共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
基于量子粒子群算法的组播路由优化 总被引:1,自引:0,他引:1
不确定网络性能参数下的多约束QoS组播路由优化已成为安全组播领域以及下一代Internet和高性能网络的一个重要研究课题。多约束QoS组播路由优化是NP-完全的多目标优化问题。提出了一个新的量子粒子群算法,其具有收敛速度快、全局性能好等特点。通过应用该算法求解多约束QoS组播路由优化问题的仿真实现,结果表明,该算法取得了较好的效果。 相似文献
2.
3.
高坚 《计算机应用与软件》2005,22(11):96-98
高速多媒体网络中的路由问题是有QoS约束的路由问题,满足一个或多个约束的路由问题是NP-完全问题,其中,具有时间延迟约束的QoS路由问题是一个极具代表性的问题。本文给出了一种求解具有时间延迟约束的QoS路由问题的自适应蚁群算法。该算法在种群中采用基于目标函数值的启发式信息素分配策略和根据目标函数自动调整蚂蚁搜索路径的行为。比一般蚁群算法具有更强的鲁棒性和全局优化能力。理论分析和仿真实验表明,该算法是有效的网络QoS路由算法。 相似文献
4.
基于禁忌搜索的QoS路由算法 总被引:3,自引:0,他引:3
多约束的QoS路由问题是NP完全问题,该文将禁忌搜索算法引入多约束QoS路由计算中,提出了一种基于禁忌搜索的QoS路由算法QoS_TS。该算法通过设置长期记忆禁忌表和短期记忆禁忌表以及有效的评价函数,保证了算法实现过程中多样化的有效搜索。文章给出了算法实现的具体流程。实验仿真表明,该算法具有较高的搜索效率和较快的收敛性,通过该算法得到的路由不但满足QoS约束要求,同时可以均衡链路负载,减少路由拥塞。 相似文献
5.
6.
基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 总被引:6,自引:1,他引:5
蚁群算法是一种新型的随机优化算法,能有效地解决 QoS 受限的多播路由问题。基于蚂蚁具有找到蚁巢与食物之间的最短路径原理工作,并在分析多约束QoS的多播路由的基础上,提出了一种具有全局优化能力的多播路由算法(OQMRA),仿真实验表明了该算法是合理的和有效的。 相似文献
7.
多约束QoS组播路由问题是一个NP-完全问题,针对基本蚁群算法在解决多约束QoS组播路由问题时易陷入局部最优解、收敛速度慢的突出缺点。提出了一种基于自适应变异的二次蚁群算法对该问题进行求解,该算法采取自适应变异方法,借助节点使用计数器,引入二次蚁群搜索机制,减少了算法陷入局部极值的可能性,提高了算法的寻优能力和收敛速度。仿真实验结果验证了该算法的可行性和有效性。 相似文献
8.
9.
基于蚁群优化的分布式Qos多播路由方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于蚁群优化的分布式QoS多播路由算法,蚁群算法是解决多QoS约束组播路由问题的一种启发式算法,多QoS约束的组播路由技术是当前实现分布式网络多媒体的关键技术.给出了该算法实现的步骤,还结合多播路由问题的特点对算法进行了改进.通过仿真实验讨论了该方法的性能,并与传统的蚁群算法对比,证实了该方法的有效性. 相似文献
10.
基于QoS的组播路由问题是通过发现具有某种相关性能约束的最佳组播树,来更好地利用网络资源以支持应用的QoS需求,作为以QoS为中心的网络体系结构中不可缺少的组成部分,目前已成为网络研究领域的重要内容和热点问题.针对多约束条件下的QoS组播路由问题,提出一种新的混沌蚁群算法.该算法基于传统的蚁群算法所存在的不足,利用混沌优化算法对蚁群算法的运行参数进行动态地优化选择,自适应地改进了全局搜索能力和收敛性.仿真实验结果表明,混沌蚁群算法比该文提到的遗传算法及蚁群算法在解决多约束组播路由问题上具有更好的性能. 相似文献
11.
12.
IP QoS路由算法研究综述 总被引:4,自引:0,他引:4
传统上所采用的“尽力而为”转发机制,已经不能满足用户的要求。IP网络如何提供QoS(服务质量)支持这一问题现已成为业界关注的焦点。近几年的研究表明网络路由算法对实现QoS起到了非常关键的作用,同时网络路由算法也是平衡网络负载和充分利用网络资源的重要保证。该文对当前研究的主要路由算法进行了详细的分析与归纳,并对其发展前景进行了展望。 相似文献
13.
基于遗传算法的选播QoS路由算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对选播的QoS路由选择问题,提出了一种基于遗传算法的多约束选播路由优化算法。该算法在满足带宽、延时、时延抖动和包丢失率的条件下,可寻找花费最小的路径。网络仿真实验证明:该算法操作简单,结果可行且有效。 相似文献
14.
一种启发式算法在多受限QoS路由中的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
随着互联网的广泛应用,网络服务质量(QoS)保证技术显得越来越重要,为了保证网络服务质量,希望根据多个QoS约束参数来选择可行路由。一般说来,多受限路径优化问题是一个NP完全问题,因此在多项式时间复杂度里不能解决该问题,针对这个问题,在启发式算法的基础上,提出一种改进扩展Bellman-Ford最短路径算法(MEBF),将NP完全问题简化为在多项式时间复杂度里能解决的问题。模拟的结果表明,该算法有良好的运行效率和QoS路由成功率。 相似文献
15.
16.
为保证Internet网络的服务质量,提高网络资源利用率,本文借鉴神经网络算法的快速高效及改进的路由算法简单易行、成本低的特点,提出了智能集成路由算法,使路由选择能在不同条件下,在神经网络算法与改进的算法之间切换。并设计了算法的模拟试验,通过比较各算法的耗时,证明了该算法的优越性。 相似文献
17.
18.
区分服务是提供QoS的重要机制之一,但在区分服务中存在着汇聚流之间剩余带宽分配的不公平性问题。为解决该问题,提出了动态数据包标记算法(DPMA),该算法通过监测汇聚流的流速变化,能动态地调整标记策略,它能以一种近似按比例的方式在各汇聚流之间公平地分配网络中的剩余带宽。仿真结果表明该算法是有效的。 相似文献
19.
基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS路由算法* 总被引:3,自引:2,他引:1
面向QoS路由问题,设计了一种基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS路由算法(QoS routing algorithm according to the combination of the genetic algorithm and ant colony algorithm,GAACO_QoS).利用遗传算法生成初始解,将其转换为蚁群算法所需的信息素初值,然后利用蚁群算法求取最优解.设置遗传算法控制函数来控制遗传算法和蚁群算法融合的适当时机.通过与遗传算法以及蚁群算法的比较,进一步说明算法的有效性. 相似文献
20.
邓卫民 《计算机与数字工程》2013,41(8)
针对多约束QoS组播路由的优化问题,提出了一种超混沌遗传混沌算法.该算法利用遗传算法中的改进的适应度函数,通过结合超混沌映射优越性的搜索能力,对遗传算法选出的个体进行混沌优化,以改善遗传算法过早陷入早熟的情况.通过仿真实验表明,该算法有效地改进了搜索效率,且收敛速度更快更稳定,是一种解决多约束QoS路由问题可行和有效的方法. 相似文献