基于无人机高光谱成像技术的河湖水质参数反演

以云南星云湖和深圳茅洲河为例,利用无人机高光谱成像仪获取研究区高光谱影像的同时对地面水质参数进行采样,构建水质参数的最佳双波段监测模型。结果表明：叶绿素a的模型精度最高（R2=0.99,RPD=7.55）,其次是悬浮物（R2=0.95,RPD=4.86）,总氮（R2=0.88,RPD=2.04）和总磷（R2=0.86,RPD=1.93）,最低是浊度（R2=0.60,RPD=1.65）。无人机高光谱成像技术为城市河流、湖泊的水质监测提供了全新的数据来源和技术手段,同时也为湖泊、河流的水环境保护及治理提供了依据。     

淮河流域水质参数相关性研究

根据河流水系及重点河段纳污的特点 ,将流域划分为不同区域 ,进而对CODCr,CODMn,NH3 N三者两两间的线性相关关系进行了系统研究 ,并检验了CODCr与CODMn,CODCr与NH3 N ,CODMn与NH3 N回归方程的精度     

基于GF-1卫星WFV数据的潘家口水库水质参数遥感估算模型研究

为全面掌握潘家口水库水污染的真实状况,支撑库区近年来开展的水环境综合治理工作。本研究基于2016年10月11日高分一号卫星数据和实测数据,和潘家口水库30个实测水质样本,建立了叶绿素a和溶解氧的遥感估算模型,精度评价结果表明,叶绿素a和溶解氧估算模型总体平均相对误差为19.1%,可满足库区水质监测评估需要;试验期内根据遥感模拟结果发现,水库上游水质情况相对较好,中下游水质情况相对较差,库区水质情况与库区投饵网箱数量、周边生活污水排放量和工矿区污染源密切相关。本研究为库区水环境治理工作积累了一期关键的空间全覆盖的水质遥感监测成果,同时也可为未来库区水质业务化监测提供新的技术手段。     

水质监测技术的应用解决方案

从水质监测在我国水利系统的现状和问题着眼,结合国家在水环境方面的远景规划和目标,提出了实验室监测、应急移动监测和自动站监测的综合解决方案以及与此相关的先进监测技术,从系统层面到基础应用层面阐述了全方位解决我国水利领域目前所面临的水质监测问题.     

基于实时监测系统的湖水水质参数关联分析

水生态的变化通常是由多个参数联合引起的,因此分析水质参数之间的关联关系具有一定实际意义。以河北省水质监测项目为例,根据NexSens CB-450等设备监测的水质监测结果,分析了2020年和2021年部分月份的温度、氨氮含量、电导率和含氧量之间的关系,探讨了其相互影响结果,研究方法可为相关项目提供参考。     

水质模型参数计算方法研究

以O’Connor提出的S—P水质模型修改形式中的参数为研究对象，分别使用4种常用的参数估值方法，针对淮河水质实测资料进行参数估值。计算的结果表明，正交化方法是其中较好的一种水质模型参数确定方法。     

浅析水质自动监测系统数据质量保证

结合水质自动监测数据在水资源、水环境保护中的作用,介绍了水质自动监测系统的构成和主要功能,从技术、管理、环境多个方面分析了影响水质自动监测数据质量的因素,探讨了提高水质自动监测数据质量的措施。     

待建水库水质参数的研究

根据待建的云南糯扎渡水库天然河道有机物的实测资料,运用最速下降法,率定出天然河道水质参数,并对复氧系数进行了回归,从而建立了天然河道和待建水库复氧系数的联系,结合类比水库建前及建后有机物自净降解速率的变化规律,推求待建水库的水质参数。     

电极法水质在线监测在南宁水文站的应用

为获取科学合理的水质监测数据,在水质监测中开始应用自动监测系统。自动监测系统由电极法水质自动监测仪、现地控制管理系统、数据传输系统及数据中心站组成,主要是对水样中常规物理与化学指标进行实时监测。阐述电极法水质在线自动监测系统在南宁水文站实际环境中的应用,并就日常监测工作中的问题进行详细分析,通过比较分析,水质自动监测仪所监测到的河流水质资料是相对可靠的。通过在线自动监测系统可以对河流水质变化做到实时监控;在水体发生异常变化时,系统可自动报警,达到预警预报的目的;在线系统可同时提供各个时段的水质变化趋势图,以便进行流域水环境的管理。     

GAS优化水质预测经验公式参数研究

通过对水质预测的影响因子分析和经验公式的概化,结合黄河干流小浪底至高村河段2000年1月至2003年12月的常规月监测历史数据,采用GAS（遗传算法genetic algorithms,简称GAS）优化经验公式参数的方法,对主要水质污染物指标NH3-N和COD的传播输移规律进行了模拟和预测,历史数据模拟和预测检验结果的精度评价表明,该方法模拟与预测精度可靠,能够为生产实践中的预测预报提供依据。     

基于遗传算法的水质模型参数的确定方法

使用遗传算法对河流水质模型的参数进行最优化估值,同时确定模型中的各个参数.该方法充分利用了遗传算法的开放性和全局搜索能力,得到了较满意的结果.     

千岛湖引水工程实施前后杭州主城区厂水水质变化研究

为探究千岛湖引水工程对杭州主城区供水水质的影响,2019至2020年期间,持续定期采样检测,研究分析了工程实施前后主城区各水厂原水及出厂水水质变化趋势.结果 显示,引水后5家水厂原水水质呈更优更安全趋势;出厂水安全指数提升,口感更佳.单样本t检验及两独立样本t检验结果显示,5家水厂原水及出厂水引水前后均具极显著差异;引水前原水与千岛湖水源水呈极显著性差异,引水后无显著性差异或差异较引水前更小.常规处理工艺水厂出厂水较深度处理工艺出厂水水质提升更为显著.但也存在"低浊"等问题,水厂运营过程中需特别关注.     

全光谱水质参数反演方法研究与分析

提出了基于随机森林算法和XGBoost算法的水质参数反演方法,实现了对水温、pH值、电导、溶解氧、浊度、高锰酸盐、氨氮、总磷等水质参数的反演预测分析。结果表明,pH值、溶解氧、高锰酸盐、氨氮、总磷反演精度的均方根误差均在0.7以下,电导、浊度反演精度的均方根误差均在18以下,大部份参数的平均绝对百分比均在0.1以下,较好地实现了全光谱水质参数的反演研究,可为水质监测提供参考。     

超球支持向量机的地下水水质参数自动监测技术研究

水质参数指标项相对较多,存在信息重叠等问题,导致水质参数监测精度降低,为此,提出基于超球支持向量机的地下水水质参数自动监测技术.通过主成分分析法消除信息重叠的影响,引入改进粒子群法,通过自适应调节惯性权重的方式,对动态变化学习因子进行融合,优化超球支持向量机模型运行参数,利用优化后的支持向量机对水质等级进行评价,构建评价指标体系,并将该体系作为建立模型训练样本集合的基础,可降低人为因素与监测数据对模型运行的干扰,完成自动监测与报警.依托地下水段,将其作为测试目标进行水质参数自动监测.监测结果表明,不同测试点测量结果与实际结果相同,表明基于超球支持向量机的地下水水质参数自动监测技术监测性能较高.     

基于蚁群算法的水质模型参数估算

文章介绍了蚁群算法的原理、特点,继而将其用于求解实际的水环境模型参数的估值问题,并对求解结果进行了分析。     

河北省响水堡水质自动监测系统改造方案研究

该文介绍了河北省响水堡水质自动监测系统监测参数、检测仪表及监测流程,通过对4年多的运行及管理维护情况进行分析,结合日常管理维护经验,针对系统运行出现的一些问题,重点对水样采集系统和输水系统提出了研究性改造方案,对整套系统的维护管理提出了相关改进意见。经过不断总结研究,更好地为洋河下游尤其是官厅水库及北京用水提供及时、准确、完整的数据依据。     

实验室法测定东江惠州段干支流BOD水质模型参数的研究

对东江惠州市内主要干支流BOD水质模型参数的估算进行了室内模拟实验研究。采用一级反应动力学方程室内实验方法估计出河流中BOD的耗氧系数，并通过方差分析检验参数估计的可靠性。BOD水质模型参数的获取，为建立东江各干支流河流水质模型，提供了重要的基础数据。     

污水处理厂水质参数对工程造价的影响分析

以BOD5指标参数为例,分析污水处理厂进水水质参数的选择对污水处理厂工程造价的影响及对造价指标的核定,研究结果表明,不同的参数选择范围对工程造价有很大的影响,并在此基础上,提出应注意的问题及建议.     

反演-遗传算法在河流水质BOD-DO耦合模型参数识别中的应用

采用反演和遗传算法对河流水质耦合模型中的多个参数同时进行辨识,克服了以往估值方法存在的不足。算例表明,此法的计算精度相当高,且易计算机实现。     

河流水质的综合特征模式

“水质综合特征模式”是近年来为适应我国“按功能区分类管理”水环境的要求，而出现的水质评价新方法。该方法的评价结果给出了各类水质参数的类别、划分水域类别的依据参数以及超Ⅴ类水域的水质参数的超标倍数等，适用《地面水环境质量标准》GB3838—2002。是一种能够适应当前形势的水质评价方法。