基于AHP赋权云模型的煤自燃风险评价

为实现煤自燃风险的科学性判别,从煤的自燃倾向性、供氧漏风、蓄热散热条件等3个方面构建了煤自燃风险评价指标体系。通过层次分析法（AHP）确定指标权重,结合云模型理论,提出了基于AHP赋权云模型的煤自燃风险评价。以沈煤集团某煤矿为工程背景对构建的模型进行验证,研究结果表明,该矿煤自燃风险为Ⅱ级,与实际情况相符。     

煤炭企业绿色矿山建设标准体系研究

介绍了煤炭行业绿色矿山建设现状;通过研究分析,指出绿色矿山建设现有标准还存在系统性不够、可操作性不强、对实践的指导性不强等问题;提出了以目标层、准则层、方案层、执行层为主要内容的煤炭企业绿色矿山建设标准体系构建框架。认为,煤炭企业绿色矿山标准体系建设是促进当前煤炭企业转型升级、实现高质量发展的重要抓手,建议煤炭企业绿色矿山建设标准体系需进一步具体化、提高可操作性,以便更好地推进煤炭企业的绿色发展。同时提出应建立健全绿色矿山建设标准体系、完善绿色矿山评价机制、革新理念、增强科技创新等政策性建议。     

基于AHP的煤炭企业综合效益评价体系研究

为了科学地评价煤炭企业的综合效益,结合煤炭企业的基本特点,采用AHP法的基本原理构建煤炭企业综合效益评价的递阶层次结构模型,并建立综合效益评价指标体系,构建不同层次及各类指标的判断矩阵。通过矩阵运算和一致性检验,最终确定各级指标的权重,为煤炭企业综合效益评价提供了科学依据和指导。     

基于博弈论综合评价云模型的露天矿边坡岩体稳定性分析

为了对露天矿山边坡稳定性进行可靠分析,从采矿地质、水文特征和工程施工3个层面选取14项评价指标建立稳定性评价体系,并基于博弈论构建露天矿边坡岩体稳定性综合评价云模型。以云南某露天矿边坡为工程案例,通过数学计算并评估其稳定性等级。结果表明:优化后的层次分析法能够明显改善主观权重的计算精度;选取的模型评价指标符合工程实际需要,且具有良好的独立性与代表性;博弈论可以较好地求出评价指标的综合权重,云模型能够逐级分析出各层指标与稳定性等级的相关程度,并根据最大隶属度原则,得出露天矿边坡岩体稳定性等级;结合现场实测,相较于传统评价模型,基于博弈论综合评价云模型适用性较好,分析结果准确可靠,能够为类似采矿地质条件矿山边坡岩体稳定性分析提供一定的理论参考。     

煤炭企业信息化水平评价指标体系研究

在总结煤炭企业信息化概念的基础上分析了煤炭企业信息化内涵。根据指标建立的原则,结合煤炭企业信息化发展的自身特点,构建了煤炭企业信息化水平评价指标体系,介绍了运用层次分析法确定各指标权重的方法,从而为评价煤炭企业信息化水平提供基础。     

构建企业标准体系 推动煤炭企业安全发展

在分析煤炭企业标准化现状的基础上,探讨了构建煤炭企业标准体系的总体思路、基本原则和构建方法。介绍了淮北矿业集团企业标准体系构建实例,为其他煤炭企业构建和完善企业标准体系、推动企业安全发展提供参考和借鉴。     

煤炭企业生态文明建设评价指标体系研究

为定量评价煤炭企业生态文明建设,以国家绿色矿山建设为契机,利用层次分析法,以依法办矿、综合利用、环境治理等9个方面为准则层,结合煤炭企业发展实际,建立煤炭企业生态文明建设评价指标体系,并以江苏省绿色矿山试点单位4个煤炭企业为评价对象,展示煤炭企业各个层面的示范效应,为江苏省乃至全国煤炭产业的生态文明建设提供借鉴。     

煤炭企业标准体系建设分析研究与对策建议

煤炭企业标准体系建设对建立健全煤炭行业新型标准体系,提高煤炭企业管理科学化、标准化、精益化水平,推动煤炭行业转型升级和高质量发展具有重要意义。归纳总结了目前煤炭行业标准化工作的基本情况,介绍了我国企业标准体系工作的推进历程以及企业标准体系建设的原则与依据。研究认为,我国煤炭企业标准体系建设起步较晚,而且各煤炭企业标准建设侧重点和推进进度不同,但煤炭企业日益重视标准化工作,标准化建设步伐明显加快。构建了煤炭企业标准体系建设总体架构,提出应强化标准化意识、完善工作机制、强化重点领域标准研究、开展企业标准化良好行为评价等针对性对策建议。     

基于AHP-EWM-云模型的金属矿井突水危险性评价

为了解决矿井突水危险性评价结果模糊性强的问题,提高矿井突水危险性评价的准确性,笔者构建了包含定性与定量主控因素的突水危险性评价指标体系,利用层次分析法（AHP）与熵权法（EWM）组合赋权并结合云模型,构建了突水危险性综合评价云模型。将该模型应用于某金矿的突水危险性评价,结果表明：采样点评价结果模糊性低、可信度高,引用富水指数法并结合实际工程情况与水文地质条件,验证了该模型评价结果的准确性与有效性。该模型可以满足实际工程需求,为矿井水害防治工作提供指导与参考。     

基于AFA方法的煤炭企业全面风险管理评价研究

根据煤炭企业面临的内外部环境,构建了由宏观环境、行业环境、安全管理、财务、运营、战略决策、资源7个一级指标及相应的32个二级指标组成的煤炭企业全面风险管理指标体系;结合层次分析法、模糊综合评价法和精确值评价法,提出了基于AFA方法的煤炭企业全面风险评价模型;通过实例计算证明,该方法能够有效评价煤炭企业全面风险管理水平,进而采取针对性措施降低企业风险。     

基于 GA-AHP和云物元模型的露天矿边坡稳定性评估研究

针对露天矿边坡稳定性评估指标具有模糊性、随机性和不相容性的特点,结合云模型和物元分析方 法,建立了基于 GA-AHP 和云物元评估模型。根据露天矿边坡稳定性的特点,从地形地貌、地质环境、大气水文环 境、人为地震影响 4 个方面对边坡稳定性进行综合评估。选取了边坡坡度、岩体结构特征、年最大降雨量和边坡排 水等 10 个影响因素作为二级评估指标,构建了边坡稳定性评估指标体系,并采用遗传层次分析法计算了边坡评估 指标的权重。对评估指标进行分级,建立了基于 GA-AHP 和云物元模型的露天矿边坡稳定性评估模型。将所建立 的模型运用到实际案例中,计算了各评估指标的关联度和综合关联性,结果表明：该露天矿边坡稳定性等级为"稳 定",评估结果与实际情况吻合。     

基于块体化程度和云模型的露天矿边坡稳定性分级评价方法

针对当前边坡稳定性分级方法不能全面刻画岩体的完整性且无法同时考虑影响因子随机性和模糊性的问题, 引入了块体化程度概念, 并基于云模型理论, 提出了一种适用于露天矿岩质边坡的稳定性分级评价方法。该方法用块体化程度从三维空间角度描述岩体的完整性; 将云模型应用到稳定性分级评价的各个环节, 并借助层次分析法和有限差分数值模拟手段, 可以充分考虑影响因子的随机性和模糊性, 减小分级评价过程中人为因素的影响。结合工程实例, 验证了该方法的可行性和有效性。     

煤炭企业满意产能内涵及评价体系研究

鉴于近年来煤炭企业不合理的、资源掠夺式的开采方式给区域经济发展、安全生产、生态环境等带来的诸多不利影响,现提出煤炭企业满意产能这一概念。煤炭企业满意产能主要是由政府满意度、企业满意度和员工满意度来衡量的,由此建立了煤炭企业满意产能评价指标体系,并给出了煤炭企业满意产能及其各相关满意度的评价公式,分析了煤炭企业满意产能的应用范畴和实施方法。     

煤炭企业高质量发展评价体系研究

新时代背景下煤炭企业高质量发展对于保证国家能源安全、强国战略至关重要.本文明确煤炭企业高质量发展的基本内涵,理清发展的总体思路,围绕经济发展、创新驱动、生态绿色、安全健康、集约高效、和谐共享、开放合作等七大发展理念,构建现代煤炭企业高质量发展评价指标体系,同时确定了各个评价指标的分级标准,在改进模糊综合评价模型的基础上...     

基于Spearman-EAHP变权灰云聚类模型的尾矿库安全评价

针对尾矿库安全评价中存在指标权重群决策意见不易统一和安全评价等级信息具有随机性和模糊性等问题,提出了Spearman?EAHP的变权非对称灰云聚类模型.首先,引入Spearman系数对指标重要性排序进行预处理和一致性检验,考虑指标理想序和指标实测数据非线性变化的影响,建立了基于EAHP法的指标变权算法,全面反映...     

基于云模型与模糊层次分析的老采空区建设场地稳定性评价

为科学合理评价老采空区上方建设场地的稳定性,基于云模型与模糊层次分析法（Fuzzy hierarchy analysis process,FAHP）,对武云高速采空区路段建设场地进行了稳定性评价。首先,筛选出武云高速采空区路段建设场地稳定性的6个独立影响因素,分别为深厚比、覆岩强度、构造复杂度、水文特征、停采时间和相对位置,并分析了各因素对稳定性的影响机理,建立了适用于研究区域的稳定性评价模型;其次采用云模型确定了评价指标隶属度,有效避免了数据随机性和不确定性对综合评价结果的影响;然后基于模糊层次分析得出评价指标权重,可降低数据处理中主观因素影响,提高分析结果的可靠性;最后利用构建的模型对武云高速采空区路段建设场地进行了稳定性评价。研究表明：所提方法的评价结果符合工程实际情况,为武云高速采空区路段的设计、施工与维护提供了支持。     

基于信息技术的煤炭企业内部控制体系建设研究

根据财政部十二五时期稳步推进内部控制规范体系建设的相关要求,结合COSO的理论框架及煤炭企业生产经营实际情况,提出了基于信息技术的煤炭企业内部控制体系结构框架,并对三大系统进行了详细介绍。该研究对指导我国煤炭企业十二五时期内部控制智能化建设具有一定的理论与现实意义。     

基于AHP的露天矿区生态质量评价体系

通过分析影响露天矿区生态质量的各个因素,利用层次分析法,建立了露天矿区生态质量评价体系,及评分标准。并以胜利露天矿区为例,进行了分析。     

智能化无人开采工作面适用性多层次模糊综合评价研究

为了科学合理评价智能化无人开采工作面的适用性,在综合考虑工作面关键影响因素的前提下,针对智能化无人开采工作面适用性的具体状况,提出层次分析法与模糊综合评价相结合的智能化无人开采工作面适用性评价方法。通过合理地分析选取智能化无人开采工作面的地质条件、巷道布置体系、开采参数、采煤工艺、装备配套、关键技术、保障体系、组织管理作为评价指标,从而确定评价因子,给出主要因素的隶属度确定方法,采用层次分析法构造评价目标的判断矩阵,合理地分配各因素的权重,充分考虑各方面影响因素,建立了智能化无人开采工作面适用性的综合评价模型。将该数学模型应用到智能化无人开采工作面适用性中,对适用性做出好、较好、一般、差的定量评价,可提高智能化无人开采工作面的适用性。利用综合评价指标体系,可以更好地论述模糊综合评价方法的有效性及智能化无人开采工作面适用性的应用前景,为模糊综合评价方法在智能化无人开采系统工程中的推广应用拓展思路。应用工程实例对该方法进行验证,得出1号煤矿802工作面的最大隶属度指数为0.64,分析结果表明其评价结果和现场应用效果一致。