二滩水电站水库径流描述与优化调度模型研究

针对二滩水电站的实际径流特性,提出了有、无时段径流预报相结合的马氏性径流描述模型;以兼顾保证出力要求的发电量最大为目标函数,建立了优化调度模型,并研究求解过程中的递推方程建立、保证出力约束的考虑、预报误差影响分析等相关问题;应用二滩电站的历史径流序列进行模拟优化调度,研究结果表明该模型比传统的有预报或无预报的马氏性随机径流描述方法能更好地描述径流,并且可作为进一步改进径流描述模型的比较基础.     

耦合集合预报信息的水库高效调度方法研究

预报不确定性是水库调度领域亟待解决的关键难题.集合预报能有效的刻画预报不确定性,但将其直接耦合在水库多目标优化调度模型中会极大地增加计算负担.为此,本文提出了一种耦合集合预报信息的水库高效调度方法.首先,采用同步回代缩减算法将集合预报样本缩减为几种典型场景及对应的发生概率;然后,基于典型预报场景构建水库多目标优化调度模...     

径流式水电站汛期水库预报调度

防洪与兴利对水库的运用是时有矛盾的,在确保工程防洪安全的前提下,根据不同的预报径流过程进行水库预报调度,可以减少最大下泄流量,增发短期电能,多蓄后期洪水,是提高径流式水电站发电效益的一条有效途径。     

水电站水库优化调度几种求解方法的比较研究

针对水电站水库优化调度模型的求解,比较了常用的动态规划法、逐欢优化法(POA)和粒子群优化算法(PSO)3种求解方法.给出了3种算法的实现过程及约束处理方法,尤其针对粒子群优化算法,纠正了常见的约束处理和算法不结合问题.结论认为PSO水库优化调度模型和解法融合了模拟调度的思想,更容易为调度人员所接受,且能有效避免动态规划"维数灾"问题.但存在计算时间长,实时性差等问题,在实效要求较低情况下可以应用.     

东北电网水库调度监视应用系统

本文介绍利用卫星云图，短期天气预报模式监视、分析、预报水库流域降雨强度，范围及未来移动方向。模拟盘可实时显示水库水位，机组出力。计算机应用软件可进行数据管理、计算、显示、打印等。     

关于抽水蓄能电站水库优化调度的研究

针对某抽水蓄能电站水库运行的特点，在满足电力系统调度要求的前提下，以整个调度周期内总发电收益现值最大为目标建立了优化调度模型。通过径流描述以及应用动态规划法进行优化计算，求解抽水蓄能电站水库优化调度方案。在求解寻优的过程中，既兼顾了面临时段和余留时期的效益，又考虑上水库的天然来水和下水库的区间来水，通过分析表明，所提模型与计算方法是可行和实用的。     

水库防洪分类预报调度设计方法研究

在分析水库防洪调度设计存在问题的基础上,针对典型过程代表性的不足,本文提出了水库防洪分类预报调度设计方法。通过成因分析和聚类分析,确定不同天气系统的典型代表过程。结合调度经验,调度设计人员通过分别调节不同天气系统成因的设计洪水过程,建立满意的水库防洪分类预报调度规则,用来更好地指导水库实时调度。随后以碧流河水库为例,详细阐述了水库防洪分类预报调度规则的确定过程,并给出了水库实时防洪预报调度的流程。     

石板水库洪水预报软件开发与应用

龙河汛期洪水频繁，枯期来水少，中游的石板水电厂以发电为主、防洪为辅，为了协调石板水电厂水库防洪与发电用水矛盾，需建立一套完整的洪水预报系统。文中介绍了石板水电厂水情预报模型，根据模型原理开发了洪水预报软件。实践证明，开发出的洪水预报软件实用性强。对模型中的参数进行修改后，可用于不同河流的洪水预报。     

人工鱼群算法与离散微分动态规划结合在水库优化调度中的应用

人工鱼群算法（AFSA）具有快速收敛到最优解附近的能力,建立人工鱼群系统模拟水库优化调度,将其所得到的解作为离散微分动态规划（DDDP）算法的初始试验轨迹,通过DDDP再次寻优,可以获得更优、更稳定的解,试验证明了AFSA与DDDP结合应用于水库优化调度的有效性。     

梯级水库优化调度中的矩形体遗传算法

传统遗传算法中染色体的编码形式一般为链条形,即不论采用二进制编码还是实数编码,可行解均以链条的形式表现,遗传操作也是在这种链式编码的基础上进行的。当决策变量增多,链条加长时,这种遗传算法的计算效率变得很低。此外,在梯级水库优化调度中,由于上、下游水库间存在的耦合关系,使得上游水库基因段中某一位基因的改变将连锁式地引发下游各水库基因段中相应基因的改变,这种连锁变化在链式编码中的实现是较复杂的。为此,本文提出了矩形体编码的遗传算法,它可以有效提高传统遗传算法在处理这类问题时的效率,并使优化结果得到提高。最后通过一个算例,说明了该方法的可行性与有效性。     

考虑余留效益的水库长期优化调度图集及应用

优化调度图是水库优化调度的重要工具,余留效益是制约水库中长期优化调度效果的关键因素.本文基于水库坝址历史流量信息,计算水库年末蓄水的长期余留效益;然后根据各时段的来水流量量级及频率,应用动态规划方法,从年末逐时段逆序计算各时段初不同水位的最优期望效益;再建立各时段在时段初水库所处不同水位时,多种典型来水情况下的最优决策...     

基于方向自学习遗传算法的水库优化调度

本文提出一种方向自学习遗传算法并用于水库优化调度问题.在传统遗传算法基础上引入方向自学习机制,克服标准遗传算法收敛速度慢,早熟收敛等缺点.该算法在局部搜索中引入方向信息,利用函数的伪梯度来指导搜索方向,提出一种消亡算子用以增加种群多样性,有效地避免了早熟收敛、提高了算法的收敛速度,避免了水库优化调度同题中的维数灾问题.实例计算表明,相对于传统的遗传算法,方向自学习遗传算法计算速度快、收敛性好,提高了计算效率,较好的解决了传统遗传算法求解水库优化调度时存在的一些问题.     

有外调水源的多年调节水库群供水优化调度模型研究

本文以D市跨流域调水水库群为背景,建立了有外调水源的多年调节水库群供水优化调度模型,将调水和供水统一参与优化,对系统进行减规模和降维处理,采用动态规划方法进行全局寻优。提出了多年调节水库年末蓄水目标的概念,其值通过优选合理确定,以此将年调度与多年调节有机结合起来。与常规调度相比,优化调度年平均少调水844?104m3,水库群总弃水减少299?104m3,水库群年末蓄水量大幅提高,枯水段供水量增大,减小了供水破坏深度。对比结果表明,采用优化调度,在充分挖掘本地水资源供水潜力、有效降低供水成本的同时,提高了枯水期供水安全保障程度。     

梯级水电站优化调度研究现状

介绍了目前国内对于梯级水电站优化调度问题的研究和实践现状,重点研究了优化调度模型的建立和优化算法。     

抽水蓄能电站水沙调度研究

泥沙问题在抽水蓄能电站的设计中一直比较突出,主要是泥沙引起的库容损失和水泵水轮机的磨损问题。本文以滦河干流上丰宁抽水蓄能电站为例,采用多目标规划的思想方法对抽水蓄能电站泥沙问题进行研究,通过建立的水库多目标规划模型,对抽水蓄能电站拦沙库的补水能力和泥沙淤积进行模拟计算,分析与比较不同调度方案下拦沙库的有效库容和防沙效果,选出优化调度的实施方案,提出解决此类电站泥沙引起的库容损失和水泵水轮机磨损的应对措施,指导解决工程建设实际问题。     

大渡河梯级水库群联合优化调度函数研究

采用＂优化-拟合-再优化-随机仿真＂技术框架研究梯级水库群联合优化调度函数：首先建立梯级水库群优化调度模型,通过改进的动态规划方法得到最优样本;然后对最优样本进行回归分析得到联合调度函数;并基于模拟调度结果采用非线性规划法直接修正调度函数;最后通过水文随机模拟技术生成径流系列,进一步检验、评价所得调度函数的效率。以长江上游大渡河梯级水库长期优化调度为对象进行实例研究,计算结果表明：对于1959-2000年实测径流系列,梯级水库群联合优化调度函数较常规调度年均发电量增幅达1.66%;对于Copula随机模型生成的水文径流系列,年均发电量提高了1.42%,经济效益显著。     

水库预报调度的灰色动态规划模型

在普通动态规划的基础上融合了灰色系统的思想和方法,提出了灰色动态规划模型,该模型综合了确定型动态规划方法和随机型动态规划方法的优点,为水库调度的动态规划应用研究提供了新的思路。最后文章通过一个算例说明了算法的合理性和可行性。     

GFS未来10天数值降雨预报信息的可利用性分析

中期降雨预报为研究中长期降雨径流预报和发电调度模型提供新的信息.本文依据二滩水电站实际径流和发电运行特征,统计了雅砻江流域全球预报系统(GFS)末来10天预报降雨总量分级预报精度,研究GFS降雨预报在汛期旬径流预报中定量及定性应用,并与常用的ARMA类模型相比较,进而分析GFS未来10天降雨预报信息的可利用性及在二滩水电站发电调度中的应用.研究表明,GFS未来10天数值降雨预报信息能为径流预报和发电调度提供较好的旬径流定性预报信息,并可指导实际的发电调度.