车用发动机聚类元素的选取及磨损部位识别

以某型特种车为研究对象,在判定其发动机存在异常磨损的基础上,通过实例阐述了基于模糊聚类分析方法和灰色关联分析理论的发动机磨损部位识别方法。选取不同聚类元素的发射光谱原始数据进行磨损部位识别,结论表明,聚类元素的选取直接影响模糊聚类结果,并对磨损部位识别的最终结果产生影响。为提高故障部位识别的准确度,在聚类分析中应剔除零部件中不存在的及工作环境影响较大的元素,并依据发动机材料元素构造合理的磨损部位标准模式。     

车用发动机运行状态的模糊聚类与识别

利用混沌理论对车用发动机多组振动信号进行相空间重构,计算出不同运行状态的关联维数,同时结合各状态的振动平均值、峰峰值、燃料敲缸系数及机械敲缸系数组成状态向量样本。在此基础上,利用模糊C-均值的方法对样本数据进行聚类分析,得到标准状态向量,从而实现发动机当前状态的模糊识别。试验结果表明这一分析方法可为发动机的故障监测和及时维修提供可靠依据。     

发动机磨损模式的FGRD识别模型

发动机磨损模式识别是实现发动机故障诊断和状态监测的关键环节.根据灰色系统理论和模糊数学,引进了一种灰关联度综合评价模型和模糊相对权重的概念.根据铁谱分析的磨粒识别结果,将两者相结合运用到铁谱分析的磨粒识别中,提出了一种新的基于模糊灰关联度的发动机磨损模式识别方法,计算表明,方法是有效的.     

车用发动机低温冷启动磨损研究

为了改善车用发动机低温冷启动磨损情况 ,对车用发动机低温冷启动时气缸壁的磨损进行了实验研究 ,结果发现 :发动机冷启动温度越低 ,气缸壁的磨损程度越严重。发动机低温冷启动时气缸壁的磨损主要有粘着、磨粒、腐蚀磨损等三种形式。在发动机冷启动前 ,低温下冷凝后酸性燃烧产物对气缸壁的腐蚀为发动机冷启动时的粘着磨损和磨粒磨损提供了气缸壁磨损的准备。实践表明 :发动机低温冷启动的冷却水温度在 70℃以上后 ,气缸壁的磨损程度大大减小。     

基于在线聚类算法的发动机空燃比自适应模糊模型

为了描述煤层气发动机强烈的非线性和解决动态工况下空燃比控制的延迟问题,采用在线聚类算法建立了排气空燃比自适应模糊模型。通过在线聚类算法更新T-S模糊模型结构,基于递推加权最小二乘（WRLS）算法辨识结论参数,结合加权平均算法预测空燃比。动态工况下的实验验证表明,空燃比自适应模糊模型能够补偿延迟,精确捕获空燃比的瞬态偏移。     

我国北方水资源持续发展状况的灰色聚类评价

针对我国北方地区水资源开发利用的现状,采用灰色聚类的方法对北方各省区的水资源持续发展状况作了综合评价,结果表明,利用灰色聚类的方法对水资源可持续发展进行定量评价是一种有益的尝试。     

基于信息熵的油液监测数据特征及磨损故障诊断研究

应用信息熵及模糊熵聚类算法对内燃机油液监测数据进行处理,得到了表征设备磨损状态的主特征量,并根据系统输出的数据序列间的Shannon互信息,较为简化地表征系统内部因素间的相互联系程度,提出了将互信息作为监测设备磨损状态变化的重要指标的监测方法,可以准确而敏锐地表征系统的变化,为应用光谱分析等方法监测设备磨损的状态、检测可能的故障及故障定位提供了一种新的分析手段。通过应用到实例分析和故障诊断中,验证了该方法的有效性。     

一种基于改进模糊聚类算法的自适应典型日选取方法

考虑单一算法在选取典型日负荷曲线上的不足,将改进后的可能模糊C均值聚类算法(PFCM)与模糊线性判别法(FLDA)相结合提出一种新的集成聚类方法。首先将原有的PFCM改进,得到改进后的PFCM,并将其应用于最佳聚类数的选取;然后将改进后的PFCM与FLDA相结合,将该集成聚类算法应用于负荷曲线的聚类。最后,通过某电网全年负荷数据验证了所提方法在典型日选取上的有效性。     

浅析发动机气缸套磨损原因及保护措施

本文叙述了发动机缸套在使用中磨损是常见故障模式,讲叙了三大磨损类型,并深入说明了三大磨损的机理,对产生原因进行分析,并提出改进的建议。     

水质评价的模糊熵权聚类模型

针对传统评价中单纯主观确定参评指标权重方法的不足，采用主观判断与客观评估相结合的信息熵权方法确定各指标权重系数，进而将模糊聚类与熵权确定权重综合应用于水质综合评价中，取得了较为满意的评价结果：避免了主观定权中人为因素的影响以及客观定权的不均衡性。     

柴油机磨合油选用的灰色关联度分析

本文在磨合油选用定性分析的基础上，对其铁元素浓度序列和磨损度序列进行了A型关联度，绝对关联度和B型关联度。分析结果表明绝对关联度的分辨率较低，A型关联度与B型关联度的分析结构与定性分析一致。磨合油的选用既要考虑序列的“相近性”，又要考虑其“相似性”，因此A型关联度与绝对关联度的加权组合，B型关联度都是适用的。磨合序列的灰色关联度分析为磨合油的选用提供了一种定量分析方法。     

内燃机油液监测参数灰色关联度研究

以16V280ZJA型柴油机油液理化检测结果为例,应用灰色理论中能够反映数据整体接近程度的加权灰色关联度计算出了参数之间的关联度和关联序。根据得到的结果可以确定参数之间的密切程度,有助于设备状态评判的相互印证和推判,进而弥补诊断过程中信息不全的缺陷,或者根据指标的相关性可以省去一些指标的检验,从而节省成本和时间。     

柴油机主轴承磨损理论计算与分析

以X4105G柴油机为研究对象进行了主轴承负荷、轴心轨迹、纵横向挤压、旋转油膜力及主轴颈纵向加速度的理论计算及分析,得到了主轴承负荷、间隙、润滑油温度对主轴承磨损的影响,其中第4档主轴承负荷最大,第3档主轴承纵向加速度最大,纵向油膜力与轴承负荷密切相关。理论计算与分析的结果可为监测主轴承的磨损状态提供理论依据。     

发动机工况记录仪的研制与应用

介绍了一种发动机工况记录仪,可以记录发动机试验中各个工况点的转速、负荷、空燃比和点火提前角等参数,并具备实时监控及试验数据处理等功能。     

采用新型配附件对老产品进行改造——在135柴油机上的应用

阐述新型配附件在X6135Z柴油机上的应用情况,在应用过程中所解决的难题及这些新型附件的应用对柴油机性能的改善。     

内燃机台架性能试验数据库管理系统的开发与应用

内燃机性能试验时,需要管理台架系统的基本参数并采集处理大量的性能试验数据。为了高效管理这些试验数据,采用了关系数据库技术,本文介绍了内燃机性能试验数据库管理系统的工作原理。结构和功能,以及在数据库基础上的性能试验数据的处理;包括试验报告和曲线生成,并简要介绍了利用这些技术进行万有特性曲线的绘制。     

发动机排放数据实时采集与显示系统的开发与应用

本文介绍了一种实用的发动机排放数据实时采集系统，该系统实现了发动机排放数据的快速实时采集、图形化显示，提高了数据采集精度。配合发动机其他参数的在线采集，实现了多参数同步实时采集。同时，根据经典公式并通过在线数据采集与计算分析，对便携式五组份废气分析仪的功能进行了扩展，实现了不同燃料下的空燃比测量。试验结果表明该系统可以提高发动机试验效率和精度。