神经网络法预测煤灰中铁钙比与灰熔融温度的关系

向铁钙比不同的ZX煤、SH煤、LY煤中添加Ca、Fe助剂,改变煤灰中Fe2O3/Ca O,测定煤灰在弱还原气氛下的灰熔融温度,采用BP神经网络模型预测灰熔融温度与灰成分及其组合参数之间的关系。结果表明,3种煤中加入Fe S2、Fe、Ca CO3后,灰熔融温度均降低。当添加同种含Fe助剂,在中铁高钙的煤中,铁钙比越小,煤灰流动温度越低;而在低铁低钙的煤中,铁钙比越大,煤灰流动温度越低。同一煤样,加入不同含Fe助剂,相同铁钙比时,加入单质Fe的煤灰熔融温度更低。铁钙比对煤灰熔融温度的影响还与灰成分等其它因素有关。使用质量百分数作为基准,输入层包含8个灰成分参数和3个组合参数(铁钙比、铁钙和及酸碱比)的BP神经网络模型对灰熔融温度的预测优于仅包含8个灰成分和酸碱比的9参数输入层预测模型,该模型对高铁低钙的煤样灰熔融温度的预测效果较好。     

神经网络法预测煤灰中铁钙比与灰熔融温度的关系

向铁钙比不同的ZX煤、SH煤、LY煤中添加Ca、Fe助剂,改变煤灰中Fe2O3/Ca O,测定煤灰在弱还原气氛下的灰熔融温度,采用BP神经网络模型预测灰熔融温度与灰成分及其组合参数之间的关系。结果表明,3种煤中加入Fe S2、Fe、Ca CO3后,灰熔融温度均降低。当添加同种含Fe助剂,在中铁高钙的煤中,铁钙比越小,煤灰流动温度越低;而在低铁低钙的煤中,铁钙比越大,煤灰流动温度越低。同一煤样,加入不同含Fe助剂,相同铁钙比时,加入单质Fe的煤灰熔融温度更低。铁钙比对煤灰熔融温度的影响还与灰成分等其它因素有关。使用质量百分数作为基准,输入层包含8个灰成分参数和3个组合参数(铁钙比、铁钙和及酸碱比)的BP神经网络模型对灰熔融温度的预测优于仅包含8个灰成分和酸碱比的9参数输入层预测模型,该模型对高铁低钙的煤样灰熔融温度的预测效果较好。     

配煤对煤灰熔点的影响及灰熔点预测模型研究

针对皖北刘桥二矿煤（A）属于高灰熔点煤,无法满足Shell气化炉液态排渣的需要。考察了采用配煤技术降低煤A的灰熔点的效果,结果表明,配煤可以显著的降低煤A的高灰熔融性。使其能够满足Shell气化炉液态排渣工艺的要求。并采用最小二乘法对灰熔点与煤灰灰成分之间建立并回归了预测模型,预测模型方程表明,若能增加配煤煤灰中MgO的含量可显著降低煤灰熔点,增加配煤煤灰中CaO的含量可使煤灰熔点降低,在煤灰中SiO2和Al2O3总含量一定的条件下,高硅低铝的配煤煤灰可进一步降低煤灰熔点。同时该模型能较好地预测三种原煤配煤的灰熔点。     

高温气化过程中降低煤灰熔点的实验研究

高灰熔融性好的寨崖底矿煤分别与低灰熔融性的露天煤、府谷煤按不同配比混合,制成2种配煤灰样,用HR-4灰熔点测定仪分别测定其在氧化性气氛和弱还原性气氛下的熔融特征温度。结果表明,配煤能有效改善煤灰熔融特性,但配煤灰熔融性变化与配比之间是非线性关系,弱还原性气氛下配煤改善效果显著。以硼砂作为助熔剂,按不同比例添加到高灰熔点煤潞安矿中,在弱还原性气氛下测定混煤灰熔融温度,结果表明添加少量比例的硼砂可以显著降低煤灰熔融性温度。对混煤灰进行的X-射线衍射实验表明,煤灰中矿物质形态的变化是混煤灰熔点降低的直接原因。     

高灰熔点煤灰熔融特性的可控调整研究进展

我国高灰熔点煤占煤炭储量的57%左右,直接用于气流床气化时将面临"积灰和堵渣"的问题,探索高灰熔点煤灰熔融特性的调控方法对气流床的稳定运行意义重大。主要分析了助熔剂和配煤对灰熔融温度的影响规律;并从矿物质演变机理的角度综述了助熔剂(Fe2O3,Ca O,Mg O,Na2O,K2O和复合助熔剂)、配煤和软件分析(FactSage软件热力学计算和Gaussian量子化计算)如何分析和实现高灰熔点煤灰熔融特性的可控调整;最后阐述了采用支持向量机进行煤灰熔融温度的预测存在精度高的优势。提出了寻找新型助熔剂以增强灰熔融温度调控的准确性和基于支持向量机模型建立煤灰成分与灰熔融温度的关联式,进而指导和优化气化配煤煤种和比例的选择,为高灰熔点煤的清洁高效利用提供理论支持。     

低熔点煤灰熔融温度调控研究进展

基于低灰熔点煤灰熔融温度的可控调整对煤的高效洁净转化意义重大,介绍了耐熔剂(Al_2O_3、SiO_2及TiO_2等单体耐熔剂和高岭土、硅基添加剂等复合耐熔剂)和配煤对低灰熔点煤灰熔融温度的影响规律,并从实验检测(XRD、SEM-EDX检测)和软件模拟(Fact Sage软件热力学计算和Gaussian量子化学计算)两方面综述了添加耐熔剂和配煤改变灰熔融温度的机理;阐述了支持向量机模型在煤灰熔融温度预测方面的应用。最后对提高低熔点煤灰熔融温度的研究方向提出了建议。     

不同处理方式对霍林河褐煤灰熔融特性的影响

煤灰熔融特性对预测煤灰的结渣、改变煤灰熔融特性适应不同的排渣方式具有重要意义。对霍林河褐煤和它水洗、酸洗、浮选煤的灰熔点进行了测定,并采用煤灰成分和XRD谱图分析了不同处理方式对煤灰熔融流动特性的影响。结果表明,三种处理方式引起灰熔点变化是由于灰成分的变化引起的,其变化趋势与XRD谱图的预测结果密切相关。灰熔点的高低主要取决于煤中矿物质所的种类和其相对含量以及随温度而形成的新矿物相。莫来石含量的变化是引起煤灰熔融特性变化的原因。     

壳牌炉气化煤灰熔点检测技术研究

阐述壳牌炉气化配煤灰熔融性的影响因素及检测方法,分析灰熔点检测的技术问题,有效降低灰熔点的波动范围,提供准确参数支持,实现壳牌气化炉稳定长周期运行。     

试验气氛对煤灰熔点测定结果的影响

煤灰熔融性(即灰熔点)不仅是评价工业用煤的重要指标,也是煤灰结渣特性的重要参数,直接影响煤的气化效果。以神华新疆化工有限公司所用红沙泉混煤和黑山混煤为例,按照《煤灰熔融性的测定方法》(GB/T 219—2008)的要求,通过改变封碳法中石墨粒的质量(即控制不同的试验气氛),探讨煤灰熔融性测定时试验气氛与煤灰熔融性之间的关系。结果表明,不同试验气氛对煤灰熔点(主要指流动温度)的影响不同,必须严格按照现场装置一样的气氛进行煤灰熔点的测定,所得数据才对工业生产具有指导意义;同时,利用煤灰熔融性变化的规律,可采用配煤、添加耐熔剂或助熔剂等方法改变或调控煤灰熔点,以满足气化工艺的要求。     

壳牌炉气化煤灰熔点检测与分析控制

阐述了壳牌炉气化配煤灰熔融性的影响因素及检测方法,分析了灰熔点检测的技术问题,有效降低了灰熔点的波动范围,提供准确的参数支持,实现壳牌气化炉稳定长周期运行。     

生物质与煤混合灰的熔融及黏温特性

使用灰熔点测试仪研究了稻草、玉米秸秆、棉秆3种生物质分别掺入不同比例对鲍店煤灰熔融特性的影响,并利用高温黏度计考察了3种生物质掺入比例均为10%时对鲍店煤灰黏温特性的影响。结合X射线衍射仪分析测试结果,采用热力学计算软件FactSage得到了不同温度下灰渣熔融过程中物相及渣液内固含量的变化。结果表明：3种生物质掺混比例为10%～30%时,混合灰灰熔点均随生物质掺混比例的增加而降低,在较高的掺混比例下混合灰灰熔点呈现波动性,但均未高于煤的灰熔点。掺混比例为10%时,生物质的加入一定程度上改善了鲍店煤灰的黏温特性,可使气化炉操作温度下限降低约20℃左右。钙长石的生成是造成熔渣黏度迅速增加的主要原因。     

配煤对降低高灰熔融性煤的三元相图分析

采用2种低灰熔融性温度煤对一种高灰熔融性温度煤进行配煤降低煤灰熔融性温度的研究。依据相平衡理论分析了配煤降低高灰熔融性温度煤的熔融特性。研究表明:配煤可以有效的降低高灰熔融性温度煤的灰熔融性温度,其灰熔融性温度变化并不与配煤比例成线性关系,而与相应的三元相图液相线温度具有很好的相似性,三元相图同样适用于混煤灰的熔融特性研究。在相图的三元低温共晶点和二元共晶线附近灰的熔融温度随灰成分的变化比较显著,且低于周围灰成分的灰熔融性温度,相图理论可以很好的对配煤降低高灰熔融性温度煤的灰熔融性温度进行理论分析。     

配煤对煤灰熔融性及黏温特性的影响

宁东地区煤种灰熔融温度和灰黏度均较低,是影响宁东煤化工基地大型气流床气化技术长周期稳定运行的关键因素,用X射线衍射分析(XRD)、Factsage软件、灰熔融温度测定仪和高温黏度测定仪探讨煤灰高温灰化过程中的矿物演变,研究配煤对宁东煤矿区配煤灰熔融特性及黏温特性的影响规律。结果表明,配煤比例与灰熔融特性、灰黏温特性均呈非线性关系。石槽村样煤(SM)与麦垛山煤样(MK)质量比为2∶8时,配煤的灰熔融温度为1 300℃,灰黏度5 Pa·s,基本满足德士古气化炉用煤的煤质要求,该配煤比例下高温灰的矿物组成主要是石英。可见通过配煤可以有效改善煤灰熔融及黏温特性。     

生物质对呼盛褐煤灰熔融特性的影响

灰熔融特性对煤与生物质共气化意义重大。为探索生物质对褐煤灰熔融特性的影响规律, 向呼盛褐煤中分别加入不同质量比例的花生壳、玉米秸秆和松木屑, 采用ALHR-2型智能灰熔点测定仪对混合灰样的灰熔点进行了测定, X射线荧光仪(XRF)和X射线衍射仪(XRD)分析了灰熔融特性变化的原因。结果表明生物质能够在一定程度上降低呼盛褐煤的灰熔融温度, 这与生物质灰分含量以及混合灰样化学组成有关, 且生物质掺混比例与混合灰熔融特征温度呈现非线性关系;莫来石的生成和消失使花生壳与呼盛褐煤混合灰样和玉米秸秆与呼盛褐煤混合灰样的灰熔融特征温度出现了波动;高熔点硅线石含量的降低、低熔点钙长石含量的增加、以及低熔点白榴石和斜辉石的生成导致了松木屑与呼盛褐煤混合样灰熔融特征温度降低。     

湘钢2500 m3高炉煤种的选择

对湘潭钢铁公司9种高炉喷吹煤粉的灰熔点、可磨性指数、着火点爆炸性、流动性、燃烧性以及反应性进行了研究,评价了无烟煤和烟煤的各种性能,推荐了合理的配煤方案. 得出结论为：(1)烟煤中恒大烟煤最适宜喷吹,威华次之,两种煤的燃烧率都达到85%以上;无烟煤中洋洋无烟煤、湘阴度无烟煤和娄底兴星洗沫煤3种无烟煤的S含量低、燃烧率都在70%以上,具有较高的可磨性,流动性能好,灰熔融温度也高,适合高炉喷吹. (2)根据配煤原则,推荐两种配煤方案：恒大烟煤+湘阴度+白沙,威华烟煤+兴星洗沫煤+洋洋无烟煤.     

Combined effects of additives and power levels on microwave drying performance of lignite thin layer

The microwave drying performance of lignite thin layer in a bench-scale setup was highlighted in terms of three additives with 10% dosage. The dielectric loss for dried lignite, raw lignite, lignite/coal fly ash, lignite/Na₂SO₄, and lignite/Na₂CO₃ at 2,450?MHz were 0.06, 0.13, 0.14, 0.15, and 0.18. In comparison with raw lignite, the average temperature rising of the thin layer at 385?W for lignite blending with sodium carbonate, sodium sulfate, and coal fly ash was about 10, 7, and 2°C. The apparent activation energies of both falling rate periods for lignite blending with three additives were less than that of raw lignite. Sodium carbonate among three additives could be preferable one, followed by sodium sulfate and coal fly ash. The energy efficiency increased with the addition of sodium carbonate, sodium sulfate, and coal fly ash. The required electricity energy for lignite/Na₂CO₃ blend at 385?W was reduced by about one half compared with the raw lignite.     

An advanced ash fusion study on the melting behaviour of coal,oil shale and blends under gasification conditions using picture analysis andgraphing method

This study investigates the potential of solid fuel blending as an effective approach to manipulate ash melting behaviour to alleviate ash-related problems during gasification, thus improving design, operabil-ity and safety. The ash fusion characteristics of Qinghai bituminous coal together with Fushun, Xinghua and Laoheishan oil shales (and their respective blends) were quantified using a novel picture analysis and graphing method, which incorporates conventional ash fusion study, dilatometry and sintering strength test, in a CO/CO2 atmosphere. This image-based characterisation method was used to monitor and quan-tify the complete melting behaviour of ash samples from room temperature to 1520 ℃. The impacts of blending on compositional changes during heating were determined experimentally via X-ray diffraction and validated computationally using FactSage. Results showed that the melting point of Qinghai coal ash to be the lowest at 1116 ℃, but would increase up to 1208 ℃, 1161 ℃ and 1160 ℃ with the addition of 30％–50％ of Laoheishan, Fushun, and Xinghua oil shales, respectively. The formation of high-melting anorthite and mullite structures inhibits the formation of low-melting hercynite. However, the sintering point of Qinghai coal ash was seen to decrease from 1005 ℃ to 855 ℃, 834 ℃, and 819 ℃ in the same blends due to the formation of low-melting aluminosilicate. Results also showed that blending directly influences the sintering strength during the various stages of melting. The key finding from this study is that it is possible to mitigate against the severe ash slagging and fouling issue arising from high calcium and iron coals by co-gasification with a high silica-alumina oil shale. Moreover, blending coals with oil shales can also modify the ash melting behaviour of fuels to create the optimal ash chemistry that meets the design specification of the gasifier, without adversely affecting thermal performance.     

煤灰成分对灰熔融特性影响的多角度分析

以实际煤气化生产用原料煤为例,基于生产中煤灰成分与灰熔融特性的检测数据,对煤灰中总酸、总碱、酸碱比以及SiO2、Al2O3、Fe2O3、CaO含量对灰熔点的影响进行分析,对熔融指数FI、灰渣形式与灰熔点的关系进行探讨,旨在从灰成分的不同角度研究煤灰灰成分对灰熔点的影响.结果表明,煤灰中单一化学成分含量多少与煤灰熔融特征温度间没有绝对的规律,且目前不同的学术研究观点也对煤灰成分与灰熔融特性的关系有不同的见解,没有普遍和万能的理论规律,因此需要对二者的关系有一个辩证客观的认识.