乌江流域梯级水电站水情自动测报系统建设方案

以贵州乌江流域梯级水电站水情自动测报系统为例,从系统通信组网方案设计、传感器对比及选择等方面综合分析了国内大型流域梯级电站水情自动测报系统的建设情况,设计实现了对大型流域梯级电站水情的分段监测维护和统一调度管理。     

流域水情自动测报系统建设和运行管理新思路探析

以金沙江中游梯级水电站水情自动测报系统的建设和运行管理实践经验为基础,总结和探索流域梯级水电站水情自动测报系统建设和运行管理的新思路,以期对今后流域水情测报系统的建设和运行管理起到借鉴作用。     

卫星通信在三峡水情自动测报系统中的应用

针对水情测报系统传统通信方式存在的问题,介绍了海事卫星系统的特点及水情测报系统的结构、设计、实现方法,着重分析了海事卫星在三峡水情自动测报系统中的应用现状。海事卫星在三峡水情自动测报系统中的应用实例证明,海事卫星水情测报系统对实时监控水雨情信息、提前预报洪峰到来的时间和流量及保护生命和财产安全提供了有利的保障,是水情测报系统的一种可靠数据传输方式。     

智能客户端技术用于改进水情自动测报系统

将智能客户端技术用于水情自动测报系统的改造升级实践中,阐述了智能客户端在水情自动测报系统中的应用和以数据为中心的智能客户端的实现方式。     

浅析喜河水库水情自动测报系统建设

结合喜河水库流域概况及洪水特性,对建设喜河水库水情自动测报系统必要性、可行性进行了分析,对系统建设的原则、范围、通信方式及功能提出了建议和要求。     

SQL Server数据库自动备份在水情自动测报系统中的应用

介绍了水情自动测报系统的基本功能，阐述了数据库备份在水情自动测报系统设计、实施及应用中的重要性。在此基础上进一步提出了完整的数据库自动备份的设计方案，解决了用户手工备份过程复杂且容易出错的难题。     

梯级水电站大型水情自动测报系统通信组网设计

以金沙江下游梯级水电站水情自动测报系统为例,介绍了梯级水电站大型水情自动测报系统遥测站的通信需求,并分析了此类系统的特点和实现的难点。针对通信组网的实现、时序的设计、回执的获取、数据包的压缩格式等难点提出了相应的解决方案,并阐述了具体实现的方法,为同类系统的建设提供了经验。     

水情自动测报系统遥测通信网设计及研究

针对水情自动测报系统运行环境和数据传输的特点,详细介绍了遥测通信网常用信道、通信协议和工作体制,重点阐述了南瑞集团公司根据新的通信方式研发的通信规约,并针对系统规模和要求,介绍了一般水情系统遥测网设计中信道、报信方式和通信规约的选用方法 ,以及依据工作方式实现低功耗设计。据此组建的遥测通信网已在我国大量水情系统中得到广泛应用,工程效果验证了该组网方案的有效性和实用性。     

乌溪江梯级水库洪水预报精度提高的方法

为提高乌溪江梯级水库洪水预报精度,对洪水预报精度的影响因素进行了分析,找出了提高洪水预报精度的方法,即增加自动测报雨量测站点数量、对流域小水电的开发情况进行详细调查并对有调蓄能力的小水电安装压力式水位计进行实时水情自动监测。经过2011、2012年的大洪水预报检验,雨量测站的增设更能反映流域降水实况,小水电的实际出流过程可对洪水初期的扣损进行调整、对中期进行流量修正,预报取得了良好的效果。     

通信中间件在三峡水情遥测系统数据共享中的应用

针对三峡水利枢纽屏山—寸滩区间水情遥测系统信道复杂、运行平台多样、通信范围广的特点,介绍了利用专有通信中间件ComIc构建数据传输系统的方案设计与实现,实现了系统跨平台编译运行、界面配置方便、数据传输稳定可靠的目标,为实现水调系统复杂数据交互提供了一种科学、可靠的方案。     

基于最优组合预测法的电网负荷预测

针对西藏林芝电网的规模覆盖面小、电网结构不合理、稳定性较差,引入将单一模型进行最优组合、通过使误差平方和最小来确定最优加权系数的组合预测模型分析法,并进行了实例应用.结果表明,其预测值比参加组合的任一单项模型预测值均更精确,实用性和优越性高,值得推广应用.     

燃气需求量预测的实践与研究

通过对鞍山市燃气总公司近十年的供气调度记录的整理分析,结合输配工作实际情况,采用神经网络(径向基函数)、数理统计(概率分布)和时间序列分析相结合的方法,对燃气需求量进行预测,提出了燃气需求量预测的方法和思路。     

混沌时间序列预测技术

介绍了解决非线性系统辨识与预测问题的各种方法,如混沌时间序列全局、局部、半局部建模预测方法,分析了各种方法的优缺点,这些方法可广泛应用于各工程领域,但在大多数情况下,更适宜使用局部化方法。     

水垢的预测与磁化处理技术

本文分析了我国北方水系水垢的形成原因和水垢的常规防治及清除方法存在的局限性，研究了磁化除垢的机理，介绍了磁化除垢设备的结构和应用。     

对灰色预测模型的分析与评价

分析了GM（1．1）模型的基本特性分析,结合电力系统负荷预报实例,对该模型作出了客观地评价．     

基于H-P滤波预测技术的年用电量预测模型研究

针对电力市场预测电力负荷受众多因素影响及各类预测模型模拟预测误差较大的问题,为提高负荷预测精度,基于H-P滤波预测法将等维信息法、指数回归模型及分布滞后回归模型引入年用电量预测中,通过双层预测降低预测误差,并结合实例比较。对比结果,滤波滞后回归模型的预测综合得分高于滤波指数回归模型。     

Forecasting volatility of crude oil markets

This article investigates the efficacy of a volatility model for three crude oil markets — Brent, Dubai, and West Texas Intermediate (WTI) — with regard to its ability to forecast and identify volatility stylized facts, in particular volatility persistence or long memory. In this context, we assess persistence in the volatility of the three crude oil prices using conditional volatility models. The CGARCH and FIGARCH models are better equipped to capture persistence than are the GARCH and IGARCH models. The CGARCH and FIGARCH models also provide superior performance in out-of-sample volatility forecasts. We conclude that the CGARCH and FIGARCH models are useful for modeling and forecasting persistence in the volatility of crude oil prices.     

Forecasting quantiles of day-ahead electricity load

Accurate load forecasting plays a crucial role in the decision making process of many market participants, but probably is most important for the dispatch planning of an electricity market operator. Despite the competitive forecast accuracy achieved by existing point forecast models, point forecasts can only provide limited information relating to the expected level of future load. To account for the uncertainty of future load, and provide a more complete picture of the future load conditions for dispatch planning purposes, quantile forecasts can be useful. This paper proposes a computationally efficient approach to forecasting the quantiles of electricity load, which is then applied to forecasting in the National Electricity Market of Australia. The proposed model performs competitively in comparison with one industry standard and two recently proposed quantile forecasting methods. One of the main advantages of the proposed approach is the ease with the number of covariates can be expanded. This is a particularly important feature in the context of load forecasting where large numbers of important drivers are usually necessary to provide accurate load forecasts.     

风电功率预测技术的应用现状及运行建议

针对我国风电开发中遇到的风电接入困难、电网调度困难等问题,对国内外解决此类问题的风电功率预测技术进行了详细的阐述。指出我国急需开发风电功率预测系统,并根据我们的风电功率预测研究经验提出了我国风电功率预测宜采用风电企业和电网共同实施的运行模式。希望对我国的风电功率预测发展起到一定的促进作用。     

降雨因子与地质因子相结合的滑坡预报方法

针对通过降雨预报滑坡的准确性和可靠性较低的问题,基于降雨因子和地质因子对滑坡影响程度的分级标准,提出将降雨因子与地质因子相结合对滑坡进行预报,采用多因子相互作用关系矩阵进行了边坡易滑度等级标准的划分,并以秭归县境内的千将坪滑坡为例,对该滑坡的稳定性进行了判定,从而验证了该方法的合理性和有效性。