渲染机群管理系统负载平衡算法的研究与实现

机群渲染系统负载平衡是为了及时地解决在动漫演染制作中出现的不平衡问题,使得机群渲染系统能够充分地利用好每个工作结点,以此来提高渲染机群管理系统的工作效率,解决动漫制作中渲染这一瓶颈.设计了动漫渲染管理系统的软件平台架构,并详细说明了管理系统的工作流程.对其中的关键部件的功能和结构进行了设计,具体给出了一个负载均衡算法,优化了渲染系统中的负载平衡算法.最终的测试结果表明了算法的有效性.     

基于机群的可扩展计算机网络系统构架

基于机群的可扩展计算机网络已逐渐成为高性能网络服务器架构的基础。文章对几种典型的机群构架进行了研究，包括RR-DNS—Web服务器 AFS服务器、TCP路由器 Web服务器、主-从服务器等，对它们的并行性问题，例如可扩展性、可靠性以及负载平衡策略等，作了深入的比较分析。     

基于网络的分布式机群并行仿真平台开发

该文介绍了基于网络的分布式机群并行仿真软件平台SIMNOWs的基本情况及开发。由主服务器、节点机构成基于局域网络的分布式机群并行仿真平台体系结构。作为整个系统的核心,服务器端管理系统根据两个守护进程而设计出节点管理系统和作业管理系统,采用了动态抢先式的动态负载平衡解决并行中的负载问题。     

机群管理系统的比较与评价

1 引言尽管处理器速度、存储器容量等正遵循着摩尔定律高速发展,但仍然无法满足应用软件对计算机处理速度不断增长的需求。无论是事务处理,还是科学计算,大型主机越来越显得力不从心。在过去的十多年中,人们的注意力已从大型主机逐步转向以网络为中心的分布式计算平台。通过网络相连的多台计算机组成的可扩展的机群系统具有优良的性能价格比,已成为人们充分利用现有资源,提高处理能力的主要手段。在机群系统     

ILBOT：用于工作站机群的智能动态负载平衡软件

本文介绍了一个用于工作机群的智能动态负载平衡软件ＩＬＢＯＴ，其特点是使用在线跟踪技术以及主要使用资源利用率作为负描指标，该软件在资源利用率，平均作业响应时间指标方面雹优于当前国际上已实现的负载平衡软件。     

一个基于机群的可扩展的Web缓存服务器

解决分层缓存系统较高层缓存器的瓶颈问题可用扩展性好的机群系统来实现。文章在分析了目前已有的两种典型的机群缓存服务器的基础上,提出了一个新的Web缓存服务器系统。在新系统里引入了摘要缓存机制,使系统形成单一缓存映像,达到快速访问的目的。摘要信息文件的缩短和单一入口点只传输请求不传输响应的机制,减轻了系统里请求分配器的负担,系统可扩展性好。解决缓存系统的热点文件和机群系统的异构性问题的动态负载平衡算法有利于提高系统的吞吐率。     

PCMD在机群管理系统中的应用及其改进

近年来,随着并行计算技术的不断发展,机群技术成为并行处理研究的热点和主题。其中的关键技术之一--机群管理系统是一个重要的研究方向。远程管理是机群管理要解决的一个重要问题,远程管理设计的优劣直接影响机群系统的可扩展性和可用性。从远程管理技术的角度出发,本文主要分析了曙光3000机群管理中的远程管理技术PCMD,并对其进行了改进。大量实验表明,改进后的PCMD具有更强的管理功能。     

计算机机群系统分析

计算机系统具有可以同时进行运算或操作的特性,它包括同时性和并发性,计算机系统的机群系统由一组完整的分布在不同地理位置的计算机系统通过高性能的专业网络或局域网系统互连而成的系统,是并行计算机系统或计算机网络系统的一种类型,它作为一个单独的统一计算机资源来使用,既可以做科学运算,也可供商业运用。     

支持动态负载平衡的分层消息队列模型

中间件技术为解决异构分布式环境下的负载平衡问题提供了有力的工具,但传统的消息中间件负载平衡的实现较为复杂,其动态参数繁多且容易带来额外开销。提出了一种分层消息队列模型,该模型中利用队列组管理器对分布式队列进行组管理,并提供了丰富的任务分配策略。在该模型的基础上提出动态负载平衡实现方案:通过基于队列的阈值阈长模型实时监控成员队列的负载情况,采用集中式调度进行负载信息搜集和负载平衡决策,结合负载迁移和队列组管理进行过载处理。     

单一系统映象在机群管理中的实现

单一系统映象是机群系统的关键技术。文章讨论了机群单一系统映象的含义,提出了一种用于并行计算机群管理的单一系统映象模型,实现了机群单一控制和单一作业管理,解决了机群系统难于管理、管理方式可视化不强等问题。     

基于Linux虚拟服务器的负载均衡

Internet业务量的激增和网络应用特殊化都使得负载均衡成为迫切需求，Linux虚拟服务器按传输层连接对集群节点进行业务分配，能便捷而高效地实现负载均衡，文章对其工作方式和均衡策略进行全面研究，讨论了算法改进和应用实例。     

在线多任务异构云服务器负载均衡算法研究

针对由于云服务器之间软件环境存在异构性及数据分布不均匀等特点而导致云服务器集群在处理大量任务时往往出现节点负载不均衡的情况,提出了解决在线多任务异构云服务器集群负载均衡的方法与相关算法。首先统计集群提供的各类服务的平均资源消耗,结合任务在服务器上已运行时长和资源占用情况,预测评估某一时刻服务器上任务剩余负载总量;然后按周期获取节点实际任务负载情况,及时修正任务负载情况;最后综合考虑节点各项性能,计算在待分配任务提交时刻各节点的预测负载评估值,并将任务分配给预测负载最轻的节点。实验结果表明,该算法具有可行性且在多任务异构云服务器集群负载均衡方面具有一定优势。     

WAP网关集群的分布式负载均衡

简单介绍了WAP协议以及WAP的体系结构，并分析了WAP网关的负载问题的不同处理。接着提出了一个基于DPR的对WAP网关集群的负载进行有效的分布式均衡的机制，给出了该均衡机制有状态和无状态的两种不同实现策略，通过实验比较了两者的优缺点。     

高性能集群系统中资源负载量化的研究

负载均衡一直是高性能集群系统中资源分配追求的一个主要目标,能否有效地进行负载识别则直接关系到负载均衡的最终实现。本文针对计算资源和通信资源这两类作业争用的主要资源,分别讨论了其负载的衡量以及负载的量化方法,并通过具体的实验来加以说明。     

集群系统负载均衡性能测试研究

分析影响集群系统性能的关键因素,提出在Linux下架设负载均衡系统,获取集群系统关键性能参数,加权计算真实服务器的负载。根据服务器负载由负载均衡器动态分配连接请求,使集群达到负载均衡。使用不同的客户端进行测试,分析比较不同测试软件的测试结果,为改进集群系统的负载均衡性能提供支持。     

一种支持服务网格的动态负载平衡系统

为了实现服务网格系统内负载的均衡分布,提高资源利用率和系统的吞吐率,设计并实现了一种基于服务网格环境的动态负载平衡系统。提出了层次式负载平衡调度模式,给出了本系统结构形式,设计并实现了一种综合考虑各局部代理作业数和各个局部代理性能以及当前的负载情况的动态双阈值作业分配算法。实验结果表明,此算法能有效地基于负载分派作业,达到了提高网格内分布资源的利用率和减少作业调度时间的目的。     

单一系统映象集群管理系统的研究与实现

单一系统映象集群管理系统以传统的GUI图形界面完成与用户的人机交互,有效地屏蔽了集群的系统结构,方便了用户的使用和管理,为实现集群的高性能、高可靠性、高可用性提供了良好的系统软件支持。文章所设计的集群管理系统还提供了丰富的辅助工具,从而极大地简化了系统管理,使系统管理和操作对用户更加透明直观。目前此集群管理系统已应用于某实时测控集群系统。     

Web集群系统的负载均衡算法

采用集群技术搭建所需的服务器往往导致各服务器系统资源利用率存在很大差距。为解决上述问题,通过分析已有的负载均衡算法,提出一种改进的动态反馈负载均衡算法。调度器定时接收集群中每台服务器上报的性能参数,计算每台服务器当前负载比例值,根据该值计算每台服务器的分发权重,以合理分配用户请求。实验结果证明该算法能有效提高集群系统的整体性能。     

Web集群系统负载均衡策略分析与研究

Web集群技术是解决Web服务器系统容量和伸缩能力的重要方法。该文分析了影响Web集群系统性能的主要因素,并提出了一种基于内容的负载均衡算法。该算法以加权负载量来评估服务器负载状态,并通过保证负载局部性来提高cache命中率,从而获得好的负载均衡效果。仿真实验证明,该算法具有较好的适应能力和伸缩性。     

计算机集群中负载均衡技术探析

文章阐述了计算机集群的概念,对其中的关键技术负载均衡进行了分析,探讨负载均衡的原理以及负载均衡技术的实现方法.