粉煤灰排放量的灰色预测模型

论述了灰色控制系统理论的概况及灰色控制系统中主要预测模型——模型的建立方法和步骤,并以全国火力发电厂“八五”期间粉煤灰排放量的统计资料为依据,建立了全国火力发电厂粉煤灰排放量的灰色预测模型,并预测了我国“九五”期间全国火力发电厂粉煤灰的排放量。     

粉煤灰排放量的灰色预测模型

<正>随着电力工业的发展,火力发电厂粉煤灰的排放量日益增多,1994年全国电力系统的火力发电厂粉煤灰的排放量接近1亿吨,居世界第三位。大量灰渣的排放,不仅造成严重的环境污染,而且造成严重的浪费。因此,对全国电力系统的火力发电厂粉煤灰的排放量进行科学准确地预测,不但可以为中国电力工业制定环保规划,而且对搞好粉煤灰的储存和利用,都具有重要的意义。     

粉煤灰利用的又一新开拓

前言目前,我国火力发电厂粉煤灰渣排放量已超过5300万t,其中综合利用仅1300万t,利用率为24.5%.全国历年累计储灰量达10亿t,占地20余万亩.据预测至本世纪末,全国火电厂每年粉煤灰渣排放量将达1.6亿t以上,如不大量利用粉煤灰,其后果将是不堪设想的.     

基于IOWA组合模型的火电行业NO_x排放量预测研究

区域火电行业NOx排放量预测问题属于小样本、贫信息的灰色系统,同时NOx排放量受到多个影响因素的叠加性影响,导致NOx排放量呈现非线性变化趋势,单一的预测模型难以准确反映NOx排放量的复杂变化趋势。基于此,在灰色预测模型和BP神经网络模型的基础上,利用诱导有序加权平均(IOWA)算子,建立了基于IOWA的组合预测模型,并对我国2009～2011年以及2020年的火电行业NOx排放量进行了预测研究。     

粉煤灰“双免”新型墙体砖的研制

1 概述金竹山电厂是湖南较大的火力发电厂,粉煤灰年排放量50多万t,锅炉底渣约10万t,目前,一灰场储满库存量约460万t,占地面积约113万m~2,二灰场隔年投资200多万元加高一次,即将开辟第三灰场。如何减少粉煤灰堆放占用土地,是关系到金竹山电厂今后能否生存、发展的大问题。所以粉煤灰制作“双免”砖为粉煤灰的综合利用开辟了新的途径。     

《火力发电厂模拟量控制系统验收测试规程》的编制说明

新颁布的电力行业标准《火力发电厂热工自动化系统检修运行维护规程》DL／T774—2004和报批中的电力行业标准《火力发电厂模拟量控制系统验收测试规程》采用了新的、统一的“火电厂模拟量控制系统性能测试”标准，文章介绍了标准编制的背景和主要内容。新标准根据不同等级、不同类型机组分别给出了协调控制系统（CCS）的合格指标和优良指标，制定了新建机组各阶段验收测试的主要内容和要求，进一步完善附录中给出的模拟量控制系统（MCS）性能测试指标。最终，建立了火力发电厂MCS基建验收和最终验收的统一测试标准。     

百字讯

百字讯Δ日本发表“火力发电厂废弃物的处理及回收的实况调查报告书”。该报告书以１９９３年度投运以来的１０６个事业火力发电厂（包括研究所、技术中心各一个）为对象，对其废弃物进行卡片调查，书中介绍了废弃物的排放量、处理状况及研究开发状况，并阐明废弃物的处理...     

基于DGM和TDNN的火电行业NOx排放量变权组合预测

从区域火电行业NOx排放量预测问题的离散灰色、非线性和动态性等特征出发,建立了基于离散灰色预测模型(discrete grey model,DGM)和时延神经网络(time-delayed neural network,TDNN)模型的变权组合预测模型.其中,时延神经网络模型与传统静态神经网络(如BP、RBF神经网络)相比较,更能反映系统的动态特征,有利于提高预测的准确性;在组合变权系数确定上,采用了等维递补多项式拟合方法,提高组合预测的拟合精度.最后,以国家权威部门公布的1994-2009年火电行业相关历史数据为基础,对未来7年我国火电行业NOx排放量进行预测研究和分析.结果表明:从预测平均相对误差来看,变权组合预测为0.846％,而TDNN为1.296％,离散灰色预测则为3.472％,变权组合预测模型的预测精度明显高于单项预测模型;从预测结果趋势走向来看,组合预测结果与实际趋势最接近,较单项预测有更高的吻合度,预测结果准确可靠.     

基于灰色模型的电动汽车充电需求预测研究

在电动汽车快速发展的背景下,开展充电需求预测研究具有重要的参考意义和实用价值。采用灰色预测模型,对区域电动汽车充电需求进行分析。首先,研究了GM(1,1)灰色预测算法流程及准确度校验方法。然后,根据电动汽车充电需求发展现状,建立基于GM(1,1)算法的灰色预测模型。通过在Matlab编程,预测冀北及全国区域电动汽车充电需求。研究表明,基于GM(1,1)的灰色预测模型能够较好地预测电动汽车充电需求发展走势。     

贫信息状态下的XLPE电力电缆绝缘状态预测

运用灰色系统理论,建立电缆绝缘状态灰色预测模型,解决信息匮乏条件下电缆绝缘状态预判问题;利用灰色预测模型评估了15kV电缆绝缘状态变化趋势.结果表明,灰色预测值与实验值拟合度较好,灰色预测模型具有较高的准确度.     

灰色检测技术在火电厂热工控制中的应用

提出一种基于灰色预测理论的检测技术.此检测技术核心是基于灰色预测模型以及等维的新陈代谢灰色序列模型.最后,把这种灰色检测技术应用到火电厂热工控制系统中,设计出具有灰色预测检测器的火电厂锅炉过热汽温控制系统,仿真结果表明:在具有灰色预测检测器的过热汽温控制作用下,火电厂锅炉过热汽温控制系统具有更好的动态响应,有效地克服了过热汽温系统"大时滞"缺点.     

应用灰色预测模型研究我国电力发展策略

根据灰色系统理论建立了我国的年发电量及原煤年产量的灰色预测模型，经检验模型精度为一级，并提出了到２００５年的预测值。     

火力发电与CDM

1火力发电对环境的危害 废水、废气、废渣这三废是造成环境污染的主要因素，而火力发电厂是工业企业中三废的排放大户。据国外资料介绍，一座1000MW的火电厂运行一年的主要三废排放量如表1所示。我国“十一五”期间，预计煤电新增装机容量1．7亿kW，到2010年，煤电装机将达5．4亿kW。若不进行及时治理与改造，必将对我国环境造成严重污染。     

火电厂粉煤灰的开发与利用

近几年来,随着我国国民经济的迅速发展,人们对火力发电厂在发电过程中所排放的“废物”—粉煤灰相继开展了不同途径、不同深度的试验研究和开发利用工作,发现粉煤灰中不但含有一定量的未燃烬碳粒,还有大量可作建筑材料的活性灰以及具有独特性能的新型多用途材料—空心微珠等许多有用之材,可当作一种潜在的新资源而加以开发利用。目前,在全国范围内,粉煤灰的综合利用已初具规模,并已取得了一定的环保效益与经济效益,前景十分乐观。     

用于电力远期价格预测的组合灰色神经网络方法

电力远期价格受实时电价、利率、负荷需求等多种因素影响，变化趋势复杂，很难建立一个准确的数学模型进行全面描述，针对这一特点，采用灰色动态预测模型对电力远期价格进行预测，提出了一种组合灰色神经网络预测模型，并对不同模型的预测结果进行了研究。     

密度计移液管法在粉煤灰颗粒分析中的应用

粉煤灰是火力发电厂的废弃物，近年来随着电力工业的迅速发展，电厂粉煤灰的排泄量不断增加，占用了大量土地，而且严重污染环境。为化害为利，从七十年代起，人们便开始了对粉煤灰综合利用的研究。在粉煤灰综合利用工作实践中，认识到粉煤灰的粒径分布是一项重要的参数。因此，粉煤灰粒度测定是一项重要的工作。     

砂浆粉的研制投产

1 概述 金竹山电厂是湖南省大型火力发电厂之一,粉煤灰年排放量为50万t,锅炉底渣约10万t。目前,一灰场储灰已满,库存量约为460万t,占地面积113万m~2。二灰场隔年投资200多万元加高一次,即将开辟第三灰场。如何减少粉煤灰渣堆放用地,开发利用粉煤灰渣,是我厂需要解决的重要课题。     

灰色Verhulst模型在中长期负荷预测中的应用

灰色系统预测模型用于中长期负荷预测是一种有效的方法。但是，当负荷按照“S”型曲线增长或增长处于饱和阶段时，采用灰色模型进行负荷预测的误差较大，预测精度不能满足实际要求。将灰色Verhulst模型引入到负荷预测中，可以很好地解决这个问题。作者通过典型的实例介绍了灰色Verhulst模型在中长期负荷预测中的应用。结果表明，此模型在负荷预测中是适用的，尤其对于负荷按“S”型曲线增长的情况，不但具有较高的预测精度，同时保留了灰色预测方法的优势和特点。     

火电厂粉煤灰的综合治理及应用

介绍了永昌火力发电厂，对废弃贮灰场的治理方法以及粉煤灰变废为宝的应用情况。     

基于灰色马尔科夫预测模型的中长期电力负荷预测

中长期负荷预测在电网发展规划编制中占有重要地位,而其关键是数学模型的建立。本文建立了基于马尔科夫修正的灰色负荷预测模型,利用灰色预测模型对未来负荷进行预测,对预测结果采用马尔可夫链预测方法进行改进,提高其预测的准确性。采用灰色马尔科夫模型对某市用电需求负荷建立预测模型,预测了2006至2008年的用电负荷,与实际用电负荷进行对比,结果验证了灰色马尔科夫模型在对电力负荷进行长期预测时具有较高的精度。