分布式环境下的信任管理模型研究

在大规模分布式系统环境下,传统安全授权机制已不能满足用户的需要,针对分布式环境的特点,采用信任管理的方法,提出了以域为单位的两层信任的管理模型,构建了基于信任度的访问控制流程,建立了信任量化及评估的数学模型,通过数学分析,根据Sekcuk模型算法计算出用户之间的信任度,以此来解决大规模分布式环境中的访问控制问题。     

私有云环境下身份管理技术研究与实现

针对私有云环境下的安全性问题,提出了一种私有云身份管理解决方案。方案基于开源云Openstack云平台和Free IPA安全组件,实现了接入私有云的身份认证、授权和访问控制等身份管理功能。给出了总体架构设计和部署方案,并对注册、单点登录和授权进行了功能测试。     

经济理论在分布式资源分配中的建模方法分析

利用经济理论解决分布式资源分配问题一直是研究热点,如何兼顾分布式计算和经济理论特点来建立模型的问题很少作过系统的分析.通过详细分析分布式环境和经济市场环境的异同,指出资源分配问题中资源、任务、个体和价格是建模过程中容易忽略分布式基本特征的核心要素,给出了如何解决相应问题的建议;利用新兴古典经济学中的分析框架对分布式资源分配问题进行了经济性分析,给出了应用经济理论解决资源分配问题的建模方法并举例验证.     

基于Z39.50协议的分布式信息检索

围绕如何实现分布式环境下的信息检索,分析了Z39.50协议的工作原理,给出了基于Z39.50协议的分布式信息检索系统的体系结构,指出了Z39.50存在的几个问题.     

基于Z39.50协议的分布式信息检索

围绕如何实现分布式环境下的信息检索,分析了Z39 50协议的工作原理,给出了基于Z39 50协议的分布式信息检索系统的体系结构,指出了Z39 50存在的几个问题.     

基于动态种群的分布式遗传算法

提出了一种基于动态种群模型的分布式遗传算法并对其进行了理论分析，该模型由传统并行模型演变而来，但更适合于分布式并行处理，在一组由PC机构成的网络环境下给出了该算法求解TSP问题的数值结果，数值试验证明了该算法的有效性和可行性。     

一个组播分布式访问控制系统

鉴于简单公钥基础设施技术在授权方面所具备的优点,提出了基于简单公钥基础设施技术的组播分布式访问控制系统,设计了组播分布式访问控制系统鉴别和授权协议,并进行了模拟仿真实验及性能评价。与其他方案相比,组播分布式访问控制系统具备分布式、支持非对称组播、授权委托和隐私保护、边缘路由器计算开销小等特性。     

分布式β-PSML语言框架及其应用

为了完成在大规模、分布式环境下的问题查询,提出了分布式β-PSML语言.分布式β-PSML语言对β-PSML语言在复杂度适应性和分布式问题解决方面进行了扩展,使得它可以在语义Web上进行自动推理.另外,分布式β-PSML语言的推理可以通过结合在语义Web和社会网络上的全局信息源与在企业门户中的本地知识与数据库完成.实验结果表明,分布式β-PSML语言通过结合全局与本地资源推理可给出正确的结果.     

基于C++ Builder的多层分布式结构设计与分析

MIDAS即多层分布式应用程序服务,在C Builder开发环境下,它结合了分布式计算和组件构建技术,为多层体系结构的开发提供了良好的支持.针对C Builder开发环境下,MIDAS多层分布式的结构、主要特点、相关技术以及C Builder开发环境下制约分布式结构的瓶颈及解决途径进行了分析研究,并在分析过程中实际给出了构建一个简单MIDAS应用系统的实现步骤.     

基于分布式导航信息的大范围环境机器人导航

针对大范围半未知环境下的机器人导航问题,基于认知理论提出了“分布式导航信息获取模式”。采用二维码技术设计了一种新型人工地标,并给出了其识别及识读的方法。通过在关键点位置配置不同的人工地标,基于导航信息的分布式表达,将大范围半未知环境下的机器人导航划分为全局引导层和局部搜寻层,使机器人在大范围半未知环境下的导航摆脱了传统的地图创建-全局定位-路径规划模式的限制。实验验证了该导航方法的有效性。     

基于分布式的自律计算模型研究与设计

自律计算的目的是使得IT系统能够在管理者的策略指导下实现自我管理,即实现自配置、自修复、自优化、自保护的自律计算特征。由于自律系统建立在分布式架构下,涉及的技术和标准较多,实现上较为困难,而现有的研究主要集中在如何使得产品具有部分的自律计算特征。因此,建立通用的具有应用价值的计算模型成为自律计算领域研究的一个重要课题。文章在研究了现有的自律计算模型的基础上,提出了一种适用于分布式环境的自律计算模型,对管理资源、资源操作、状态、动作等模型构成要素进行了形式化定义,从而大大增强了自律模型的应用范围和实用价值。     

分布式数据库数据查询的优化处理方法

本文根据局域网下分布式数据库数据分布的模型,分析了在局域网下分布式数据分布的问题,阐述了分布式数据库中数据的优化查询操作与应用环境、节点处理能力间的关系,及查询方式对查询效率的影响,进而提出了对数据的全局优化问题的基于连接的优化算法模型,可以有效地提高分布式环境下数据查询的效率.     

基于WSDM的主机系统管理接口模型研究

为有效解决系统的安全、集成以及异构网络的管理等问题，将Web服务分布式管理（WSDM）标准引入到主机管理系统的设计过程中.通过对WSDM标准的组成、特点等的分析，设计了一个基于该标准的新型主机系统管理接口模型，并研究了模型各角色之间的相互关系及在主机系统管理中的不同作用.将此模型应用于现实的网络服务器管理中，验证了所建模型的创新性与实用性，同时表明了该模型不仅适用于分布式环境中的主机系统的管理，克服了系统管理所面临的多元化和分布化两大难题；而且对基于分布式计算的网络管理系统模型的开发和设计有较好的借鉴价值.     

基于移动Agent的分布式数据访问模型

移动Agent技术为人们提供了更加统一的处理分布式系统中的代码和数据的解决方案,“代码移向数据”是移动Agent技术的重要思想.研究了Agent技术，并结合Java体系的RMI机制,讨论了一种Agent技术与分布式对象相结合的分布式数据访问模型，并基于此模型实现了一个分布式数据查询系统.在局域网上进行了试验，并与分布式对象技术做了比较，取得了较为满意的效果，展现出了良好的应用前景和优越性.     

一种基于JMS 的分布式异步事务处理模型设计

传统的分布式事务处理技术在实际应用中存在着效率较低和网络环境复杂时可靠性较差等问题。文章提出了一种基于Java消息服务（JavaMessage Service,JMS）的分布式异步事务处理模型,该模型采用非阻塞的事务处理机制即异步事务处理,支持并行处理子事务和全局事务部分回滚、恢复,提高了事务处理效率,增强了系统的可靠性,为分布式应用系统在复杂网络环境下事务处理和长事务处理提供了一种较好的解决方案。     

实现异步调用的扩展模型

分布计算技术和面向对象技术相结合而形成的分布对象技术已经发展成为当今分布异构环境下建立应用系统集成框架和标准构件的核心技术。OMG组织制定的CORBA标准与Microsoft的COM／DCOM标准以及Sum公司的Java RMI标准一起形成了分布对象技术领域的主流。本文针对现有的CORBA2．0规范在静态调用时不支持异步操作的情况,提出了一种静态调用扩展模型,使得在静态调用时能支持异步操作。文中详细描述了扩展模型的实现。     

网络管理环境中的高可用性连接概念模型

分析了网络管理环境中现有的高可用性系统的不足,提出了高可用性连接和高可用管理域概念,给出了网管环境下支持连接高可用性的分布式应用处理模型.该模型思想在全国移动汇接网管系统开发中得到应用,实践证明大大提高了网管系统的可靠性.     

基于网格中间件Alchemi的分布式信息检索研究

将网格技术引入到分布式信息检索中,提出网格分布式信息检索的框架,并采用网格中间件Alchemi设计了检索模型,从实现的角度分析了信息检索的流程,最后,在使用Windows操作系统的网格环境下对分布式信息检索的效率进行了实验和分析。结果显示,随着数据量的指数增长,信息检索效率有着明显的提升。     

消息中间件的体系结构研究

消息中间件可屏蔽分布式环境中的异构性和复杂性，为分布式应用系统提供可靠、透明的通信服务。对消息中间件的定义和标准进行了概述，对消息中间件的几种体系结构进行了介绍，并以执行时间为标准对远程过程调用、消息中间件的发布／订阅模型和改进的发布何阅模型进行了定量比较。     

用ComGIS结合N-tier模型实现企业GMIS系统

主要介绍了GIS技术和它的组件化ComGIS技术，同时描述了多层分布式模型这一当前主流的计算模式，并且给出了在此模型下把ComGIS整合到统一的程序开发环境下实现建企业分布式GMIS系统的原理和方法。