一种改进的RED主动队列管理算法

主动队列管理(ActiveQueueManagement,AQM)算法是网络拥塞控制中非常重要的研究领域之一。为了使RED算法丢包概率的计算更加平滑,文中在RED-r的基础上对其丢包概率的计算进行了改进,提出了一个名为IMRED-r的新算法,采用分段二次圆函数计算丢包概率,实现了动态网络环境中队列长度的稳定,并且减少了参数的设置。基于NS2的仿真结果表明,IMRED-r算法在复杂的网络环境里具有更好的鲁棒性和稳定性,比RED、RED-r主动队列管理算法优越。     

改进的RED队列管理算法：RED-r

为了避免RED缺陷,提出一种改进的RED算法——RED-r。该算法采用二次圆函数来计算丢包概率,减少了RED的设置参数,实现了在网络大延时和小延时时的队列稳定,且在小延时能获得比PID队列更平滑的效果。NS2仿真验证了RED-r算法的有效性。     

RED簇主动队列管理算法研究

本文讨论了RED队列管理机制的关键技术问题,研究了近年来对RED算法的主要改进算法.最后在总结了主要RED簇算法优缺点的基础上,提出了可行的改进方案.     

NARED:一种非线性自适应RED拥塞控制机制

分析了RED及其改进算法的原理和局限性，提出了一种非线性自适应RED拥塞控制机制．该算法利用一个高阶分组丢弃函数，在下限阈值附近以较低的概率标记丢弃分组，在上限阚值附近迅速提高分组的标记丢弃概率；其参数Pmax可依据平均队列和瞬时队列长度自适应调整，避免了静态参数设置的约束，并实现了从部分到全部标记丢弃分组的平滑化．实验仿真结果表明该算法有效提高了缓存区利用率，避免了缓存区的溢出，提高了网络的稳定性与可靠性．     

一种适应于异质网络的RED改进算法

随着Internet的发展,异质网络结构成为发展的趋势。由于RED算法在异质网络环境下会引起队列长度波动较大、丢包率较高等现象,所以针对这些特点文中提出了一种改进算法,即通过在限定时间内的数据报重传次数进行数据传输控制。这种算法在指定的异质网络环境下能够有效地提高网络性能。最后,经过仿真试验表明,改进后的算法较RED算法在性能方面有明显的提高。     

一种适应于异质网络的RED改进算法

随着Internet的发展，异质网络结构成为发展的趋势。由于RED算法在异质网络环境下会引起队列长度波动较大、丢包率较高等现象，所以针对这些特点文中提出了一种改进算法，即通过在限定时间内的数据报重传次数进行数据传输控制。这种算法在指定的异质网络环境下能够有效地提高网络性能。最后，经过仿真试验表明，改进后的算法较RED算法在性能方面有明显的提高。     

基于NetFPGA的VCP网络的设计与实现

可变结构拥塞控制协议(VCP)是一种可适应于高带宽时延乘积网络的显式拥塞控制协议,它仅用两个ECN比特位标记网络拥塞的反馈信息,达到较高的带宽利用率和公平性。但目前针对VCP协议的研究大部分都是基于离散事件仿真验证,本文设计并搭建一种VCP真实网络验证环境。基于Linux协议栈设计VCP网络端系统,基于NetFPGA平台设计VCP网络中间节点,形成完整的VCP网络架构。构建典型的VCP网络实验拓扑,与TCP/DT相比,VCP在实际网络中可达到较好的性能。     

一种基于模糊控制的参数自适应RED改进算法

考虑到传统随机早期检测(Random Early Detection,RED)算法在较强的业务突发度和较大流量抖动的情况下很难获得令人满意的吞吐量这一问题,基于模糊控制理论设计了一个模糊控制器,以提高系统在减少队列长度、降低丢包率中的作用。同时由于在网络拥塞控制中传统RED算法存在着参数敏感、稳定性差等问题,故在系统中加入一个参数自适应算法,用来稳定队列长度。仿真结果表明该算法在减少队列长度、降低丢包率、提高鲁棒性方面的优化有着明显的效果。     

一种改进的主动队列管理算法

主动队列管理是实现网络拥塞控制的重要技术,但是多数主动队列管理算法如随机早期检(RED)都存在对参数依赖性强的问题。针对RED算法中平均队列长度不能完全反映网络拥塞状况的问题,该文结合平均队列长度和网络的负载,提出一种改进的RED算法。该算法能根据网络负载的变化,自适应地调整丢包的概率,使它更符合网络的实际状况。通过仿真进行了性能分析,证明了算法的有效性。     

主动队列管理RED算法改进与实验仿真研究

分析了RED及其改进算法的原理和局限性,提出了一种非线性高阶RED拥塞控制机制。该算法利用一个高阶分组丢弃函数,在下限阈值附近以较低的概率标记丢弃分组,在上限阈值附近迅速提高分组的标记丢弃概率。并对网络仿真器NS2进行扩展,通过系列仿真实验验证了改进算法有效提高了网络性能。     

一种基于加权公平队列调度的改进型算法

随着网络业务的不断增多,比如IP电话、视频会议、远程教学等应用的不断出现,需要Internet提供良好的QoS支持,传统的队列调度算法无法满足网络质量要求,文中提出了一种基于加权公平队列调度的改进型算法。首先对GPS模型进行详细分析,在此基础上深入研究WFQ算法,针对WFQ队列调度算法无法保证实时性业务的QoS,提出了改进型L_CBWFQ算法。该算法在带宽不足的情况下,区分实时性会话业务,进行权值调整策略,保证实时性业务的QoS。仿真分析表明,L_CBWFQ算法不仅能够提高实时性业务的QoS,而且在延时、抖动方面也有很大的改善。     

基于网络拥塞控制的主动队列管理算法研究

文章讨论了几种主要的主动队列管理机制的关键技术问题,分析了他们对网络拥塞控制的影响,总结了这几种算法的优缺点及其有待改进之处,并根据实际网络模型进行了仿真实验。     

一种视觉导航参数的改进提取算法

视觉导航过程中,由图像处理单元对CCD采集的图像进行处理以提取导航参数。传统的导航参数提取方法提取速度慢,且提取路径模糊。本文针对应用DSP的视觉导航提出一种改进的导航参数提取算法,该算法计算量小,且易于优化,实现了导航参数的高速提取,并且提取出的路径清晰准确。     

一种改进的主动队列管理算法

从是否维护数据流状态信息的角度出发,提出一种改进的主动队列管理算法——SF-AQM。SF-AQM算法只维护发送速率大的数据流状态信息以降低路由器的开销,通过比较不同数据流的包到达时间间隔衡量流到达速率,识别出非适应性数据流,提高算法公平性,并使队列长度控制在目标值附近,保证算法稳定性。仿真结果表明,SF-AQM算法具有较好的公平性和稳定性,且对抑制网络拥塞有明显效果。     

基于CMAC-PID并行控制的主动队列管理方法

主动队列管理对于解决日益严重的网络拥塞问题具有极其重要的意义。本文针对PID主动队列管理算法的参数整定难且不能实时调整,不能适应复杂、非线性网络环境的缺点,提出了一种基于小脑神经网络(CMAC)与PID控制相结合的主动队列管理算法。该算法利用CMAC前馈补偿来确保跟踪误差的快速收敛,降低超调量,采用PID控制器实现回馈控制,保证系统的稳定性,而且抑制扰动。仿真结果表明,基于CMAC-PID并行控制的主动队列管理方法适应于多变的网络环境,较之常规PID主动队列管理算法具有输出误差小、响应速度快、鲁棒性强的优点。     

一种改进的源节点位置隐私保护方

当传感器网络中存在一个全局监听者的情况下,为了保护源节点的位置安全,文中提出了一种周期性发送干扰数据的算法。网络中的节点周期性地发送干扰数据包,将真实数据混淆在其中,攻击者无法判断真实数据的流向,从而保护了源节点的安全。同时,文中提出在每个节点中设立数据门限的思想,当节点中的数据超过一定门限值,将根据一定策略暂缓发送干扰数据,从而防止网络拥塞等状况的出现,同时能平衡网络的流量状况,节省资源带宽。从网络流量分析结果可知,该算法有效地保护了源节点的安全。     

一种新的主动队列管理算法

提出一种新的主动队列管理（AQM）算法。本算法以V. Misra的TCP流量随机微分方程模型为基础,在计入窗口限制的约束条件下,由局部线性化方法导出本文主动队列管理模型的传递函数,并以其作为受控对象,利用比例积分微分（PID）调节器控制该传递函数输出与理想队列长度之差。仿真分析表明,本算法性能优于RED和ARED算法。     

一种无线浮标传感器网络覆盖优化算法的研究

无线浮标传感器网络是无线传感器网络应用于海洋监测领域的典型方式,而网络覆盖问题是衡量无线浮标传感器网络工作性能的重要指标之一。文中主要研究了一种适用于无线浮标传感器网络的覆盖优化算法。该算法的基本思想是在节点密集部署的监测区域中让每个节点与邻居节点交换信息以确定所要激活的最终候选节点,并将其他冗余节点设为休眠状态,以达到在所需的期望值下降低能量消耗的作用。不同网络规模的Matlab仿真结果分析可知该算法可以适当减少能耗,延长网络的寿命。     

无线传感器网络中一种改进的leach协议

无线传感器网络路由协议设计的主要目标就是尽可能高效的利用传感器节点能量来延长无线传感器网络的生存时间。本文分析了经典的分层路由协议—leach协议,对选择簇头的门限值进行了重新定义,考虑了传感器节点剩余能量和此节点最近未当选为簇头的轮数,并对每个簇内成员的数量进行了限制,为进一步节省能量消耗在簇头到基站之间还使用了多跳通信。MATLAB仿真结果表明,改进的路由协议比leach协议更有效的利用无线传感器网络传感器节点的能量,延长了网络的生存时间。     

一种无线传感器网络自适应休眠算法的研究

降低无线传感器网络的能耗一直是迫切解决的问题,通过对无线传感器网络节点能耗分布情况的研究,发现对无线传感器网络节点休眠,可以减少节点收发能耗。针对降低无线传感器网络节点能耗的问题,本文基于多因素、多层次的层次分析法,设计了一种无线传感器网络自适应休眠算法（AHP休眠算法）。实验表明该算法依据信息采集需求和节点剩余能量自适应控制网络节点的休眠和收发,与传统的RS休眠[1][2]和定时休眠算法[3]对比,提高了节点能量的利用率,延长网络生命期。