漳泽水库水体富营养化与水华风险趋势分析

通过对漳泽水库2010—2013年水质、藻类细胞密度和水华暴发风险的分析,对水库水体富营养化程度和水华暴发风险现状和趋势有了初步认识。漳泽水库不同区域的水体营养化评价以轻度富营养为主,年际变化不明显。漳泽水库不同区域藻类细胞密度变化并不完全一致,与全国气候相近地区的水库相比,水库藻类细胞密度较大。4 a间漳泽水库在藻类监测月份藻类细胞密度均超过临界标准,处于藻类暴发的临界状态,藻类细胞密度最高的年份是2011年,从2013年开始逐步下降。     

基于流域富营养化模型的水库水华主要诱发因素及防治对策

将计算流域非点源负荷的SWAT模型与一个垂向二维富营养化水体模型相集成,构成了适用于狭长河流型水库的流域富营养化模型。运用此模型,对富春江水库蓝藻水华主要诱发因素进行了计算分析,结果表明水文因素是导致2004年水库水华的最敏感因子。基于此,提出采用生态调水手段防治富春江水库水华的措施,并对2006年环境条件下,调水方案的可行性进行了计算分析,结果发现,径流量与藻类生物量间存在一个函数关系。且当水库日均径流量维持在600m\+3/s以上时,能有效的防止水库出现水华。此外,为论证模拟成果的合理性,通过设置室内藻类培养实验对不同换水周期与藻类生长状况进行对比研究,结果表明当换水周期小于3d,可以很好的抑制藻类生长,此结论与借助流域富营养化模型计算得结果相近。从而证明依据此模型所得的有关富春江水库水华的研究成果较为可靠,可供水库管理部门参考。     

大气湿沉降对河道型水源水库富营养化贡献数模研究

根据国内外对大气湿沉降的研究成果,初步分析了大气湿沉降对河道型水源水库富营养化的影响。以寻乌县九曲湾水库为例,建立了二维水量水质耦合模型,预测了在一场典型降雨后水库TN、TP的浓度场分布,分析氮、磷营养盐大气湿沉降对水库富营养化的影响,并在此基础上总结九曲湾水库富营养化的主要成因,为水库的富营养化治理提供参考。     

锦凌水库疑似水华发生分析及防治

水华现象是水体富营养化的集中体现,使水体溶解氧减少,大量水生物死亡,并伴有难闻的腥臭味,将改变水体的生态环境,严重影响水体功能。以锦凌水库为研究对象,通过采集锦凌水库水样对水质和藻类种群进行定性、定量分析,科学预测锦凌水库水华发生的原因,以期为水华治理工作提供数据支持。     

福建省山仔水库富营养化特征

通过水质主要指标的时空变化以及气象、水文条件等因素,研究山仔水库富营养化特征。研究表明,山仔水库1997~2005年年平均质量浓度总氮为0.59~2.89mg/L,总磷为0.035~0.063mg/L,总氮、总磷从1997年开始呈现下降趋势,2001年后又有所回升,水库的进口、支流入口的总磷、总氮、COD、藻类数量相对较高。在1年内藻类种群冬、春季以硅藻为主,其余季节以蓝藻为主,水花微囊藻为优势种群持续的时间最长,每年的春末、秋初有2个藻类生长的高峰期。枯水年份水库水体滞留时间长,水力交换能力差,是导致2000~2004年水库水华频繁暴发的主要原因。     

Excel在湖泊水库营养状态评价及水华风险评估中的应用

按照“全国部分重点湖库藻类试点监测工作成果报送表”的要求，详细阐述了利用Excel2007软件对湖泊、水库水质富营养化状态、水华风险进行评估的操作过程。整个过程简单快捷、易于推广，可大幅度提高工作效率。     

河道型水库防汛经验探讨

河道型水库是指在山沟或河流的狭口处建造拦河坝形成的水库，在夏季防汛工作当中，河道型水库有着相对独特的调度逻辑与防汛工作方式。本文结合山皖水库夏季防汛调度工作的开展情况，对河道型水库防汛工作进行了经验总结，并对可能面临的情况与处置方式进行了一些探讨，可为类似水库安全度汛提供参考。     

平原河道型水库水环境承载力计算及分析

以东部平原新沭河太平庄闸至三洋港挡潮闸段河道型水库为例,针对河道型水库的水文、水力条件等基本特征,运用基于非均匀分布系数的水环境承载力计算方法开展计算。通过建立河道型水库二维非稳态水动力水质耦合模型,动态模拟其水体流量水质时空的变化过程,分别求取库区逐月非均匀分布系数,并运用修正后的承载力算式进行求解。计算结果为水资源的合理开发利用提供技术支撑。     

山区河道型水库滑坡涌浪特征分析

对滑坡涌浪的特征进行研究对山区河道型水库滑坡灾害治理十分重要。本文首先设计了概化模型试验方案,共设置了12组工况。随后对试验结果展开分析,在对数据进行处理后,简单分析了原始波及合成波三要素特征,并对二者从最大波高、平均波高两方面进行简单对比。该研究对山区河道型水库治理具有一定的工程学价值。     

大型湖库富营养化蓝藻水华防控技术发展述评

针对大型湖库的特点,系统分析了国内外在蓝藻水华预警、控制和应急清除等方面的各种技术发展现状、具有的优势和存在的不足,提出了各相关技术未来发展的主要方向。认为针对富营养化水体的特征,应因地制宜,将多种技术优化集成,充分发挥应急技术和长效技术、工程技术和生态技术、预警技术和管理技术各自的优势,弥补各自的不足,实施"适地适策"的"一湖一策"战略,将是我国未来大型湖库蓝藻控制和富营养化治理的主要发展方向。     

基于生物操纵的富营养化湖库蓝藻控制实践

介绍了复旦大学研究团队负责实施的基于生物操纵的3个湖库蓝藻控制成功案例,总结了取得成功的共性理念和关键技术,重点涉及"内外共生源"的概念及其放大作用、控制蓝藻水华对治理湖库富营养化的作用、经典和非经典生物操纵技术的协同作用、从冬季开始的生物持续控藻在富营养化湖库水华控制中的作用、食藻动物的科学投放,以及滤食鱼类粪便二次污染控制的重要性等。     

试论水华的定义

讨论了水华的形成机理、影响因素、类别、危害等相关问题,并在已有相关研究成果和有关标准基础上提出了水华的定义,最后利用藻细胞浓度、叶绿素a、透明度、总磷和总氮5个参数制定出水华程度评价等级。     

三峡水库支流水华机理及其调控技术研究进展

三峡水库自2003年蓄水以来,水库干支流水环境状况及支流水华问题已成为广泛关注的问题,国内外不少科研单位及学者对此进行了大量的研究。本文在介绍三峡水库蓄水以来水库水质状态及支流水华情势的基础上,系统总结了关于三峡水库干支流水动力特征及其环境效应、水华机理及其调控措施的研究发现,并提出了有待进一步研究的内容。主要研究发现包括:(1)三峡水库蓄水后支流库湾普遍存在分层异重流现象,产生的原因是干支流温度差及泥沙浓度差引起的水体密度差,其中水体温度差是主要因素;(2)在分层异重流的驱动下,支流库湾水体呈现"双混斜"及"半U"型特殊水体分层模式,支流库湾营养盐也主要来自于水库干流倒灌;(3)流速变缓只是支流暴发水华的表观原因,分层异重流驱动下的混合层(Zm)与临界层(ZCr)的关系变化才是决定水华生消的关键;(4)水库水位升降可通过影响分层异重流的形态、改变支流水体分层状态进而调控支流水华的生消过程,基于此提出了防控支流水华的"潮汐式"生态调度方法。如何将上述新发现上升为具有三峡水库特色的系统理论与方法,实现支流水华的精准预测预报,开展能够协调水库传统效益和防控支流水华等生态效益的三峡及上游梯级水库群联合多目标优化调度实践,应是今后进一步努力的方向。     

水动力条件对藻华的影响

水动力条件在湖泊富营养化及藻华爆发的过程中起着决定性的作用.研究了水动力条件对藻类生长的影响,从而找出控制藻类生长的关键因素和相关参数.对于防治藻华具有重要意义.     

三峡水库香溪河库湾水华水动力调控初步研究

针对三峡水库蓄水运行后支流库湾春季水华频现问题,利用CE-QUAL-W2模型建立了香溪河-三峡库区整体立面二维水动力数学模型,对三峡水电站不同开机数量和春季不同水文条件下的香溪河库湾流速进行了数值模拟。计算结果表明:香溪河上游来流量较小时,滞留区表层流速小于香溪河库湾水华的临界流速0.05 m/s;而香溪河上游来流量增大到合适的值时,香溪河滞留区表层流速可大于0.05 m/s;仅利用三峡电站小幅度日调节对支流库湾流速的改善效果十分有限,而利用干支流水库对香溪河库湾流速的联合调控效果明显,可控制三峡水库香溪河库湾水华爆发。     

河湖水华预测方法研究

以水华预测研究方法的发展为主线,着重从机理生态建模和智能方法建模两方面对水华预测方法进行总结。通过对国内外常用预测模型的建立思路和应用实例进行分析和描述,比较了机理模型和智能模型的优缺点和使用范围。最后,针对目前水华预测存在的问题进行了分析,指出机理建模和智能方法的有机结合将为准确预测水华提供有效的途径。     

盐龙湖富营养化防治关键技术探讨

以盐龙湖为例,介绍了该工程采用的外源污染控制技术、水生生态系统构建技术、水动力条件改善技术等水体富营养化防治关键技术,分析了盐龙湖水体富营养化的防治效果。结果表明,经过处理后盐龙湖原水水质有很大程度的改善,深度净化区水体富营养化程度可以长期维持在较低水平。     

基于动态朴素贝叶斯分类器的明渠水华风险评估模型

水华风险不仅是水利工程规划时需要考虑的环境问题,也是水利设施运营时不能忽视的监测项目。为了提高明渠水化风险等级预测的准确率,针对水华成因的不确定性和发展的时序性,基于动态朴素贝叶斯网络分类器提出一种应用于明渠的水华风险评估模型。模型用水华风险等级结点对应藻叶绿素a(Chla)的浓度,并考虑了9项影响水藻生长的因素。采用主成分分析法,处理专家咨询结果,进行参数的设计。在苏州河道北门桥2011年6月初至9月初观测的53例连续监测数据上,与基于朴素贝叶斯网络分类器的评估模型进行比较实验。混淆矩阵显示对中等风险情况的预测识别率提高了15.625%,单尾配对t检验表明在显著性水平0.05时,两模型预测识别率差异显著。考虑了时序特征的基于动态贝叶斯网络分类器的评估模型对明渠中等水化风险的预测识别率提高显著。