离心压缩机组模糊诊断决策树的参数优化

本文将遗传算法的编解码形式、适应函数、交叉与变异、终止规则等进行全面改进,使之成功地运用到离心压缩机组模糊诊断决策树的参数优化中,并实际证明了优化后的结果更加精准地利用了现场数据信息,减小了诊断决策的复杂程度,得到的诊断规则集更有利于进行故障机理分析,并同时在一定程度上提升了诊断精度.     

模糊诊断决策树中不完全数据的处理

离心压缩机组的模糊诊断决策树能够从理论上合理地解决一般诊断问题;但是实际设备运行环境中获得的数据常常造成属性值的缺省或测量错误等现象,所以在建树过程中利用不完全数据进行诊断推理也是诊断系统应该考虑的问题。对此文章提出了两种方法一对未约简屙陛决策树采取人为分配隶属度的方法,对约简属性决策树定义了极小决策树与极大决策树的概念,并给出极大决策树的建树方法,充分利用冗余属性的信息,提高诊断结果的精度。     

模糊诊断技术在天然气压缩机故障诊断中的应用

针对某天然气压气站的大型离心压缩机故障诊断的要求,提出一种基于模糊理论的故障诊断模型。该模型基于征兆对于故障的肯定及否定程度,提出修正模糊关系矩阵,能够适应复杂故障的诊断。实践证明这种诊断模型应用在压缩机故障诊断上是可行的。     

离心压缩机油膜涡动的诊断与处理

仪征化纤股份有限公司动力厂C_＃离心压缩机在一次计划大修时,在处理了大齿轮齿面的胶合与气蚀现象,并按照大修规程作了清洗检查、检修更换与装配调整后,机组试运转中,各工艺参数基本正常.但是由于齿轮啮合精度差,运转噪声极大,其中还混杂着因电机工况不佳而引起的间歇性轰鸣声,振动也处于较高水平.各测点轴振见表1,测点布置见图1,Ⅰ级转子轴心轨迹如图2所示.     

纺织行业用空气离心压缩机组

概述了纺织行业用空气离心压缩机的设计方案、结构特点及技术关键。     

轴流压缩机与离心压缩机综合比较

就轴流压缩机与离心压缩机在适用范围、调节特性、性能价格比等方面进行了综合比较,并列举两组例子进一步说明在大流量范围轴流压缩机所具有的优越性。     

用离心压缩机替代螺杆压缩机节能

为推进企业节能降耗,采用离心压缩机替代螺杆压缩机达到节能的目的,并取得预期效果。     

大型空分等温离心压缩机组控制系统设计应用

以大型空分等温离心压缩机组控制系统设计应用为出发点,阐述了该类型机组的控制系统选型设计原则以及核心控制对象的控制实现方法.结合国内某化工厂大型空分等温离心压缩机组的应用实例,对该类型机组的控制系统选型、控制对象的控制思路和实现方法做了功能性介绍.     

DH型离心压缩机组油烟的治理

针对ＤＨ 型离心压缩机组油烟污染环境的实际情况,通过清理及附加净化器等方式,解决了油烟污染问题,并降低了耗油量。     

离心压缩机机组电机超电流故障诊断

本文针对离心压缩机机组在试运行过程中出现的电机超电流故障进行了较系统的分析,并指出了电机超电流故障的处理方法及安装过程中应注意的问题。     

基于模糊Petri网的压缩机故障诊断

针对压缩机故障诊断系统知识具有不确定性和模糊性的特点,给出了基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型和反向推理算法,并以Ⅰ级压力过低故障诊断为例,说明了该模型具有直观,表达能力强和易于推理的优点。     

电力变压器故障诊断中模糊决策方法应用的初探

电力变压器故障诊断受众多因素的影响,其中存在大量的不确定因素.综合各方面因素,判断出变压器运行或检修状况的优劣变化,是变压器故障综合诊断所要求达到的目的之一.本文将模糊决策方法应用于变压器故障诊断中,为解决这一问题提供了一种新的尝试.     

模糊故障树在煤矿风机故障诊断中的应用

针对故障发生概率具有不确定性和模糊性的特点,本文将故障树和模糊集合理论相结合,进行模糊聚合和去模糊化处理,并将此方法应用于风机故障诊断中,研究证明是可行和有效的,且可推广应用于其他旋转机械的故障诊断.     

基于模糊故障树的真空练泥机故障诊断研究

采用了模糊故障树分析法来研究真空练泥机的主要故障,通过建立故障树模型,对故障树进行定性分析;定量分析则应用模糊数来确定故障概率,为维修策略提供参考.此方法具有较大的灵活性和适应性.     

大型压缩机机组的维护与管理

主要针对大型压缩机机组的重要地位和特点,结合上海石化的实际,从机组前期管理、设备运行维护管理等方面总结了管理经验。     

改进的基于决策树的说话人在线聚类

针对采用传统的在线聚类方法时后续判决错误率较高的缺点,提出了一种改进的基于决策树的在线说话人聚类算法。通过构建一个决策树,增加判决分支,对语音段进行判决聚类,从而有效降低前期错误判决对后续聚类的影响。为了进一步提高算法效率,缩短运算时间,还给出了一种决策树剪枝方法,减少了不合理的判决分支。通过对广播新闻语料进行的说话人聚类实验表明,相比传统的层次聚类算法,新算法的平均类纯度和说话人纯度分别提高了0.9%和1.1%,计算时间减少了57%。实验结果还表明,相比手工标注说话人信息,将该算法的聚类结果应用于说话人自适应可降低系统的误识率。     

汽轮发电机组在线故障诊断的模糊综合决策

用模糊综合决策理论建立了某船舶汽轮发电机组在线监测与故障诊断系统。用阶比采样获取振动信号，提取时域的信息状态变化率参数及阶比域的ＡＲ阶比谱值参数为状态特征参数。在综合决策策略中，用模糊隶属度描述和关联描述两类模型来表征信号异常程度，建立了模糊综合决策模型，并用汽轮发电机故障的综合决策结果验证了模型的合理性和诊断系统的可行性。     

空压机组与输送管道的安装施工研究

论述生产车间空气压缩机组和供气管道的科学设计,合理施工;供气管网采用合理的全回路布局,保证管道系统各点的压力恒定;2台空压机之间一备一用,提高设备利用率和使用寿命。     

基于本体的决策树算法在应急决策系统中的研究

提出了一种基于本体的数据挖掘算法,能在高层次上进行数据挖掘,并给出了算法的具体实现过程.结果表明,此算法用于应急决策系统中能为决策者提供更有意义的辅助决策建议.