中国航空工业集团公司北京航空材料研究院航空材料检测研究中心

正航空材料检测研究中心(以下简称检测研究中心)隶属于中国航空工业集团公司北京航空材料研究院,专门从事金属、非金属材料的分析检测,各种航空材料分析检测技术的研究及推广,提供对外的第三方检测服务,是中航工业失效分析中心、中航工业检测及焊接人员资格认证管理中心运行机构所在部门。检测研究中心下设无损检测研究室、化学检测研究室、力学性能研究室、失效分析与物理检测研究室和机械加工厂等部门。检测设备先进,检测技术完备,具有高水平的材料性能检测和综合评定能     

一种光电编码器检测装置的研制与应用

针对光电编码器检测中存在的问题研制出了相应的检测装置,并阐述了检测方法。该检测装置的特点在于:体积小,操作方便,检测快捷,检测结果数码管显示。检测装置能完成所有的检测项目,能够达到光电编码器快速、全面、精确检测的要求。     

声相关计程仪检测技术

声相关计程仪(Acoustic Correlation Log,ACL)检测技术用于对ACL在陆上进行功能检测。阐述了检测技术原理、检测方案以及检测平台的设计与实现。采用声呐阵对接检测的方案,可以连续对ACL完成一系列的检测。为了对70k Hz ACL进行功能检测,使用快速多通道并行的A/D、D/A模块,基于运行在PXI控制器的WINDOWS平台,开发了微软基础类库(Microsoft Foundation Classes,MFC)框架下的检测软件,搭建了完整有效的可视化检测平台。该检测平台可以完成对70 k Hz ACL的在载体功能检测,包括发射通道检测、接收通道检测以及串口输出检测等主要功能检测。检测平台使用便捷,性能稳健。经实验室测试证明,检测方案具备可行性,检测平台具有实用性。     

基于地质雷达技术的水利工程检测方法

目前,传统的水利工程质量检测方法通过在不同检测地点投放放射性示踪剂来得到地表径流与稀释速度之间的关系,从而检测水利工程的质量。该方法由于缺乏对检测图像的处理,导致检测误差较大,因此提出基于地质雷达技术的水利工程质量检测方法。通过布置地质雷达的信号天线和布设雷达测线来采集检测对象的数据,将雷达的检测图像进行精细化处理,从而检测水利工程的质量。在试验中,对提出的检测方法进行了检测精度的验证。经试验结果分析表明,采用提出的方法来检测水利工程质量,其检测残差值较小,具备较高的检测精度。     

特殊气体透过率的检测方法及设备选择

特殊气体透过率具有很高的实用性,检测需求很大。然而由于气体性质的差异,特殊气体透过率应该如何检测,检测方法和设备应该如何选择,需要在实际检测中不断总结经验。笔者结合检测气体性质以及相关检测信息,对特殊气体透过率检测方法进行介绍,并给出检测建议。     

基于深度学习的机器视觉目标检测算法及在票据检测中应用

基于深度学习的目标检测是机器视觉应用的重要方面。该文系统总结基于区域候选的目标检测算法、基于回归方法的目标检测算法及其他优化算法的算法思想、网络架构、演进过程、技术指标、应用场景,指出在机器视觉系统应用中,应充分考虑检测对象、检测精度、实时性能要求,结合不同目标检测算法特点,选择最合适的检测算法。最后,面向票据检测需求,分析目标检测算法在票据图像位置检测、防伪特征检测、文本信息检测中的应用。     

中国航空工业集团公司北京航空材料研究院航空材料检测研究中心

<正>航空材料检测研究中心(以下简称检测研究中心)隶属于中国航空工业集团公司北京航空材料研究院,专门从事金属、非金属材料的分析检测,各种航空材料分析检测技术的研究及推广,提供对外的第三方检测服务,是中航工业失效分析中心、中航工业检测及焊接人员资格认证管理中心运行机构所在部门。检测研究中心下设无损检测研究室、化学检测研究室、力学性能研究室、失效分析与物理检测研究室和机械加工厂等部门。检测设备先进,检测技术完备,具有高水平的材料性能检测和综合评定能力以及完善的管理体系。对社会开放、与国际接轨。在50余年的科研工作中,检测研     

金属材料缺陷的电磁超声/涡流复合检测技术研究

电磁超声检测和涡流检测因其非接触、检测速度快、对试件表面要求低等优点而被广泛应用于金属材料的缺陷检测中,但电磁超声检测存在近表面的检测盲区,涡流检测对内部深层缺陷灵敏度不高。基于电磁超声和涡流的复合检测方法,设计了能同时满足电磁超声检测和涡流检测的复合式探头,建立了电磁超声和涡流复合检测有限元模型,并对金属试件中不同类型的缺陷进行了检测实验。仿真和实验结果表明,该复合探头不仅能快速检测表面裂纹,而且可激发出具有明显指向性的纵波,一定程度上削弱了波形转换产生的干扰波,可实现对内部缺陷的准确定位、识别,为电磁超声和涡流复合式检测技术在板材的复杂缺陷检测中的应用提供了基础。     

基于磁导率方法的钢板裂纹检测

为探究磁导率检测技术对宏观裂纹缺陷的检测能力,设计磁导率检测平台,建立磁导率检测裂纹的物理模型。以刻有人工裂纹的45~#钢板为试验对象,研究不同的激励电压对检测信号的影响,分析传感器不同检测方向的信号特征,从正反两面对钢板裂纹进行试验研究。试验表明:磁导率检测方法完成对钢板表面和背面裂纹的检测;检测钢板背面时,该方法可以检测2.5 mm表面厚度下的裂纹,具有很高的信噪比。该研究成果可拓展磁导率检测技术的应用领域,为钢板裂纹的正背面检测提供一种新的方法。     

浅析常规检测仪表与系统的基本类型及发展趋势

依据检测对象是电量还是非电鼍,检测系统可分为电量检测系统和非电量检测系统两大类。由于非电量的种类比电量多得多,因此非电量检测系统比电量检测系统更为常见,也更具有普遍性。又由于非电量常常都通过传感器转换成电量来测量,电量检测系统的前端加上传感器即构成非电量检测系统,所以电量检测系统大多己被包含在非电量检测系统中。