服装缝纫平整度评级中的若干问题

为提升缝纫平整度客观评级精准性和普适性,分别从织物和服装2方面对方法标准和评级技术进行梳理和评述.系统阐述国内外织物洗后接缝外观平整度、服装缝纫平整度主观评级方法标准,对比当前服装产品的测试方法、测试部位和技术要求,梳理接触式测量法、图像分析法、三维形态分析法等客观评级方法.着重探讨缝纫平整度客观评级中存在的若干关键问...     

面料缝纫外观平整度客观评价新方法

成衣加工过程中的缝纫外观平整度控制及评价是一个困扰了服装行业多年的问题,以往的研究中多是以KES系统测试面料的各项物理性能指标作为模型的回归变量,但由于KES系统测量步骤繁琐,工作量大,价格昂贵,且各指标之间存在较高的相关性,因此其无论在生产领域还是商业领域中的普及性都不理想.     

小波分析在织物缝纫平整度客观评价中的应用

提出一种基于小波分析的缝纫平整度客观评价方法,可以克服主观评价的局限性,使得缝纫外观质量的检测更加快速、准确。在对缝纫平整度标样图像进行处理的基础上,采用二维离散小波变换提取图像高频分量中细节系数的标准差作为特征向量,其在特定的分析尺度上随缝纫平整度的恶化呈现出明显的单调递增趋势。通过计算平整度评估因子（EK）确定了最佳小波和最佳小波分析尺度,从而建立了缝纫平整度等级的客观评判模型。采用棉织物的缝纫样本检验了模型,结果表明主客观评价的吻合度达到85%以上,由此验证了该方法的可行性。     

基于卷积神经网络的织物缝纫平整度客观评价

针对大多数评价织物缝纫平整度等级方法对实验条件均有较高的要求,且织物种类及环境等因素对实验结果均有较大影响的现状,提出利用卷积神经网络分析织物缝纫平整度等级的方法,以提高等级分类的准确率和效率。设计了一个基于残差卷积神经网络的织物缝纫平整度客观评价模型,该模型以1000个普通织物的缝纫图像作为训练样本输入,得到缝纫平整度的分类结果,所选织物包含10种常见服装面料品类(塔夫绸、塔斯隆、雪纺、顺纡绉、尼丝纺、麂皮绒、天丝斜纹、真丝缎面、平布、交织绸)。研究结果表明:经200个测试集样本的验证,该模型的评价准确率达96%,与智能化评价以及建立预测模型方法相比,利用卷积神经网络分析织物缝纫平整度等级的方法,具有较好的准确率,且具备获取样本图像流程简单、效率高的优势。     

服装缝纫平整度等级评定的研究现状及趋势

对国内外服装面料缝纫平整度等级评定较为集中的几种研究方法做了详细的描述分析,并结合这些研究方法的优缺点,探讨了新的方法,为服装企业和相关检验部门提供更快捷更准确的服装缝纫平整度等级客观评价方法。     

缝纫条件对氨纶弹力机织物缝纫质量的影响

通过缝纫实验 ,总结不同缝纫条件对织物缝纫质量的影响 ,提出改善氨纶弹力机织物缝纫质量的方法和建议     

精纺毛织物缝纫平整度客观评价方法

精纺毛织物缝纫是否平整将影响毛制服装的品质,为探索客观评价精纺毛织物缝纫平整度的方法,将 6 块含毛纯色机织物按照不同的抽褶量,制作成 24 块缝纫平整度不同的试样。采用不同的方法对各试样平整度进行主观评价,之后将缝纫图像经过Gabor 变换,提取了不同方向、不同频率的熵值,接下来根据熵值最大的原则进行滤波器的筛选,得到 6个最优滤波器滤波后的总熵值作为客观评价指标。结果表明：总熵值与专家成对比较计分之间呈较好的二次方多项式关系;总熵值既可预测成对比较的主观得分,也可估算专家主观评价的缝纫平整度等级,Gabor 变换可用于精纺毛织物缝纫平整度的评估,且具有客观、准确的优点。     

基于图像处理的织物缝纫平整度客观评价

织物的缝纫平整度是决定服装外观的重要因素,但肉眼评价存在一定的主观性,且常用的AATCC Test Method 88B-2006标准样照仅分5个等级,限制了评价的精度。利用图像处理技术探讨了客观评价织物缝纫平整度的方法。试验对5种常见织物采用不同的抽褶量进行车缝,以产生不同的平整度外观,进行平整度主观评价后,再借助MATLAB图像处理技术,提取缝纫图像的多个统计参数与小波特征,对客观参数与主观评价结果进行相关分析,得到与主观评价结果相关性较好的客观参数。研究结果表明:小波分解5层时的水平细节系数标准差,即SH5与主观评价具有良好的一致性,可以作为取代主观评价的客观指标。     

织物性能与服装外观优劣的判别分析

就26种织物的主要性能参数与服装外观造型优劣之间的关系进行试验，并建立直接利用织物性能客观评价服装成型后外观优劣等级的数学模型。     

基于曲率均值的面料缝纫平整度客观评价

为研究客观评价面料缝纫平整度的方法,选取3种常见面料,通过控制抽褶量的方法得到了75块五级平整度试样,利用三维激光扫描仪及Geomagic Studio软件,得到了试样距离缝线2.5、5.0、7.5和10.0 mm处的曲率均值,将其作为客观指标。结果表明:4个曲率均值都与平整度等级显著负相关,且距缝线2.5 mm处的曲率均值C2.5与平整度相关性最强,并建立了二者的具体关系式,C2.5与3种面料抽褶量之间都呈显著的二次方多项式关系,但面料结构不同,具体的多项式也有所差异。该评价方法对于服装外观质量评价具有一定的指导意义。     

面料性能与面料缝缩的关系研究

服装面料的缝缩是代表面料可缝性的一个重要因素.通过实验探讨了常见服装面料各种性能,如种类、厚度、表面处理情况等对面料缝缩的影响程度.     

面向服装面料自动缝合的缝纫工艺参数建模

为了解决缝纫中面料性能与缝纫加工工艺参数仅依靠技术工的经验完成匹配的问题,通过建立面料在缝纫过程中的多力场耦合模型智能选择缝纫加工工艺参数。以纬编织物为例,首先建立了织物单元的三维结构模型;其次分析了穿刺过程中织物组织与纱线间的抱合力对缝纫针的影响,并对面料在缝纫过程中的运动进行分析,创新性地建立了缝纫过程中基于面料力学性能的多力场耦合模型;然后建立了织物的有限元模型和缝纫针的几何模型,分析面料在缝纫过程中应力、应变的分布情况,得到面料在缝纫过程中因受外力作用而发生的形变并验证模型的正确性;最后搭建了协同自动缝纫实验平台进行实验验证数学多力场耦合模型的正确性。结果表明,该方法相比于工人凭借着经验完成缝纫可减少面料的形变和皱缩率,提高服装缝纫质量,为下一步服装面料自动缝合提供工艺参数,并为服装智能制造提供理论及技术参考。     

面料性能对服装缝纫质量的影响分析

测试了15种典型面料的主要力学性能指标,并按照不同角度进行了缝纫实验,获得了接缝强度、缝缩率、移位率3个缝纫质量评价指标.运用灰色关联分析研究了面料性能对缝纫质量影响的相关程度,并按照缝纫质量评价指标对各类面料进行了聚类分析.这一研究可以为服装企业选择面料和制定缝纫工艺提供数据依据,避免加工中可能出现的失误和浪费.     

服装缝制流水线仿真与评价指标

为准确描述服装缝制流水线生产效率,通过数学公式计算和仿真模型运行得到流水线的评价指标,采用指数化分析和相关性分析对评价指标进行了研究。在梳理平衡度和生产效率两方面的评价指标及计算方法的基础上,提出了能够体现服装缝制流水线生产特点的仿真建模方法。利用所建立的模型,针对T恤衫生产线进行了仿真实践,并探究了各项平衡度指标之间及这些指标与生产效率的关系,分析了各项平衡度指标在生产效率评价方面的准确性、适用性和互替性,提出了可以用于评价流水线编制方案的平衡度指标。     

服装面料缝纫性能评价研究

针对服装面料缝纫性能的影响因素,利用专家估测法对各项指标权重进行处理,应用模糊综合评判理论及系统方法,建立服装面料缝纫性能评价指标体系。将预测评判理论应用到服装面料缝纫性能的评价中,可为服装企业的生产加工提供科学依据。     

服装缝制流水线仿真探讨

讨论了仿真技术的作用，并结合服装业的实际情况提出建立服装缝制流水仿真系统的作用及意义，同时提出了服装仿真系统的框架。     

基于虚拟仿真的服装缝制流水线优化

服装缝制流水线不同于一般的直线流水线,在实际生产中必定存在逆工序,因而采用常见的优化目标不一定能达到最终优化目标———生产时间最短。提出直接以生产时间最短为工序编排的优化目标,并用遗传算法来进行流水线优化设计,以虚拟流水生产过程记时得到生产时间,最后用MatLab进行实例编程计算验证其可行性。     

织物性能与服装结构对喇叭裙外观形态的影响

为了掌握优化喇叭裙外观形态的织物性能和服装结构参数变化的规律,采用2种织物性能对比明显的面料,通过实验研究裙片数量、裙长等服装结构参数变化对喇叭裙外观形态的影响。结果表明:硬挺面料相对柔软面料做的喇叭裙的裙摆宽度要长、裙摆张角要大、波纹的总均匀程度要好;喇叭裙随裙长的减短,裙摆的张角明显变大,波纹逐渐变得均匀,波纹的形状变平,逐渐不明显;随着裙片数的增加,喇叭裙的波纹均匀程度明显变好,尤其是柔软的面料。