基于移动互联网和Web Service的智能农业系统

基于移动互联网和Web Service技术,采用ZigBee技术构建底层WSN,利用移动通信网络实现信息传输,利用HTTP协议和JSON数据格式进行数据的交换,实现Android客户端和Web Service服务端的设计与开发,面向智能农业环境构建了包含环境指标、历史数据查询、手动控制、系统设置等功能为一体的智能农业APP系统.根据预设农作物生长周期需要的环境参数,通过Android手机进行展示和操作管理,提高了农业系统的智能化水平,改善了落后的农业管理方式.     

农业环境监测系统WebAPP的设计与实现

为了对农作物在生长过程中的风速、大气温度与湿度、PM2.5等气象因子进行实时监测,研发了农业环境监测系统WebAPP。后台管理子系统实现用户、传感器、农业环境数据、通信连接等管理。前端APP实现对监测站的模式设置、现场维护、数据收集、历史数据显示等功能,为农作物生长的动态监测提供数据支撑。     

基于Arduino单片机的智能灌溉系统设计

笔者重点讲述了以Arduino单片机作为控制核心的灌溉系统设计方案,通过利用温度传感器和土壤湿度传感器收集农作物生长环境的温度、湿度,通过对各种农作物生长习性的分析,实现科学灌溉。传感器采集数据后,交由Arduino单片机处理,与预存Arduino存储芯片内的作物最佳生成环境数据作对比,根据作物生成习性自动完成浇灌,在节约用水的同时实现了农作物的精细化智能化管理。     

基于CC2630的农作物环境监测系统

为应对不适的生长环境及病虫害等因素导致农作物大量减产,设计一种农作物环境监测系统.系统包括环境因素监测与视频监测两部分.基于CC2630射频芯片的一体化无线采集模块,实现对6种环境数据的采集,帮助种植户了解农作物生长情况,进而调控农作物生长环境因子变化以达到最适生长环境,促进农业增产、增收;采用多路500 W高清摄像头...     

智能农作物培育系统的设计与实现

本文设计了一套集合环境监测终端、移动端、PC端三位一体的智能农作物培育系统。其中,移动端用于录入农作物的生长信息,环境监测终端将监测的作物周边信息实时传输到数据管理平台。用户可以通过移动端和PC端对数据进行多种处理,并利用数据挖掘技术来为培育提供科技支撑,预测农作物未来生长趋势。该系统降低了培育繁琐度,提高了农作物培育精度,具有便捷化、智能化和高效化的特点。     

基于数据挖掘的农作物“四情”监测系统研究

传统上的农作物监测系统仅实现对农作物数据的采集展示,不能为用户提供直观的信息,针对以上不足,设计实现了一种基于数据挖掘的农作物监测系统,应用Apriori关联分析算法对采集到的农业数据进行分析,从而得出农作物生长的有利数据和有害数据,为农户的种植提供科学的指导作用。     

智慧农业病虫害巡检系统设计与实现

为了应对农作物生长过程中病虫害的影响,本文开发了一个病虫害巡检系统。该系统以STM32F407ZGT6、ARM Cortex-A为采集与控制单元核心,配以自制智能小车,实现农作物环境监测及视频图像采集。针对农作物图像,利用深度学习技术,对其病虫害情况进行快速无损识别。使用MQTT协议实现本地数据上传,并对云端数据转发和存储。设计网页和手机端,方便查看农作物生长环境状态、病虫害识别情况等。该系统运用到农业生产中,能够有效防止病虫害事件扩大,具有准确性高、检测速度快、稳定性强等优点。     

WSNs应用于农作物生长环境监测模型研究

在农业领域引入物联网技术,可以从根本上改变传统农业生产模式——从依赖于孤立机械、以人力为中心的生产模式转向以信息和软件为中心的现代农业生产模式。在分析无线传感器网络及物联网技术基础上,研究建立了一种物联网技术下无线传感器网络应用于农作物生长环境监测的系统模型,通过无线传感器网络实时、动态、精准地获取农作物生长区域环境数据,并自行组网将采集到的感应数据传递到上层网关接入点,由网关通过广域物联网信息传输技术提交到应用服务中心,经农业工作者分析处理后再对农作物环境进行精准、自动化的管理与控制。     

基于云平台的智慧农业系统设计与实现

物联网、大数据和云平台等技术在现代农业的应用,使智慧农业已经成为传统农业的一种新型发展方向,为顺应这一趋势,提高智慧农业系统的精准化控制程度,设计一种大数据模式下基于云平台的农作物生长环境数据精准化采集系统。系统利用物联网相关技术,通过设计传感器电路、无线射频和采集存储模块,实现精准数据采集。在软件设计方面利用采集端确定数据,进行数据预处理;通过设计数据库,提高数据处理效率。经对比实验,证明所设计系统能够提高农作物生产的精准化控制程度,为未来智慧农业的前进探索提供了一种有效的发展模式。     

基于物联网的智慧农业温室大棚环境智能调节管理系统设计

智能温室大棚利用物联网技术，能解决传统温室中环境因子难以控制、生产成本高昂的缺点，降低经济成本，提高经济效益。针对现有的温室大棚普遍依靠传统的人力管理，信息化、智能化程度较低，不仅浪费大量的人力、物力，而且农作物产量低、质量差等不足，设计基于物联网的智慧农业温室大棚环境智能调节管理系统。该系统中，图像分析模块利用图像识别技术对摄像头实时录制的农作物的图像信息进行识别分析得到农作物的生长阶段信息；控制器用于将生长阶段信息代入生长阶段与生长环境信息的关系模型中，得到标准生长环境信息；并将当前生长环境信息与标准生长环境信息进行比对，根据比对结果驱动控制环境调节模块进行环境调节；当农作物成熟后，生长优化模块用于获取农作物的品质系数，当品质系数超过品质系数阈值预设比例时，将品质系数最大值所对应的生长环境信息标记为优化生长环境信息，不断对生长阶段与生长环境信息的关系模型进行迭代优化，有效提高农作物的产量和质量。     

基于ESP32的智慧农业大棚实验系统设计

随着物联网等高新技术的发展,智慧农业将会成为农业未来发展的趋势。为解决传统大棚环境信息掌握不及时、非智能化等问题,综合物联网技术、Qt、MQTT协议等实现了具有实时数据显示、智能控制等功能的智慧农业大棚实验系统。本系统基于ESP32设计了智慧大棚的数据采集下位机系统,通过采用DHT11空气温湿度、土壤温湿度、光照、二氧化碳浓度传感器对农业大棚的环境信息进行采集,并在OLED显示屏进行实时数据显示,同时基于MQTT协议将实时数据上传到服务器;其次,采用Qt软件开发了该系统的上位机软件界面,可实现物联网大棚内实时数据的远程实时显示和对农业大棚水泵、风扇、遮阳卷帘、补光灯等设备的远程控制,方便用户对智慧农业大棚的管理。该系统采用Qt与Echarts技术的交互实现了图形化界面的展示,使数据更加可视化;通过MySQL对数据进行储存,可随时查询数据;通过参数阈值的设置实现了对数据变化的及时报警与设备的远程控制。智慧农业大棚系统弥补了传统大棚的不足,具有智能化和实时性的特点,极大节省了人力,提高了农业生产效率。     

基于物联网技术的智能农业应用系统研究

基于物联网技术的智能农业应用系统是根据现代农业的智能化发展方向,采用了Zig Bee、传感器、无线组网、条码识别、GPS全球定位、GPRS通讯和GSM通讯等技术,以远程交互的方式解决农作物生长和销售中的实际问题。本文对基于物联网技术的智能农业应用系统进行了分析,以期进一步推动我国物联网技术和农业智能化的发展。     

农业智慧大屏监控系统的设计与实现

当前智慧温室大棚系统过程数据的综合利用率低,种植经验与果蔬生长过程数据无法实时监控,导致无法更好的控制果蔬的生长过程环境的数据。该文通过智慧大屏的监控系统实现对大棚农作物生长过程环境参数进行实时跟踪,实现温室大棚果蔬的种植环境的过程优化。实验证实,该方法能够有效地提升对大棚作物的监控,对果蔬的种植管理有较好的改进。     

基于NB-IOT的大田管理精准农业系统的设计与实现

针对传统规模化大田种植缺乏科学监测手段,农作物数据采集系统存在智能化程度不高、管理效率低下,难以实现对大田作物精准灌溉的问题,以及当前成熟商用的物联网通信技术存在低功耗与广覆盖难以两全的问题,开发出一个基于NB-IOT的大田管理精准农业系统,给出了系统的总体设计方案,详细阐释了系统的硬件与软件设计方法。该系统利用无线传感器节点采集作物的地面气象信息、土壤信息,以及作物的生长实况信息,通过NB-IOT传送到云服务器,实现对大田作物生长环境的远程监控和精准灌溉,在提高大田作物的智能化管理水平方面具有良好的推广前景。     

智能农业大棚系统

农业耕种方式随着科学技术进步而进步.农业大棚技术不再是传统方式,智能化减少了外界因素的影响.根据当前农业大棚情况,基于WebSocket协议的智能农业大棚系统,可在远处了解详情.使用者通过小程序设置每个农业大棚中的农作物类型和生长阶段,系统会根据专家经验提高农作物的产量和质量,解放劳动力.     

基于485总线和虚拟仪器的智能农业监控系统设计

针对传统农业监控系统的不足,为了高效利用农业资源及实现智能农业,设计了一种基于485总线与LabVIEW的智能农业监控系统。选用Arduino控制器作为下位机,以PC机为上位机,两者通过RS-485总线实现通信。系统能够对农作物生长环境系统中的温湿度、光照强度、土壤水分、CO2浓度等参数进行监控;当监控参数超限时,能够自动控制相关设备进行自动调节,从而确保农作物处于适宜的生长环境。该系统具有性价比高、扩展性强等优点,具有一定的推广应用价值。     

基于物联网的农业温室大棚多参数监控平台设计

基于我国农业设施的智能化水平、信息化水平不高的背景,设计、开发了基于物联网技术的农业温室大棚多参数监控平台。依据物联网的感知层、传输层、应用层的层次结构,设计平台的总体构架;实现了基于MongoDB的温室监控与智能管理系统的数据库的设计,支持远程监控与智能化应用功能;通过B/S架构平台的温室智能管理与操作界面,实现了数据的远程查询下载、多个环境参数的阈值设置及不同机构的远程控制。经由农业温室大棚实际项目应用测试,该系统可有效采集作物生长的6大环境要素,对环境因子进行调控;数据传输稳定性高、人机操作界面友好易用。该研究有利于提高温室大棚的工作效率,对推进农业生产的自动化、信息化和智能化建设具有重要意义。     

基于LoRa技术与云技术的智慧农业系统设计与实现

本文针对目前目慧温室大棚存在无线通信距离短、数据采集节点功耗大、数据采集节点成本高等问题,通过对物联网技术和云技术的分析,以农业智慧大棚为依托,提出了将物联网技术中的Lo Ra技术、传感器技术,结合云技术,应用于智慧农业系统之中。设计了基于Lo Ra技术的环境监控系统、基于云技术的远程监控系统,使该系统具有智能感知、数据挖掘分析、数据可视化、远程智能控制等功能,实现远距离、低功耗、智能化、多维度、多尺度的农作物信息实时监测。     

一种智能温室管理系统的设计与实现

温室的运用有效地降低了恶劣的外界环境给农作物生长带来的影响,是提高农作物产量与质量的重要途径。结合当下国家主推的智慧农业思路,本文将物联网技术、微机控制技术运用到温室管理中,构建了一种智能温室管理体系,借助阿里云实现了对温室环境温湿度的自动监测、控制、防洪等功能。该系统能够有效地提高农业生产效率,为农业生产技术的发展提...     

基于STM32F103ZET6的温室大棚多点光照采集系统

当今世界精准农业迅速发展,农业技术更加智能化。用现代科技来改变温室大棚农作物的生长环境,提高农作物产量成为一种趋势。光照是农作物生成养分的必要条件和关键因素,因此本文设计了一种温室大棚内多点光照自动采集系统。系统以STM32F103ZET6为核心的数据处理模块,以STC15W404AS和BH1750为光照数据采集模块,用RS-485驱动器和接收器进行数据传输。通过自定义的通信协议将光照传感器采集模块、数据处理模块、远程PC端和手机端有机地结合在一起,系统目前已经投入使用。