企业退休职工养老金数学建模及制度的研究

以1978～2010年山东省职工年平均工资为依据,利用阻滞型数学增长(Logistic)模型,预测了山东省职工从2011年到2035年的年平均工资,以此为基础,计算出了企业职工在退休时的养老金替代率,推算出了相应的养老保险基金的缺口情况,提出了维持养老保险基金收支平衡的制度设想.     

Logistic模型在工资增长预测中的应用

针对工资增长规律和Logistic模型的特点和适用性,利用Maple软件预测出了从2011年至2035年山东省职工的年平均工资,并计算出了山东省某企业职工在各种情况下的养老金替代率及职工缴存的养老保险基金与领取的养老金之间达到收支平衡时其领取养老金的年限.     

Logistic模型在人口预测中的应用

Logistic单种群模型是研究有限空间内生物种群增长规律的重要数学模型.本文利用Logistic模型对中国人口进行了预测,建立了人口预测公式。通过与实际人口相比较,结果表明,利用该预测公式进行人口预测是比较符合实际情况的。     

Logistic模型在人口预测中的应用

Logistic单种群模型是研究有限空间内生物种群增长规律的重要数学模型.本文利用Logistic模型对中国人口进行了预测,建立了人口预测公式。通过与实际人口相比较,结果表明,利用该预测公式进行人口预测是比较符合实际情况的。     

养老金替代率的数学模型

文中首先建立了工资的指数增长模型,预测了山东省2011-2035年的年平均工资,并在此基础上建立了养老金替代率模型,最后给出了一些如何提高替代率的建议。     

L-V模型在软土地基沉降预测中的应用

为了提高软土地基沉降模型的预测精度,将现有的Logistic模型和Von - Bertalanffy模型进行叠加,提出了L-V模型,并利用Origin拟合软件对模型参数进行求解.将该模型应用到软土地基沉降预测中,并与Logistic模型和Von - Bertalanffy模型比较.结果表明L-V模型全过程沉降预测的拟合...     

线性回归分析法在工资预测中的应用

以线性回归分析方法为基础,采集由四川省政府和省统计局于1991 ～2012年发布的城镇在 岗职工平均工资数据,研究并建立了科学的预测模型.结合我国的经济发展战略目标,预测出四川省城镇在岗职工2013 ～2020年的平均工资值及其截止2050年的增长趋势.最后对预测数据进行了具体分析,从实际层面评估了预测模型的建模方法和预测数据的可信度.     

关于工资分配的数学模型的研究

一个单位要发展，充分调动职工的积极性是至关重要的，其中一个重要的因素是合理地分配职工的收入。文章从一元线性回归模型入手，再修正到Logistic微分方程模型，合理地预期了职工未来若干年的工资增长情况，并且考虑了通货膨胀和单位财力所限对工资增长的影响。强调了提高实际收入较低的年青教师的工资增长速度的必要性。     

关于工资分配的数学模型的研究

一个单位要发展，充分调动职工的积极性是至关重要的，其中一个重要的因素是合理地分配职工的收入，文章从一元线性回归模型入手，再修正Logistic微分方程模型，合理地预期了职工未来若干年的工资增长情况，并且考虑了通货膨胀和单位财力所取对工资增长的影响，强调了提高实际收入较低的年青教师的工资增长速度的必要性。     

地下连续墙竖向承载性能和承载力预测

为在工程中充分利用地下连续墙的竖向承载力,对地下连续墙的竖向承载性能进行了初步分析,选用油气资源预测模型即俞氏增长模型,对地下连续墙荷载-沉降曲线进行了拟合,进而对其竖向承载力进行了预测.研究发现,单片的地下连续墙比同体积的圆截面混凝土桩竖向承载性能优越;俞氏增长模型与地下连续墙荷载-沉降曲线拟合精度高,拟合效果比双曲线模型、指数模型都要好,尤其在曲线的尾部.结果表明,本文提出的俞氏增长模型适应性强,对地下连续墙荷载-沉降曲线的拟合较为可靠,利用拟合方程式能对地下连续墙承载力进行预测,有助于充分利用地下连续墙的竖向承载力.     

基于组合预测模型对中国总人口的预测

以新中国成立以来全国总人口数量为研究对象,通过模型预测探讨全国总人口变动趋势。在Logistic模型、Leslie模型及BP神经网络模型基础上,按照误差平方和最小的原则,建立组合预测模型。组合预测结果,2012-2020年全国总人口年平均增速为0.58%,到2020年我国总人口将达14.1617亿人。     

Logistic回归模型及其应用

为了利用Logistic模型提高多分类定性因变量的预测准确率,在二分类Logistic回归模型的基础上,对实际统计数据建立三类别的Logistic模型.采用似然比检验法对自变量的显著性进行检验,剔除了不显著的变量;对每个类别的因变量都确定了1个线性回归函数,并进行了模型检验.分析结果表明,在处理因变量为定性变量的回归分析中,Logistic模型具有很好的预测准确度和实用推广性.     

具有Smith出生的改进的Holling-Tanner模型的定性分析

在Holling-Tanner模型中,假定食饵的增长满足Logistic方程的规律,本文假定食饵的出生满足更合理的Smith增长规律,从而对Holling-Tanner模型做了改进.我们首先通过拓扑变换和无量纲变换将该模型化为易于研究的模型,然后给出了非平凡平衡点的稳定性条件,最后利用Briot-Bouquet变换研究了平凡平衡点附近的定性特征.     

AMSAA模型可靠性增长预测方法的改进

为预测系统可靠性增长,依据可靠性增长评估及预测理论,基于AMSAA模型研究了可靠性增长预测方法.在试验条件与改进强度不变的条件下,将仿真数据与原始数据联合,建立了新陈代谢的预测算法,给出了系统MTBF预测的点估计和置信区间估计,并进行了预测精确度分析.通过数值例的对比分析,不仅验证了本方法的有效性,而且扩展了数据量,提高了预测准确度和预测精确度.     

Lislie人口增长模型在韶关市人口老龄化趋势预测中的应用

利用Lislie人口增长模型对韶关地区人口进行预测。首先求出模型中的各个参数值,再把参数值代入模型得到预测年份的人口总数、人口结构、老龄化系数和抚养比,并对模型进行了评价。最后针对将来可能面临的问题给出了建议。     

相空间重构神经网络模型在我国人口增长预测中的应用

人口系统是一个非常复杂的非线性系统,人口增长是十分重要的人口变化因子,对人口增长的准确预测能为社会经济可持续发展计划的制定提供重要依据.借鉴相空间重构和神经网络,建立了预测我国人口增长的相空间重构神经网络模型.模型运用相空间重构,可挖掘人口增长时间序列更为丰富的信息,利用神经网络建模可较好地解决非线性问题,使预测更符合实际.以我国1950—2002年人口增长数据为例,验证了该模型具有较高的拟和和预报精度,为我国人口增长预测问题提供一种新的解决办法.     

服务资本、人力资本与经济增长的实证分析

综合内生经济增长理论两大主流模型--卢卡斯模型和罗默模型的特点,建立了一个三部门经济增长模型,利用我国1978～2005年的相关数据对中国的人力资本投资、服务资本投资及其对经济增长的影响进行了比较实证分析.分析表明,1978～2005年问,人力资本(人力资本产出弹性分别为0.328和0.315)、服务资本(服务资本产出弹性为0.378)对中国经济的增长是显著的.     

广西经济增长动力分析

广西经济在过去15年中取得可喜的发展速度是由许多因素决定的.通过对这些因素逐一分析,从古典经济增长理论出发,结合经济发展领域相关学者的研究成果,提出了基于资本投入、劳动投入、结构变动、人力资本和制度创新这几个变量的经济增长模型.同时对15年的发展数据进行处理,利用经济增长模型,得出了各因素对于经济发展的不同贡献作用,很好的阐明了广西经济发展的动力所在,从而为广西区以后经济的进一步发展注入活力,对于广西区以后经济政策的制定具有一定的借鉴意义.     

L—V模型在软土地基沉降预测中的应用

为了提高软土地基沉降模型的预测精度,将现有的Logistic模型和Von—Bertalanffy模型进行叠加,提出了L—V模型,并利用Origin拟合软件对模型参数进行求解。将该模型应用到软土地基沉降预测中,并与Logistic模型和Von—Bertalanffy模型比较。结果表明L—v模型全过程沉降预测的拟合程度最高,达到0．9978;沉降后期L—V模型的均方根误差（RMSE=1．512）小于Logistic模型（RMSE=2．930）和Von—Bertalanffy模型（RMSE=3．624）的均方根误差,其预测值更加接近观测值。     

开放区域混合人口预测模型及其应用

本文用Logistic模型对北京某区的总人口进行了预测,用生命表滚动预测模型推算出了该区的人口结构比重,并利用这两个模型相结合的混合预测方法,对该区的劳动力资源和老年人口数进行了预测和分析,并在此基础上提出了相关的建议.