一种简捷的机载PD雷达杂波仿真算法研究

在假设地面近似水平的条件下 ,介绍了一种简捷的机载PD雷达杂波仿真算法 ,该算法可以对一定飞行高度、俯冲角和速度飞行的机载脉冲雷达的主瓣、副瓣杂波以及高度线杂波进行有效、精确的仿真。仿真结果证明了该算法对机载PD雷达性能的仿真和评估的有效性。     

近海岸环境下机载PD雷达杂波功率谱计算

在考虑近海岸复合杂波的情况下,从地海复合杂波生成原理入手,以机载PD雷达杂波功率谱闭合算法为基础,通过简化海岸线几何形状,给出了在此环境下机载PD雷达杂波功率谱计算的一般算法。分别对陆地环境杂波功率谱和近海岸环境复合杂波功率谱进行了仿真。仿真结果表明,较之陆地环境,近海岸环境下机载PD杂波功率谱分布具有更加复杂的特性,并证明了此一般算法的有效性。     

基于多级维纳滤波的机载共形阵雷达杂波抑制方法研究

目前,多级维纳滤波器是一种收敛速度最快的降秩空时自适应处理算法,但它只适合于处理平稳随机信号,不能直接用于抑制非均匀的机载共形阵雷达杂波。该文在分析共形阵雷达杂波特性的基础上,提出采用俯仰向空域滤波改善杂波的非均匀性,改进了传统的协方差矩阵加权算法,最后形成了一种基于俯仰向空域滤波的协方差矩阵加权多级维纳滤波算法,用于抑制共形阵雷达杂波。仿真结果表明,该文方法抑制共形阵雷达杂波的综合性能优于现有其他方法,且计算复杂度低,收敛速度快,便于工程实现,在共形阵雷达杂波抑制中具有实际应用前景。     

基于统计模型的杂波仿真

准确而有效地模拟雷达杂波信号,对于机载PD雷达的目标检测具有重要意义。提出一种基于统计模型的ZMNL法对杂波仿真,阐述了该方法的思路和实现步骤,给出实现模型和仿真结果。计算机仿真的结果证明,用该方法来描述雷达杂波的＂长拖尾＂是合理的,为机载PD雷达检测提供了依据。     

基于Simulink的机载PD雷达噪声与杂波仿真

本文分析了机载PD雷达的噪声与杂波的来源与特点,建立了基于Simulink的机载PD雷达的噪声与杂波仿真模型,给出了仿真的输出信号及其统计特性。     

一种简捷的机载PD雷达地杂波仿真方法

提出了一种简捷的机载脉冲多普勒（PD）雷达地杂波相干视频信号的计算机仿真方法，阐述了具体的仿真过程，并给出了具体的计算公式。针对一个侧面阵雷达二疆杂波的仿真结果，分析了不同的脉冲重复频率和不同的波束指向对时空二维杂波谱的影响。分析结果对机载PD雷达地杂波模拟和杂波抑制都有实际的指导意义。     

机载PD雷达中重复频率搜索方式高度线杂波抑制方法

中等脉冲重复频率(MPRF)是机载脉冲多普勒(PD)雷达搜索方式最常用的波形设计形式,高度线杂波是影响雷达在此种工作方式下性能的重要因素之一,本文分析了机载PD雷达高度线杂波的基本特性,探讨了抑制高度线杂波的几种方法,最后给出了部分仿真分析结果.     

机载脉冲多普勒雷达单目标跟踪系统仿真

单目标跟踪是机载PD雷达的一种重要的工作模式.从机载PD雷达的实际模型出发,对整个跟踪系统建立了比较准确和完整的仿真模型.仿真中距离门和速度门可以动态调整,角度跟踪采用四波束的比幅和差单脉冲,数据处理用卡尔曼滤波器实现对目标四维的动态跟踪.最后结合具体实例进行了系统仿真,结果表明可以获得比较高的稳态跟踪精度.     

一种改进的机载多普勒雷达目标跟踪算法

针对传统的基于多普勒雷达量测转换的目标跟踪算法只适用于静止雷达的问题,将该算法推广至机载多普勒雷达。在每个递推周期里,首先将机载导航数据转换到东北天坐标系中;然后,将距离量测转换成东北天系下的位置伪量测,由此完成对目标的位置滤波;最后,联合目标位置滤波值及多普勒量测对目标进行运动状态滤波,由此得到目标的位置最终估计值。仿真实验结果表明,改进后算法的跟踪精度优于传统的多普勒雷达目标跟踪算法。     

PD雷达导引头海杂波回波信号模拟

在雷达系统模拟中所面临的一个重要背景环境是杂波,杂波的散射特性直接影响到雷达对目标的检测和跟踪性能。对弹载导引头而言,海杂波成为影响其性能的一个重要因素。文章结合反舰导弹的不同作战背景,对PD雷达体制下的海杂波进行了建模仿真,仿真实现了海杂波的后向散射系数、幅度统计特性、功率谱特性,以及在雷达发射信号为线性调频信号时的海杂波回波信号。仿真结果与理论相符,海杂波的模型可用于目标的检测和跟踪。     

基于PSO-SVM算法的雷达点迹真伪鉴别方法研究

为解决虚假目标点迹对雷达跟踪性能的影响,本文提出了一种基于PSO-SVM算法的雷达点迹真伪鉴别方法,进一步对目标点迹和杂波点迹进行真伪鉴别,有助于滤除杂波剩余点迹,提高雷达处理容量和跟踪性能。本方法利用点迹形成过程中生成的特征参数,先利用PSO算法对SVM算法参数进行优化选择,再利用参数优化后的SVM算法对雷达点迹进行真伪鉴别。最终,目标点迹鉴别准确率达到了95.18%,杂波点迹鉴别准确率达到了89.94%,整体的点迹鉴别准确率达到了92.13%。实验结果表明：该算法有较高、较稳定的点迹鉴别准确率,前期较多的杂波点迹被鉴别为目标点迹的缺陷也得到了较好的改善。     

机载脉冲多普勒预警雷达海地杂波功率计算

随着电子战仿真技术应用的不断深入，用户对电子战仿真环境的要求也越来越高。机载脉冲多普勒预警雷达海地杂波功率计算是电子战仿真研究的一个热点和难点问题。文章分析了机载脉冲多普勒预警雷达的杂波特性，给出了机载脉冲多普勒预警雷达主瓣杂波、旁瓣杂波以及高度杂波功率的数学模型。并进一步探讨了不同条件下机载脉冲多普勒预警雷达总杂波功率的计算方法。     

一种稳健的机载雷达杂波多普勒参数估计方法

基于杂波多普勒分布(DDC)模型,该文研究了杂波协方差矩阵的特征值能量分布特点,提出了一种稳健的机载雷达杂波多普勒参数估计方法。该方法对杂波多普勒中心估计的精度和现有常见方法可比拟,而对杂波谱宽估计的精度优于现有常见方法,尤其适用于机载雷达运动目标检测(MTD)等实际应用背景下数据样本较少的情况。仿真实验证明了该方法的有效性。     

机载火控雷达主杂波精跟踪

介绍了机载火控雷达主杂波中心频率精确跟踪的方法,综合采用了主杂波粗跟踪、线间地速校正迭代、帧内主杂波距离-频率校正和功率谱相关函数法估计4种算法对主杂波中心频率进行精确估计,分析了4种估计算法的精度特性,给出了工程应用结果。该方法已成功应用于空时自适应处理的地面慢动目标检测方式。     

基于LRMO及MCA的机载雷达风电场杂波抑制方法

风力发电迅速发展,风电场杂波使机载雷达产生大量虚假目标,导致机载雷达出现检测概率下降、虚警概率上升等问题。因此,研究机载雷达风电场杂波抑制方法对于提升机载雷达工作性能具有十分重要的意义。考虑到机载雷达风电场杂波先验信息无法实时获取、难以估计且机载雷达回波频谱更加复杂等特殊问题,本文基于低秩矩阵优化（LRMO）算法根据风电场杂波与目标微动特征随时间的不同变化特性,实现目标与风电场杂波处于不同距离单元的风电场杂波抑制。目标与风电场杂波处于同一距离单元时,考虑到LRMO算法存在的局限性,依据风电场杂波与目标的不同稀疏特性,利用形态成分分析（MCA）算法进行补充抑制风电场杂波。实验结果验证了所提方法的有效性。      

知识辅助机载雷达杂波抑制方法研究进展

现有研究表明,有效利用先验知识可以较好地解决机载雷达自适应信号处理中的非均匀杂波问题.分析了当前知识辅助机载雷达杂波抑制方法研究的基本情况,从外信息源数据与雷达观测数据的关联、智能样本选取与滤波器选择两个方面分析了间接利用先验知识方法的研究进展,从先验协方差估计、预白化类空时自适应处理(STAP)算法以及贝叶斯滤波STAP算法三个方面分析了直接利用先验知识的方法的研究进展,分析了基于先验知识的CFAR处理方法以及高逼真度杂波建模与仿真的研究进展.建立在对现有研究分析的基础上,从对更多信息源的使用和更有效融合先验知识的STAP方法两个方面提出了一些值得进一步深入研究的问题.     

机载雷达杂波特性及工程中的目标检测技术

针对机载雷达地杂波谱的分布特性,讨论了机载PD和相控阵两种体制雷达的工程可实现的地面目标检测方法,重点研究了空时二维处理技术在机载相控阵雷达杂波抑制中的应用,仿真结果证明3DT-SAP方法能有效改善杂波抑制性能,具有良好的工程应用价值.