时延估计算法在声学回波消除系统中估计误差大、抗干扰能力弱的问题。测试结果表明,算法稳健性、有效性等指标明显优于传统时延估计算法,基于小波变换的声学回波消除系统具有良好的消回波性能。     

水声探测系统目标回波信号仿真技术研究

目标回波信号是水声探测系统主要的信息来源,在水声对抗仿真系统中,目标回波信号的仿真数据量又是制约仿真实时性的关键因素之一,因此,必须对目标回波信号进行深入研究,既要真实仿真出实际系统中目标回波信号的所有特征,又要满足仿真实时性的要求。提出了一种针对水声对抗仿真系统的目标回波仿真信号模型,该模型以窄带信号的复包络为基础,综合了实际系统中多普勒频移和频率补偿的影响,更具真实性和实用性。利用该模型具有采样频率低,仿真数据量小的优点,能够满足仿真系统实时性的要求。在水声对抗试验仿真系统中得到了很好的检验,具有广阔的应用前景。     

基于非线性预处理的声回波对消

考虑到扬声器的非线性特性,将实际房间声学系统模拟为一个无记忆非线性系统与一个动态线性系统相级联,并分别采用多项式函数和限幅函数模拟扬声器系统的非线性特性,通过在声回波对消的归一化最小均方算法中引入相应的非线性预处理,改善房间声回波对消的效果.计算机仿真证明,考虑了扬声器非线性影响并在算法中进行相应非线性预处理后的房间声回波对消比未经非线性预处理的声回波对消有更好的对消效果.     

无双端会话检测回声抵消系统

提出一种无双端会话检测自适应回声抵消系统,这种系统突破了当前自适应回声抵消器必须进行双端会话检测的限制。仿真结果表明这种无双端会话检测回声抵消器在所有工作模式下均能取得理想的回声抵消效果。     

An Adaptive Acoustic Echo Cancellation Algorithm Based on Subband Decomposition and Conjugate Gradient Method

1 Introduction In speech communication applications ,the presence ofcoupling fromloudspeaker to the microphone often re-sults in undesired acoustic echo that seriously degradesspeech quality.Current solutions for removingthis echoare based on the real ti me identification of the acoustici mpulse response by using adaptive filtering or AdaptiveEcho Cancellation (AEC) filter techniques . Several AEC algorithms have been proposed for thisproblem. An acoustic echo canceller based upon inputort…     

一个基于盲信号分离的多路回波消除结构

多路回波消除问题的本质难点是由于多路输入信号之间的强相关性而导致的自适应滤波器解不唯一的问题.目前许多文献都是试图通过对输入信号预处理来解决这个问题,这些方法都对原输入信号作了变化,从而影响了通话质量.本文提出了一个简化的盲信号分离模型的立体声回波消除结构,在这个结构中,立体声回波消除问题被转化为两个单路的回波消除问题,从而避免了自适应滤波器解不唯一的问题.仿真结果证明了新结构的有效性.     

一种基于二阶盲信号分离的多路声回波抑制模型

本文提出了一个基于二阶盲信号分离的多路声回波抑制模型.该模型回避了多路声回波对消中因声回波源信号间的强互相关性所致的固有的解的非唯一性问题,而是充分利用了这种互相性来去除声回波.模型仅添加一个辅助麦克风并巧妙置位即可对各路麦克风信号中的多路声回波进行有效的分离和抑制.为了实时处理的目的,提出了一个计算复杂度低且收敛稳健的二阶频域盲信号分离算法来检验该模型.实验结果充分确认了提出模型的有效性.