变库存费用且库存影响需求率的库存模型

基于现实生活中产品越多越刺激销售的库存水平影响需求率的库存模型,在考虑了单一产品在库存影响需求率和库存费用随时问变化下的库存策略的基础上。将依赖于库存时间的库存费用看作是随库存时间而递减的分段函数,设计了求解最优订购批量与订购周期的算法,并用算例证明了当库存费用递减时最优订购数量会增加,同时订购周期也会增长。     

加速变质库存系统的最优存贮策略

对具有加速变质的一般库存系统,在需求率为常数的前提下,利用定义目标清单和对目标函数求最优值的方法,得到了不允许缺货、允许缺货但不拖后条件下的最佳订货量及最小平均费用,给出了在上述条件下的最优存贮策略,所得结论推广了经典PLS模型的有关结论。     

随机需求下易变质产品的订购与定价策略

考虑:需求率为随机波动函数且依赖于产品销售价格,即dX(p)=(a-bp)X/μ且X服从Gamma-分布Γ(λ,k),其中λ0,k≥2;允许缺货,缺货部分延期供给,拖后率是β(t)=e-kt,k0,t是等待时间,研究了单一易变质产品的最优订购与定价策略。采用周期盘点的(T,S)库存策略,即每隔相同的订购周期时长T,将库存水平补充到S,在不考虑固定订购成本及订购提前期的前提下,短缺量部分延期供给,建立了库存模型。利用最小二乘法原理和泰勒展开分析了易变质产品最优订购与定价策略的算法,并给出算例进行仿真,说明了算法的有效性。     

时齐库存系统的最优动态存储和定价问题研究

针对存储和定价决策问题．以连续时间确定性时齐库存系统为研究对象．建立了有限时段动态存储／定价联合决策模型，分析了最优策略下相邻订货周期之间的关系．证明了在确定性时齐库存系统中．最优存储策略是等时间间隔订货，并且各周期的价格相同．在此基础上提出求解最优存储／定价策略的方法．并通过数值算例进行求解和分析．     

考虑缺货成本下汽车零部件企业的库存控制策略

汽车零部件制造企业面临高质量、高效率、低利润的经营趋势,通过提升内部管理以实现降本增效成为企业管理的重点。因此,以某汽车座椅制造企业为例,构建考虑缺货成本、生产准备费用、存储费用等要素的库存模型,寻找最优的生产批量及投产间隔周期,以实现最优的库存成本。构建的模型及算例结果表明,缺货成本、客户需求两因素与最优库存数量、最低费用正相关。因此,降低存在缺货费用情况下的库存费用,需要提升企业配送及时性、实施物流外包及信息共享等。     

部分滞后考虑变质和资金时值的库存控制模型

分析了先部分支付购买资金对库存系统的订货策略的影响,建立了变质物品需求率与库存水平的线性函数。短缺允许发生且短缺量完全拖欠至下一周期供货。建立了考虑资金的时间价值和先部分支付购买资金的最优库存控制模型,给出了模型最优解的必要条件和算法。通过一个例子说明了控制模型的求解过程。     

周期性补货系统中多类顾客的库存分配策略

研究了零售商面临多类顾客需求时的周期性补货决策,以及在补货周期内的库存分配策略。通过将补货周期时间离散成大量足够小的时间单位,建立后向动态规划方程,优化每个时间单位内每类顾客的最优库存分配策略,得到了唯一最优的库存补货策略。通过与没有库存分配策略下的平均利润进行比较,算例分析得出,库存分配策略不仅可以提高高端顾客的服务水平,能显著提高零售商的平均利润,而且还有助于零售商延长补货周期,节约固定补货成本。     

需求服从自由分布的两阶段供应链订货策略

在企业的管理实践中,库存是一把双刃剑.库存过少会造成服务水平下降,缺货所带来的机会成本就会增加,为了维持较高的服务水平,企业会提高库存持有率,但库存过多就会增加库存费用,提高成本,使企业利润降低.因此,研究服务水平约束和缺货成本之间的关系是很有必要的.本文主要研究了在可变提前期和部分允许延迟交货情形下零售商库存决策问题,在分析服务水平约束基础上建立需求服从自由分布情形下的库存决策模型,并采用了Minmax方法来求最优订货量.最后,分析了不同需求分布和库存模型下最优解的差异,并对服务水平和安全系数进行了敏感度分析.通过分析可知在进行库存决策时将服务水平和缺货成本同时考虑,可以让企业清楚的知道每提高1%的服务水平所付出的成本,如果零售商只单独考虑服务水平或者缺货成本,零售商就无法知道自己损失的掉的成本或者服务水平是多少,因此,必须将成本和服务水平同时考虑,找到二者的最佳结合点,才能使企业在竞争中灵活地调整策略,来争取竞争优势.     

两产品的多周期替代库存模型

研究多周期可替代的两产品库存模型.基于周期最大利润,建立模型证明目标函数,期望利润函数是凹函数.给出最优解所满足的条件,讨论各参数对最优解的影响,以及最优订货量与单位库存的毛利润、产品缺货损失、单位库存费用、产品替代率函数的相关性.     

基于Normal需求的二级零售系统最优库存水平确定

考虑客户需求是随机的且服从Normal分布，由一个分销中心和N个零售商组成的两级分销库存系统．假设两级库存补充均采取周期订货策略，当产品缺货时，顾客愿意等待特别订货的概率为一常数．我们的目标是在满足给定的客户服务水平的条件下，寻求两级库存总费用的最小化．对库存费用的计算进行了精确地推导，并且得到了最优的库存水平．     

订购量受限制的具有固定订购费用随机存贮模型——平均目标

本文讨论单个产品,周期地重复的随机需求存贮模型,其订购量和存贮量受限制,且具有固定的订购费用,所有数据都是平稳的,离散需求,一个周期的期望费用为凸函数。在一些附加假设下我们证明了对平均目标准則有: (1) Q~*>K bc时存在修改的(s.S)最优策略; (2) Q~*相似文献   

损失率依赖于缺货量资金折现的变质库存模型

利用折现现金流法建立了一类需求率依赖于通货膨胀和时间的变质性产品库存模型,允许缺货,缺货期间损失率与实际缺货量成正比,目标是确定最优的补货次数、补货时间和每次的补货量以使总费用现值最小,分析了模型的性质,给出了寻找最优策略的算法,并通过算例说明了模型。     

多需求层不可靠生产系统的近似最优控制

针对具有固定最大生产率和不确定需求层的不可靠生产系统，提出了一种最优双界点控制策略，即一个表示库存目标的正界点和一个表示订货需求的负界点。当订货需求低于负界点时，必须给系统追加额外的生产能力。纠正了关于最优界点大小顺序的相关结论，利用分解问题的方法得到了正、负界点的解析表达式，同时给出了一个更简明、更容易理解的关于最优及时控制的必要条件和一个充分必要条件。仿真结果表明，该方法符合理论依据，且需求层变化越慢，结果越接近最优解。     

基于产品生命周期的物品库存模型

研究了一类采用先订货后缺货策略的易变质物品的库存模型,其中需求率是时间的双斜坡函数,拖后率和损耗率均为时间的一般函数,目的是极小化总成本.讨论了最优解的存在性及唯一性,并给出了最优订购策略的计算步骤及数值计算实例.     

随机型联合补充问题的混合遗传算法的研究

随机型联合补充问题是一种需求为随机的多种物品联合补充,目标是得到最小的总成本.针对这一问题使用了定周期检查策略进行分析,并建立了期望值模型,求出使整个库存系统的单位时间总期望费用最小的基本订购周期、各物品订购周期和最大库存量,并要满足一定的服务水平.对此模型采用了随机模拟算法和遗传算法的混合来进行解决,该算法可以得出问题的近似最优解,并用实例对算法进行了验证.     

销售定价基于库存水平且允许滞后支付的EOQ模型

在假定需求率线性依赖于销售价格的前提下,研究了销售价格作离散变动对库存系统库存补充策略的影响,建立了有限计划期内允许滞后支付的经济订购批量模型,讨论了模型解的存在唯一性,提供了模型寻求最优解的方法,最后给出了应用实例。     

VMI合作企业利益协调策略研究

针对确定性需求下单供应商两分销商的VMI供应链,将解决多人合作博弈问题的Shapley值方法用于因VMI合作而产生的利益分配问题,在此基础上提出一种供应商与两分销商均可接受且稳定的成本分担方案。其中,建立成本模型时假定供应商采用整数比策略,在建立VMI三方合作成本模型时假定供应商对两个分销商采用补货周期时间协调的方式,以获得一个较低的系统总成本。在该分配方案下,供应链各方均会从VMI集成中使库存成本降低,且兼顾到了各方公平。应用算例验证了理论建模与求解的有效性。